人工智能與區(qū)塊鏈的前世今生

　　說起當(dāng)今科技界的當(dāng)紅炸子雞莫過于是人工智能和區(qū)塊鏈了。

　　機器學(xué)習(xí)作為新一代人工智能底層技術(shù)起源于二十世紀(jì)九十年代，在2015年阿爾法狗橫空出世大戰(zhàn)李世石引燃了新一輪人工智能的浪潮。

　　事實上，AI的發(fā)展是始于二十世紀(jì)五十年代。在達(dá)特茅斯會議上，人工智能的先驅(qū)們聚在一起，討論著人工智能是什么、該如何定義并研究它。他們當(dāng)時相信人工智能可以很快被實現(xiàn)——如果機器有能力處理某一項工作，它理應(yīng)也有能力可以很快地掌握處理一項更難工作。不過目前我們所使用的AI算法均屬于弱人工智能，它只能在某些特定領(lǐng)域替代簡單的人類勞動。去年，利用機器學(xué)習(xí)(ML)的人工智能(AI)的技術(shù)創(chuàng)造了巨大的市場，人工智能的風(fēng)險資本投資翻了一番，達(dá)到120億美元。

　　區(qū)塊鏈技術(shù)自打2009年比特幣被提出以來就一直備受熱議。

　　區(qū)塊鏈技術(shù)最早可以追溯到1982年Leslie Lamport提出的拜占庭將軍問題(Byzantine Generals Problem)。拜占庭將軍問題是解釋一致性問題的一個虛擬模型。拜占庭是古東羅馬帝國的首都，由于地域?qū)拸V，守衛(wèi)的將軍需要通過信使傳遞消息，達(dá)成一致的決定。但由于將軍中可能存在叛徒，這些叛變的將軍可能會發(fā)送錯誤的消息，干擾大家的決議。區(qū)塊鏈技術(shù)就是為了解決這個問題而被提出的。

　　2009年1月比特幣橫空出世，真正實現(xiàn)了去中心化的、賬務(wù)公開的數(shù)字貨幣系統(tǒng)，正式開啟了區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展。區(qū)塊鏈技術(shù)背后最重要的技術(shù)就是去中心化的公開賬本。這項記賬技術(shù)可廣泛應(yīng)用在金融、貿(mào)易、征信、版權(quán)、物聯(lián)網(wǎng)、共享經(jīng)濟(jì)等諸多領(lǐng)域。

　　AI與區(qū)塊鏈融合可能會對整個技術(shù)范式都產(chǎn)生革命性影響。AI為大家?guī)�來的是生產(chǎn)力的大幅度提高，而區(qū)塊鏈技術(shù)則為互相信任的生產(chǎn)關(guān)系提供保證。就好比一個優(yōu)秀的企業(yè)，既要有沖鋒陷陣的銷售人員也要有對內(nèi)精打細(xì)算的財務(wù)和運營務(wù)團(tuán)隊。在新的時代中AI技術(shù)可以讓我們的生產(chǎn)力大幅提高，把蛋糕做大做強。而區(qū)塊鏈技術(shù)則幫助我們將蛋糕公平公正的分好。

　　國外的Siraj Raval就把AI和區(qū)塊鏈的關(guān)系比作陰陽，之間有協(xié)同關(guān)系。兩種技術(shù)之間的協(xié)同是因為二者是基于非常不同的技術(shù)基礎(chǔ)，但是他們卻各自為對方提供了補充。

　　在新的時代，AI技術(shù)使人類對大數(shù)據(jù)的處理能力得到了質(zhì)的強化與提升，依托于新的底層算法和現(xiàn)在強大的計算能力形成了新的發(fā)動機，而數(shù)據(jù)就是這個發(fā)動機的燃料，就像工業(yè)時代的蒸汽機需要燃燒大量的煤炭一樣，只有通過大量的數(shù)據(jù)，人工智能這個嶄新的發(fā)動機才能不斷的發(fā)展進(jìn)步。

　　人工智能的發(fā)展還有兩個重要因素：一是工程能力，二是對應(yīng)應(yīng)用場景的大量數(shù)據(jù)。而區(qū)塊鏈技術(shù)正是能確保獲得大量準(zhǔn)確而穩(wěn)定的數(shù)據(jù)的技術(shù)保證。因為區(qū)塊鏈技術(shù)最大的技術(shù)特性之一恰恰就是區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)具有不可篡改性，和AI可謂是“天造地設(shè)”的一對。現(xiàn)在的行情中，如何選出一只底部即將啟動的牛股呢?相信這一點筆者的粉絲朋友都是比較清楚，本人喜歡講牛股也擅長抓牛股，比如近期給大家講解的：華鋒股份、中國軟件、兆日科技、順鑫農(nóng)業(yè)等股票，那一只的漲幅不是超過了50%，相信不少本人的粉絲朋友都是有牢牢的把握住其中利潤的。筆者威芯dxzs366，放心，都是不收費的，如果大家覺得筆者的分析對大家有幫助的話，請多多轉(zhuǎn)載。

　　在實際應(yīng)用領(lǐng)域，目前區(qū)塊鏈技術(shù)已經(jīng)大量應(yīng)用于金融交易并在其中確保數(shù)據(jù)以及交易的安全。區(qū)塊鏈在數(shù)字貨幣、支付清算、數(shù)字票據(jù)、資產(chǎn)證券化、供應(yīng)鏈金融、銀行征信、貸款業(yè)務(wù)、資產(chǎn)轉(zhuǎn)讓及股權(quán)交易等方面都有涉及。另一方面以Fintech為導(dǎo)向，AI賦能的新一代智能交易軟件已經(jīng)替代了大量華爾街金融分析師。如今，像高盛這樣的金融巨頭，以及其他大型對沖基金，都正轉(zhuǎn)向由人工智能驅(qū)動的系統(tǒng)，來預(yù)測市場趨勢，從而做出更好的交易決定。

　　預(yù)計到2026年，有33%~50%的金融業(yè)從業(yè)人員會失去工作，他們的工作將被人工智能所取代。35萬美元年薪的分析師們，需要40小時才能完成的分析工作，使用Kensho開發(fā)的人工智能程序，卻只需一分鐘。在筆者看來，AI智能交易算法配合區(qū)塊鏈提供的準(zhǔn)確數(shù)據(jù)在新一代金融領(lǐng)域?qū)⒋笥锌蔀椤?/p>