Fortinet談ChatGPT火爆引發(fā)的網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)劇變

　　FortiGuard報(bào)告安全趨勢(shì)明確指出“網(wǎng)絡(luò)攻擊者已經(jīng)開始嘗試AI手段”，ChatGPT的火爆之際的猜測(cè)、探索和事實(shí)正在成為這一論斷的佐證。攻守之道在AI元素的加持下也在悄然發(fā)生劇變。

　　Fortinet認(rèn)為在攻擊者利用ChatGPT等AI手段進(jìn)行攻擊的無(wú)數(shù)可能性的本質(zhì)，其實(shí)是攻擊者效率的顛覆性提升，以及攻擊門檻的顯著降低。而作為防守方，網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品和方案也應(yīng)該與時(shí)俱進(jìn)，充分發(fā)揮AI能量。

　　“把魔法關(guān)進(jìn)籠子”

　　“堪比PC和互聯(lián)網(wǎng)的誕生”、“兩個(gè)月用戶超2億”……無(wú)論是行業(yè)領(lǐng)袖的贊譽(yù)，還是事實(shí)數(shù)據(jù)，抑或是社交圈的霸榜，ChatGPT帶來(lái)的沖擊有目共睹。但是在其火爆之余，隱私、安全、倫理、法規(guī)等問(wèn)題也不斷被提出。

　　“不要將關(guān)鍵信息輸入ChatGPT”、“ChatGPT會(huì)將所有輸入用于訓(xùn)練，輸入敏感信息有泄密危險(xiǎn)”，這是微軟、谷歌等全球知名企業(yè)從安全角度給出的忠告。而由ChatGPT引發(fā)的假新聞、粗話等翻車現(xiàn)象更讓各行業(yè)人士提出了 “把魔法關(guān)進(jìn)籠子”的想法。

　　簡(jiǎn)而言之，AI的革命性生產(chǎn)力是毋庸置疑的，但要讓AI發(fā)揮正面價(jià)值，也要規(guī)避已知和潛在的風(fēng)險(xiǎn)。尤其，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)來(lái)說(shuō)，AI的加入正在徹底影響著網(wǎng)絡(luò)安全的攻守之道。對(duì)待AI，網(wǎng)絡(luò)安全不但要“把魔法關(guān)進(jìn)籠子”，還需要“用魔法打敗魔法”。

　　攻守之道局勢(shì)劇變

　　國(guó)際云安全聯(lián)盟CEO Jim Reavis(吉瑞威)向ChatGPT提出了四個(gè)問(wèn)題，從四個(gè)方面討論 ChatGPT 對(duì)安全的影響，其中“ChatGPT如何被惡意行為者用來(lái)網(wǎng)絡(luò)攻擊?”、“企業(yè)如何使用 ChatGPT 改進(jìn)網(wǎng)絡(luò)安全計(jì)劃?”兩個(gè)問(wèn)題，展現(xiàn)了AI對(duì)于網(wǎng)絡(luò)安全攻守之道的影響。

　　其實(shí)，在ChatGPT火爆之前，F(xiàn)ortinet安全報(bào)告已經(jīng)明確指出，網(wǎng)絡(luò)安全攻擊已經(jīng)開始嘗試AI技術(shù)，目前在攻擊前的情報(bào)搜集等階段，攻擊者已經(jīng)開始嘗試AI等自動(dòng)化方法。而ChatGPT對(duì)第一個(gè)問(wèn)題的回答是“社工”、“撞庫(kù)”、“垃圾郵件和虛假消息”、“生產(chǎn)惡意軟件”、“創(chuàng)建虛假資料”等，這些猜測(cè)更是將 AI 在網(wǎng)絡(luò)安全攻擊應(yīng)用擴(kuò)展到更大的范圍。

　　事實(shí)證明，就在ChatGPT火爆之后，已經(jīng)有網(wǎng)絡(luò)安全人士使用簡(jiǎn)單的自然語(yǔ)言，讓ChatGPT給出了相應(yīng)的攻擊代碼，驗(yàn)證了“惡意軟件生成”的猜想。而基于ChatGPT的垃圾郵件的出現(xiàn)也驗(yàn)證了ChatGPT對(duì)“垃圾郵件和虛假消息”攻擊提供輔助的猜想。

　　由此可見，無(wú)論是權(quán)威報(bào)告，還是ChatGPT給出的假設(shè)和猜測(cè)，以及不斷出現(xiàn)的事實(shí)，都讓人們看到AI用于網(wǎng)絡(luò)安全攻擊是必然的。Fortinet認(rèn)為，無(wú)論是ChatGPT還是其他的AI手段，在網(wǎng)絡(luò)攻擊中的應(yīng)用，本質(zhì)是效率的提升和門檻的降低。

　　AI的優(yōu)勢(shì)不在于超過(guò)人類的攻擊能力創(chuàng)新，而是可以通過(guò)自動(dòng)化能力極大的降低攻擊門檻、提升攻擊效率，這也直接導(dǎo)致了網(wǎng)絡(luò)安全攻守局面的劃時(shí)代變革。首先最直接的影響就是攻擊量的顯著增長(zhǎng)，F(xiàn)ortinet報(bào)告顯示，在自動(dòng)化、AI、 “即服務(wù)” 等技術(shù)和模式加持下，網(wǎng)絡(luò)安全攻擊呈現(xiàn)出暴漲趨勢(shì)。

　　簡(jiǎn)單地說(shuō)，AI可以讓以前沒有能力發(fā)起攻擊的人利用AI發(fā)起網(wǎng)絡(luò)攻擊，同時(shí)，AI通過(guò)更逼真的詐騙內(nèi)容的生成、自動(dòng)化掃描和數(shù)據(jù)挖掘、情報(bào)創(chuàng)建，大幅提升攻擊成功率，并實(shí)現(xiàn)了24小時(shí)無(wú)人值守、不間斷的攻擊，擴(kuò)大攻擊時(shí)間范圍。

　　“用魔法打敗魔法”

　　Fortinet指出，隨著AI在網(wǎng)絡(luò)安全攻擊領(lǐng)域的應(yīng)用，未來(lái)網(wǎng)絡(luò)犯罪及攻擊手段將持續(xù)快速擴(kuò)展。值得慶幸的是，攻擊者所采用的諸多戰(zhàn)術(shù)和策略大體一致，因而有利于安全團(tuán)隊(duì)及時(shí)采取有效策略，主動(dòng)攔截威脅。安全團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)加緊部署由機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和AI等先進(jìn)自動(dòng)化技術(shù)持續(xù)賦能的安全解決方案，實(shí)時(shí)檢測(cè)攻擊模式并攔截威脅， “用魔法打敗魔法” 。

　　目前，針對(duì)攻擊者利用AI發(fā)起更快、更多、更隱蔽的變種病毒、釣魚郵件、勒索、撞庫(kù)等攻擊，F(xiàn)ortinet為用戶提供從第一時(shí)間搜集并提供全球威脅情報(bào)，到建立本地基于AI的未知威脅檢測(cè)和防御體系的全方位AI安全防護(hù)方案。

　　具體來(lái)說(shuō)，作為Fortinet的威脅情報(bào)大腦，F(xiàn)ortiGuard Labs是Fortinet的全球網(wǎng)絡(luò)安全研究團(tuán)隊(duì)，致力于發(fā)現(xiàn)和解決網(wǎng)絡(luò)威脅問(wèn)題。他們運(yùn)用AI技術(shù)來(lái)分析、監(jiān)測(cè)和識(shí)別網(wǎng)絡(luò)安全威脅，從而提高網(wǎng)絡(luò)安全防御的效率和準(zhǔn)確性。FortiGuard AI 驅(qū)動(dòng)的安全套件提供市場(chǎng)領(lǐng)先的安全功能，旨在保護(hù)部署在任何地方的應(yīng)用程序、Web 流量、設(shè)備、數(shù)據(jù)和用戶，持續(xù)評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)并自動(dòng)響應(yīng)，應(yīng)對(duì)分布式網(wǎng)絡(luò)中已知和未知的風(fēng)險(xiǎn)。其實(shí)時(shí)威脅情報(bào)服務(wù)，幫助客戶抵御最新的AI加速的攻擊，最新的威脅情報(bào)可以部署在重要資產(chǎn)附近，以確�？焖�、實(shí)時(shí)的檢測(cè)和響應(yīng)。

　　在AI層面，F(xiàn)ortiGuard威脅情報(bào)中心具備以下特點(diǎn)：

　　實(shí)時(shí)威脅情報(bào)：通過(guò)AI輔助，F(xiàn)ortiGuard Labs采用數(shù)百億神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，幫助Fortinet的安全專家們根據(jù)對(duì)不斷變化的威脅形勢(shì)、零日發(fā)現(xiàn)的內(nèi)部研究，以及通過(guò)行業(yè)聯(lián)盟，在整個(gè) Security Fabric 中開發(fā)持續(xù)的安全更新。

　　可信的機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能：提供本地學(xué)習(xí)和靜態(tài)分析的獨(dú)特組合，以識(shí)別基于大規(guī)模云驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)湖(沙盒、EDR、NDR、僵尸網(wǎng)絡(luò)/C2、Web、DNS、SaaS)上的人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)模型的快速智能本地增強(qiáng)的異常學(xué)習(xí)等。

　　威脅搜尋和爆發(fā)警報(bào)：具備AI加速的緩解爆發(fā)性網(wǎng)絡(luò)威脅事件的警報(bào)、分析和檢測(cè)、預(yù)防和補(bǔ)救工具，采用了MITRE ATT&CK 的方法論進(jìn)行分析，并聯(lián)動(dòng)全球威脅情報(bào)伙伴。

　　FortiGuard Labs的專家和AI共同工作，時(shí)時(shí)刻刻都在為Fortinet的用戶提供實(shí)時(shí)保護(hù)，以下是一些數(shù)據(jù)：

　　在FortiGuard Labs所提供的強(qiáng)大的實(shí)時(shí)威脅情報(bào)的加持下，F(xiàn)ortinet Security Fabric中的各個(gè)產(chǎn)品，如FortiGate，F(xiàn)ortiSandbox，F(xiàn)ortiMail，F(xiàn)ortiWeb，F(xiàn)ortiEDR，F(xiàn)ortiClient等，都能夠在不同的應(yīng)用場(chǎng)景下為客戶提供全球一流的防護(hù)能力。

　　此外，針對(duì)高級(jí)用戶提出的專門針對(duì)自己的獨(dú)特網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用和計(jì)算資源建立一個(gè)私有的、基于AI的實(shí)時(shí)威脅情報(bào)檢測(cè)中心的需求，F(xiàn)ortinet的答案是，可以!FortiNDR正是合適之選!這是一款基于AI的網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)與響應(yīng)(Network Detection and Response)解決方案，可以部署在客戶的私有網(wǎng)絡(luò)(On-Premise)，通過(guò)FortiNDR的AI芯片和算法加速，構(gòu)建秒級(jí)的未知威脅檢測(cè)技術(shù)，并自動(dòng)產(chǎn)生私有威脅情報(bào)。這些私有威脅情報(bào)與FortiGuard提供的云威脅情報(bào)相輔相成，讓本地和云端的AI同時(shí)為客戶提供對(duì)抗“黑色”AI的能力。

　　具體來(lái)說(shuō)，F(xiàn)ortiNDR通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)等技術(shù)來(lái)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)異常和惡意軟件，進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)流量和文件分析以及跟蹤攻擊原因，并實(shí)時(shí)響應(yīng)全新的未知攻擊威脅，從而減少網(wǎng)絡(luò)威脅對(duì)組織的影響。它具備以下的特點(diǎn)：

　　監(jiān)測(cè)和檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)威脅：使用AI技術(shù)來(lái)識(shí)別和監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)流量，以便快速發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中的威脅。AI技術(shù)可以自動(dòng)學(xué)習(xí)和識(shí)別正常的網(wǎng)絡(luò)流量模式，并警報(bào)異常的活動(dòng)。

　　自動(dòng)響應(yīng)安全事件：利用AI技術(shù)來(lái)幫助自動(dòng)化安全事件響應(yīng)。當(dāng)檢測(cè)到安全事件時(shí)，AI系統(tǒng)可以自動(dòng)啟動(dòng)相應(yīng)的安全措施來(lái)阻止攻擊，從而降低安全事件對(duì)網(wǎng)絡(luò)的影響。

　　快速調(diào)查安全事件：自動(dòng)收集和分析事件數(shù)據(jù)，并將其與歷史數(shù)據(jù)和基準(zhǔn)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較。這有助于更快地確定安全事件的影響范圍和影響程度。

　　誠(chéng)然，AI的加入讓攻守雙方都邁入了一個(gè)全新的時(shí)代，但對(duì)于網(wǎng)絡(luò)安全來(lái)說(shuō)，ChatGPT等 Al目前只能在某些環(huán)節(jié)、功能上提供輔助：對(duì)于攻擊者來(lái)說(shuō)，可能是一段功能性的代碼或一封欺詐郵件等;而對(duì)于防守者來(lái)說(shuō)，可能是一些情報(bào)信息等，但其自身不能獨(dú)立完成完整的安全防御。換言之，AI 還是要回歸其“工具”的本位。

　　對(duì)此，F(xiàn)ortinet指出，簡(jiǎn)單疊加單點(diǎn)安全解決方案早已無(wú)法有效應(yīng)對(duì)高級(jí)復(fù)雜威脅攻擊，企業(yè)亟需部署全面覆蓋、深度集成與動(dòng)態(tài)協(xié)同的網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)格平臺(tái)，提升安全彈性，實(shí)現(xiàn)更緊密的集成、更深入的可見性，以及跨整個(gè)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建更快速、更一致且更有效的威脅響應(yīng)體系。

　　本文作者：Fortinet中國(guó)區(qū)技術(shù)總監(jiān) 張略