近日,自動駕駛公司與車企的合作事件突然增多,成為行業(yè)內(nèi)的熱議話題。
據(jù)天眼查檢索,11月26日,深圳市迪派智行科技有限公司成立,其中比亞迪和Momenta分別持股60%、40%,雙方致力攜手發(fā)展高等級智能駕駛技術(shù),提供更好的技術(shù)服務產(chǎn)品。
無獨有偶,就在當天,另一家自動駕駛技術(shù)公司小馬智行與中國外運簽署協(xié)議,雙方將成立合資公司,共同打造以自動駕駛技術(shù)為核心的智慧物流運力平臺,探索自動駕駛卡車規(guī);虡I(yè)落地的全新模式。
此外,近日還有吉利和Waymo達成合作。兩個月前,華為和大眾集團也曾傳出組建合資公司的消息,盡管華為回應此消息不實,但消息中披露了很多合作的細節(jié),給人感覺很可能是,雙方就合資事宜展開過洽談,只是最后未能達成一致。
自動駕駛企業(yè)的最終目的是“上車”,而事實上最前沿的自動駕駛只達到L3級別,距離L4、L5還有較長一段路要走。那么,為何自動駕駛企業(yè)和主機廠會在當下進行合作呢?
這種合作模式又將給雙方帶來哪些好處?
自動駕駛的下半場,獨角獸開啟“共生模式”
對于自動駕駛公司來說,與主機廠的合作有多方面的原因。從宏觀上來講,就是技術(shù)發(fā)展進行到了一定的階段,親自造車又過于復雜,與車企合作是或遲或早的選擇。但具體來看,談擎說AI認為,這種合作的出現(xiàn)有以下幾種原因:
第一,融資最容易的階段已經(jīng)過去,自動駕駛公司需要邊回血邊研發(fā)維持運作。
不得不說,對于以L4為目標的自動駕駛公司來說,在落地之前,基本是靠講故事拿融資,來維持高額研發(fā)投入。
對于投資機構(gòu)來說,在自動駕駛初期,會傾向于多方押注,畢竟摸石頭過河的階段,誰摸到對的那塊石頭還不一定,分散投資才更有利于獲得回報。
2019年之后,行業(yè)融資頻率開始減少,行業(yè)進入內(nèi)卷,技術(shù)落后的小企業(yè)和頭部的Waymo、Cruise等玩家的差距已經(jīng)拉開。頭部的Waymo、Cruise、百度等企業(yè)已經(jīng)有了清晰的藍圖,需要的主要是大量時間來打磨技術(shù),小公司力量單薄,此時只能等待倒閉或被收購。
關(guān)于自動駕駛的未來圖景,《經(jīng)濟學人》曾給出了一個結(jié)論:自動駕駛的未來之路,可能會通向寡頭壟斷。
而資本方明顯看到的各位玩家的表現(xiàn)是,Waymo等頭部玩家的技術(shù)水平已經(jīng)遠超過其他公司,最有希望在這場技術(shù)競技的馬拉松賽跑中率先撞線。
而去年谷歌Waymo CEO離職,并接受外部融資,這樣Waymo就搶走了小企業(yè)拿融資的機會,就連Cruise也宣布裁員150人,目的是控制成本。
總體來看,靠講故事拿融資的黃金時代已經(jīng)過去,故事的結(jié)局雖遠,頭部玩家已經(jīng)和其余玩家拉開明顯差距,資金、資源向頭部玩家聚集。
對國內(nèi)自動駕駛獨角獸來說,融資情況一度也不太樂觀,Momenta自18年10月B+輪融資,后續(xù)兩年多未獲得新融資;文遠知行自19年1月A+輪融資后,接近兩年未獲得新融資。而隨著商業(yè)化落地加速,今年才獲得了多輪融資。
Waymo、百度等頭部玩家都表示距離L4落地還需要十年,在“斷糧”之前,Momenta、小馬智行、文遠知行等自動駕駛企業(yè)勢必要和車企盡快綁定,讓L2技術(shù)盡快落地,通過“沿途下蛋”增強回血能力。
第二,頭部自動駕駛玩家基本已經(jīng)走完技術(shù)可行性試驗階段,開始進入規(guī);窚y階段。
規(guī);窚y之所以重要,是因為它能夠滿足算法升級對路測數(shù)據(jù)的大量需求。第一階段中,自動駕駛企業(yè)從主機廠購買測試車輛,改裝之后進行測試。這個階段車企普遍不愿意與一個技術(shù)還不成熟的自動駕駛企業(yè)合作,原因是后者前途未卜,風險過高。
對自動駕駛企業(yè)來說,過早與車企綁定,有可能讓自己未來的路變窄,成為只服務于單一車企的企業(yè),這樣以來,就面臨被管道化的窘境。比如,被通用收購的Cruise,近日其CEO離職,原因是不愿意在技術(shù)研發(fā)上以通用一家公司的訴求為核心,想要與Waymo等頭部企業(yè)同場競逐,摘取更大的果實。
據(jù)業(yè)內(nèi)很多人的共識,國內(nèi)自動駕駛企業(yè)在技術(shù)層面紛紛進入了第二階段,小馬智行聯(lián)合創(chuàng)始人樓天城甚至提出“自動駕駛下半場”的說法。
下半場競逐的開始,意味著自動駕駛企業(yè)和主機廠必須要展開深度合作,共同開發(fā)車型。
首先自動駕駛技術(shù)作為一項破壞性的新技術(shù),甚至會顛覆傳統(tǒng)汽車的設計理念,比如電子電氣架構(gòu)從獨立控制到域控制、再到中央計算平臺的演化,需要智能技術(shù)方、主機廠甚至運營平臺的協(xié)作。
其次,關(guān)于軟硬件選型、供貨、成本、耐用性等細節(jié)的討論,這些問題都決定著自動輔助駕駛功能能否前裝上車,以及上車后表現(xiàn)如何。
第三,維持多家主機廠個性化需求的成本其實很高,而且會分散技術(shù)團隊的力量,不利于深耕技術(shù)。
對自動駕駛企業(yè)來說,能夠與多家主機廠合作肯定是最好的。但現(xiàn)實是,主機廠客戶對技術(shù)有著差異化的需求。
由于沒有車輛制造能力,自動駕駛企業(yè)在將其自動駕駛解決方案上車時,先是與不同的車企合作。但這帶來的問題是,自動駕駛企業(yè)難以確保其車隊性能的一致性和質(zhì)量的穩(wěn)定性,由此增加系統(tǒng)裝車的難度。
特斯拉自動駕駛技術(shù)領先,但在國內(nèi)建廠后,蔚小理、比亞迪等車企的新能源汽車也沒少賣,甚至在某些智能體驗上特斯拉還有落后。這并非因為特斯拉技術(shù)不夠,而是特斯拉看中軟件服務的收益,為了保證OTA服務的一致性,不得不在本地化方面作取舍,以受眾最廣泛的功能升級為主,放棄一些實用卻相對小眾的功能。
另一方面,相比自動駕駛企業(yè),頭部主機廠的話語權(quán)顯然更重,但主機廠需要跟芯片廠商進行合作,有核心算法能力的芯片廠家會跟主機廠走得越來越近。
這種背景下,自動駕駛公司無論是出售技術(shù)IP,還是成套的解決方案,要想前裝上車,就要跟車企有更加深入的合作,保證雙方是基于同樣的硬件算力和芯片規(guī)格做開發(fā)。如果無法和車企達成深度合作,也就意味著自己的技術(shù)就算很先進也可能“爛在鍋里”。
第四,技術(shù)上車還需要平衡消費者的多元體驗、信任度、成本等要素。自動駕駛公司對技術(shù)很擅長,在初期進行技術(shù)攻關(guān),先天養(yǎng)成了to B思維的習慣,但技術(shù)大規(guī)模落地還離不開C端思維。
不難看到,將來的趨勢是,當軟件定義汽車后,用戶會有多元化的駕駛體驗的需求,每個車企也都會基于自身優(yōu)勢和競對短板進行主打產(chǎn)品的定位,著力開發(fā)一款或幾款主力車型。這意味著,自動駕駛企業(yè)要具有產(chǎn)品意識,而要獲得這樣的經(jīng)驗,和一個車企深度綁定也是不二選擇。
據(jù)悉,華為和塞力斯合作開發(fā)AITO問界M5的過程中,派了一個大概兩百人規(guī)模的團隊入駐塞力斯企業(yè)總部。而自動駕駛企業(yè)的成員通常在一千人左右,想要維持核心技術(shù)競爭力,就必須把技術(shù)團隊的力量聚焦。因此,在“自動駕駛下半場”中與一個企業(yè)綁定也是一種基于企業(yè)自身力量的理性選擇。
“軟件定義汽車”背景下,主機廠快速“補課”
主機廠們正處在智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵節(jié)點,新勢力已經(jīng)向大家證明了智能化車型的體驗和市場地位。主機廠尾大難掉,想要加快轉(zhuǎn)型步伐,和技術(shù)公司進行不同程度的合作或者創(chuàng)辦合資企業(yè)無疑是更好的選擇。對車企來說,這種合作主要有兩方面的利好:
第一,新能源取代燃油車的浪潮給了國產(chǎn)品牌超越國外老牌車企的機會,國產(chǎn)車品牌正處在向高端款轉(zhuǎn)型,同時逆襲BBA們的關(guān)鍵節(jié)點,離不開產(chǎn)品智能化升級的賦能。
多年來,國產(chǎn)車企中合資企業(yè)占據(jù)主流市場,但在發(fā)動機、變速箱等核心技術(shù)方面依然有較大差距。電動化、智能化浪潮讓中外車企站在同一條起跑線上,蔚小理等國產(chǎn)品牌已經(jīng)向海外進軍,證明國產(chǎn)車制造水平已經(jīng)獲得海外市場的肯定。
在這種轉(zhuǎn)機之下,更多的國產(chǎn)汽車品牌想要推出自己的高端車型,提升品牌溢價和美譽度。
在今年廣州車展上,長城旗下高端新能源品牌沙龍汽車,發(fā)布的首款車型沙龍機甲龍,預售價達48.8萬元。吉利旗下的極氪汽車,今年發(fā)布的極氪001車型也交付了不少。
不難發(fā)現(xiàn),成立新的高端品牌,儼然成為國產(chǎn)車企的常態(tài)。而在智能化浪潮之下,關(guān)乎智能體驗的配置是衡量一款車是否高端的重要標準。具體來說,體驗升級、軟件更新的速度成為車企之間角力的一個焦點。
在蘋果、華為、小米等企業(yè)發(fā)布會上,每家推出一款智能手機時,都要對性能較前代提升度、參數(shù)配置大肆渲染,特別是旗艦款,不拿出點兒獨門黑科技,就難以說服粉絲換新手機。在軟件定義汽車的趨勢下,汽車發(fā)布會上也勢必會上演類似的一幕。
不難預想,未來汽車的屬性也會逐漸向消費電子產(chǎn)品偏移,經(jīng)銷商模式會被顛覆,車企與消費者之間的聯(lián)系會更緊密,車企之間會比拼功能與性能迭代的速度。因此,車企要想保持產(chǎn)品的快速升級,提高產(chǎn)品競爭力,和智能化技術(shù)更先進、更垂直的智能駕駛企業(yè)進行深度合作是關(guān)鍵。
第二,訂閱式軟件服務與Robotaxi的規(guī)模化落地,會使得大部分汽車價值鏈從硬件轉(zhuǎn)變?yōu)檐浖头⻊,車企需要進行盈利模式的轉(zhuǎn)型,也離不開自動駕駛科技公司。
首先,基于OTA實現(xiàn)的汽車訂閱式軟件服務已經(jīng)在很多新能源車型上實現(xiàn)。例如,特斯拉OTA平均2-3個月定期更新一些軟件軟件功能,每次升級都帶來整車配置、功能體驗的煥新,汽車的消費電子屬性越發(fā)明顯,產(chǎn)品越來越像手機了。
隨著智能體驗的不斷增多,車企在軟件上的投入力度也越來越多,使得軟件利潤已經(jīng)占據(jù)整車利潤中越來越大的一部分,訂閱式服務讓汽車在生命周期內(nèi)持續(xù)為主機廠帶來利潤。
其次,從長遠來看,Robotaxi會走向熟,逐步取代有人駕駛的出租車和網(wǎng)約車,出行平臺受到Robotaxi的沖擊。而自動駕駛技術(shù)是Robotaxi模式能否跑通、盈利多少的關(guān)鍵。這意味著,未來車企會有多種盈利模式,而能否抓住在Robotaxi行業(yè)大規(guī)模落地時分到蛋糕的機會,關(guān)鍵在于能否綁定一家技術(shù)先進的自動駕駛企業(yè)。
現(xiàn)在流行的車企、自動駕駛公司和出行平臺組成的“鐵三角”模式,也是在為將來的Robotaxi做準備。比如,上汽旗下的享道出行也正式開放Robotaxi運營,由Momenta提供自動駕駛解決方案。廣汽為了和如祺出行一起做Robotaxi,也拉上了文遠知行。
在談擎說AI看來,Robotaxi成為熱門賽道之后,車企和自動駕駛企業(yè)之間的結(jié)合開始增多,正是出于盈利模式長遠轉(zhuǎn)型的考量。
寫在最后
從汽車發(fā)展史來看,汽車的制造是一個極其復雜的產(chǎn)業(yè),車企很難在所有的環(huán)節(jié)都具備掌控力,多方合作是常態(tài)。國產(chǎn)汽車過去的合資模式是以市場換技術(shù),而現(xiàn)在智能駕駛技術(shù)公司成為掌握了自動駕駛、智能座艙等技術(shù)的供應商,二者之間的合作就成為新的主流。
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