騰訊姚星：中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)20年經(jīng)歷的三個(gè)階段

 　　剛剛聽(tīng)到C++之父本賈尼的演講讓我思緒萬(wàn)千，作為C++的忠實(shí)粉絲和使用者，讓我想到我用C++寫(xiě)代碼的青蔥年華和激情燃燒的歲月。感謝本賈尼先生發(fā)明偉大的C++語(yǔ)言，改變了我這一代人的工作方式。

　　大家好，我叫姚星，來(lái)自騰訊，在騰訊工作了12年。一個(gè)多月前集團(tuán)公關(guān)部的同事告訴我，希望我可以參加TEDx，講述一下騰訊背后的科技原力，我當(dāng)時(shí)說(shuō)我不知道講什么，因?yàn)槲覀冏龅氖虑槎己芷胀ㄒ埠芷椒�。同事說(shuō)這樣不行，他一方面告訴我TEDx是一個(gè)很重要的presentation，另外一方面也告訴我騰訊作為一個(gè)世界級(jí)的互聯(lián)網(wǎng)公司過(guò)往做了很多世界級(jí)的產(chǎn)品，但在對(duì)外的技術(shù)宣傳上少之又少，我們有責(zé)任通整個(gè)行業(yè)進(jìn)行我們技術(shù)上的經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)的交流。我一想也是，仔細(xì)想來(lái)，雖然我們的工作很平凡也很普通，但是平凡中會(huì)折射出與眾不同，今天我就和大家分享一下騰訊認(rèn)知的"科技的原力"。

　　原力是什么?按照《星球大戰(zhàn)》電影的定義原力是"一種極大的能量"。

　　首先看一組數(shù)據(jù)：10000億，100億，4小時(shí)。10000億是如今全球IM一天的消息總量，這是個(gè)極大的數(shù)字，如果我們把它換算成書(shū)籍的容量，它大概是1億冊(cè)，相當(dāng)于中國(guó)最大的圖書(shū)館——中國(guó)國(guó)家圖書(shū)館藏書(shū)量的5倍;100億是當(dāng)今全球一天的圖片分享總量，這個(gè)數(shù)字如果用數(shù)碼相機(jī)一秒鐘拍一種照片的速度衡量，它需要用300年才能產(chǎn)生100億的照片，如果我們把這些照片連接起來(lái)，它可以繞地球50圈;4小時(shí)是現(xiàn)在我們平均每天上網(wǎng)的時(shí)長(zhǎng)，這個(gè)時(shí)間已經(jīng)超過(guò)了我們觀看電視的時(shí)間。

　　這些數(shù)字的背后也是信息產(chǎn)業(yè)的3個(gè)時(shí)代，過(guò)往的20年是信息時(shí)代快速發(fā)展的20年，信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展已經(jīng)超過(guò)了其他產(chǎn)業(yè)，它經(jīng)歷了3個(gè)時(shí)代：分別是窄帶時(shí)代、寬帶時(shí)代和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。

　　窄帶時(shí)代，我們的網(wǎng)絡(luò)傳輸效率比較低，主要解決的是溝通問(wèn)題，人們無(wú)需再像古人那樣"飛鴿傳書(shū)"或者通過(guò)傳統(tǒng)的郵件進(jìn)行通信。人們可以通過(guò)internet實(shí)時(shí)的傳輸我們的消息，我們可以結(jié)交更廣闊的朋友，無(wú)論身處天涯海角，只要能連接上internet，信息總是可以觸手可及。隨著基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)男�率和容量越�?lái)越大，我們進(jìn)入了寬帶時(shí)代，在寬帶時(shí)代人的訴求不再僅僅是溝通，更大的訴求是信息分享，"人人為我，我為人人"，人們?cè)谂笥阎�間分享快樂(lè)，總結(jié)教訓(xùn);人們?cè)诟鼜V闊的互聯(lián)網(wǎng)世界里幫助他人，或者尋求幫助;人們?cè)谑煜さ�、不熟悉的，認(rèn)識(shí)的、不認(rèn)識(shí)的人之間傳遞信息，分享信息。隨著3G/4G移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，智能手機(jī)的普及，我們又進(jìn)入到了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代人們不再像原來(lái)那樣要在指定地點(diǎn)，特定時(shí)間段連接信息世界，人們可以每時(shí)每刻、隨時(shí)隨地連接互聯(lián)網(wǎng)世界。

　　信息時(shí)代的發(fā)展推動(dòng)了整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，也提升了我們的生活質(zhì)量和水平，每個(gè)階段都誕生了極具有代表性的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，它們的出現(xiàn)改變了人們的生活方式，也深深的影響了我們這代人的生活。

　　QQ就是窄帶時(shí)代極具代表性的產(chǎn)品。大家還記得那個(gè)網(wǎng)絡(luò)傳輸效率較低的年代google的首頁(yè)嗎?google的首頁(yè)為何如此簡(jiǎn)潔?google的誕生是1998年，也是身處窄帶時(shí)代，如果看它的首頁(yè)字節(jié)，大小是小于1024的，為什么要小于1024字節(jié)，因?yàn)橐蕴�網(wǎng)的MTU(也就是以太網(wǎng)最大傳輸單元)是1024，google為了讓用戶(hù)在一個(gè)網(wǎng)絡(luò)包中傳輸完成，所以它把頁(yè)面大小降到了1024以下，這是一種極致傳輸?shù)谋憩F(xiàn)。QQ的背后也蘊(yùn)藏著諸多極致追求，早期的QQ客戶(hù)端安裝包是幾十k的大小，是為了讓用戶(hù)更快下載，更方便使用。QQ后臺(tái)的通訊協(xié)議是修改過(guò)TCP協(xié)議站的，之所以這樣是因?yàn)镼Q希望傳輸協(xié)議既具備TCP的丟包重傳能力，又要具備UDP的高性能，這樣QQ可以在保證傳輸信息的同時(shí)又可以維護(hù)更多的用戶(hù)網(wǎng)絡(luò)連接，在那個(gè)年代QQ的單位后臺(tái)處理能力可能是其他同類(lèi)產(chǎn)品的10倍以上。

　　QZone是寬帶時(shí)代的杰出代表產(chǎn)品。2013年Facebook的公開(kāi)數(shù)據(jù)顯示Facebook的日上傳照片數(shù)為3.5億張，總照片存儲(chǔ)數(shù)達(dá)2500億。今天的QZone日上傳照片峰值超過(guò)5億，照片總量達(dá)6000億，和Facebook同一級(jí)別!照片的存儲(chǔ)是寬帶時(shí)代極具挑戰(zhàn)的技術(shù)難題，它不光是海量存儲(chǔ)的問(wèn)題，而且還有海量訪問(wèn)的問(wèn)題，因?yàn)槟愕恼掌�不僅僅是你自己訪問(wèn)，你的朋友也會(huì)來(lái)訪問(wèn)，它帶來(lái)的性能開(kāi)銷(xiāo)是幾十上百倍的。存儲(chǔ)的難題除了性能還有成本，極致性能下的極致成本。QZone的后臺(tái)存儲(chǔ)系統(tǒng)是一個(gè)在物質(zhì)介質(zhì)上重新實(shí)現(xiàn)的一套存儲(chǔ)系統(tǒng)，它是一個(gè)非常有挑戰(zhàn)的技術(shù)，它對(duì)文件系統(tǒng)的inode索引進(jìn)行重新設(shè)計(jì)，使得存儲(chǔ)系統(tǒng)既能充分的使用磁盤(pán)空間，又能很好的管理照片這樣的"小文件"。QZone后臺(tái)存儲(chǔ)系統(tǒng)迄今為止在整個(gè)后臺(tái)里面也是領(lǐng)先的。

　　微信是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的超級(jí)APP，它不僅是一款I(lǐng)M，也是一款SNS平臺(tái)，同時(shí)能進(jìn)行內(nèi)容分發(fā)，還是智慧城市的入口;它不僅能發(fā)消息、分享朋友圈，它還能打車(chē)、吃飯買(mǎi)單、購(gòu)物、交水電費(fèi)，甚至預(yù)約看病掛號(hào)。超級(jí)APP肩負(fù)著超級(jí)責(zé)任，有數(shù)據(jù)顯示，Amazon的AWS服務(wù)宕機(jī)持續(xù)時(shí)間超過(guò)40s，上面的服務(wù)像Slack、Netfilx、Pinterest等多款A(yù)PP會(huì)出現(xiàn)無(wú)法響應(yīng)等問(wèn)題。大家還記得去年的天津?yàn)I海新區(qū)的爆炸嗎?在爆炸的中心區(qū)域就有我們Wechat的數(shù)據(jù)中心，那次的事故為什么沒(méi)有影響到Wechat的穩(wěn)定運(yùn)營(yíng)?因?yàn)楹芸煳覀儼裌echat的服務(wù)切到上海、深圳的數(shù)據(jù)中心去了。因?yàn)槲覀兩钪猈echat的每次閃斷不僅僅是一條消息的延遲到達(dá)，不再是查看朋友圈時(shí)的緩慢，更重要的是你吃晚飯后結(jié)賬時(shí)的困境，也可能是明天無(wú)法及時(shí)看病的苦惱。Wechat的后端采用了全球分布、用戶(hù)就近接入的架構(gòu)，在數(shù)據(jù)的一致性，網(wǎng)絡(luò)的可靠性做出了極多的容錯(cuò)、容災(zāi)設(shè)計(jì)，這種極致架構(gòu)不僅能應(yīng)對(duì)人禍，還能應(yīng)對(duì)天災(zāi)。

　　信息時(shí)代的科技原力是"摩爾定律"，摩爾定律提升了基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的進(jìn)程，讓我們的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品能快速更新。

　　2016年是AI起源的Dartmouth會(huì)議60周年，人工智能在過(guò)往的60年發(fā)展中幾經(jīng)沉浮，起起落落，在今年散發(fā)出璀璨的光芒。人工智能的興起是大數(shù)據(jù)、云計(jì)算科學(xué)進(jìn)步的產(chǎn)物，也是人類(lèi)對(duì)未來(lái)世界向往的必然。

　　什么是AI?AI是研究如何應(yīng)用計(jì)算機(jī)的軟硬件來(lái)模擬人類(lèi)某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。AI包括：計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)音處理等類(lèi)似人類(lèi)的感知、認(rèn)知智能。

　　當(dāng)下很多人認(rèn)為AI就是機(jī)器學(xué)習(xí)，或者說(shuō)是深度學(xué)習(xí)，這是很狹義的，機(jī)器學(xué)習(xí)是AI的核心算法，確切的說(shuō)AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)系是這樣的：AI = A->f(x)->B，機(jī)器學(xué)習(xí)是人類(lèi)智能行為的一種擬合函數(shù)。

　　目前的AI總體來(lái)講還是一個(gè)非常初級(jí)的階段，雖然我們?cè)谀承?quot;感知"智能上有些突破，比如我們?cè)谟?jì)算機(jī)視覺(jué)上的人臉識(shí)別能力，語(yǔ)音識(shí)別上的速記能力等垂直領(lǐng)域已經(jīng)接近或者超過(guò)人的平均智能水平，但是這些相對(duì)于一個(gè)人的綜合智能來(lái)講都還是一個(gè)非常狹窄的。之所以這樣，本質(zhì)上來(lái)講，我覺(jué)得還是算法本身還需要更高維的突破，而不是簡(jiǎn)單的演進(jìn)。比如我們針對(duì)視覺(jué)的AlexNet到VGG再到現(xiàn)在的ResNet，每次算法的演進(jìn)還只是停留在更深的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、更復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)連接的設(shè)計(jì)上，通過(guò)這樣復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)、更多的樣本特征來(lái)更好的擬合人腦的"感知"，再比如"認(rèn)知"智能的自然語(yǔ)言處理，但是面對(duì)這種語(yǔ)言序列問(wèn)題，盡管我們的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從早期的RNN演進(jìn)到LSTM，再到現(xiàn)在的Attention Model，但至今為止機(jī)器還無(wú)法完全勝任這種復(fù)雜計(jì)算。

　　人的智能是一個(gè)非常高的起點(diǎn)，人是經(jīng)過(guò)數(shù)十億年的生物進(jìn)化，即便是新生兒，從他一出生開(kāi)始他的智能起點(diǎn)就非常高，比如出生不久人就知道這個(gè)時(shí)間是3維的，如果我們把東西藏在某個(gè)大型物體后面，人的本能就能知道。這是一個(gè)非常高的智能起點(diǎn)。人認(rèn)識(shí)新生物也只需要少量樣本就能學(xué)會(huì)，但目前的機(jī)器學(xué)習(xí)并不能做到這樣，我們無(wú)論設(shè)計(jì)多么領(lǐng)先的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，都需要重新訓(xùn)練數(shù)據(jù)樣本，并且需要大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練樣本的訓(xùn)練擬合。但目前的本身的機(jī)器學(xué)習(xí)方法我認(rèn)為是正確的，因?yàn)槲覀儗W(xué)習(xí)的不在是表面現(xiàn)象而是深層次的特征。這就猶如人類(lèi)學(xué)習(xí)鳥(niǎo)兒飛翔不是仿照鳥(niǎo)一樣粘上羽毛，來(lái)振翅飛翔一樣，本質(zhì)上的飛翔原理是空氣動(dòng)力學(xué)和流體動(dòng)力學(xué)。

　　AI的核心算法如何突破?如果類(lèi)比人，我想需要在3個(gè)方面進(jìn)行突破。1、創(chuàng)造力;2、歸納總結(jié)能力;3、舉一反三能力;如果它們對(duì)應(yīng)到機(jī)器學(xué)習(xí)就是"強(qiáng)化學(xué)習(xí)"、"無(wú)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)"以及"遷移機(jī)器學(xué)習(xí)"。"強(qiáng)化學(xué)習(xí)"已經(jīng)通過(guò)deepmind在Atari和alphago上證明了巨大成功，alphago之所以厲害，是因?yàn)橥ㄟ^(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)自對(duì)弈產(chǎn)生了大量的非人類(lèi)棋局樣本，通過(guò)這些樣本再來(lái)進(jìn)一步學(xué)習(xí)提高，未來(lái)我們需要采用"強(qiáng)化學(xué)習(xí)"創(chuàng)造更多的數(shù)據(jù)。"無(wú)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)"至今為止沒(méi)有好的"聚類(lèi)"算法，也就是歸納總結(jié)能力。人類(lèi)能給表面非因果關(guān)系總結(jié)出很多原理，如"三點(diǎn)確定一個(gè)平面"，"慣性定律"等，這是一個(gè)很強(qiáng)的高維抽象能力，未來(lái)的無(wú)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)需要在這上面進(jìn)行突破，通過(guò)少量的樣本，站在前人基礎(chǔ)上的歸納總結(jié)。"舉一反三"也是人的一個(gè)重要的基本能力，通過(guò)學(xué)習(xí)了"下圍棋"，快速的推演到"下象棋"，這需要"遷移機(jī)器學(xué)習(xí)"在模型遷移上的突破。

　　信息時(shí)代的科技原力是摩爾定律，AI時(shí)代的科技原力是"算法"，而且這種算法是有如人類(lèi)進(jìn)化一樣，從"單細(xì)胞"到"多細(xì)胞"，再到"智能"的演進(jìn)過(guò)程。

　　AI的未來(lái)是什么?我想AI的未來(lái)不僅僅是給我們提供更加安全、更加高效、更加便捷的智能工具，而是要幫助我們實(shí)現(xiàn)每個(gè)人心中的那個(gè)"大白"，那個(gè)超級(jí)英雄，使得我們的小朋友更加的"被理解"，他們不會(huì)由于父母的不在身邊而缺少陪伴;使得我們的成年人更加的"被保護(hù)"，他們不會(huì)由于危險(xiǎn)的工作而使得自身安全得不到保障;使得我們的老年人更加的"被照顧"，他們不會(huì)由于在偏遠(yuǎn)山區(qū)而得不到及時(shí)的治療。無(wú)所不在是AI的未來(lái)。

　　從18世紀(jì)的第一次工業(yè)革命開(kāi)始，人類(lèi)的每次進(jìn)步都源于科技的進(jìn)步。而當(dāng)今的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，從窄帶到寬帶，從移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，再到當(dāng)下的AI無(wú)不是一浪又一浪的科技變革，這種科技的進(jìn)步也猶如潮汐一樣一次次越來(lái)越猛烈的推動(dòng)著我們進(jìn)步。

　　我有時(shí)會(huì)問(wèn)自己：是什么樣的力量在推動(dòng)著人類(lèi)對(duì)未知領(lǐng)域的探索和渴望，是什么樣的力量在推動(dòng)著科技的進(jìn)步?我想答案是"科技的原力"，"原力"是什么?原力就是我們改變世界的力量，原力就是每個(gè)人心中的追尋"自我主宰"夢(mèng)想，原力就是人們仰望星空的感覺(jué)。而我們要做的就是在這"創(chuàng)造原力"的同時(shí)，保持這份"原力"的真正含義!may the force be with you!原力與你同在謝謝大家!