【助力聯(lián)通全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型】思特奇：由點到面，全面推動網(wǎng)絡運維數(shù)智化升級

　　從2G到4G,移動通信改變了每一個人的生活。已經(jīng)到來的5G,更是加速了各個行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。數(shù)字技術、數(shù)字經(jīng)濟的高速發(fā)展,給運營商帶來了巨大的藍海市場,也對現(xiàn)有的網(wǎng)絡運營支撐能力提出了更高要求。因此,運營商一方面通過積極進行光纜設備的鋪設與入網(wǎng),以期在廣闊的市場前景之下能夠具備相應的用戶承載能力與服務支撐能力,另一方面,通過提高數(shù)智化網(wǎng)絡運維能力,在運維管控方面實現(xiàn)降本增效。

　　在這一趨勢下,聯(lián)通總部也提出要提升數(shù)智創(chuàng)新能力,推動網(wǎng)絡運維向創(chuàng)新驅(qū)動、高階自智升級的目標,強化針對客戶響應支撐系統(tǒng)、綜合網(wǎng)管系統(tǒng)、運維工作臺工作流程的自動化效率,聚焦業(yè)務場景,做深做細數(shù)智化網(wǎng)絡運維能力。

　　思特奇搭建網(wǎng)絡運營智慧體系

　　助力運營商網(wǎng)絡運維數(shù)智化轉(zhuǎn)型

　　要使網(wǎng)絡運維整體向著數(shù)智化、數(shù)字化、自動化邁進,就不能僅僅停留在對網(wǎng)管系統(tǒng)的數(shù)智化提升上,而要保證在資源的交維入網(wǎng)階段、設備信息的自動采集階段、面向政企客戶的網(wǎng)絡質(zhì)量監(jiān)控階段、網(wǎng)絡的AI智能運維階段,多角度、全方位的進行網(wǎng)絡智慧運營體系的搭建,從而真正實現(xiàn)網(wǎng)絡的智能化運營。

　　資源的交維入網(wǎng)階段

　　思特奇提供網(wǎng)絡線路智能規(guī)劃設計能力,與集團或省內(nèi)管線資源管理系統(tǒng)完成對接,獲取現(xiàn)有資源系統(tǒng)信息,實現(xiàn)各類資源信息在GIS地圖上的呈現(xiàn)與搜索,保證在GIS地圖上可視化的設計空間資源及設備資源的能力,每種資源類型使用不同圖層,采用定制化圖標、并且對資源標簽進行統(tǒng)一格式的精準管理。同時系統(tǒng)支持自動最優(yōu)規(guī)劃路由,輔助施工人員進行路由規(guī)劃,實現(xiàn)路由規(guī)劃智能化。同時提供企業(yè)級項目管理數(shù)字化能力。

　　設備信息的自動采集階段

　　思特奇綜合資源管理系統(tǒng)具備采控執(zhí)行能力,采用輕量級遠程控制,支持云網(wǎng)采控平臺的多層級分布式集群部署,支持遠程采控、代理模式采控支持主動式、被動式采控,通過數(shù)據(jù)模板、指令模板、任務管理實現(xiàn)業(yè)務、硬件的數(shù)據(jù)自動化采集與控制。

　　面向政企客戶的網(wǎng)絡質(zhì)量監(jiān)控階段

　　思特奇政企業(yè)務運維系統(tǒng)通過可視化展現(xiàn)能力,呈現(xiàn)業(yè)務發(fā)展、業(yè)務質(zhì)量、網(wǎng)絡運行、服務質(zhì)量實現(xiàn)政企業(yè)務售前、售中、售后全流程監(jiān)控,實現(xiàn)5G、物聯(lián)網(wǎng)、云網(wǎng)等業(yè)務場景的各類網(wǎng)絡運行狀況、業(yè)務質(zhì)量、設備及系統(tǒng)告警信息等各類信息的呈現(xiàn),支撐政企客戶業(yè)務的運維與運營。

　　以“智”提“質(zhì)”

　　提供網(wǎng)絡AI智能運維能力

　　網(wǎng)絡智能運維能力通過拉通網(wǎng)絡、IaaS、PaaS、SaaS、客戶應用,打造面向跨平臺、端到端、層到層的智能化監(jiān)控體系,結合AIOps智能化分析提供主動式的故障定界、故障預測能力,明確故障的影響面以及鎖定故障根因的范圍,提供一系列自愈的自動化能力,為運維人員一站式監(jiān)控及快速決策,提升運維監(jiān)控智能化水平。

　　該能力支撐四大業(yè)務場景

　　告警關聯(lián)分析:采用機器學習技術并結合多種算法對告警、專家經(jīng)驗、網(wǎng)絡拓撲或業(yè)務邏輯的智能關聯(lián)分析,解決目前告警關聯(lián)方法單一,無法跨層分析的問題;

　　故障定位:通過快速定位故障根因,大幅度降低故障平均定位時間和平均恢復時間.對告警數(shù)據(jù)、性能數(shù)據(jù)、配置數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)進行采集,使用智能算法模型進行相關性分析和自動化的故障診斷;

　　故障自愈:對于常見故障,通過根因分析快速定位告警源,建立告警庫和對應的自愈規(guī)則庫;

　　故障預測:指標數(shù)據(jù)存在一定周期規(guī)律性的波動性,引入AI算法,基于AI平臺以及云平臺歷史指標數(shù)據(jù)實現(xiàn)異常檢測模型訓練,得出異常檢測模型。當出現(xiàn)異常波動時,及時告警提醒。

　　憑借實現(xiàn)資源的數(shù)智化交維、設備信息的自動采集、政企業(yè)務的多業(yè)務場景的網(wǎng)絡質(zhì)量監(jiān)控、網(wǎng)絡的AI智能運維,多位一體,在保證資源信息端到端受控的基礎上,針對資源信息進行全量收集與展示,再借由強大的AI賦能的網(wǎng)絡智慧運營體系,環(huán)環(huán)相扣,最終實現(xiàn)推動網(wǎng)絡運維向創(chuàng)新驅(qū)動、高階自智升級。