AI和ML推動聯網設備的增長

　　COVID-19 大流行后，業(yè)務運營中對自動化、遠程監(jiān)控和控制的需求顯著增加。

　　ABI Research 的物聯網硬件和設備研究總監(jiān)杰米·莫斯 (Jamie Moss) 表示：“封鎖限制對全球的企業(yè)運營和消費者生活方式產生了巨大影響。”

　　他接著解釋說，這與人工智能(AI)和機器學習(ML)的興起相結合，以管理大規(guī)模部署的物聯網設備(Massive IoT)。

　　他認為應用這些新技術將極大地提高物聯網設備的性能和信息收集。

　　“例如，用于管理供應鏈物流(例如路線優(yōu)化和負載優(yōu)化)的人工智能軟件將減少運營費用(OPEX)，并消除相關浪費，從而實現更可持續(xù)和更高效的業(yè)務運營，”莫斯解釋道。

　　對于消費者來說，智能家居設備，包括自動開關、傳感器和智能電器，可以使用人工智能和機器學習進行用戶模式識別，以提供個性化的智能家居體驗。

　　能源成本的飆升，以及越來越多的消費者采取更可持續(xù)的思維方式，正在推動智能家居設備的實施，以節(jié)省能源，從而為消費者節(jié)省金錢。

　　互聯城市的時代也即將到來，互聯路燈和監(jiān)控系統(tǒng)將增強城市安全，并通過環(huán)境監(jiān)測來警示不安全狀況，從而保障公共安全。

　　正在制造比以往更多的聯網車輛，智能路邊基礎設施也計劃讓通勤車輛、公共交通和送貨車輛受益。 公共網絡訪問還將增強零售、廣告和增強現實等其他體驗。

　　Moss 認為，該數據集中最顯著的增長預測是智能家居設備，在截至 2026 年的五年內，其復合年增長率將達到 29%。

　　聯網汽車預計同期復合年增長率為 11%。 與此同時，智慧城市基礎設施預計將出現更顯著的增長，預計增長率為 24%。

　　“這可能部分是由于未來需要基礎設施來支持 V2X 通信和其他應用，其規(guī)范仍在定義中，”他補充道。

　　互聯零售、廣告和供應鏈設備的安裝基數預計將以 23% 的復合年增長率增長，到 2026 年，所有連接技術的總安裝基數將超過 210 億。這主要歸功于安裝在 車輛、集裝箱和運輸調色板，為供應鏈中的物流提供更好的可視性。

　　“萬物互聯的增長是不可避免的，”Moss總結道。 “隨著無線通信技術的每一次新發(fā)展，我們看到越來越多的互聯設備應用出現。 5G 的發(fā)展速度特別快，但我們預計未來五年內基于 LPWA 的連接設備將實現最顯著的增長。 藍牙預計將繼續(xù)表現強勁，預計到 2026 年，大多數已安裝的聯網設備都將使用藍牙作為主要連接。”