科技互聯(lián)網(wǎng)巨頭扎堆入場，ChatGPT成人工智能終極進化方向？

　　2023年開年至今，幾乎每一個網(wǎng)友，都逃不掉狂飆和ChatGPT的“洗禮”，一個霸榜熱搜一個多月話題度絲毫不減，一個讓全球科技巨頭連夜秀肌肉馬不停歇，就在ChatGPT全球狂飆之際，傳來若干令人震驚的消息：

　　據(jù)媒體報道，ChatGPT背后竟有一座“血汗工廠”，他們沒日沒夜干著數(shù)據(jù)標注的工作，卻拿著最低僅9塊錢的時薪，堪稱復(fù)古級工業(yè)壓榨;

　　另外，讓全球科技巨頭欲罷不能的ChatGPT的運營成本也首度被曝光，一次運算耗資高達450萬美元，一天的成本高達3億，正如火如荼布局的國內(nèi)的科技互聯(lián)網(wǎng)大廠們，錢能燒多久?ChatGPT會否像元宇宙一樣曇花一現(xiàn)?

　　ChatGPT全球狂歡：被忽視的“底層血汗”!

　　近日，美國《時代周報》的一則報道，讓所有關(guān)注ChatGPT的網(wǎng)友都感到后背一涼，據(jù)其稱“為了訓(xùn)練ChatGPT，Open AI雇傭了時薪不到2美元的尼日尼亞外包員工，讓他們不分晝夜干著對龐大的數(shù)據(jù)庫進行手動數(shù)據(jù)標注的工作”

　　先簡單科普一下，何為數(shù)據(jù)標注，一般來說，只有經(jīng)過標注處理后的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)才能被AI算法模型所訓(xùn)練使用，所以，ChatGPT的每一次運行，都離不開億萬字節(jié)的被標注的大數(shù)據(jù)庫，對數(shù)據(jù)進行初級標注的稱之為標注工。

　　數(shù)據(jù)標注工通過簡單的專業(yè)培訓(xùn)后即可上手，主要工作內(nèi)容是對圖像、語音、3D點云或文本等內(nèi)容載體進行標注，拿比較好理解的文本標注舉例，一段話，數(shù)據(jù)標注工需要對其打上語義、構(gòu)成、語境、目的、情感等數(shù)據(jù)標簽，從而使AI機器人能更好地理解這些語言。

　　值得一提的是，數(shù)據(jù)標注本質(zhì)是勞動密集型行業(yè)，它的一個顯性特質(zhì)是工資低微，按行業(yè)慣例，多數(shù)數(shù)據(jù)標注公司都會選擇開在偏遠的鄉(xiāng)鎮(zhèn)以節(jié)省房租和運營成本，哪怕獲微軟重磅注資、如日中天的OpenAI同樣不例外：

　　《時代周刊》報道，Sama公司雇傭了肯尼亞、烏干達和印度的外包員工，來為OpenAI提供數(shù)據(jù)標注服務(wù)，OpenAI給Sama的項目報酬是每小時12.5美元，但Sama最后結(jié)算給數(shù)據(jù)標注工的時薪僅有1.32美元~2美元，相當于直接縮水了60%~90%。

　　也許有人說，為何不繞過中間商直接與OpenAI簽合同?我只能說有這種想法的太Naïve了，是不可能直接給你簽的，外包是他們降低綜合風險的最佳方式，而且Sama等外包商就是專門吃這碗飯的，除了OpenAI還有別的大客戶，這是行業(yè)慣例!

　　分析到這里，想必你們也就明白為何數(shù)據(jù)標注工干著最苦最累的活，為何卻只能拿著極其低微的報酬了，一小時9塊錢，一天連續(xù)干10小時也才90，還不包吃不包住的，可能最多也就能填飽個肚子，但為了生存，他們只能選擇接受。

　　當然，最慘的是，除了拿錢少，還要承受巨大的心理煎熬，據(jù)《時代周刊》采訪到的四名員工表示，這份工作(數(shù)據(jù)標注工)給他們留下了持久的心理創(chuàng)傷(比如9小時完成至多20萬個單詞的標注工)并且他們要求與心理咨詢師的會面也被Sama管理層多次拒絕。

　　ChatGPT的無限風光背后，是全球千萬普通數(shù)據(jù)標注工的無聲泣淚，毫不夸張地講，這是一場建立在底層血汗基礎(chǔ)之上的高端游戲，如今在眾巨頭與各路資本的助力下，ChatGPT已在全球開枝散葉，國內(nèi)的一眾巨頭們也都摩拳擦掌，生怕錯過這難得一見的風口。

　　它們是為了講新的商業(yè)故事、還是真正為了人工智能的進化?

　　ChatGPT為何讓巨頭著迷?

　　除了讓蘋果、微軟和谷歌等一眾巨頭興奮難掩，國產(chǎn)科技互聯(lián)網(wǎng)巨頭也是當仁不讓，百度前腳官宣“文心一言”，阿里達摩院緊接著官宣內(nèi)測ChatGPT，科大訊飛亦表示將在AI學(xué)習機上率先落地ChatGPT……就連國內(nèi)的數(shù)據(jù)標注公司海天瑞聲，進入兔年以來，股價都暴漲逾200%，瘋狂之象，前所未見!

　　來看一組ChatGPT迄今為止的卓越表現(xiàn)：

　　谷歌面試官稱ChatGPT能通過年薪18萬美元工程師的招聘考試;

　　《福布斯》報道稱全美已有89%的學(xué)生用ChatGPT寫作業(yè);

　　北密歇根大學(xué)稱全校最出色的論文，出自ChatGPT之手;

　　《大西洋月刊》報道稱ChatGPT的出現(xiàn)，直接宣告了大學(xué)論文的死亡;

　　有人用它寫《植物大戰(zhàn)僵尸》的游戲代碼，被發(fā)現(xiàn)直接可用，有人告它，零基礎(chǔ)開發(fā)出了游戲;

　　人有用它生成了《老友記》20年后重聚劇本，情節(jié)無比自然流暢;

　　上面的例子可能還離普通白領(lǐng)比較遠，感知不強烈，那好，再來一個爆炸級應(yīng)用實例：

　　用集成了ChatGPT的微軟Edge(任何一臺安裝了WIN10、WIN11的電腦都標配的瀏覽器)打開GAP的財報，并問邊欄的ChatGPT：“這幾十頁財報說了啥?”

　　ChatGPT很快給你將要點拎出并總結(jié)了一番;

　　繼續(xù)問ChatGPT:“跟Lululemon比呢?”

　　ChatGPT很快給你列了一個對比表，并且表格里的每一項數(shù)據(jù)都注明了數(shù)字來源;

　　你甚至可以想象一下這樣的工作場景，打開郵箱，看到一份幾十面的材料，你完全可以讓ChatGPT給你總結(jié)要點，并且讓ChatGPT給你列出決策項，并且可以針對每個決策寫郵件發(fā)給客戶，客戶收到你的郵件，也可以呼叫ChatGPT來信息處理乃至完成回信的操作

　　……

　　能分析會處理還能制表，這已經(jīng)是質(zhì)變了，不說完全取代打工人，至少足以完成很多白領(lǐng)的大部分工作了。

　　據(jù)華西證券研報，ChatGPT目前至少能幫人類做寫代碼、繪畫、寫新聞、寫相聲、提供家裝設(shè)計和人生規(guī)劃建議與信息分類等49件事，涉及到多個行業(yè)和學(xué)習工作的方方面面。

　　2月13日，知名互聯(lián)網(wǎng)大佬、獵豹移動(原金山網(wǎng)絡(luò))CEO傅盛興奮發(fā)帖稱：“被ChatGPT給驚到了，因為它居然猜出了我家狗狗叫3萬的原因，圖靈測試肯定能通過了，關(guān)鍵是這才剛開始……”

　　也就是說，理解常識和理解語義這兩個對于機器語言最難的點，ChatGPT都做到了，人類獨有的常識理解被AI機器人掌握，聽上去確實像科幻電影照進了現(xiàn)實，但這一切，都只是開始;

　　被ChatGPT震驚的大佬絕不僅傅盛一個，據(jù)媒體報道，2020年的一次大會上，百度創(chuàng)始人李彥宏就準確預(yù)判了類ChatGPT產(chǎn)品的爆發(fā)：

　　“技術(shù)積累到這兒了，數(shù)據(jù)的積累也到這兒了，計算能力的積累也到這兒了，正好這三者在這個時點具備了爆發(fā)的能力，AI技術(shù)的進一步成熟，可以運用于很多領(lǐng)域，大幅提升效率，并改變?nèi)藗兊纳�活方�?rdquo;。

　　微軟創(chuàng)始人比爾蓋茨直言“ChatGPT出現(xiàn)的重大歷史意義，不亞于PC和互聯(lián)網(wǎng)的誕生”!

　　于是我們看到微軟火線入局OpenAI，成了當下ChatGPT的最大受利者，讓谷歌和蘋果都開始寢食難安，而在大洋彼岸的東方圣土，一場類ChatGPT的AI技術(shù)變革正在盛大拉開帷幕。

　　目前，百度布局的ChatGPT產(chǎn)品“文心一言”(英文名“ERNIE Bot”)預(yù)計3月份推出，阿里達摩院布局的ChatGPT也在緊張內(nèi)測中，華為計算產(chǎn)品線相關(guān)負責人亦表示，公司在2020年就開始在與ChatGPT相關(guān)的大模型領(lǐng)域有布局，科大訊飛在去年還曾獲得包括OpenBookQA、常識推理挑戰(zhàn)賽QASC等在內(nèi)的總共12項認知智能領(lǐng)域的權(quán)威評測第一名……

　　這么多巨頭都有在類ChatGPT領(lǐng)域縱深布局，足以說明，相較之于空泛的元宇宙，更接地氣更顯成果的ChatGPT才是AI賽道最大的風口，沒有之一!

　　盡管前途一片光明，但也不能忽視過程中所付出的巨大代價，我們的科技互聯(lián)網(wǎng)巨頭們要推出一個完成度接近于ChatGPT的產(chǎn)品，首先就要算一筆經(jīng)濟賬：

　　據(jù)《華為爾見聞》報道，按國盛證券的分析模型推測，類ChatGPT的大模型訓(xùn)練一次就要燒掉200萬-1200萬美元，僅每日的電費消耗就高達4.7萬美元;

　　據(jù)《36氪財經(jīng)》報道，ChatGPT一次運算的成本高達450萬美元，《財富》曾報道稱2022年，OpenAI公司凈虧損高達5.45億美元，如若不是背后大股東微軟源源不斷的輸血支撐，OpenAI的ChatGPT早黃了。

　　據(jù)《深網(wǎng)》透路，小冰CEO李笛曾直言“小冰框架當前所支撐的對話交互量，一天就達到14個人類一輩子的對話交互量，若使用ChatGPT的方法，每天成本將高達3億元，一年成本超過1000億”

　　……

　　暫且不說“血汗工廠”廉價雇傭數(shù)據(jù)標注工的問題，先回歸商業(yè)本質(zhì)，持續(xù)的巨額資金投入亦難平ChatGPT的無底洞，回報遙遙無期、沉沒成本甚至遠高于雇傭人類，這真的值嗎?

　　參考資料：

　　信源綜合每日經(jīng)濟新聞、快科技、鞭牛士、鳳凰網(wǎng)財經(jīng)、36氪財經(jīng)、景聯(lián)文數(shù)據(jù)標注等，部分圖源網(wǎng)