云知聲獲北京市科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)

　　9月10日，2019年度北京市科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)勵(lì)大會(huì)在京召開，共154項(xiàng)成果獲獎(jiǎng)。由云知聲與中科院自動(dòng)化所合作完成的項(xiàng)目——“大規(guī)模知識(shí)圖譜構(gòu)建關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用”榮獲科學(xué)技術(shù)進(jìn)步一等獎(jiǎng)。

　　知識(shí)圖譜是新一代人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施，在將網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)、行業(yè)大數(shù)據(jù)、用戶大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為大知識(shí)的過程中具有重要作用。構(gòu)建大規(guī)模知識(shí)圖譜及其應(yīng)用引擎，對(duì)于我國提升產(chǎn)業(yè)智能化水平，推動(dòng)自然語言處理、知識(shí)工程等相關(guān)學(xué)科發(fā)展，占領(lǐng)下一代人工智能技術(shù)和知識(shí)服務(wù)的科技制高點(diǎn)具有重要戰(zhàn)略意義。

　　本項(xiàng)目以構(gòu)建大規(guī)模知識(shí)圖譜與知識(shí)應(yīng)用引擎并賦能行業(yè)智能應(yīng)用為總體目標(biāo)，針對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境下知識(shí)類型開放、語言表達(dá)多樣等特點(diǎn)，率先提出基于弱監(jiān)督卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大規(guī)模文本知識(shí)獲取系列方法，實(shí)現(xiàn)了千萬級(jí)規(guī)模的多領(lǐng)域知識(shí)自動(dòng)抽取;在此基礎(chǔ)上，創(chuàng)新性地提出面向異構(gòu)海量知識(shí)圖譜的深度學(xué)習(xí)問答方法，為知識(shí)查詢和推理等深層應(yīng)用提供有效技術(shù)支撐。項(xiàng)目的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)包括：

　　一、針對(duì)知識(shí)獲取過程中多樣化文本的語義表示問題，提出基于卷積深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)抽取方法，有效避免了抽取模型對(duì)自然語言處理工具的過分依賴以及誤差累積問題，突破了領(lǐng)域和語言的約束和限制，顯著拓展了知識(shí)抽取的應(yīng)用范圍。

　　二、針對(duì)大規(guī)模知識(shí)獲取時(shí)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足問題，提出基于遠(yuǎn)距離監(jiān)督卷積深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)抽取方法，有效解決了開放域環(huán)境下訓(xùn)練語料自動(dòng)生成以及帶噪數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)問題，為大規(guī)模知識(shí)圖譜構(gòu)建提供了一種實(shí)際可行的解決方案。

　　三、針對(duì)大規(guī)模知識(shí)圖譜應(yīng)用中的知識(shí)匹配困難與知識(shí)稀疏問題，提出基于深度學(xué)習(xí)的端到端知識(shí)庫問答與推理方法，將傳統(tǒng)基于符號(hào)表示的問答、推理過程轉(zhuǎn)變成基于語義數(shù)值計(jì)算的可學(xué)習(xí)問題，實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模、開放域環(huán)境下的知識(shí)圖譜有效利用。

　　四、集合項(xiàng)目主要科研成果，研發(fā)了具有完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的大規(guī)模知識(shí)圖譜構(gòu)建與應(yīng)用的工具和平臺(tái)，具備領(lǐng)域知識(shí)建模、實(shí)體識(shí)別、關(guān)系抽取、事件抽取、知識(shí)問答等核心功能，并賦能行業(yè)應(yīng)用，在醫(yī)療、電商、教育、金融等多個(gè)領(lǐng)域和應(yīng)用場景中實(shí)際落地。

　　該項(xiàng)目共計(jì)發(fā)表CCF A/B類論文35篇，Google Scholar引用超過7000次，最高單篇引用超過1000次，并獲國際計(jì)算語言學(xué)大會(huì)COLING 2014最佳論文獎(jiǎng)。同時(shí)獲發(fā)明專利授權(quán)15項(xiàng)，核心算法、工具、資源已應(yīng)用于云知聲公司電子病歷智能錄入、智能客服等多種產(chǎn)品，并嵌入智能音箱、智能兒童教育機(jī)器人等終端設(shè)備。同時(shí)，核心技術(shù)也應(yīng)用于金融、出版、通訊、電商等領(lǐng)域，取得良好的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)效益。

　　2017年，云知聲攜手中科院自動(dòng)化所成立“語言與知識(shí)計(jì)算聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”，面向真實(shí)行業(yè)大數(shù)據(jù)和用戶大數(shù)據(jù)，探索領(lǐng)域知識(shí)圖譜的構(gòu)建和應(yīng)用技術(shù)，推動(dòng)創(chuàng)新技術(shù)在多領(lǐng)域場景下的實(shí)際落地。此次獲獎(jiǎng)項(xiàng)目組成員皆出自該實(shí)驗(yàn)室。

　　除此次獎(jiǎng)項(xiàng)之外，近年來在核心技術(shù)不斷取得創(chuàng)新突破的背景下，由云知聲主導(dǎo)研發(fā)的多個(gè)項(xiàng)目也先后入圍科技部“科技創(chuàng)新2030新一代人工智能重大工程”、工信部“人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合創(chuàng)新項(xiàng)目”、“吳文俊人工智能科技進(jìn)步獎(jiǎng)”等國家級(jí)獎(jiǎng)項(xiàng)。