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    百度 點燃AI原生時代的引線

    2023年09月07日 16:41:05   來源:自象限原創(chuàng)

      ©自象限原創(chuàng)

      作者|程心

      編輯|周游

      穿梭在百度創(chuàng)業(yè)大賽的展區(qū),時間好像又回到了2015年,那個“大眾創(chuàng)業(yè),萬眾創(chuàng)新”的時候。

      當(dāng)時,人人探索互聯(lián)網(wǎng)的邊界,思考互聯(lián)網(wǎng)還能“+”什么,地產(chǎn)、金融、醫(yī)療...所有人都“拿著錘子找釘子”。此后的5年,互聯(lián)網(wǎng)在千行百業(yè)的毛細血管中蔓延,成就了今天。

      8年之后,大模型的火爆再次將“創(chuàng)業(yè)大賽”帶入大眾語境,9月5日,百度舉辦文心杯創(chuàng)業(yè)大賽,也是首個圍繞著大模型的創(chuàng)業(yè)大賽,參賽的近1000個項目,覆蓋了生產(chǎn)力工具、營銷、文娛、社交、電商等領(lǐng)域的大量AI原生應(yīng)用。

      只是與8年前大家思考“互聯(lián)網(wǎng)+”不同,今天大家思考的是“AI+”。

      在Demo Day現(xiàn)場,「自象限」盤旋在32個投資項目展臺前,創(chuàng)業(yè)者們意氣風(fēng)發(fā),風(fēng)投、大廠戰(zhàn)投、合作方、媒體人絡(luò)繹不絕。許多投資人排隊“掃貨”,一些因為出差沒能趕到現(xiàn)場的投資人,從場外向「自象限」發(fā)來微信,只為求一個項目路演的名單。

      熱鬧的背后,是中國大模型來到了一個發(fā)展的新節(jié)點。國產(chǎn)大模型從無到有,從有到多,從多到精,如今,大模型的能力開始蔓延到千行百業(yè),向內(nèi)生長。

      至此,或許一個屬于AI 原生的時代,才算真正開啟。

      “移動互聯(lián)網(wǎng)時代,操作系統(tǒng)只有安卓和iOS,而特別成功的應(yīng)用有很多。只有在大模型的基礎(chǔ)之上,產(chǎn)生了足夠多的AI原生應(yīng)用,才是一個健康的生態(tài)環(huán)境。”李彥宏講道。

      不止百度,縱觀國內(nèi)外,每個人都在期待AI原生應(yīng)用真正落地,但究竟何為AI原生?如何打造?大模型廠商在中間扮演著怎樣的角色?如何構(gòu)建中國的大模型產(chǎn)業(yè)鏈?

      這些待解答問題的背后,藏著新時代的啟動鍵。

      AI原生應(yīng)用,落地分幾步?

      縱觀此次大賽,參賽項目主要聚焦大模型應(yīng)用層落地,占比超過8成,To C和To B應(yīng)用基本各占半壁江山;同時行業(yè)分布多元,不僅有生產(chǎn)力工具、營銷、文娛、社交、電商等AI原生應(yīng)用,也涵蓋醫(yī)療、HR、教育、金融、法律等垂類應(yīng)用的重構(gòu)與改造。

      相比于此前「自象限」參加過的多場路演,一個最大的感受是這些項目不只停留在PPT階段,而是具體的產(chǎn)品已經(jīng)落地能夠進行現(xiàn)場演示,甚至有些項目的商業(yè)模型已經(jīng)出現(xiàn)。

      路演現(xiàn)場,共有32個項目進行了Demo展示,15個項目進入了決賽圈,我們將決賽的15家項目進行了盤點和梳理,試圖找到一些未來的檢索和指引。

      我們發(fā)現(xiàn),這些項目的邏輯并不是老產(chǎn)品的粗暴改造的“+AI”,而是真正做了“AI+”,也就是李彥宏強調(diào)的AI原生。

      那么何為AI原生?李彥宏認為,“AI原生至少滿足三個條件:第一,能用自然語言交互,這是最根本的變化;第二,能充分利用理解、生成、推理、記憶等等,這些過去技術(shù)上不具備的能力,才是AI原生應(yīng)用應(yīng)該去利用的;第三,每個應(yīng)用的交互都不超過兩級菜單,所以交互才會簡單。”

      按圖索驥,參考此前從PC端進化到移動端的經(jīng)驗,核心的變化在于交互方式的改變,一是人與硬件的交互方式從點擊到“滑”,更加快捷;二是人與人、人與商家的交互方式,從打電話到隨時隨地的可視化。

      比如國外以Midjourney、Stable Diffusion為代表的文生圖應(yīng)用迎來了爆火,但具體能夠在什么樣的場景下用起來?Nolibox和Genie AI提供了兩個不同的方向,前者幫助商家降本,后者則讓用戶通過AI釋放創(chuàng)作力。

      「Nolibox」聚焦于目前文生圖最火熱的電商賽道,為電商用戶提供從創(chuàng)意設(shè)計到智能排版的一系列工具包,比如一個普通的淘寶店家,依然要請專業(yè)的設(shè)計師來設(shè)計店鋪首頁、詳情頁等頁面,而「Nolibox」利用AIGC生成后,能夠在實際的生產(chǎn)環(huán)節(jié)中起到提效作用,做到降本。

      「Genie AI」則是通過AI工具讓普通人也具備漫畫創(chuàng)作的能力,主要針對二次元二創(chuàng)的場景,基于大模型關(guān)鍵詞生成漫畫作品。如果了解二次元的用戶,一定也常常有續(xù)寫或者改寫漫畫的沖動,但普通人并不具備漫畫創(chuàng)作的能力,在這樣具體的場景下,文生圖有了著陸點。

      另外2B項目也比想象的更多也更豐富;ヂ(lián)網(wǎng)時代從C端應(yīng)用卷向B端,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化固然是深水區(qū)也有更大的潛力。吸取了經(jīng)驗教訓(xùn)的創(chuàng)業(yè)者,大模型應(yīng)用比之前更關(guān)注B端機會,有更多人愿意埋頭做技術(shù)、做服務(wù)。

      作為前15強中,聚焦AI Infra的廠商,「Vanus AI」是面向大模型的中間件服務(wù)商,通過數(shù)據(jù)管道產(chǎn)品實時采集客戶已有的數(shù)據(jù)。將 SaaS軟件、數(shù)據(jù)庫、云服務(wù)等數(shù)據(jù)中的企業(yè)專有數(shù)據(jù)變成知識,再通過 embeding 構(gòu)建向量知識庫。在知識庫和大模型的基礎(chǔ)上,公司可以構(gòu)建業(yè)務(wù)洞察、智能客服、政策解讀、投研助手等AI應(yīng)用。

      簡單來說,Vanus AI的核心在于幫助企業(yè)構(gòu)建行業(yè)知識庫,用好大模型。企業(yè)用戶可以在幾分鐘之內(nèi),構(gòu)建起一個專屬客服,并能夠直接將專屬客服部署在IM軟件和SaaS軟件中。

      相比于C端“近在咫尺”的變現(xiàn)機會,Vanus AI CEO 歷啟鵬認為盡管企業(yè)服務(wù)是一條非常漫長的道路,但卻具有不可替代的核心競爭力。“2B不是單純的技術(shù)領(lǐng)先,而是要有經(jīng)驗,我們已經(jīng)積累了電力巡檢、制造業(yè)、銷售客服等寶貴的行業(yè)經(jīng)驗,未來也會持續(xù)和各行業(yè)的客戶合作,構(gòu)建產(chǎn)品壁壘。”歷啟鵬對「自象限」講道。

      數(shù)據(jù)不會騙人,2023年3月份產(chǎn)品上線后,已經(jīng)連續(xù)5個月用戶增長超過100%,目前Vanus AI在全球多地擁有企業(yè)級客戶,包括創(chuàng)業(yè)公司、傳統(tǒng)企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)等類型。

      當(dāng)被問到為何選擇在中間件這樣底層的基礎(chǔ)軟件進行創(chuàng)業(yè)時,歷啟鵬回答道:“我們團隊有多年的企業(yè)服務(wù)經(jīng)驗,他們有來自阿里云、Oracle、Forrester 等各個不同領(lǐng)域的技術(shù)專家,從事近10年的中間件開發(fā),自然更有經(jīng)驗。”

      而這也體現(xiàn)了一個更重要的趨勢:如今的AI原生應(yīng)用創(chuàng)業(yè),不止需要技術(shù)能力,還有行業(yè)能力,其中大部分創(chuàng)業(yè)團隊都兼顧了技術(shù)經(jīng)驗和行業(yè)經(jīng)驗,才能做出一個真正能用得上的好產(chǎn)品。

      除了VanusAI,ChatPPT CEO 周澤安擁有著近十年的企業(yè)服務(wù)經(jīng)驗,基于對辦公場景十年的PPT引擎和功能創(chuàng)新經(jīng)驗,更了解職場人對高質(zhì)量模版的大量需求以及需要降低模版的使用門檻,也正是通過一個細分場景、細分需求的持續(xù)深耕,打造出了壁壘和競爭力。據(jù)了解,過往產(chǎn)品口袋動畫和Docer(稻殼)被WPS收購并實現(xiàn)了商業(yè)化運營。

      事實也證明了,只有這樣的產(chǎn)品才能被市場認可。據(jù)其創(chuàng)始人路演中講道,目前ChatPPT產(chǎn)品用戶量正在指數(shù)級增長,注冊用戶量近72萬,付費平均客單價約146元,產(chǎn)生商業(yè)總流水近1300多萬人民幣。

      同樣,天平知行創(chuàng)始團隊均是法律方面的相關(guān)專家,擁有著超過10年甚至20年的法律從業(yè)經(jīng)驗,其CEO任中國信息協(xié)會法律分會會長。

      和具體的場景結(jié)合,是應(yīng)用落地的著陸點,一手抓技術(shù)一手抓行業(yè)的綜合性團隊,才能最終做出好的產(chǎn)品。這同時也意味著,AI技術(shù)不是只做表面功夫,而是已經(jīng)滲透進了千行百業(yè),從內(nèi)開始升級,由內(nèi)向外生長。

      應(yīng)用爆發(fā)的內(nèi)因

      相信很多人也有同樣的疑問,為什么在這個節(jié)點上,應(yīng)用開始大規(guī)模爆發(fā)?

      要知道,如果我們把時間倒回到半年以前,會發(fā)現(xiàn)那時候的投資人并沒有表現(xiàn)如當(dāng)下一般的熱情,而是十分謹慎。

      從今年年初大模型爆火至今,行業(yè)公認已經(jīng)進入了一個“用起來”的階段,而大模型需要落地,一是與行業(yè)結(jié)合,基于通用大模型打造專屬的行業(yè)專有大模型;二便是基于大模型能力,打造AI原生應(yīng)用。前者需要行業(yè)培育以及產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展的漫長周期,故而應(yīng)用生態(tài)的建設(shè)成為了大模型用起來的第一“責(zé)任擔(dān)當(dāng)”。

      但那時候行業(yè)普遍擔(dān)心兩個問題:一是底層生態(tài)的穩(wěn)定性和技術(shù)能力,即是否有可靠的大模型作為生態(tài)的依托,另一個則是上層應(yīng)用的壁壘問題。

      之所以當(dāng)下應(yīng)用能夠遍地開花,底層原因一是來源于國產(chǎn)大模型的成熟。

      從無到有,在這半年的時間里,以文心一言為代表的國產(chǎn)大模型正在加速進化,強化底層能力。前不久,文心一言已經(jīng)面向全社會開放,正準(zhǔn)備接受全民考驗。公開數(shù)據(jù)統(tǒng)計,文心一言全面放開后的 24 小時內(nèi),共計回復(fù)網(wǎng)友超 3342 萬個問題。

      參賽項目「零假設(shè)」CEO顧飛的經(jīng)歷代表了一部分創(chuàng)業(yè)者,對國產(chǎn)大模型從不信任到信任嘗試歷程:“三五個月之前,整個行業(yè)的主流不太信任國產(chǎn)大模型,但在兩個月之前,我們技術(shù)團隊嘗試過后發(fā)現(xiàn)超出了預(yù)期,尤其是在中文的語言表達能力上,現(xiàn)在中文場景集中使用文心一言。”

      多位創(chuàng)業(yè)者強調(diào):在中文場景下,文心一言的理解能力和推理能力都要更強,可控程度也更高。“生成的內(nèi)容真的像中國人說出來的話”。文化具有不可替代性,這是性能無法彌補的。

      同時,國產(chǎn)大模型也找到了核心競爭力:安全合規(guī)問題。不止一位創(chuàng)業(yè)者反饋到:“在國內(nèi),一定要在安全合規(guī)的大模型土壤中發(fā)展,國外模型具有先進性,但同時不穩(wěn)定性也很強,不是最優(yōu)選擇。”

      “無論是從安全角度還是中文兼容性的角度,測試下來都是文心會更好一些,而且用了GPT,你就得圍繞著它去做很多的代碼構(gòu)建和架構(gòu)構(gòu)建,來回切換是有成本的。”「Genie AI」CEO彭康偉強調(diào)。

      另一方面,相比于國外的大模型環(huán)境,中國企業(yè)更善于打團戰(zhàn)。如百度一般的大模型提供方,不止提供大模型,技術(shù)、經(jīng)驗、服務(wù)三管齊下,才成就了今天的應(yīng)用繁榮。

      「Nolibox」 CEO徐作彪便向「自象限」講道:之所以選擇文心大模型,源于它在合規(guī)方面符合目前對于生成式AI的要求,用的比較放心。同時提供一些底層服務(wù),百度云的算力,飛槳的框架等等,幫助我們服務(wù)好細分場景的客戶和用戶。”

      彭康偉也分享了參與比賽的心路歷程,參加百度文心杯大賽,不只因為獎金,更能與百度文心一言生態(tài)進行深度綁定。“比賽期間文心大模型、千帆大模型平臺都是給我們(決賽選手)免費開放的,開營前百度方也做了詳盡的培訓(xùn),包括怎么使用、怎么部署到后面的接入。”

      百度為創(chuàng)業(yè)者提供土壤和環(huán)境,成為可以背靠的大樹,至于開什么花結(jié)什么果,多樣性則全權(quán)交給創(chuàng)業(yè)者。

      行業(yè)開始有生命力了,這不是百度或某一個大模型憑借一己之力能夠完成的,也不是誕生出了某一現(xiàn)象級應(yīng)用能夠帶動,這需要大家群策群力,共同進步。

      從這個角度來看,無論是百度,還是其他舉辦創(chuàng)業(yè)比賽的發(fā)起方,本身并不是服務(wù)于某一家公司,而是通過創(chuàng)業(yè)大賽,將氛圍“炒起來”,改變了環(huán)境,改變了土壤,才能迎來整個生態(tài)的繁榮。

      大樹的力量

      從一項技術(shù),到一個產(chǎn)業(yè),要帶動一個生態(tài)的繁榮并不是一件易事。但國內(nèi)其實有一個現(xiàn)成的例子——華為的哈勃投資。

      2019年,哈勃投資在華為被外界圍追堵截的背景下成立,帶著“打造一條完全國產(chǎn)的芯片產(chǎn)業(yè)鏈”的目標(biāo)成立。

      四年下來,哈勃投資共投出108家芯片企業(yè),其中有14家芯片企業(yè)上市。當(dāng)然,哈勃投資的成功并不是華為一家企業(yè)的成功,其更大的意義在于,它以華為需求為中心,切實推動了中國半導(dǎo)體行業(yè)的加速發(fā)展。

      哈勃投資的厲害之處在于,背靠華為的它作為CVC投資者,可以做到一手給資金、一手給訂單,同時還能向被投企業(yè)輸出技術(shù)和管理經(jīng)驗。

      參考這個路徑,我們發(fā)現(xiàn)百度在AI大模型領(lǐng)域,行進軌跡與當(dāng)年的華為有大量重合。即通過將自身企業(yè)的能力釋放給生態(tài)企業(yè),幫助生態(tài)企業(yè)成長,最終在反哺自身的同時,推動行業(yè)的發(fā)展和進步。

      首先,百度舉辦創(chuàng)業(yè)大賽,可以高效率地選拔優(yōu)質(zhì)項目。

      而后,通過比賽的項目,按百度的說法,獲得最高獎項的選手將獲得價值一千萬元的早期投資。

      當(dāng)然,和華為的哈勃投資一樣,百度除了能夠為AI大模型創(chuàng)業(yè)者提供最直接資金支持之外,更重要的是能夠提供技術(shù)和業(yè)務(wù)方面的支持。比如最基礎(chǔ)的,百度將為決賽入圍團隊提供可穩(wěn)定調(diào)用的文心大模型API及百度智能云算力資源。

      在具體的業(yè)務(wù)方面,參賽項目「繪話智能」的創(chuàng)始團隊向「自象限」表示,他們的AI產(chǎn)品除了接入百度文心一言的AI能力之外,他們還和百度在為客戶提供有效銷售線索方面有深度合作。

      「繪話智能」的定位是做“企業(yè)的AI銷售大腦”,幫助銷售團隊提高客戶轉(zhuǎn)化率,加速收入增長。在人員有效培訓(xùn)、線索獲取和客戶意向度的準(zhǔn)確判斷、跟進策略優(yōu)化建議等方面提供AI支持,而百度作為國內(nèi)最大的搜索引擎,擁有文心一言大模型的卓越理解能力,可以為他們提供豐富的銷售線索,讓AI銷售大腦更聰明!咐L話智能」依靠這些能力,重塑了人工智能時代銷售團隊的工作模式。

      “百度也會向我們提供技術(shù)支持。”Vanus AI的CEO厲啟鵬也向「自象限」提到:“比如我們在調(diào)一些模型參數(shù)、具體使用模型接口的時候,我們工程師有疑問,百度都是第一時間給我們響應(yīng)。”

      厲啟鵬向我們介紹了Vanus AI和百度在電力工作場景上共同推進的項目,他提到,電力工人在檢查電網(wǎng)的時候通常會提交工單,但這個表格特別復(fù)雜,通常需要先審核再操作,而過去審核過程又都是人工,所以經(jīng)常出錯。

      “現(xiàn)在我們用大模型來做這件事,準(zhǔn)確率會更高。”厲啟鵬提到:“百度行業(yè)線的同學(xué)也比較資深,架構(gòu)師比較了解用戶的場景,所以我們也會在一些具體場景的用戶落地方面與百度的同學(xué)互補共創(chuàng)。”

      “我覺得這只是個開始,希望未來能夠與百度更深入的合作,獲得更多的用戶的場景的輸入,然后從產(chǎn)品層面能有一些深入的融合。”

      文章內(nèi)容僅供閱讀,不構(gòu)成投資建議,請謹慎對待。投資者據(jù)此操作,風(fēng)險自擔(dān)。

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