云服務(wù)行業(yè)的Game Changer，大模型的想象力不止于此

　　計(jì)算機(jī)科學(xué)家吳恩達(dá)曾在《為什么AI是新電能》中如是寫道：如今我絞盡腦汁，也想不出幾年后還有什么行業(yè)是AI改變不了的。

　　過去的十幾年間，我國(guó)作為全球增速最快的云計(jì)算市場(chǎng)，云計(jì)算產(chǎn)業(yè)年均速曾一度高達(dá)30%。

　　然而水大魚大的市場(chǎng)，卻將云計(jì)算打造成了一只吞金獸。云盈利之路，亞馬遜走了10年，阿里用了13年，谷歌則是用了15年：自從 2008 年谷歌推出云業(yè)務(wù)以來一直處于虧損狀態(tài)，直到2023年第一季度才終于首次實(shí)現(xiàn)盈利。

　　而百度智能云只用了8年。

　　從百度最新的財(cái)報(bào)來看，經(jīng)過近幾年的奮起直追，百度智能云已憑借AI成功翻身。據(jù)財(cái)報(bào)顯示，2023年Q1，百度智能云營(yíng)收42億元，同比增長(zhǎng)8%，并在本季度實(shí)現(xiàn)了盈利(non-GAAP)。

　　在這條動(dòng)輒盈利周期十年起，夾縫中求生存的云產(chǎn)業(yè)之路上，百度究竟做對(duì)了什么?也許，我們可以從百度過往的一系列動(dòng)作中得以窺見答案。

　　01、AI濾鏡下的百度智能云

　　2023年5月16日，百度發(fā)布了2023年第一季度財(cái)務(wù)報(bào)告。據(jù)財(cái)報(bào)顯示，2022年Q1，百度實(shí)現(xiàn)營(yíng)收311億元，同比增長(zhǎng)10%;歸屬百度的凈利潤(rùn)(非美國(guó)通用會(huì)計(jì)準(zhǔn)則，下同)為57億元，同比大漲48%;錄得自由現(xiàn)金流45億元。

　　隨著疫情后經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇，疫情邏輯對(duì)公司業(yè)績(jī)影響逐步弱化，得益于宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的好轉(zhuǎn)，和企業(yè)持續(xù)降本增效的措施，百度收入增長(zhǎng)持續(xù)改善。2022年Q1，百度核心經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)(non-GAAP)同比大幅增長(zhǎng)45%至53.6億元，核心經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)率(Non-GAAP)則自去年同期的17%及前一季度的21%增長(zhǎng)至23%。此外，一季度，百度還回購股份1.95億美元。

　　從凈利潤(rùn)上來看，自去年Q2以來，單季均保持在50億以上，這表明以百度目前的業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)，核心業(yè)務(wù)盈利能力相對(duì)穩(wěn)定;而仰賴于非廣告業(yè)務(wù)的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型、降本增效以及22年Q1的低基數(shù)效應(yīng)，這三大核心因素的向上共振，2023年Q1得以出現(xiàn)大幅增長(zhǎng)。

　　而從營(yíng)收數(shù)據(jù)占比來看，百度營(yíng)收如今更趨多元化，非廣告營(yíng)收占比逐季增加。

　　其中百度核心收入總計(jì)230億元，同比增長(zhǎng) 8%;在線營(yíng)銷收入為 166 億元，同比增長(zhǎng) 6%，受百度智能云及其他AI業(yè)務(wù)的推動(dòng)，非在線營(yíng)銷收入為 64 億元，同比增長(zhǎng) 11%。很明顯百度以科技為內(nèi)核的非廣告業(yè)務(wù)逐步開始兌現(xiàn)業(yè)績(jī)，并開始成為公司新的業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)動(dòng)能。

　　相較于核心業(yè)務(wù)的穩(wěn)定，更令投資人驚喜的，是百度智能云收入同比增長(zhǎng)8%至42億元，且在本季度實(shí)現(xiàn)了盈利(non-GAAP)，成為繼阿里云后，中國(guó)第二家實(shí)現(xiàn)盈利的云廠商，并逐漸成長(zhǎng)為支撐百度未來增長(zhǎng)的第二道曲線。

　　百度智能云之所以能夠取得如此的成績(jī)，離不開百度強(qiáng)大的AI基礎(chǔ)模型和獨(dú)特的全棧人工智能架構(gòu)的加持。經(jīng)過連續(xù)多年的高速增長(zhǎng)，百度智能云憑借完善的AI基礎(chǔ)設(shè)施和標(biāo)準(zhǔn)化的AI解決方案建立起穩(wěn)固的“基本盤”，領(lǐng)跑國(guó)內(nèi)智能云市場(chǎng)。據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，整個(gè)3月份，百度智能云銷售線索同比增長(zhǎng)超過400%。

　　而落地到實(shí)際，目前百度“云智一體”已形成了一套“芯片-框架-大模型-行業(yè)應(yīng)用”的智能化閉環(huán)路徑，構(gòu)建端到端的解決方案，利用這種差異化AI優(yōu)勢(shì)，百度已更好地幫助客戶完成數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。例如截至2022年末，按合同金額逾人民幣千萬元計(jì)，已有69座城市落地實(shí)踐了百度ACE智能交通，較去年的35座城市接近翻倍。

　　對(duì)此李彥宏表示：“我們相信生成式人工智能和大語言模型為各行各業(yè)帶來了革命性的潛力，幫助用戶與客戶實(shí)現(xiàn)目標(biāo)并對(duì)社會(huì)產(chǎn)生正面影響�；�于這個(gè)趨勢(shì)，文心一言開啟內(nèi)測(cè)。我們計(jì)劃逐步將文心一言融入我們的所有業(yè)務(wù)，為我們的產(chǎn)品及服務(wù)賦能，吸引更廣泛的用戶及客戶。圍繞文心一言在新的時(shí)代中建立新生態(tài)。這也將助力我們實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期、可持續(xù)的增長(zhǎng)”。

　　可以預(yù)料到的是，誰先基于大模型搶先開發(fā)重要的應(yīng)用服務(wù)在這個(gè)時(shí)代，誰能推出通用化可復(fù)制化的智能化解決方案，誰就能在下一個(gè)云計(jì)算發(fā)展的十年中占據(jù)有利位置，大模型已然成為各大科技巨頭逐鹿的戰(zhàn)場(chǎng)。

　　02、百度文心大模型是AI時(shí)代的操作系統(tǒng)

　　在AI發(fā)展歷史上，曾有過三座里程碑：第一次是1997年，藍(lán)色巨人IBM旗下的AI“深藍(lán)”擊敗國(guó)際象棋大師卡斯帕羅夫;另一次則要回溯到2016年——谷歌旗下的AI機(jī)器人AlphaGo在“人機(jī)大戰(zhàn)”中，第一次擊敗人類職業(yè)圍棋冠軍李世石。

　　這之后，AI行業(yè)經(jīng)歷了從極速繁榮到資本退潮，行業(yè)隨之步入數(shù)年的低谷期，一直到去年ChatGPT的橫空出世。作為后疫情時(shí)代的一個(gè)絕佳故事腳本，尤其在其三個(gè)月達(dá)到過億用戶爆火之后，ChatGPT這類大語言模型就像一顆燎原的星星火種，在科技公司間急速蔓延，引得大洋兩岸那些曾經(jīng)高昂頭顱的互聯(lián)網(wǎng)巨頭們紛紛趨之若鶩，躬身入局。

　　尤其最近3個(gè)月，整個(gè)世界因 ChatGPT 進(jìn)入快進(jìn)狀態(tài)。幾乎每隔幾周，甚至是每隔幾天，就有人工智能新進(jìn)展刷新新聞版面，也同時(shí)在刷新人們的認(rèn)知。

　　一位接近張一鳴的字節(jié)人士稱，張一鳴近期時(shí)常會(huì)和一些字節(jié)人士分享論文學(xué)習(xí)心得和對(duì) ChatGPT 的思考;在百度開始文心一言內(nèi)測(cè)前，百度 CEO 李彥宏每晚和項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)開會(huì)，甚至為籌備產(chǎn)品一度睡在公司;阿里巴巴 CEO 張勇，親自盯人工智能新項(xiàng)目，并在 4 月 11 日舉行的云峰會(huì)上發(fā)布“通義千問”大模型;任正非參加座談會(huì)時(shí)稱，華為會(huì)做底層算力平臺(tái);騰訊正在加速推進(jìn)大模型 “混元”;甚至OPPO、vivo 等手機(jī)廠商也都發(fā)布了自己的大模型。

　　面對(duì) ChatGPT 和背后的機(jī)會(huì)，大模型已然成為中國(guó)眾多互聯(lián)網(wǎng)科技大公司的一把手工程。要知道上一次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)和科技行業(yè)，像這樣如此大規(guī)模同時(shí)瞄準(zhǔn)一個(gè)目標(biāo)，還是疫情前各公司密集進(jìn)入，押注重金的社區(qū)團(tuán)購買菜業(yè)務(wù)。

　　與過去更多處理特定任務(wù)的人工智能不同，以大模型為基礎(chǔ)的人工智能要通用得多，它既可以幫你列出采訪提綱，也能簡(jiǎn)述文章的框架，甚至有時(shí)僅靠簡(jiǎn)單的語言描述，它就能生成一幅設(shè)計(jì)草圖，或者是動(dòng)態(tài)視頻。

　　這一新技術(shù)可能很大程度改變?nèi)藗儷@取信息(搜索)、互動(dòng)(社交)、內(nèi)容(游戲、文案等)的方式與效率。因此中國(guó)市場(chǎng)需要自己的大模型，能提供本土最好大模型的公司，自然能夠獲得豐厚的商業(yè)回報(bào)。

　　李開復(fù)曾預(yù)測(cè)道：就如同Windows帶動(dòng)了PC普及，Android催生了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的生態(tài)，AIGC時(shí)代將誕生比移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大十倍的平臺(tái)機(jī)會(huì)，將把既有的軟件、使用界面和應(yīng)用重寫一次。

　　眼下百度等國(guó)產(chǎn)大模型廠商，正處于一場(chǎng)爭(zhēng)奪成為AI時(shí)代“操作系統(tǒng)”的激烈競(jìng)爭(zhēng)中。誰能搶先拿下更多的企業(yè)客戶，誰就有望憑借先發(fā)優(yōu)勢(shì)進(jìn)一步擴(kuò)大“馬太效應(yīng)”。

　　但好在幾乎在同一時(shí)間，共識(shí)就已達(dá)成：大多數(shù)中國(guó)大公司都在同時(shí)做大模型和基于模型的應(yīng)用，既要做裁判，又要下場(chǎng)當(dāng)運(yùn)動(dòng)員。

　　實(shí)際上，百度正是這一戰(zhàn)略最早的踐行者，不過不同于其余企業(yè)都在賣算力，百度則更多的聚焦于服務(wù)。因?yàn)樵谄淇磥恚�算力并不是評(píng)判大模型優(yōu)劣的唯一標(biāo)準(zhǔn)。一個(gè)好的大模型需要由算力、框架、模型、應(yīng)用等四層架構(gòu)相互配合提供支持，為客戶提供低門檻、高效率的企業(yè)服務(wù)。

　　對(duì)此，百度集團(tuán)副總裁侯震宇在文心大模型技術(shù)交流會(huì)上表示：“最終能夠讓大模型服務(wù)推廣開的只有兩個(gè)原因：第一個(gè)是模型效果，第二個(gè)是成本”。

　　在模型效果上，3月27日，百度云低調(diào)舉行閉門溝通會(huì)，向首批企業(yè)客戶開啟內(nèi)測(cè)，并推出全球首個(gè)一站式企業(yè)級(jí)大模型平臺(tái)——“文心千帆”，為企業(yè)提供包括數(shù)據(jù)標(biāo)注處理、再訓(xùn)練微調(diào)、大模型壓縮、指令(Prompt)自動(dòng)化、編排功能等大模型推理、微調(diào)、托管等服務(wù)。5月9日，在百度云舉行的文心大模型技術(shù)交流會(huì)上，百度云又對(duì)外展示了“文心千帆”在企業(yè)端落地情況。

　　據(jù)相關(guān)報(bào)道，“文心千帆”結(jié)合不同企業(yè)需求，提供公有云和私有云兩種部署方式，公有云部署提供推理、微調(diào)和托管三類交付模式，而私有云部署提供軟件授權(quán)、軟硬一體、租賃服務(wù)三種交付模式。這些不同的交付模式，可滿足不同企業(yè)的需求。

　　而在成本方面，侯震宇認(rèn)為在接下來幾個(gè)月，百度大模型服務(wù)通過迭代優(yōu)化，還將實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的成本下降，不僅算力不會(huì)成為阻礙，價(jià)格應(yīng)該也不會(huì)成為大家所使用或者是擁抱大模型的瓶頸。

　　例如自3月16日以來，一個(gè)多月內(nèi)文心一言推理服務(wù)已完成4次迭代，在業(yè)內(nèi)首創(chuàng)支持動(dòng)態(tài)插入的分布式推理引擎，使得單機(jī)QPS(每秒查詢率)相對(duì)線上版本提升123%，模型推理效率提升10倍，模型推理性能提升50%，模型算力利用率提升1倍。

　　在時(shí)代的背景下，對(duì)于普通企業(yè)來說，接入大模型產(chǎn)品已經(jīng)從一道選擇題，變成了必答題。據(jù)百度集團(tuán)副總裁袁佛玉透露，在過去不到兩個(gè)月時(shí)間，百度智能云已經(jīng)聯(lián)合產(chǎn)業(yè)伙伴深入超過400個(gè)具體的場(chǎng)景研發(fā)測(cè)試，“在其中看到了非常有價(jià)值的測(cè)試效果，也有一些測(cè)試效果還不夠理想，但我們正在雙向的去努力，去尋找在這個(gè)方向最先落地的機(jī)會(huì)”。

　　毫無疑問，當(dāng)越來越多客戶基于大模型重塑業(yè)務(wù)后，大模型已逐漸成為云服務(wù)行業(yè)的Game Changer，徹底改變?cè)朴?jì)算的游戲規(guī)則。

　　而大模型與產(chǎn)業(yè)相結(jié)合，所迸發(fā)的想象力遠(yuǎn)不止于此。在李彥宏看來，過去，云計(jì)算主要賣算力，看速度、看存儲(chǔ)。今天，客戶購買云服務(wù)，則要看框架好不好、模型好不好。MaaS(模型即服務(wù))，將成為評(píng)判云服務(wù)的行業(yè)新標(biāo)準(zhǔn)。

　　隨著時(shí)間推移，原有的云產(chǎn)業(yè)江湖格局也會(huì)被AI打破重組，毫無疑問一場(chǎng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的風(fēng)暴即將來臨，但百度已經(jīng)為此做好了充足準(zhǔn)備。

　　03、“云智一體”，百度逐漸成為“全能手”

　　不積跬步，無以至千里;不積小流，無以成江海。這世上哪有那么多的一蹴而就，所有命運(yùn)饋贈(zèng)的禮物都早已在暗中標(biāo)好了價(jià)格。

　　2009年8月，在當(dāng)年的百度技術(shù)創(chuàng)新大會(huì)上李彥宏首次提出“框計(jì)算”的概念：用戶只要在”百度框”中輸入服務(wù)需求，系統(tǒng)通過用戶提交的需求進(jìn)行語義分析、行為分析、人機(jī)交互和海量計(jì)算處理之后，就能將搜索與服務(wù)對(duì)接。

　　這種高度智能的互聯(lián)網(wǎng)需求交互模式，就是最早智能搜索的雛形。而后十幾年，百度對(duì) AI 的投入大體分為了兩個(gè)階段，并在“燒錢”的AI路上一去不返。

　　2015 年之前，百度主要在招兵買馬和確定技術(shù)方向。2013 年，百度在硅谷成立百度美國(guó)研究院，同年，百度在中國(guó)建立深度學(xué)習(xí)研究院，李彥宏親自出任院長(zhǎng)。2015年之后，百度則進(jìn)入一個(gè)探索 AI 技術(shù)產(chǎn)品化和商業(yè)化的階段，并陸續(xù)拿出兩大成果：2015 年 9 月，百度推出人工智能語音助手度秘(DuerOS);同年年底，百度成立自動(dòng)駕駛事業(yè)部，次年 4 月，Apollo 計(jì)劃發(fā)布，瞄準(zhǔn)全無人駕駛。

　　另一方面，百度內(nèi)部也在悄然發(fā)生著變化。2017 年，百度提出“ All in AI”的戰(zhàn)略，并在李彥宏力邀之下，微軟前全球執(zhí)行副總裁陸奇加入百度。百度深度學(xué)習(xí)研究院、自然語言處理、知識(shí)圖譜、語音識(shí)別、大數(shù)據(jù)部門等核心技術(shù)部門被整合成了 AI 技術(shù)平臺(tái)體系(AIG)，自動(dòng)駕駛事業(yè)部被升級(jí)為智能駕駛事業(yè)群(IDG)。

　　2020年，李彥宏在一次論壇上提到：“過去十年，百度每年研發(fā)投入占營(yíng)收15%以上，其中AI技術(shù)研發(fā)就是百度種下的種子之一”。一年后，百度在港交所二次上市，募集資金里有一半用作持續(xù)科技投資，用于促進(jìn)以人工智能為主的創(chuàng)新業(yè)務(wù)商業(yè)化。10年間投入高達(dá)1000億元，每年研發(fā)占收入比例都超過15%，去年更是達(dá)到了23%。

　　也正是此前的不斷沉淀積累，使得百度是如今全球?yàn)閿?shù)不多的，進(jìn)行全棧布局并同時(shí)具備人工智能四層能力的公司，這包括芯片層的昆侖 AI 芯片、框架層的飛槳深度學(xué)習(xí)框架、模型層的文心大模型和應(yīng)用層的搜索、自動(dòng)駕駛、智能家居等產(chǎn)品。

　　四層布局對(duì)應(yīng) AI 的三駕馬車，數(shù)據(jù)、算力和算法。數(shù)據(jù)是 “燃料”，算力是 “發(fā)動(dòng)機(jī)”，它們共同訓(xùn)練出算法，基于算法訓(xùn)練的模型則像一套機(jī)械傳動(dòng)裝置，能最終完成具體動(dòng)作。算力由 AI 芯片提供，深度學(xué)習(xí)框架則是訓(xùn)練、優(yōu)化模型的工具。

　　縱觀人類歷史上的幾次科技革命帶來的爆發(fā)式增長(zhǎng)，都是由科技創(chuàng)新所驅(qū)動(dòng)。那創(chuàng)新本身從何而來?李彥宏將其總結(jié)為“反饋驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新”。創(chuàng)新不是閉門造車。創(chuàng)新，是你有機(jī)會(huì)進(jìn)入市場(chǎng)，不斷獲得用戶和客戶的反饋，摸著“反饋”過河才能實(shí)現(xiàn)的。

　　例如為百度的搜索服務(wù)優(yōu)化了十年的百度昆侖芯片在AI芯片中性能非常領(lǐng)先。每天響應(yīng)幾十億次真實(shí)的用戶使用需求，進(jìn)行1萬億次深度語義推理與匹配的百度搜索服務(wù)，能夠提供最真實(shí)、最及時(shí)的反饋。這就是大規(guī)模的真實(shí)反饋，驅(qū)動(dòng)了創(chuàng)新。

　　然而按照歷史經(jīng)驗(yàn)，技術(shù)的超前投入往往如空中樓閣，AI只有與業(yè)務(wù)落地結(jié)合，為其提供支撐才能走得更遠(yuǎn)。

　　在無人駕駛領(lǐng)域，2023年第一季度，百度的自動(dòng)駕駛服務(wù)蘿卜快跑訂單量約為66萬單，同比增長(zhǎng)236%，穩(wěn)居全球最大的自動(dòng)駕駛出行服務(wù)提供商。根據(jù)IDC和Canalys的數(shù)據(jù)，小度在2022年中國(guó)智能音箱和智能屏的出貨量中均排名第一。

　　而面臨洶涌而來的產(chǎn)業(yè)智能化，沈抖認(rèn)為：百度智能云的目標(biāo)是為企業(yè)提供能打持久戰(zhàn)的、經(jīng)過驗(yàn)證的AI彈藥庫。一方面用AI解決關(guān)鍵場(chǎng)景中的痛點(diǎn)問題;另一方面，通過不斷獲得的反饋，持續(xù)優(yōu)化技術(shù)，為客戶提供高性價(jià)比的AI服務(wù)。

　　其中百度智能云開物工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)已經(jīng)與22個(gè)行業(yè)的400多家標(biāo)桿企業(yè)建立合作，服務(wù)超過22萬家工業(yè)企業(yè)。一個(gè)鮮明的例子是，吉利集團(tuán)已整體上云，整個(gè)生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，包括生產(chǎn)訂單自動(dòng)排產(chǎn)、訂單完成率、設(shè)備開動(dòng)率等等，都可通過百度智能云工業(yè)數(shù)字化大腦平臺(tái)展示，管理運(yùn)維成本降低了30%。

　　截至目前，已經(jīng)有15萬企業(yè)申請(qǐng)加入文心一言內(nèi)測(cè)，覆蓋政務(wù)、金融、媒體、電商零售等行業(yè)。其中，內(nèi)容創(chuàng)作、智能客服、辦公提效為各行業(yè)通用的高頻需求場(chǎng)景。尤其是在中國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的趨勢(shì)不會(huì)改變的AI時(shí)代背景之下，所有行業(yè)都值得用AI重做一遍。

　　04、寫在最后

　　如果從2017年高調(diào)宣布 “All in AI” 算起，百度押注AI產(chǎn)業(yè)已經(jīng)有6年了; 而如果從更早的2013年建立美國(guó)研究院算起，百度投身AI則有十年了。 站在當(dāng)下的時(shí)間節(jié)點(diǎn)回顧過往，在試圖引領(lǐng)下一輪技術(shù)浪潮AI的革命的漫長(zhǎng)等待途中，百度也錯(cuò)過了一些風(fēng)口。

　　這是因?yàn)榍把丶夹g(shù)經(jīng)過長(zhǎng)年累月的研發(fā)“消化”，最終也能得以開花結(jié)果，饋還玩家——一直走在5G研發(fā)前列的華為，當(dāng)下已然將技術(shù)成果轉(zhuǎn)化為商業(yè)效益，助其穿越“黑障區(qū)”。早早布局AI的百度，也已端出深度學(xué)習(xí)框架平臺(tái)飛槳，后者在填補(bǔ)國(guó)內(nèi)空白的同時(shí)，也實(shí)現(xiàn)了對(duì)Google、Meta旗下深度學(xué)習(xí)平臺(tái)的趕超。

　　只不過，對(duì)背負(fù)著“第四次工業(yè)革命”的前沿科技而言，阻礙仍將長(zhǎng)期存在，路程亦會(huì)更加漫長(zhǎng)�，F(xiàn)階段，一眾科技巨頭相繼放緩了增長(zhǎng)腳步，逐漸走出了自己的舒適圈，而投融資氛圍也在逐漸冷卻，四處似乎均充斥著“寒氣”。

　　但這，正是“第四次工業(yè)革命”必須跨越的裂谷：面對(duì)舊秩序的寒冬與焦慮，以及技術(shù)商業(yè)化落地的此起彼伏，唯有延續(xù)科技創(chuàng)新路徑，才能找到解藥。

　　而就表現(xiàn)來看，如今的百度已然背好行囊，先行一步。