人工智能的發(fā)展使算法發(fā)展到智能算法,而智能算法的發(fā)展,則不僅趨向人工智能的自主進(jìn)化, 更使人類社會(huì)的演化越來(lái)越建立在智能算法的基礎(chǔ)之上。例如從中國(guó)三國(guó)時(shí)期的木牛流馬到2005年美國(guó)波士頓動(dòng)力研發(fā)的機(jī)械狗,明顯可見(jiàn)在算法的加持下,人類對(duì)機(jī)械工藝精致化與智能化的追求得以加深,并改變了人類社會(huì)的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)。
從哲學(xué)的角度看,十八世紀(jì)七十年代,以蒸汽機(jī)發(fā)明為標(biāo)志的*次工業(yè)革命,可以被看做是將人力作用于對(duì)象的“物”(生產(chǎn)方法),物的開(kāi)發(fā)和激活釋放了生產(chǎn)力,提高了社會(huì)生產(chǎn)效率,加速了社會(huì)運(yùn)轉(zhuǎn)節(jié)奏。
而在機(jī)器人與人工智能時(shí)代,基于智能算法的賦能,機(jī)器人在數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)、醫(yī)療技術(shù)、工業(yè)生產(chǎn)、物流管理等領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)普及,公司股東與工人形成的生產(chǎn)關(guān)系逐漸由人工智能與機(jī)器人替代,生產(chǎn)力也獲得了質(zhì)的提升。
但是,隨著技術(shù)的不斷提升,機(jī)器人的應(yīng)用逐漸被塞滿了黃金科幻時(shí)代的硬核浪漫。人們開(kāi)始幻想獲得了智慧的類人型機(jī)器人會(huì)成為“擬態(tài)人類”,并輔佐人類走向星辰大海。
就在不久前,特斯拉、小米等科技巨頭陸續(xù)推出了旗下自研的類人型機(jī)器人,這看似是類人機(jī)器人技術(shù)發(fā)展的一大步,實(shí)則更像是在“原地踏步”。無(wú)論是特斯拉的“Optimus”還是小米自行研發(fā)的CyberOne“鐵蛋”,在公眾面前的形象依舊是步履蹣跚、行動(dòng)遲緩的“弱人工智能”形態(tài),與科幻劇中與人類并肩而行的場(chǎng)景存有巨大差距。
從人類的“智能”伙伴到形態(tài)略顯“智障”,類人型機(jī)器人的發(fā)展還有很長(zhǎng)的路要走,而智能算法則是類人機(jī)器人智能化的重中之重。那么,依仗智能算法的發(fā)展,我們是否還有機(jī)會(huì)將“強(qiáng)人工智能”的機(jī)器人投入進(jìn)市場(chǎng)當(dāng)中呢?
01 算法,難以托起“強(qiáng)人工智能”
對(duì)于智能算法的重要性,此前,光明日?qǐng)?bào)曾給出評(píng)論:人工智能技術(shù)和應(yīng)用飛速發(fā)展應(yīng)歸功于推動(dòng)人工智能發(fā)展的三大要素:數(shù)據(jù)、算法和算力。
算法決定了人工智能的行為模式,一個(gè)人工智能系統(tǒng)即使有當(dāng)前*進(jìn)的計(jì)算平臺(tái)作為支撐,若沒(méi)有配備有效的算法,只會(huì)像一個(gè)四肢發(fā)達(dá)而頭腦簡(jiǎn)單的人,并不能算真正具有智能。
因此,算法對(duì)于人工智能,就如同廚師(烹飪的方法)與美味菜肴的關(guān)系。算法是實(shí)現(xiàn)人工智能的根本途徑,是挖掘數(shù)據(jù)智能的有效方法。
智能算法所蘊(yùn)含的威力,早在數(shù)年前便已經(jīng)展現(xiàn)在廣大受眾面前。2016年3月,由谷歌(Google)旗下DeepMind公司所開(kāi)發(fā)的機(jī)器人AlphaGo,基于其算法“蒙特卡洛樹(shù)搜索”與“卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”,以總比分4比1戰(zhàn)勝韓國(guó)圍棋名手李世石。
這次人與機(jī)器的交鋒,也意味著具有“深度思維”的機(jī)器人開(kāi)始顯現(xiàn)優(yōu)勢(shì),在所有棋類戰(zhàn)勝人類只是一個(gè)時(shí)間的問(wèn)題,進(jìn)而引發(fā)“機(jī)器人何時(shí)能夠戰(zhàn)勝人類”的討論。
但是,以目前智能算法的發(fā)展,類人型機(jī)器人盡管能夠做到“科技遍布全身”,但要想達(dá)到高度智能依舊困難。
以特斯拉Optimus機(jī)器人為例,作為一款類人型機(jī)器人,Optimus面部顯示信息的屏幕內(nèi)置FSD芯片,與汽車共用AI系統(tǒng),在攝像頭采集信息后,可以通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理進(jìn)行識(shí)別、預(yù)測(cè)和規(guī)劃。
在仿生外觀方面,Optimus具有人類級(jí)別的雙手雙腳,四肢由全身搭載的40個(gè)機(jī)電執(zhí)行器控制,雙腳可通過(guò)力反饋感應(yīng)系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn)平穩(wěn)和敏捷的行走,手臂和雙手分別各依靠12個(gè)機(jī)電執(zhí)行器,可以執(zhí)行一些人類精細(xì)化的作業(yè)。
而在機(jī)器人“大腦”的構(gòu)造領(lǐng)域,Optimus更是采用特斯拉的超級(jí)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)Dojo,通過(guò)AI大數(shù)據(jù)進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練。其核心是算力極強(qiáng)、帶寬超高的“D1”芯片,通過(guò)Dojo接口處理器進(jìn)行互連,25個(gè)芯片組成一個(gè)訓(xùn)練單元,算力可達(dá)9千萬(wàn)億次。
但是,盡管“集科技于一身”,Optimus在現(xiàn)在公眾面前裸露的電線,與笨拙的身形,依舊被眾多人調(diào)侃成“像坐輪椅的癱瘓老頭”,遠(yuǎn)沒(méi)能達(dá)到人類相似的機(jī)動(dòng)性和靈活性。這也說(shuō)明盡管當(dāng)下軟硬件設(shè)備進(jìn)入神速,但受困于智能算法,類人型機(jī)器人依舊難以走向“強(qiáng)智能”。
以“環(huán)境感知”算法為例,機(jī)器人的環(huán)境感知系統(tǒng)包括視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)。所以感知系統(tǒng),是人形機(jī)器人的一個(gè)增量環(huán)節(jié),包含著各類傳感器分支,對(duì)應(yīng)的如攝像頭、激光雷達(dá)、溫度傳感器、氣味傳感器、聽(tīng)覺(jué)傳感器等。
雖然現(xiàn)階段傳感器的成熟度和豐富度已經(jīng)較為成熟,但由于傳感器所輸出的信號(hào)在一定程度上影響著視覺(jué)感知的識(shí)別結(jié)果。機(jī)器視覺(jué)模塊還要配合運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)高精度估計(jì)和機(jī)械手的伺服控制。這也意味著機(jī)器人需要通過(guò)巨大的樣本量來(lái)進(jìn)行深度學(xué)習(xí),還要有海量的算力支持,才能在任何狀態(tài)下都能夠獲取正確的正向運(yùn)動(dòng)模型。
因此,這種能令類人型機(jī)器人實(shí)現(xiàn)精密執(zhí)行操作的算法,很難在短時(shí)間內(nèi)無(wú)法實(shí)現(xiàn)。同時(shí),基于大量的底層技術(shù)研發(fā)與投入,也很難從價(jià)格上讓大量用戶接受,讓產(chǎn)商盈利。
02 存在差距,但前景無(wú)限
然而,盡管更為精確的算法還未面世,但人工智能的發(fā)展,使人們?nèi)找媲逦乜吹缴鐣?huì)結(jié)構(gòu)中算法日益擴(kuò)展的影響。
清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院教授金兼斌此前曾公開(kāi)表示:“算法已經(jīng)成為信息社會(huì)和智能社會(huì)的生產(chǎn)力核心要素。”尤其是在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中,智能算法與算力更像是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)力,數(shù)據(jù)就是與之對(duì)應(yīng)的生產(chǎn)資料,而算法決定了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量與高度。
值得注意的是,在人工智能乃至算法領(lǐng)域,中國(guó)與西方發(fā)達(dá)國(guó)家依舊存在差距。
長(zhǎng)期以來(lái),中國(guó)在軟件與核心算法整體處于被西方國(guó)家“卡脖子”的狀態(tài)。例如在核心工業(yè)軟件領(lǐng)域,國(guó)產(chǎn)EDA(電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化)與發(fā)達(dá)國(guó)家EDA工具相比,在性能上(如工具完整性、穩(wěn)定性、工藝設(shè)計(jì)等)仍存在代際差距。
在操作系統(tǒng)上,絕大部分手機(jī)和個(gè)人電腦依舊被谷歌、蘋果、微軟等西方企業(yè)所壟斷。在核心算法方面,中國(guó)國(guó)產(chǎn)的高端機(jī)器人在穩(wěn)定性和易用性上仍與日本、美國(guó)、德國(guó)和瑞士等國(guó)家存在差距,反映了中國(guó)在中高端制造業(yè)上仍未能掌握相匹配的核心算法。
因此,在類人型機(jī)器人的制造方面,基于底層算法與技術(shù)的差距,不僅要達(dá)成“強(qiáng)人工智能”任重而道遠(yuǎn),要追上西方發(fā)達(dá)國(guó)家的水平依舊需要時(shí)間去打磨。
但值得慶幸的是,我國(guó)智能算法的發(fā)展環(huán)境相對(duì)于眾多前沿技術(shù)則更加寬松。當(dāng)前,發(fā)達(dá)國(guó)家對(duì)中國(guó)在中高端價(jià)值鏈上的制裁主要集中在以芯片、光刻機(jī)和半導(dǎo)體為代表的硬件技術(shù)上。而在算法等軟件方面,諸如GitHub等國(guó)外開(kāi)源代碼分享社區(qū)并未采取類似的制裁手段,這也成為我國(guó)近年來(lái)算法技術(shù)快速發(fā)展的主要原因之一。
除此之外,從市場(chǎng)需求方面來(lái)看,如今中國(guó)已經(jīng)成為全球*的機(jī)器人市場(chǎng)!吨袊(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告(2022年)》稱,預(yù)計(jì)2022年,中國(guó)機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到174億美元,五年年均增長(zhǎng)率達(dá)到22%。
而人形機(jī)器人的高適配性可以打通工業(yè)、商用、家用場(chǎng)景限制,整合各類應(yīng)用的市場(chǎng)空間。這也正好契合了中國(guó)處于人口紅利減退、勞動(dòng)力成本上升刺激各行各業(yè)加速推進(jìn)一二三產(chǎn)業(yè)人工替代的時(shí)代背景。
因此,中國(guó)對(duì)于人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)加以重視并不令人意外。目前,北京理工大學(xué)的“匯童”系列、浙江大學(xué)的“悟空”系列、深圳優(yōu)必選的Walker系列是中國(guó)人形機(jī)器人中的佼佼者,小米、達(dá)闥等本土科技企業(yè)紛紛跨界入局,進(jìn)一步推動(dòng)了中國(guó)人形機(jī)器人的發(fā)展。
而基于對(duì)機(jī)器人市場(chǎng)的需求日益加深,在算法研發(fā)領(lǐng)域,小米自研的Mi-Sense 深度視覺(jué)模組+AI 算法幫助CyberOne實(shí)現(xiàn)對(duì)真實(shí)世界的三維虛擬重建。情緒感知上,CyberOne 搭載自研 MiAI環(huán)境語(yǔ)義識(shí)別引擎和 MiAI 語(yǔ)音情緒識(shí)別引擎,能夠?qū)崿F(xiàn) 85種環(huán)境音識(shí)別和6大類45種人類情緒識(shí)別。
所以盡管國(guó)產(chǎn)類人型機(jī)器人依舊難以達(dá)到近似于人類同等智能的水準(zhǔn),但是追趕世界*梯隊(duì)并非遙不可及。
03 結(jié)語(yǔ)
科學(xué)技術(shù)具有創(chuàng)造巨大物質(zhì)財(cái)富的能力,成為物質(zhì)世界的主要力量。培根認(rèn)為,科學(xué)技術(shù)應(yīng)轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)的財(cái)富,而非長(zhǎng)期停留在抽象理論的階段。科學(xué)技術(shù)是改造物質(zhì)世界、生物質(zhì)世界或者人類的重要手段,不是簡(jiǎn)單的生產(chǎn)工具改進(jìn),而是凝結(jié)著人類智力勞動(dòng)和體力勞動(dòng)精華的體現(xiàn)。
如今,隨著人工智能的不斷發(fā)展,機(jī)器人的大規(guī)模場(chǎng)景落地,顯著提升了人類的生產(chǎn)水平。而在智能領(lǐng)域中,人型機(jī)器人被譽(yù)為AI的*形態(tài),成為我們亟需跨越的技術(shù)門檻。
不得不承認(rèn),或基于科幻電影及小說(shuō),我們對(duì)類人機(jī)器人犯有基本的歸因錯(cuò)誤。AI總是讓我們誤認(rèn)為它擁有與人類相仿的智慧,而事實(shí)上根本沒(méi)有,主要在于機(jī)器人“學(xué)習(xí)算法”的局限性。我們距離實(shí)現(xiàn)高度人工智能依舊有很長(zhǎng)的路要走。
但是,隨著我國(guó)對(duì)于智能算法的研究加深,躋身世界人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)*梯隊(duì)只是時(shí)間問(wèn)題,而是否能率先叩開(kāi)“強(qiáng)人工智能”那扇大門,則更讓人充滿期待。
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