2023年推動(dòng)增長(zhǎng)的5個(gè)關(guān)鍵數(shù)字趨勢(shì)

　　隨著應(yīng)用人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)支持的服務(wù)的采用增加，企業(yè)將專注于使這些服務(wù)成為主流。

　　作者：Jarrad Berry ，ANZ云咨詢經(jīng)理

　　今天，整個(gè)行業(yè)的企業(yè)都面臨著巨大的挑戰(zhàn)，以確保它們?cè)诔錆M挑戰(zhàn)的工作環(huán)境和不可預(yù)測(cè)的經(jīng)濟(jì)格局中蓬勃發(fā)展。數(shù)字技術(shù)將繼續(xù)對(duì)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)、品牌、人才和客戶獲取以及收入增長(zhǎng)至關(guān)重要。

　　2022年的重點(diǎn)是企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中取得成功并管理全球經(jīng)濟(jì)不穩(wěn)定和供需限制所需的技能。為了應(yīng)對(duì)下一階段的挑戰(zhàn)，組織應(yīng)采用必要的工具和戰(zhàn)略，以防范持續(xù)的不確定性和不穩(wěn)定性。

　　我認(rèn)為2023年將有多種趨勢(shì)延續(xù)這一模式，以下是我認(rèn)為將更加關(guān)注的趨勢(shì)，這些趨勢(shì)將幫助組織更快、更有效地交付價(jià)值。

　　2023年推動(dòng)增長(zhǎng)的五大數(shù)字趨勢(shì)：

　　1.自適應(yīng)和安全的人工智能

　　隨著應(yīng)用人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)支持的服務(wù)的采用增加，企業(yè)將專注于使這些服務(wù)成為主流。我預(yù)計(jì)，2023年將更加關(guān)注人工智能服務(wù)的可操作性，以符合安全和風(fēng)險(xiǎn)管理實(shí)踐。預(yù)計(jì)，由于經(jīng)濟(jì)放緩，在人工智能實(shí)踐上投入巨資的組織將看到最終用戶的消費(fèi)模式發(fā)生變化。構(gòu)建具有彈性的ML方法，如強(qiáng)化學(xué)習(xí)，將是成功的關(guān)鍵。人工智能實(shí)踐加上強(qiáng)有力的安全措施將是防止有害決定的關(guān)鍵。隨著數(shù)據(jù)集的持續(xù)增長(zhǎng)，企業(yè)將需要簡(jiǎn)化和自動(dòng)化其數(shù)據(jù)完整性和治理，以防止數(shù)據(jù)泄露。對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的靜態(tài)代碼分析和動(dòng)態(tài)漏洞評(píng)估應(yīng)致力于組織的人工智能開(kāi)發(fā)生命周期。反映了現(xiàn)在正在成為主流的安全軟件供應(yīng)鏈。

　　2.數(shù)據(jù)網(wǎng)格

　　通過(guò)切換到數(shù)據(jù)網(wǎng)格方法，企業(yè)可以安全地提供其AI和機(jī)器學(xué)習(xí)模型所需的數(shù)據(jù)。這抵消了提取、轉(zhuǎn)換和加載(ETL)模型以及過(guò)去在推動(dòng)數(shù)據(jù)洞察方面的繁重管理流程。這一變化使智能能夠滿足數(shù)據(jù)生成的來(lái)源，從而允許流數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)網(wǎng)格方法改變了客戶體驗(yàn)和個(gè)性化背后的動(dòng)態(tài)。這種采用加快了在所需的精確時(shí)間提供增強(qiáng)的目標(biāo)產(chǎn)品和服務(wù)的能力。為了使智能對(duì)結(jié)果產(chǎn)生顯著的可量化影響，必須將其集成到數(shù)字體驗(yàn)、流程自動(dòng)化和合作伙伴體驗(yàn)中�？傮w而言，由于以運(yùn)營(yíng)、實(shí)時(shí)和邊緣用例為中心的項(xiàng)目和計(jì)劃，數(shù)據(jù)網(wǎng)格活動(dòng)將進(jìn)一步深入業(yè)務(wù)和應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)。

　　3.技術(shù)的可持續(xù)性

　　為了應(yīng)對(duì)云計(jì)算的快速發(fā)展，各組織正在與服務(wù)提供商合作，以收緊他們的FinOps戰(zhàn)略。預(yù)測(cè)顯示，2023年云支出將達(dá)到6000億美元。由人工智能和云分析支持的數(shù)字技術(shù)使企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)工作負(fù)載效率和可持續(xù)性。采用混合工作方式鼓勵(lì)企業(yè)減少碳足跡，創(chuàng)建生態(tài)友好型供應(yīng)鏈，并促進(jìn)道德采購(gòu)和技術(shù)利用。

　　4. 工業(yè)云的崛起

　　許多商業(yè)領(lǐng)袖發(fā)現(xiàn)很難解釋他們的技術(shù)投資的可衡量?jī)r(jià)值。這些指標(biāo)必須在技術(shù)和業(yè)務(wù)成果之間建立清晰的“視線”。

　　對(duì)執(zhí)行利益相關(guān)者來(lái)說(shuō)，衡量和報(bào)告成功的方式常常是不吸引人的。由于供應(yīng)鏈瓶頸、社會(huì)經(jīng)濟(jì)不確定性、大流行后的復(fù)蘇和制造業(yè)，CIO的目標(biāo)發(fā)生了變化。到2023年，制造商可能會(huì)認(rèn)為這是壞消息。另外，這種趨勢(shì)為企業(yè)提供了一個(gè)開(kāi)發(fā)全新收入流的機(jī)會(huì)。預(yù)計(jì)未來(lái)10年對(duì)新數(shù)字工具、新商業(yè)模式和收入來(lái)源的投資將對(duì)制造業(yè)企業(yè)有利。供應(yīng)鏈透明度的提高和可獲取的新數(shù)據(jù)池可能有助于向新行業(yè)過(guò)渡。這些新技術(shù)利用分析師的大量信息資源，提供橫跨制造業(yè)、B2B和服務(wù)部門(mén)的頂級(jí)見(jiàn)解。

　　5. 現(xiàn)代應(yīng)用程序

　　明年，企業(yè)和中端市場(chǎng)企業(yè)對(duì)現(xiàn)代應(yīng)用或超級(jí)應(yīng)用的采用將會(huì)增加。這些應(yīng)用程序?qū)⑴c云平臺(tái)提供商深度集成，使其具有可擴(kuò)展性和可擴(kuò)展性。子應(yīng)用程序?qū)⒔�立在超�?jí)應(yīng)用程序之上，并將根據(jù)需要采用。子應(yīng)用程序可以在支付平臺(tái)或消息平臺(tái)上運(yùn)行，以方便消費(fèi)。也可以采用第三方集成，使其成為一種市場(chǎng)風(fēng)格的消費(fèi)。市場(chǎng)正在朝著貫穿整個(gè)生命周期的標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展，這取決于行業(yè)代表是否采用這些框架來(lái)防止進(jìn)一步的分裂。

　　總的來(lái)說(shuō)，對(duì)這些趨勢(shì)的投資將提高2022年計(jì)劃的投資回報(bào)率，為實(shí)現(xiàn)組織內(nèi)部更具戰(zhàn)略性的目標(biāo)創(chuàng)造下一步。通過(guò)人才滿意度增加的價(jià)值，以及可證明的可持續(xù)性行為，將與客戶產(chǎn)生強(qiáng)烈共鳴，反過(guò)來(lái)，客戶將成為組織的回頭客。在技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)持續(xù)的社會(huì)傾聽(tīng)將是未來(lái)幾個(gè)月成功引導(dǎo)投資產(chǎn)生影響的關(guān)鍵。