伴隨智能化下半場角逐的開啟,自動駕駛基于過去多年來的技術積累,正在逐漸爆發(fā)商業(yè)潛力。
核心觀點
“重感知,輕地圖”路線不僅能規(guī)避高精度地圖高成本、低鮮度的問題,還能幫助系統(tǒng)實現(xiàn)智能化的成長,與更多場景進行協(xié)同;
憑借對自動駕駛技術的前瞻和實踐,智行者率先用重感知,輕地圖的技術策略,為行業(yè)摸索出一條漸進式發(fā)展路徑。
上帝關上一扇門的同時,就會打開一扇窗,如此描述自動駕駛行業(yè)恰如其分。
當高精地圖資質逐漸收緊,自動駕駛玩家紛紛轉向“重感知,輕地圖”這一自給自足的感知模式。對高精地圖“雙眼”的患得患失,使增強自身感知能力成為自動駕駛行走世界的*途徑。
早在2018年,智行者就是率先推出“重感知,輕地圖”技術路徑,從特種領域入手,領跑自動駕駛行業(yè),并一直深耕以無人駕駛大腦為核心的自動駕駛解決方案。
2022年成都車展上,長城汽車旗下的魏牌將搭載毫末智行城市NOH的魏牌摩卡DHT-PHEV激光雷達版車型正式亮相。
毫末智行智駕系統(tǒng)背后,重感知,輕地圖的技術路線浮出水面——通過激光雷達+攝像頭+毫米波雷達的相互協(xié)同,實現(xiàn)對環(huán)境充分感知下的安全行駛。
長城并不是獨行者,從2022年開始,多位汽車出行行業(yè)的大佬紛紛轉換立場,對高精地圖的興趣逐漸降溫。即使是再度拿到*資質的華為也不例外。
今年5月初,極狐阿爾法S HI版上市發(fā)布會上,華為副總裁、智能汽車解決方案BU CEO余承東表示,將逐步減少對高精地圖的依賴。在此前,他就直言“未來不能過分依賴于高精地圖、車路協(xié)同,(否則)自動駕駛和智能駕駛的能力就上不去。”
小鵬汽車創(chuàng)始人何小鵬也一度公開表示:“對自動駕駛而言,高精地圖一定是過渡,云端的結合也只是一個輔助。”
重感知、輕地圖的技術路線在業(yè)內(nèi)逐漸獲得廣泛認可。
而憑借對自動駕駛技術的前瞻和實踐,智行者也用重感知,輕地圖的技術策略,為行業(yè)摸索出一條逢山開路,遇水架橋式的發(fā)展路徑,讓這顆人工智能皇冠上的明珠——自動駕駛,每逢新的關口,都通過研發(fā)攻克而煥發(fā)出新的生機。
01高精地圖監(jiān)管收緊
由于高精地圖涉及到的道路信息非常詳細,具體到車道線位置、類型、寬度、坡度等信息,以及車道周邊固定建筑物及交通警示牌等基礎設施信息,這些均在國家安全敏感數(shù)據(jù)信息的范疇,可以說高壓監(jiān)管在所難免。
2022年,導航電子地圖制作*資質單位面臨重審,2021年已經(jīng)獲得該資質的單位數(shù)量,從31家獲得該資質的單位收緊為19家。
沒有拿到資質的企業(yè)中,既有智途科技這樣的車企子公司或主機廠參股企業(yè),也有以滴圖科技等為代表,具有自動駕駛業(yè)務的互聯(lián)網(wǎng)服務公司。
小鵬汽車的城市NGP、上汽智己的城市領航輔助等功能將被迫暫時擱淺,從2016年開啟自動駕駛征途的滴滴,也在去年底資質到期后折戟。倘若無法“續(xù)命”,其“造車”優(yōu)勢也將盡失。
高壓之下,變革已至。
02“重感知,輕地圖”的前世今生
區(qū)別于“經(jīng)驗主義”的高精度地圖,通過既往行駛經(jīng)驗幫助車輛實現(xiàn)平穩(wěn)安全的駕駛,重感知輕地圖模式要求車輛更像一位探險者,即便面對陌生的區(qū)域,也能獲取周邊信息,并立刻做出判斷。
2018年,智行者在行業(yè)內(nèi)率先提出“重感知,輕地圖”的技術路線,并將其應用在特種領域。智行者CEO張德兆曾公開介紹,在森林、叢林等復雜越野條件下,已經(jīng)沒有“路”的概念,所以特種車輛也沒有預先繪制的高精地圖可以依賴。
而“重感知,輕地圖”技術所要解決的重點問題:
一是不同傳感器信息在空間上的融合,即將所有感知系統(tǒng)獲取的局部信息進行空間融合,以確定當前環(huán)境的全部信息(路面的語義信息);
二是語義信息在線高精度矢量環(huán)境重建,即根據(jù)語義信息對當前環(huán)境進行“在線高精度矢量重建”,形成一張用矢量信息表達的局部地圖,將離散的感知信息結構化;
三是在線高精矢量重建地圖定位架構,即對車輛進行定位;
四是強交互時空聯(lián)合決策規(guī)劃,根據(jù)他車軌跡模態(tài)和時空分布進行概率建模,同時充分考慮自車未來各種可能行為對他車的潛在影響,將決策問題變?yōu)樗嚺c自車行為的聯(lián)合優(yōu)化問題,從而表現(xiàn)出與環(huán)境車輛的主動交互,同時保障車輛舒適性。
通過智行者所提出的“重感知,輕地圖”技術,其不僅能滿足自動駕駛技術在特種領域的應用需求,伴隨智行者多款無人特種車的規(guī);涞貞,智行者的無人駕駛大腦也能在使用的過程中不斷完善。
從經(jīng)濟角度來看,這一模式還有效地解決了高精度地圖高成本、低鮮度的問題。
今年8月,智行者發(fā)布全新L2+高級輔助駕駛系統(tǒng)H-INP,“重感知,輕地圖”的技術傳統(tǒng)讓智行者在多場景落地戰(zhàn)略下,實現(xiàn)了各場景之間的技術協(xié)同。
03感知與地圖的路徑之爭
倘若沒有高精地圖監(jiān)管側的收緊,“重感知,輕地圖”與“輕感知,重地圖”的技術路徑之爭或許還將延續(xù)更久。
小鵬汽車素來以對高德高精地圖的依賴著稱,在2021年的一次3000公里遠征挑戰(zhàn)中,小鵬汽車NGP得益于高德第三代車載導航及高德高精地圖的助力,NGP在幾個關鍵指標上均超過特斯拉的NOA,尤其在更低的人工干預率和更高的自動變道成功率上,非常出眾。
憑借“真香”定律,小鵬汽車對高精地圖近乎難以割舍。今年9月17日,小鵬汽車率先宣布開始向部分P5用戶推送廣州部分路段首發(fā)城區(qū)導航智能駕駛功能(NGP),并邀請大量媒體試乘試駕造勢。但小鵬城市NGP發(fā)布后首批開放城市目前僅限廣州地區(qū),恐怕要歸因于高精地圖的掣肘。
杯弓蛇影之下,車企紛紛重新轉向“重感知,輕地圖”的路線上,堅持凡事多靠一點自己。在感知硬件成本不斷下降,而高精地圖成本居高不下的當前,“重感知,輕地圖”路線可以說是一條既正確又劃算的選擇。
那么這個被智行者從始至終堅持的技術路線,還有哪些優(yōu)勢?
智行者聯(lián)合創(chuàng)始人兼研發(fā)中心副總經(jīng)理張放曾公開表示,智行者團隊在測試時曾遇到過車輛莫名減速、在高速公路被迫接管等情況。究其背后原因,由于高精地圖標記錯誤、地圖將主路和匝道數(shù)據(jù)拼接時出行問題等。
過度依賴高精地圖,必然出現(xiàn)難以預知的問題。
“重感知,輕地圖”的智能駕駛算法結構,則可以利用感知系統(tǒng)實時檢測的道路標線和可通行區(qū)域,建立類高精度地圖的矢量環(huán)境表達,結合SD地圖實現(xiàn)車道級導航,從而實現(xiàn)不依賴高精度地圖的自動駕駛功能。
“重感知,輕地圖”路線需要傳感器硬件、算法和計算能力有長期迭代,這也意味著先行者能夠建立符合重感知路線的特定技術能力體系,構建時間上的壁壘。智行者正是通過早期多場景的布局,收獲了當前協(xié)同性的逐漸顯現(xiàn)。
2022年8月17日,智行者發(fā)布其自研的高速領航系統(tǒng)H-INP(Highway–Idriver+ Navigation Pilot),通過“重感知、輕地圖”的技術路線積累,正式從商用車切入乘用車商業(yè)化領地。
從2018年入局特種車輛場景至今,智行者不僅一路沿途“下蛋”,在各類場景收獲商業(yè)化的果實,通過技術串聯(lián)與反哺,智行者也終于得償所愿,即將收獲乘用車領域的果實。
04結語
伴隨智能化下半場角逐的開啟,自動駕駛基于過去多年來的技術積累,正在逐漸爆發(fā)商業(yè)潛力。但商業(yè)社會這一有機體,也必然與政策、技術、市場等各個方面相關聯(lián),牽一發(fā)而動全身。
作為自動駕駛行業(yè)的入局者,高精地圖曾經(jīng)是自動駕駛落地最為有利有效的輔助手段。但是面對監(jiān)管收嚴,曾經(jīng)看似傻傻提出并堅持重感知,輕地圖路線的智行者,卻在今天保持了最核心的競爭實力。
億歐汽車認為,在高精地圖覆蓋廣度、鮮度、性價比不盡如人意,監(jiān)管充滿高度不確定性的當下,重感知,輕地圖的技術路線有望成為自動駕駛玩家獨善其身的法門。
文章內(nèi)容僅供閱讀,不構成投資建議,請謹慎對待。投資者據(jù)此操作,風險自擔。
2024年的Adobe MAX 2024發(fā)布會上,Adobe推出了最新版本的Adobe Creative Cloud。
奧維云網(wǎng)(AVC)推總數(shù)據(jù)顯示,2024年1-9月明火炊具線上零售額94.2億元,同比增加3.1%,其中抖音渠道表現(xiàn)優(yōu)異,同比有14%的漲幅,傳統(tǒng)電商略有下滑,同比降低2.3%。
“以前都要去窗口辦,一套流程下來都要半個月了,現(xiàn)在方便多了!”打開“重慶公積金”微信小程序,按照提示流程提交相關材料,僅幾秒鐘,重慶市民曾某的賬戶就打進了21600元。
華碩ProArt創(chuàng)藝27 Pro PA279CRV顯示器,憑借其優(yōu)秀的性能配置和精準的色彩呈現(xiàn)能力,為您的創(chuàng)作工作帶來實質性的幫助,雙十一期間低至2799元,性價比很高,簡直是創(chuàng)作者們的首選。
9月14日,2024全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會——工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析專題論壇在沈陽成功舉辦。