巨頭們正在打響大模型時(shí)代的云戰(zhàn)爭(zhēng)

　　伴隨著互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)軟件的云支出收緊，增長(zhǎng)放緩逐漸成為云廠商頭頂?shù)臑踉啤?/p>

　　ChatGPT 的橫空出世打破了這一瓶頸，AI 將重塑軟件。云廠商的客戶——軟件公司正在積極地將大模型帶來(lái)的 AI 能力嵌入已有的工作流程，完成更高階的自動(dòng)化。

　　在新增云客戶逐漸枯竭的情況下，軟件公司不再是為了上云而上云，而是力求用 AI 提高生產(chǎn)力。「這是未來(lái)十年云計(jì)算市場(chǎng)的*增量。算力基礎(chǔ)設(shè)施是大模型的*紅利受益者。」一位從業(yè)十多年的云計(jì)算行業(yè)人士向極客公園闡述道。

　　在這樣的前景下，海外幾大云服務(wù)巨頭——微軟、亞馬遜、谷歌、甲骨文迅速做出了改變。過(guò)去數(shù)月，云巨頭們?cè)蚁抡娼鸢足y，研發(fā)大模型、戰(zhàn)略投資、自研 AI 芯片……大模型的時(shí)代方興未艾，他們已經(jīng)瞄準(zhǔn)了新一代的 AI 軟件客戶。

　　昔日的江山遠(yuǎn)非牢不可破，云市場(chǎng)正在快速洗牌，巨頭們拉開(kāi)了全新的競(jìng)爭(zhēng)大幕。

　　畢竟，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代老大哥的沒(méi)落近在眼前，諾基亞幾年間從鼎盛時(shí) 70% 的手機(jī)市場(chǎng)占有率到無(wú)人問(wèn)津，只在做錯(cuò)決策的一念之間。而對(duì)于大模型，云行業(yè)迅速形成共識(shí)：這次的 AI 絕非一個(gè)小變量，從行業(yè)一日千里的發(fā)展速度來(lái)看，當(dāng)前*的玩家也可能被甩在后面。

　　2023 年已經(jīng)過(guò)去一半，本文將圍繞幾大海外云巨頭進(jìn)行梳理，什么是今天云廠商們競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵？

　　1、研發(fā) AI 專(zhuān)用芯片，不能把「命」全交給英偉達(dá)

　　大模型時(shí)代來(lái)臨以后，對(duì)云服務(wù)商而言，今天最稀缺的資源就是算力，或者說(shuō)是 AI 芯片。投資*層的基礎(chǔ)設(shè)施——AI 加速芯片，也成為今天云廠商競(jìng)爭(zhēng)的*個(gè)重點(diǎn)。

　　稀缺、昂貴，被認(rèn)為是云廠商加快自研芯片的首要原因。連馬斯克這樣的科技圈權(quán)勢(shì)大佬都評(píng)價(jià)「這玩意(英偉達(dá) GPU)比藥品都難搞」，并暗搓搓為自己的 AI 公司 X.AI 從英偉達(dá)買(mǎi)了一萬(wàn)張卡，還收了很多甲骨文的閑散股權(quán)。

　　這樣的稀缺程度，體現(xiàn)在云巨頭的業(yè)務(wù)上，直接對(duì)應(yīng)著「卡脖子」帶來(lái)的業(yè)務(wù)損失。即便先下手為強(qiáng)的微軟，也被曝出由于 GPU 短缺，內(nèi)部 AI 研發(fā)團(tuán)隊(duì)實(shí)行 GPU 配給制度、各種新計(jì)劃延遲、新客戶上 Azure 要排隊(duì)數(shù)月等傳聞。

　　就連風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)搶項(xiàng)目，都要靠手握英偉達(dá)芯片存貨。為了 N 卡，各方力量到了「無(wú)所不用其極」的地步。

　　稀缺的另一個(gè)名字，叫昂貴。考慮到大模型對(duì)算力需求十?dāng)?shù)倍增加，卡只會(huì)更貴。近日，一位投資人向極客公園表示，「年初 8 萬(wàn)一張的 A100 單卡，現(xiàn)在已經(jīng)炒到了 16 萬(wàn)，還搞不到�！瓜鄳�(yīng)地，云巨頭們的數(shù)萬(wàn)張卡要繳納的「英偉達(dá)稅」只會(huì)是一個(gè)天文數(shù)字。

　　「命」懸在別人手里的滋味好不好受，風(fēng)頭最盛的微軟最有發(fā)言權(quán)。一個(gè)月前，The information *報(bào)道，微軟成立 300 人的「天團(tuán)」加快自研 AI 芯片的步伐，代號(hào)為 Cascade 的服務(wù)器芯片最早可能在明年推出。

　　不僅是因?yàn)椤缚ú弊印梗�云廠商自研芯片，還有另一層所指——GPU 并不一定是最適合跑 AI 的芯片，自研版可能會(huì)優(yōu)化特定的 AI 任務(wù)。

　　誠(chéng)然，當(dāng)前大多數(shù)先進(jìn)的 AI 模型都由 GPU 提供動(dòng)力，因?yàn)?GPU 比通用處理器更擅長(zhǎng)運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的工作負(fù)載。但是，GPU 仍被視為通用芯片，不是真正為 AI 計(jì)算原生的處理平臺(tái)。正如遠(yuǎn)川研究所《英偉達(dá)帝國(guó)的一道裂縫》指出的，GPU 不是為了訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)而生，人工智能發(fā)展的越快，這些問(wèn)題暴露得越多�？� CUDA 和各種技術(shù)一個(gè)場(chǎng)景一個(gè)場(chǎng)景「魔改」是一種選擇，但不是*解。

　　亞馬遜、谷歌和微軟一直在開(kāi)發(fā)被稱(chēng)為 ASIC——專(zhuān)用集成電路的芯片，這些芯片更適合人工智能。The Information 采訪多位芯片行業(yè)從業(yè)者和分析師得出，英偉達(dá) GPU 幫助訓(xùn)練了 ChatGPT 背后的模型，但 ASIC 通常執(zhí)行這些任務(wù)的速度更快，功耗更低。

　　如上圖所示：亞馬遜、微軟和谷歌均把芯片提升到了 in-house 自研的重要性程度，為數(shù)據(jù)中心部門(mén)開(kāi)發(fā)兩種芯片：標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算芯片和專(zhuān)門(mén)用于訓(xùn)練和運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型的芯片，這些模型可以為 ChatGPT 等聊天機(jī)器人提供支持。

　　當(dāng)前，亞馬遜、谷歌已經(jīng)為關(guān)鍵的內(nèi)部產(chǎn)品開(kāi)發(fā)了定制版 ASIC，并已經(jīng)將這些芯片通過(guò)云提供給客戶。微軟自 2019 年以來(lái)，也一直致力于開(kāi)發(fā)定制 ASIC 芯片，來(lái)為大型語(yǔ)言模型提供動(dòng)力。

　　據(jù)云客戶和微軟發(fā)布的性能數(shù)據(jù)，這些云提供商開(kāi)發(fā)的一些芯片，比如亞馬遜的 Graviton 服務(wù)器芯片、亞馬遜和谷歌發(fā)布的 AI 專(zhuān)用芯片，已經(jīng)在性能上與傳統(tǒng)芯片制造商的芯片相媲美。谷歌 TPU v4 比英偉達(dá) A100 計(jì)算速度快 1.2——1.7 倍，同時(shí)功耗降低 1.3——1.9 倍。

　　2、戰(zhàn)略投資競(jìng)賽：巨頭花錢(qián)「買(mǎi)客戶」

　　除了研發(fā)芯片，海外幾大云巨頭競(jìng)爭(zhēng)的第二個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，就是對(duì)外戰(zhàn)略投資，搶 AI 客戶和 AI 項(xiàng)目。

　　相比風(fēng)險(xiǎn)投資，巨頭們的戰(zhàn)投占*優(yōu)勢(shì)。OpenAI 和微軟的聯(lián)手作為*范本，開(kāi)啟了大模型和戰(zhàn)投牽手的先河。這是因?yàn)榇竽Ｐ图跋嚓P(guān)應(yīng)用所需的資源壁壘極高，只有錢(qián)，有限的錢(qián)，根本不足以搶到 AI 項(xiàng)目。畢竟，谷歌、微軟、AWS、甲骨文或英偉達(dá)不止可以開(kāi)出巨額支票，還可以提供云積分和 GPU 等稀缺資源。

　　從這個(gè)角度看，搶項(xiàng)目、搶客戶都發(fā)生在云巨頭之間，沒(méi)有其他對(duì)手。他們正在開(kāi)展一場(chǎng)新的游戲——尋求 AI 公司的承諾：將使用他們的云服務(wù)而不是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的。

　　微軟坐擁 OpenAI *云服務(wù)提供商的位置，為 OpenAI 支付巨額云賬單的同時(shí)，換得 OpenAI 的股權(quán)和產(chǎn)品的優(yōu)先使用權(quán)等一系列讓人艷羨的權(quán)益。

　　微軟的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手們也在爭(zhēng)先恐后地贏得其他AI客戶的支持。這些云供應(yīng)商為 AI 公司提供了大幅折扣和信貸(credits)，以贏得他們的業(yè)務(wù)。有批評(píng)的聲音指出，這類(lèi)似于購(gòu)買(mǎi)客戶，盡管在未來(lái)或當(dāng)前客戶中持有股權(quán)的做法在企業(yè)軟件領(lǐng)域并不少見(jiàn)。

　　據(jù) The Information 早先報(bào)道，甲骨文也曾提供價(jià)值數(shù)十萬(wàn)美元的計(jì)算積分，作為 AI 初創(chuàng)公司租用甲骨文云服務(wù)器的激勵(lì)措施。

　　谷歌可能是這幾大云廠商中行動(dòng)最積極一個(gè)，為 AI 初創(chuàng)公司提供現(xiàn)金和谷歌云積分的組合，來(lái)?yè)Q取股權(quán)。今年早些時(shí)候，谷歌向 Anthropic 投資了 4 億美元，Anthropic 是 OpenAI 的主要?jiǎng)?chuàng)業(yè)挑戰(zhàn)者之一。谷歌云在二月份表示，已成為 Anthropic 的「*」云供應(yīng)商。

　　近日，谷歌向「文生視頻」領(lǐng)域的 AI 公司 Runway 投資 1 億美元。但在這之前，亞馬遜 AWS 將 Runway 吹捧為關(guān)鍵的 AI 初創(chuàng)企業(yè)客戶。今年三月，AWS 與 Runway 宣布建立長(zhǎng)期戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，成為其「*云提供商」�，F(xiàn)在，Runway 似乎是谷歌與亞馬遜對(duì)決的「棋子」之一，因?yàn)?Runway 也有望從谷歌租用云服務(wù)器。

　　更早時(shí)候，谷歌云還宣布與另外兩家當(dāng)紅 AI 公司建立合作關(guān)系，分別是：文生圖領(lǐng)域的 Midjourney 和聊天機(jī)器人 App Character.ai，而后者以前是甲骨文的關(guān)鍵云客戶。

　　這些交易是否有助于谷歌趕上更大的云計(jì)算競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手——AWS 和微軟，現(xiàn)在下判斷還為時(shí)過(guò)早，但是，谷歌云攻勢(shì)洶洶。

　　在 The information 數(shù)據(jù)庫(kù)的 75 家(AI)軟件公司里，谷歌至少為 17 家公司提供了一些云服務(wù)，比其他任何云供應(yīng)商都多。亞馬遜緊隨其后，至少有 15 家公司使用 AWS 進(jìn)行云計(jì)算。微軟和甲骨文則分別向六家公司和四家公司提供云服務(wù)。當(dāng)然，使用多家云也是業(yè)內(nèi)的習(xí)慣，這 75 家公司中至少有 12 家混合使用多家云供應(yīng)商。

　　3、大模型，才是左右勝負(fù)的真正關(guān)鍵

　　算力和戰(zhàn)投，是這場(chǎng)云戰(zhàn)爭(zhēng)早期必爭(zhēng)的高地。但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，大模型才是左右市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)勝負(fù)的真正關(guān)鍵。

　　微軟能成為*者，與 OpenAI 的合作功不可沒(méi)，再加上微軟團(tuán)隊(duì)出色的工程化能力，幾個(gè)月內(nèi)就將 GPT-4 嵌入了微軟「全家桶」中。過(guò)去半年，微軟先利用 OpenAI 產(chǎn)品的優(yōu)先使用權(quán)、企業(yè)軟件產(chǎn)品降價(jià)搶占了更多的云市場(chǎng)。再依靠升級(jí)為 Microsoft 365 Copilot 的產(chǎn)品線漲價(jià)，獲得更大的營(yíng)收。

　　據(jù)云啟資本調(diào)研，微軟底層模型基本依賴(lài) OpenAI，而在接入大模型后，微軟開(kāi)始以更低的價(jià)格打包出售 Teams、Power BI、Azure 等應(yīng)用層產(chǎn)品。

　　微軟首席財(cái)務(wù)官艾米·胡德(Amy Hood)在四月份告訴投資者，隨著越來(lái)越多的人開(kāi)始使用 OpenAI 的服務(wù)，OpenAI 將為 Azure 帶來(lái)收入。

　　最新報(bào)道表明，微軟向部分 Office 365 客戶收取 40% 的額外費(fèi)用以測(cè)試 AI 功能——可自動(dòng)執(zhí)行在 Word 文檔中編寫(xiě)文本和創(chuàng)建 PowerPoint 幻燈片等任務(wù)，至少 100 家客戶已經(jīng)支付了最多 10 萬(wàn)美元的固定費(fèi)用。數(shù)據(jù)表明，推出不到一個(gè)月，微軟從 Microsoft 365 Copilot 的 AI 功能中獲得超過(guò) 6000 萬(wàn)美元的收入。

　　與微軟形成鮮明對(duì)比的是，曾經(jīng)的*者亞馬遜云，在大模型上一步落后而步步落后，今天正面臨更嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

　　AWS 曾是 AI 云服務(wù)的早期開(kāi)發(fā)商，從 2016 年左右就有布局。但客戶并不認(rèn)為這些服務(wù)非常有用，包括面部識(shí)別、將文本轉(zhuǎn)換為逼真的語(yǔ)音，以及用于客戶服務(wù)等任務(wù)的原始形式的聊天機(jī)器人等。AWS 還曾在 2017 年推出面向工程師群體使用的 AI 數(shù)字工具 SagaMaker，可幫助他們開(kāi)發(fā)和使用機(jī)器學(xué)習(xí)模型，這也一度成為 AWS 最主要的 AI 產(chǎn)品。

　　但此后幾年 AWS 的 AI 產(chǎn)品沒(méi)能跟上大語(yǔ)言模型的浪潮，自 2021 年 11 月以來(lái)，微軟開(kāi)始銷(xiāo)售基于 GPT 系列模型開(kāi)發(fā)的 AI 產(chǎn)品，供企業(yè)客戶使用。與此同時(shí)，谷歌也搶了主要的人工智能初創(chuàng)公司作為云客戶，并向其云客戶銷(xiāo)售專(zhuān)有的人工智能軟件。即使是云計(jì)算的落后者甲骨文，在為 AI 初創(chuàng)公司提供計(jì)算資源方面，也有自己的優(yōu)勢(shì)。

　　后知后覺(jué)的 AWS 正在努力迎頭趕上。4 月，它宣布了一項(xiàng)云服務(wù)，客戶可以將 Stability、Anthropic 和 AI 21 Labs 的大模型作為底座整合到他們自己的產(chǎn)品里。作為回報(bào)，AWS 會(huì)拿出一部分的收入與這些合作伙伴分享。

　　谷歌則是起了個(gè)大早，卻趕了個(gè)晚集。作為大模型領(lǐng)域積累最深的大廠，谷歌在 ChatGPT 發(fā)布后的反應(yīng)不可謂不快，很快就發(fā)布了對(duì)話式智能機(jī)器人 Bard 和新一代大語(yǔ)言模型 PaLM 2 作為回應(yīng)，結(jié)果發(fā)布會(huì)上直接翻車(chē)，后續(xù)的產(chǎn)品發(fā)布速度也不理想，與微軟強(qiáng)大的工程化能力形成了鮮明的對(duì)比。

　　最后值得一提的，是很早就跌出云市場(chǎng)前列的甲骨文，卻意外在這波熱潮中有逆襲的趨勢(shì)。

　　甲骨文在云領(lǐng)域長(zhǎng)期處于落后地位，但在將云服務(wù)器租給與 OpenAI 競(jìng)爭(zhēng)的知名 AI 初創(chuàng)公司方面取得了驚人的成功。據(jù) The Information 報(bào)道，部分原因是甲骨文云可以比亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)或谷歌云更經(jīng)濟(jì)地運(yùn)行復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

　　甲骨文云切入 AI 賽道的方法似乎與 AWS 類(lèi)似，AWS 開(kāi)發(fā)了自己的 AI 軟件以銷(xiāo)售給客戶，但也將出售對(duì)開(kāi)源 AI 軟件以及其他 AI 開(kāi)發(fā)商產(chǎn)品的訪問(wèn)權(quán)。

　　此外，一部分知情人士透露，甲骨文已經(jīng)開(kāi)始測(cè)試 OpenAI 的產(chǎn)品，以豐富其面向 B 端客戶的產(chǎn)品線，包括人力資源和供應(yīng)鏈管理軟件，不過(guò)甲骨文更有可能為此開(kāi)發(fā)自己的軟件，未來(lái)的 AI 功能可以幫助甲骨文客戶快速生成職位描述并安排招聘人員和候選人之間的會(huì)議，不過(guò)該公司仍在決定首先改進(jìn)哪些產(chǎn)品。