By John Bohlmann
在本文中,HawkenQA的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官John Bohlmann深入探討了智能建筑技術(shù)、其工作原理,以及人工智能如何使該技術(shù)成為主流,同時(shí)降低成本,實(shí)現(xiàn)運(yùn)營自動(dòng)化,并創(chuàng)建一個(gè)影響碳排放的健康環(huán)境。
當(dāng)談到碳排放時(shí),大多數(shù)人會(huì)想到高峰時(shí)段的交通堵塞和工業(yè)活動(dòng)。許多專家敦促人們在考慮如何創(chuàng)建一個(gè)更環(huán)保的世界時(shí),要把關(guān)注點(diǎn)放在離家更近的地方。然而,很少有人會(huì)想到他們居住或工作的建筑就是專家們所指的建筑。
聯(lián)合國環(huán)境規(guī)劃署(UNEP)解釋說,建筑占全球溫室氣體排放量的三分之一,消耗了全球40%的能源,且該部門是碳排放的最大貢獻(xiàn)者。
但,建筑怎么會(huì)對全球氣候產(chǎn)生如此大的影響呢?答案很簡單:運(yùn)營和建設(shè)。在運(yùn)行中,排放可以是恒定的。這些是由電力使用、供暖、通風(fēng)、空調(diào)(HVAC)和設(shè)備驅(qū)動(dòng)的。建筑也有“隱含碳”,指的是建筑過程中產(chǎn)生的碳足跡。碳因素包括從施工設(shè)備的運(yùn)行到供應(yīng)鏈中產(chǎn)生的碳排放,如在采購鋼材和混凝土?xí)r。
盡管存在這些嚴(yán)重影響,但建筑仍是綠色轉(zhuǎn)型最重要的潛力之一。如今,由機(jī)器學(xué)習(xí)模型或人工智能(AI)支持的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)創(chuàng)建了智能建筑——軟件自動(dòng)與建筑的組件集成。暖通空調(diào)、空氣質(zhì)量、溫度、能源使用、占用、停機(jī)時(shí)間、通風(fēng)和許多其他因素可以通過與監(jiān)控技術(shù)相匹配的傳感器持續(xù)監(jiān)控,并可以自動(dòng)決策以優(yōu)化性能。
多年來,安裝智能建筑平臺(tái)一直充滿挑戰(zhàn),因?yàn)槊孔ㄖ际遣煌。人工智能技術(shù)已經(jīng)解決了這個(gè)問題,其可以減少安裝時(shí)間和成本;谌斯ぶ悄艿慕ㄖ鉀Q方案是朝著減少碳排放的正確方向邁出的一大步,不僅是在美國,且是在全球范圍內(nèi)。如今,智能建筑平臺(tái)比以往任何時(shí)候都更先進(jìn)、更實(shí)惠、更易于安裝和使用。
人工智能建筑技術(shù)如何運(yùn)作
減少建筑物的碳排放并不意味著關(guān)燈。這意味著優(yōu)化氣流、電力和水等資源,或者安裝太陽能電池板。由于暖通空調(diào)系統(tǒng)耗能巨大,室內(nèi)空氣質(zhì)量技術(shù)對于低碳足跡至關(guān)重要。室內(nèi)空氣監(jiān)測技術(shù)使用人工智能來智能控制暖通空調(diào)能量平衡,而不會(huì)影響室內(nèi)人員的舒適度和健康。
人工智能“學(xué)習(xí)”建筑物居住者的習(xí)慣,并能預(yù)測何時(shí)增加、穩(wěn)定或減少供暖和空調(diào)系統(tǒng)的使用。此外,這些新系統(tǒng)可以針對特定空間,僅在需要的房間或公共區(qū)域進(jìn)行更改。同樣的人工智能可以通過揭示和處理室內(nèi)空氣污染源,如二氧化碳、濕度或高顆粒物,來優(yōu)化建筑中的空氣質(zhì)量。
人工智能還可以改善運(yùn)行和維護(hù)。當(dāng)智能建筑系統(tǒng)與智能設(shè)備或物聯(lián)網(wǎng)(IoT)相結(jié)合時(shí),人工智能將檢測設(shè)備中的任何異常。如,如果加熱設(shè)備發(fā)生故障,其將消耗更少或更多的能源,并影響房間的溫度。因此,人工智能可以識(shí)別設(shè)備是否有問題,做出調(diào)整,并通知管理人員。智能AI系統(tǒng)還可以管理預(yù)定的HVAC過濾器更換或其他維護(hù),并審查和批準(zhǔn)工作訂單。
自動(dòng)化流程不僅從等式中消除了人為錯(cuò)誤,且還為建筑業(yè)主節(jié)省了大量的勞動(dòng)力、能源支出和工作成本,這些都是以前手工完成的。
商業(yè)案例:領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該注意什么?
建筑行業(yè)減少碳排放的新趨勢包括使用替代綠色材料或從低碳生產(chǎn)商采購材料。此外,建筑師和工程師正在將太陽能、風(fēng)能和可再生能源整合到建筑中,以最大限度地提高建筑的運(yùn)行,減少對電網(wǎng)的影響。
另一方面,在施工過程中,必須通過創(chuàng)新的通風(fēng)機(jī)制最大限度地利用自然資源,并通過使用窗戶來管理溫度。在寒冷的季節(jié)保持陽光,在夏季將其阻擋在外。
決策者應(yīng)該密切關(guān)注智能建筑的新發(fā)展,因?yàn)槠涮峁┝嗽S多好處。智能建筑可以降低碳排放、提高性能、建立良好的聲譽(yù),并減少責(zé)任。
下一代智能建筑平臺(tái)還可以為房地產(chǎn)經(jīng)理帶來更好的財(cái)務(wù)成果。綠色建筑的租金和售價(jià)更高,空置率顯著降低。另一方面,智能人工智能技術(shù)可以帶來直接的經(jīng)濟(jì)節(jié)省。一般來說,企業(yè)每月支付的能源費(fèi)用為每平方英尺1美元,辦公室租金為每平方英尺10美元,員工工資為每平方英尺100美元。
但投資于智能人工智能建筑技術(shù)的領(lǐng)導(dǎo)者正在改變建筑的經(jīng)濟(jì)等式,同時(shí)增加了顯著的健康和健康價(jià)值,并創(chuàng)造了更好的綠色工作場所。
建設(shè)可持續(xù)的未來
根據(jù)美國能源部(USE)的數(shù)據(jù),智能建筑技術(shù)可以在住宅建筑中節(jié)能60%以上,在商業(yè)建筑中節(jié)能高達(dá)59%。此外,投資于提供良好室內(nèi)空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的人工智能智能建筑技術(shù),已被證明可以將辦公大樓員工的工作效率和認(rèn)知功能提高10%以上。
國際專業(yè)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)Deloitte Insights解釋說,智能建筑將實(shí)體資產(chǎn)與連接空間的數(shù)字結(jié)構(gòu)結(jié)合起來。該組織解釋說,如果沒有明確的戰(zhàn)略,領(lǐng)導(dǎo)者不應(yīng)該在智能建筑技術(shù)上花錢。在安裝智能建筑技術(shù)之前,決策者應(yīng)該起草一份可靠的商業(yè)案例,概述其收益和節(jié)省、目標(biāo)、修訂和里程碑。
此外,智能建筑技術(shù)應(yīng)該考慮技術(shù)需求(節(jié)能),并考慮人體因素,如健康、舒適度及性能等因素。人工智能無疑是一種創(chuàng)新顛覆,而數(shù)據(jù)是驅(qū)動(dòng)其原材料。然而,數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)管理是必不可少的。建筑物在收集數(shù)據(jù)時(shí)不應(yīng)事先確定數(shù)據(jù)的用途。最后,選擇一種靈活的技術(shù),使用戶能夠安裝更新并跟上現(xiàn)代趨勢,這是至關(guān)重要的。
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