車云協(xié)同，一場(chǎng)車企與云企的雙向奔赴

　　智能網(wǎng)聯(lián)車作為當(dāng)下最大的風(fēng)口之一，云廠商自然也不會(huì)錯(cuò)過(guò)。但比起其他場(chǎng)景，汽車行業(yè)涉及的要素更為復(fù)雜，自動(dòng)駕駛、智能網(wǎng)聯(lián)提出的新需求，也是車企和云廠商面臨的一大考驗(yàn)。

　　在日前舉辦的“云上生長(zhǎng)，智行未來(lái)”汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)智升級(jí)高峰論壇上，汽車產(chǎn)業(yè)鏈人士紛紛解讀“車云”，與云計(jì)算行業(yè)進(jìn)行碰撞。為了實(shí)現(xiàn)好的車云協(xié)同，車企和云企要開(kāi)啟雙向奔赴的旅程。

　　云廠商正在汽車云上展開(kāi)較量。

　　最近三四個(gè)月，云計(jì)算大廠紛紛舉辦會(huì)議，或推出汽車云品牌，或公布車云戰(zhàn)略。業(yè)界認(rèn)為，誰(shuí)抓住了汽車云的機(jī)會(huì)，誰(shuí)將在下一階段立于潮頭。畢竟智能汽車將是智能手機(jī)之后，另一大超級(jí)終端。

　　11月18日，華為云聯(lián)合伙伴和客戶，在蘇州召開(kāi)“云上生長(zhǎng)，智行未來(lái)”汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)智升級(jí)高峰論壇。華為云CTO張宇昕稱，只有汽車、車企和產(chǎn)業(yè)鏈三大要素都克服挑戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)智升級(jí)，才能實(shí)現(xiàn)汽車產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

　　在論壇上，來(lái)自汽車產(chǎn)業(yè)鏈的人士認(rèn)為，在當(dāng)下諸多的市場(chǎng)聲音中，其實(shí)還缺乏汽車領(lǐng)域自身對(duì)“車云”的解讀。為了實(shí)現(xiàn)好的車云協(xié)同，車企和云企要開(kāi)啟雙向奔赴的旅程。

　　此次會(huì)議中，汽車產(chǎn)業(yè)鏈人士紛紛解讀“車云”，與云計(jì)算行業(yè)進(jìn)行碰撞。華為云也公布了一系列車云戰(zhàn)略和落地進(jìn)展。

　　01

　　汽車行業(yè)怎么看“人車路云”

　　吉林大學(xué)汽車工程學(xué)院院長(zhǎng)高鎮(zhèn)海在論壇上坦言，為了講“人車路云”的協(xié)同，他特意“做了功課”。

　　對(duì)于汽車行業(yè)人士來(lái)說(shuō)，過(guò)去幾年發(fā)生了巨變。智能汽車被認(rèn)為是智能手機(jī)之后，另一大超級(jí)移動(dòng)終端——汽車的構(gòu)造全變了，而如果沒(méi)有自動(dòng)駕駛和智能座艙，你都不好意思談自己造的車。“這其中，大量問(wèn)題最終要依靠云端解決。” 華人運(yùn)通智能網(wǎng)聯(lián)自動(dòng)駕駛技術(shù)專家儲(chǔ)林波告訴數(shù)智前線。

　　也正是在這種背景下，云廠商嗅到了巨變下的商機(jī)，在密集推出汽車云策略。

　　但高鎮(zhèn)海認(rèn)為，在市場(chǎng)的發(fā)聲中，還缺乏汽車領(lǐng)域?qū)?ldquo;人車路云”的解讀。“比如說(shuō)，云跟我們車輛工程的密切性到底是什么樣子?我們?cè)趺蠢斫馄�車的�?shù)字智能技術(shù)?從車的角度我們應(yīng)該怎么干云服務(wù)?”高鎮(zhèn)海說(shuō)。

　　在這次會(huì)議上，與會(huì)汽車產(chǎn)業(yè)鏈人士也紛紛對(duì)車云進(jìn)行解讀，包括了其中的演進(jìn)和挑戰(zhàn)。大家認(rèn)為，這應(yīng)該是一個(gè)車和云雙向奔赴的過(guò)程。

　　高鎮(zhèn)海院長(zhǎng)從人、車、路與云的關(guān)系以及落地的關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行探討。比如，他認(rèn)為從人的視角，數(shù)字化正在做“操控去人化”這件事。“未來(lái)，我們還希望把所有駕乘人員的行為進(jìn)行數(shù)字化表達(dá)，就像特斯拉正在研究的‘影子駕駛’一樣，這將有助于實(shí)現(xiàn)智能駕駛和智能座艙的個(gè)性化。”

　　從車的視角，智能駕駛和智能座艙與云的協(xié)同，是會(huì)議上的一大熱點(diǎn)。儲(chǔ)林波說(shuō)，今天的云，與10年前車聯(lián)網(wǎng)談的云完全不一樣。傳統(tǒng)車聯(lián)網(wǎng)是為人連到云上服務(wù)的，比如緊急呼叫;現(xiàn)在則為了自動(dòng)駕駛等服務(wù)，數(shù)據(jù)量呈上千倍的暴增，“這樣的車云協(xié)同，你可稱為變革或革命”。

　　但車云協(xié)同還有更豐富的內(nèi)涵，比如基于數(shù)智驅(qū)動(dòng)的新一代汽車開(kāi)發(fā)流程。傳統(tǒng)整車研發(fā)流程很長(zhǎng)，一汽集團(tuán)體系數(shù)字化部總經(jīng)理門欣曾介紹，他們的周期是28個(gè)月，大眾約為46個(gè)月，研發(fā)周期是車企的痛點(diǎn)。車企都在探索，包括研發(fā)流程被數(shù)字孿生后如何進(jìn)行效率提升，工程師的云上協(xié)同開(kāi)發(fā)，高精度仿真工具的引入。

　　除了這些，從車的角度，車云協(xié)同也在探索車輛全生命周期的服務(wù)。“車廠不僅僅在賣一個(gè)整車，我們也在探索軟件增值服務(wù)。”長(zhǎng)城汽車智能網(wǎng)聯(lián)總監(jiān)張雷明說(shuō)。他引用了一個(gè)數(shù)字，軟件在單車價(jià)值中的平均占比，將從2016年的10%，增長(zhǎng)到2030年的30%。在增值服務(wù)中，高鎮(zhèn)海提到了運(yùn)維服務(wù)，它先要建立核心部件的動(dòng)態(tài)老化與品質(zhì)之間的關(guān)系模型，之后可在云端對(duì)車進(jìn)行追溯和運(yùn)維管理。

　　在車云協(xié)同中，張雷明提到了車企在“軟化”。他認(rèn)為，車企過(guò)去的硬能力，正轉(zhuǎn)變成軟硬結(jié)合的能力，這也是一個(gè)挑戰(zhàn)。長(zhǎng)城汽車為此也已有三四千名軟件人員。

　　除了人、車的視角，從路的視角來(lái)看，云的到來(lái)實(shí)現(xiàn)了智慧道路，讓原來(lái)基于駕駛員微觀視野的駕駛，演化到基于攝像頭、雷達(dá)、GPS等更加廣義道路環(huán)境下的信任控制。更高階的自動(dòng)駕駛，將在車路協(xié)同等綜合因素加持下，得以實(shí)現(xiàn)。

　　此外，業(yè)界還在探索建立上帝視角下的安全監(jiān)控。從Mobileye到英偉達(dá)，自動(dòng)駕駛企業(yè)幾年前已開(kāi)始就安全責(zé)任提出第三方對(duì)智能車的監(jiān)控。

　　根據(jù)這些車企的反饋，華為云CTO張宇昕總結(jié)，車企所需的數(shù)字化平臺(tái)，要能支撐他們未來(lái)多方面的能力提升，比如支撐車企制造智能化、網(wǎng)聯(lián)化的汽車，也能進(jìn)行商業(yè)模式的轉(zhuǎn)型——從汽車制造銷售，轉(zhuǎn)變?yōu)槠�車服�?wù)，而出行服務(wù)只是車企未來(lái)提供的服務(wù)之一。

　　02

　　自動(dòng)駕駛與云的協(xié)同剛剛開(kāi)始

　　在人車路云的協(xié)同方面，自動(dòng)駕駛和智能座艙無(wú)疑是最受關(guān)注的。

　　“自動(dòng)駕駛和云的協(xié)同，應(yīng)該算是一個(gè)開(kāi)始的階段，也面臨很多挑戰(zhàn)。”儲(chǔ)林波告訴數(shù)字前線，它需要云廠和車廠做大量基礎(chǔ)性工作。在這次會(huì)議上，與會(huì)者反復(fù)談?wù)摰奶魬?zhàn)，包括了數(shù)據(jù)合規(guī)采集、預(yù)處理、標(biāo)注、訓(xùn)練、傳輸?shù)拳h(huán)節(jié)的問(wèn)題。

　　根據(jù)咨詢公司安永的數(shù)據(jù)，個(gè)人一天能產(chǎn)生大約1G的智能數(shù)據(jù)，而一輛智能網(wǎng)聯(lián)車，每天可以產(chǎn)生10T到80T不等的數(shù)據(jù)。“汽車產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量，真的是智能手機(jī)的數(shù)千倍。” 張宇昕稱，“但汽車在數(shù)字應(yīng)用方面的收入，卻不到智能手機(jī)的1/7。”

　　如此巨量的數(shù)據(jù)，如何進(jìn)行合規(guī)采集傳輸，如何挖掘價(jià)值，都是新課題。

　　四維圖新副總裁白新平在論壇上介紹，根據(jù)國(guó)家相關(guān)法規(guī)，智能網(wǎng)聯(lián)汽車的數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、傳輸和處理行為，屬于測(cè)繪活動(dòng)，必須由具備測(cè)繪資質(zhì)的單位來(lái)進(jìn)行。“當(dāng)下很多能輸出軌跡的公司，其實(shí)是沒(méi)有數(shù)據(jù)采集資質(zhì)的。”四維圖新與華為云合作，在解決這些問(wèn)題。白新平稱，這些服務(wù)也要設(shè)法實(shí)現(xiàn)高性價(jià)比。

　　解決了合規(guī)，還要解決海量問(wèn)題。“智能駕駛，特別是高階自動(dòng)駕駛，數(shù)據(jù)種類和數(shù)量，顛覆了我們的認(rèn)知。”長(zhǎng)城汽車張雷明坦言，從2021年開(kāi)始，長(zhǎng)城汽車90%以上的車都已聯(lián)網(wǎng)，搭載了L2甚至更高級(jí)的自動(dòng)駕駛。這遠(yuǎn)高于中國(guó)的平均水平。根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)，2025年中國(guó)網(wǎng)聯(lián)車占比達(dá)到60%以上， L2以上自動(dòng)駕駛的滲透率接近50%。

　　作為比較早進(jìn)行量產(chǎn)化實(shí)踐的長(zhǎng)城汽車而言，“在云端，我們接受的挑戰(zhàn)是很大的。”張雷明說(shuō)。單點(diǎn)的云架構(gòu)已經(jīng)滿足不了自動(dòng)駕駛的需求，要做到分布式云部署;云不光要解決數(shù)據(jù)傳輸，還要保障低時(shí)延;云端算力不僅僅是夠用，某種程度上還要盈余;在成本上，也要具備潮汐計(jì)算能力，盡量降低花費(fèi);同時(shí)，云端還要保證全天候連接。每一個(gè)需求，都是一個(gè)新的挑戰(zhàn)。

　　“實(shí)際上，不光是在國(guó)內(nèi)，基于公司的戰(zhàn)略要求，我們的車在海外的很多功能也已聯(lián)網(wǎng)化。”張雷明補(bǔ)充說(shuō)。

　　儲(chǔ)林波則告訴數(shù)智前線，目前自動(dòng)駕駛在一個(gè)閉環(huán)下的處理時(shí)間還太長(zhǎng)。從數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理，到云端標(biāo)注和開(kāi)發(fā)訓(xùn)練的閉環(huán)，行業(yè)內(nèi)基本需要三四周。“怎么能把窗口期壓縮下來(lái)，比如說(shuō)做到兩周甚至一周多，是大家關(guān)注的問(wèn)題。”

　　針對(duì)自動(dòng)駕駛，業(yè)內(nèi)也談及解耦問(wèn)題。比如，儲(chǔ)林波提出“三解耦”，包括車和云的解耦、中心和邊緣的解耦、應(yīng)用層軟硬件的解耦。

　　這其中，由于很多企業(yè)目前并沒(méi)有海量自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)，怎么做到多方安全計(jì)算、隱私計(jì)算或邊緣計(jì)算，就涉及到了車云解耦，工信部也在做相應(yīng)的工作。再如，在應(yīng)用層軟硬件的解耦上，實(shí)際上是把云原生技術(shù)引到車上，讓車上的應(yīng)用軟件不會(huì)被某個(gè)硬件鎖定。

　　業(yè)界人士也一直在看下一步，畢竟行業(yè)的進(jìn)展速度很快。雖然車企目前都搭載L3級(jí)別以下的智能駕駛系統(tǒng)，但大家在討論在更高階段，云端控制平臺(tái)、模擬座艙等問(wèn)題。自動(dòng)駕駛車上，正在拿掉安全員。只有做到這一點(diǎn)，才會(huì)有新的商業(yè)模式。“我們說(shuō)的無(wú)人駕駛，是車的無(wú)人駕駛，但人都在云端了。”儲(chǔ)林波稱，下一個(gè)階段會(huì)出現(xiàn)云上的安全接管，這也將對(duì)云提出進(jìn)一步的新需求。

　　03

　　華為云公布車用云基礎(chǔ)設(shè)施布局

　　最近幾個(gè)月，云計(jì)算公司如微軟Azure、百度云、阿里云、亞馬遜AWS在密集推出汽車云策略。他們的焦點(diǎn)，基本集中在提高自動(dòng)駕駛效率，以及車企的運(yùn)作效率，包括研發(fā)的改變。在這次論壇上，華為云對(duì)外詮釋了在車用云基礎(chǔ)設(shè)施布局、落地舉措、解決方案和生態(tài)建設(shè)。它聚焦在汽車、車企和產(chǎn)業(yè)鏈三大要素的數(shù)智升級(jí)上。

　　“符合汽車產(chǎn)業(yè)要求的云基礎(chǔ)設(shè)施是非常關(guān)鍵的。”華為云CTO張宇昕稱，華為云此次正式發(fā)布了全球汽車產(chǎn)業(yè)云基礎(chǔ)設(shè)施，KooVerse for Vehicle，包含1+3+M+N的布局。

　　其中“1”是一張全球存算網(wǎng)KooVerse，它在全球170多個(gè)國(guó)家，實(shí)現(xiàn)30毫秒的時(shí)延覆蓋。長(zhǎng)城汽車等企業(yè)的出海，就借助了這張存算網(wǎng)。

　　“3”是在烏蘭察布、貴安和蕪湖三個(gè)超大規(guī)模云核心樞紐，建立汽車行業(yè)專區(qū)。在這里有大量算力和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間，劃分了不同密級(jí)，是進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新的大本營(yíng)。

　　數(shù)智前線獲悉，汽車行業(yè)專區(qū)為符合安規(guī)要求，也跟地圖廠商進(jìn)行合作。如華為云聯(lián)合圖商建設(shè)自動(dòng)駕駛專區(qū)，實(shí)現(xiàn)專屬部署和物理隔離。“這個(gè)專屬云平臺(tái)，疊加了四維圖新數(shù)據(jù)閉環(huán)合規(guī)應(yīng)用的積累。”四維圖新副總裁白新平介紹。

　　“M”是分布式車聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)。根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)，未來(lái)5年網(wǎng)聯(lián)車增長(zhǎng)將在80%以上，需要大量車聯(lián)網(wǎng)接入節(jié)點(diǎn)。華為云與聯(lián)通在北上廣及主要城市建立分布式車聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)，可以實(shí)現(xiàn)10毫秒的時(shí)延覆蓋和高效處理。

　　“N”是汽車專用數(shù)據(jù)接入點(diǎn)，目標(biāo)是自動(dòng)駕駛研發(fā)數(shù)據(jù)的24小時(shí)入云。華為云將在全國(guó)建立50多個(gè)這類接入點(diǎn)。

　　除了基礎(chǔ)設(shè)施外，針對(duì)自動(dòng)駕駛和智能網(wǎng)聯(lián)，華為云也提供了端到端的工具鏈。

　　比如在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，華為云提供了汽車專用數(shù)據(jù)接入點(diǎn)、AI開(kāi)發(fā)生產(chǎn)線ModelArts、自動(dòng)駕駛專區(qū)等。“華為云本身并不做自動(dòng)駕駛，我們聯(lián)合生態(tài)伙伴，為車企提供云底座和自動(dòng)駕駛研發(fā)平臺(tái)工具鏈，”張宇昕稱，目的是提高自動(dòng)駕駛研發(fā)效率。

　　數(shù)智前線獲悉，基于安全隔離的基礎(chǔ)設(shè)施以及人工智能工具鏈，高合汽車自動(dòng)駕駛算法訓(xùn)練效率提升40%。

　　在智能聯(lián)網(wǎng)方面，華為云發(fā)布分布式車聯(lián)網(wǎng)解決方案，在北上廣等熱點(diǎn)城市支持分布式車聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)部署，實(shí)現(xiàn)10毫秒時(shí)延圈覆蓋熱點(diǎn)區(qū)域，同時(shí)華為云提供Tb級(jí)云骨干網(wǎng)，支持車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)高速入云。

　　數(shù)智前線了解到，華為云與聯(lián)通一起，也為一家全球知名車企提供了車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，把原來(lái)在南京的一個(gè)節(jié)點(diǎn)，升級(jí)到北上廣熱點(diǎn)城市的分布式節(jié)點(diǎn);原來(lái)在車上處理的數(shù)據(jù)接入邊緣云處理，這讓一些原來(lái)在車上進(jìn)行的語(yǔ)音識(shí)別、行為識(shí)別，模型精度和適用場(chǎng)景更復(fù)雜，智能車的水平和體驗(yàn)大幅提升。

　　產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)也亮相論壇，這應(yīng)該是車云產(chǎn)業(yè)鏈參與比較全的一次會(huì)議。如賽目科技與華為云合作，推出自動(dòng)駕駛云仿真系統(tǒng)，將仿真模塊性能提升25%;EMQ聯(lián)合華為云，實(shí)現(xiàn)車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用云端開(kāi)發(fā)測(cè)試，功能開(kāi)發(fā)周期降低60%;星塵數(shù)據(jù)與華為云AI開(kāi)發(fā)生產(chǎn)線ModelArts深度集成后，支持99%以上的自動(dòng)駕駛場(chǎng)景標(biāo)注......

　　此次，華為云聯(lián)合數(shù)十家自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)伙伴，發(fā)起“共創(chuàng)自動(dòng)駕駛開(kāi)放產(chǎn)業(yè)鏈行動(dòng)倡議”，這是生態(tài)共建中的一個(gè)行動(dòng)。

　　除了車的數(shù)字化，華為云還發(fā)布軟件定義汽車解決方案，以及車企數(shù)字化平臺(tái)解決方案等，后者為加速車企數(shù)智升級(jí)。華為云還在全國(guó)建立了十個(gè)汽車產(chǎn)業(yè)賦能云，目標(biāo)是產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)智升級(jí)。

　　總體看，雖然“人車路云”的協(xié)同還處于早期，但已逐漸走上正軌，車企和云計(jì)算大廠的協(xié)同創(chuàng)新也正向更深層次行進(jìn)。