搶占刷臉解鎖先機(jī)之后 曠視還要?jiǎng)?chuàng)造刷臉世界

　　近期，曠視(Face++)推出的“刷臉支付”和“刷臉解鎖”在金融行業(yè)和手機(jī)領(lǐng)域的接連落地引起了極客圈的廣泛關(guān)注，通過和vivo、小米的合作，作為人臉識(shí)別行業(yè)領(lǐng)先的解決方案提供商又一次實(shí)現(xiàn)了“AI+”的創(chuàng)新，引領(lǐng)了國(guó)內(nèi)手機(jī)行業(yè)的刷臉時(shí)代。

　　實(shí)際上，不管是“刷臉支付”還是“刷臉解鎖”，都是基于曠視核心的人工智能云服務(wù)(AI Cloud)實(shí)現(xiàn)的。在小米發(fā)布會(huì)的第二天，曠視(Face++)副總裁吳文昊在交流中向大家系統(tǒng)地介紹了曠視在一系列刷臉應(yīng)用中所做出的改變和突破，并悉數(shù)了從最早的人像美容到金融、信用，再到如今的支付、解鎖、零售等場(chǎng)景中里程碑式應(yīng)用落地，曠視攻克了在算法上和在市場(chǎng)定位中一個(gè)又一個(gè)難題，并最終為人們呈現(xiàn)了一個(gè)可以靠臉走天下的“刷臉世界”。

　　然而在視覺人工智能系統(tǒng)中，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)起著至關(guān)重要的作用，無(wú)論目標(biāo)檢測(cè)和識(shí)別、人臉檢測(cè)和識(shí)別，還是圖片風(fēng)格化編輯、美顏，抑或是直播用戶行為分析，都離不開基礎(chǔ)模型的支持。而如何讓人工智能算法可以在移動(dòng)端運(yùn)行的更快并適配更多的移動(dòng)設(shè)備，產(chǎn)業(yè)界需要更輕更高效的模型。

　　曠視(Face++)創(chuàng)始人CTO唐文斌透露，曠視研究院正在針對(duì)手機(jī)硬件廠商研發(fā)更小、更快的人工智能算法。不久前，前曠視已經(jīng)發(fā)布了一款名為的 ShuffleNet 移動(dòng)端的算法，可以從底層技術(shù)層面加快手機(jī)在圖像或人臉識(shí)別應(yīng)用中的處理速度。

　　“刷臉”正在改變?nèi)藗兪褂檬謾C(jī)的操作習(xí)慣和支付習(xí)慣。相比指紋識(shí)別和虹膜識(shí)別，人臉具有哪些優(yōu)劣勢(shì)，為何主流手機(jī)廠商開始紛紛搶灘刷臉解鎖?曾為vivo和小米人臉解鎖親自操刀的曠視高級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理喬梁表示，指紋在數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)十分復(fù)雜，不僅速度慢體驗(yàn)也很不好，需要反復(fù)多次采集，但是刷臉解鎖僅需照一張照片即可，速度很快，另外在交互體驗(yàn)上，指紋需要手指接觸配合，人臉則是非接觸式的，可以在毫秒的時(shí)間迅速解開手機(jī)，綜合體驗(yàn)起來更快更省力。

　　而除了通過云服務(wù)對(duì)金融和手機(jī)行業(yè)的賦能，曠視也正在利用人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等創(chuàng)新技術(shù)推動(dòng)傳統(tǒng)零售行業(yè)實(shí)現(xiàn)變革。2017年7月，曠視(Face++)與阿里巴巴在第二屆淘寶造物節(jié)上推出了無(wú)人超市“ TaoCafe”之后，緊接著與國(guó)內(nèi)多家智能零售品牌實(shí)現(xiàn)了戰(zhàn)略合作。

　　智能商業(yè)產(chǎn)品線總經(jīng)理宋晨介紹，通過人臉識(shí)別和智能感知技術(shù)曠視可以幫助實(shí)體零售和大型商超實(shí)現(xiàn)會(huì)員識(shí)別、顧客屬性分析、顧客消費(fèi)記錄，打通線上與線下的用戶數(shù)據(jù)，對(duì)顧客消費(fèi)行為等多個(gè)維度進(jìn)行分析，形成以人為核心的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)服務(wù)，在提升零售店面人效坪效及標(biāo)準(zhǔn)化程度、降低運(yùn)營(yíng)成本的同時(shí)，最大化提升顧客體驗(yàn)。

　　隨著曠視技術(shù)在各個(gè)場(chǎng)景中的落地，曠視將對(duì)技術(shù)和產(chǎn)品進(jìn)一步打磨和升級(jí)，最終讓“刷臉”能夠真正成為一種讓人們感受到便捷和安全的生活方式。