一款創(chuàng)新的 AI 菜單可視化工具 PicMenu 近日問(wèn)世,它能通過(guò)簡(jiǎn)單的拍照操作,將傳統(tǒng)紙質(zhì)菜單轉(zhuǎn)化為生動(dòng)直觀的數(shù)字化展示。這款工具不僅能為每道菜自動(dòng)生成高質(zhì)量圖片,還能提供豐富的菜品信息,為餐飲行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了全新解決方案。
PicMenu 采用了多重 AI 技術(shù)棧來(lái)確保其強(qiáng)大的功能實(shí)現(xiàn)。該工具運(yùn)用了 Together AI 的 Llama3.2Vision90B 模型進(jìn)行菜單信息提取,配合 Llama3.18B 模型生成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),并通過(guò) Flux Schnell 模型創(chuàng)建逼真的菜品圖像。在技術(shù)架構(gòu)上,PicMenu 選擇了 Next.js 和 TypeScript 作為開(kāi)發(fā)框架,并結(jié)合 Tailwind CSS 和 Shadcn 打造現(xiàn)代化的用戶界面。
在實(shí)際應(yīng)用中,PicMenu 展現(xiàn)出極強(qiáng)的實(shí)用性。餐廳只需拍攝菜單照片,系統(tǒng)就能自動(dòng)識(shí)別并提取菜品信息,同時(shí)為每道菜生成相應(yīng)的視覺(jué)呈現(xiàn)。目前,開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)正在擴(kuò)展多語(yǔ)言支持功能,未來(lái)還將加入菜品標(biāo)簽系統(tǒng),支持辣度、素食等特征標(biāo)注,方便用戶進(jìn)行個(gè)性化篩選。
從技術(shù)實(shí)現(xiàn)角度看,PicMenu 采用了 AWS S3作為文件存儲(chǔ)方案,并整合了 Plausible 和 Helicone 用于數(shù)據(jù)分析與性能監(jiān)控。項(xiàng)目采用開(kāi)源方式發(fā)布,開(kāi)發(fā)者可以通過(guò) GitHub 獲取源代碼,配置相關(guān)環(huán)境變量后即可部署使用。
展望未來(lái),PicMenu 團(tuán)隊(duì)計(jì)劃在多個(gè)方面進(jìn)行優(yōu)化升級(jí),包括提升菜品圖像的真實(shí)度、完善滾動(dòng)加載功能、增強(qiáng)多語(yǔ)言支持,以及擴(kuò)展基于標(biāo)簽的過(guò)濾系統(tǒng)。這些改進(jìn)將進(jìn)一步提升工具的實(shí)用性和用戶體驗(yàn)。
PicMenu 的出現(xiàn)不僅為傳統(tǒng)餐飲行業(yè)提供了便捷的數(shù)字化轉(zhuǎn)型工具,也為在線餐飲平臺(tái)帶來(lái)了更豐富的內(nèi)容展示方案。隨著全球餐飲市場(chǎng)的不斷發(fā)展,這款融合 AI 技術(shù)的創(chuàng)新工具很可能成為推動(dòng)行業(yè)升級(jí)的重要力量。
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