百度，點(diǎn)燃AI原生時(shí)代的引線

　　©自象限原創(chuàng)

　　作者|程心

　　編輯|周游

　　穿梭在百度創(chuàng)業(yè)大賽的展區(qū)，時(shí)間好像又回到了2015年，那個“大眾創(chuàng)業(yè)，萬眾創(chuàng)新”的時(shí)候。

　　當(dāng)時(shí)，人人探索互聯(lián)網(wǎng)的邊界，思考互聯(lián)網(wǎng)還能“+”什么，地產(chǎn)、金融、醫(yī)療...所有人都“拿著錘子找釘子”。此后的5年，互聯(lián)網(wǎng)在千行百業(yè)的毛細(xì)血管中蔓延，成就了今天。

　　8年之后，大模型的火爆再次將“創(chuàng)業(yè)大賽”帶入大眾語境，9月5日，百度舉辦文心杯創(chuàng)業(yè)大賽，也是首個圍繞著大模型的創(chuàng)業(yè)大賽，參賽的近1000個項(xiàng)目，覆蓋了生產(chǎn)力工具、營銷、文娛、社交、電商等領(lǐng)域的大量AI原生應(yīng)用。

　　只是與8年前大家思考“互聯(lián)網(wǎng)+”不同，今天大家思考的是“AI+”。

　　在Demo Day現(xiàn)場，「自象限」盤旋在32個投資項(xiàng)目展臺前，創(chuàng)業(yè)者們意氣風(fēng)發(fā)，風(fēng)投、大廠戰(zhàn)投、合作方、媒體人絡(luò)繹不絕。許多投資人排隊(duì)“掃貨”，一些因?yàn)槌霾顩]能趕到現(xiàn)場的投資人，從場外向「自象限」發(fā)來微信，只為求一個項(xiàng)目路演的名單。

　　熱鬧的背后，是中國大模型來到了一個發(fā)展的新節(jié)點(diǎn)。國產(chǎn)大模型從無到有，從有到多，從多到精，如今，大模型的能力開始蔓延到千行百業(yè)，向內(nèi)生長。

　　至此，或許一個屬于AI 原生的時(shí)代，才算真正開啟。

　　“移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，操作系統(tǒng)只有安卓和iOS，而特別成功的應(yīng)用有很多。只有在大模型的基礎(chǔ)之上，產(chǎn)生了足夠多的AI原生應(yīng)用，才是一個健康的生態(tài)環(huán)境。”李彥宏講道。

　　不止百度，縱觀國內(nèi)外，每個人都在期待AI原生應(yīng)用真正落地，但究竟何為AI原生?如何打造?大模型廠商在中間扮演著怎樣的角色?如何構(gòu)建中國的大模型產(chǎn)業(yè)鏈?

　　這些待解答問題的背后，藏著新時(shí)代的啟動鍵。

　　AI原生應(yīng)用，落地分幾步?

　　縱觀此次大賽，參賽項(xiàng)目主要聚焦大模型應(yīng)用層落地，占比超過8成，To C和To B應(yīng)用基本各占半壁江山;同時(shí)行業(yè)分布多元，不僅有生產(chǎn)力工具、營銷、文娛、社交、電商等AI原生應(yīng)用，也涵蓋醫(yī)療、HR、教育、金融、法律等垂類應(yīng)用的重構(gòu)與改造。

　　相比于此前「自象限」參加過的多場路演，一個最大的感受是這些項(xiàng)目不只停留在PPT階段，而是具體的產(chǎn)品已經(jīng)落地能夠進(jìn)行現(xiàn)場演示，甚至有些項(xiàng)目的商業(yè)模型已經(jīng)出現(xiàn)。

　　路演現(xiàn)場，共有32個項(xiàng)目進(jìn)行了Demo展示，15個項(xiàng)目進(jìn)入了決賽圈，我們將決賽的15家項(xiàng)目進(jìn)行了盤點(diǎn)和梳理，試圖找到一些未來的檢索和指引。

　　我們發(fā)現(xiàn)，這些項(xiàng)目的邏輯并不是老產(chǎn)品的粗暴改造的“+AI”，而是真正做了“AI+”，也就是李彥宏強(qiáng)調(diào)的AI原生。

　　那么何為AI原生?李彥宏認(rèn)為，“AI原生至少滿足三個條件：第一，能用自然語言交互，這是最根本的變化;第二，能充分利用理解、生成、推理、記憶等等，這些過去技術(shù)上不具備的能力，才是AI原生應(yīng)用應(yīng)該去利用的;第三，每個應(yīng)用的交互都不超過兩級菜單，所以交互才會簡單。”

　　按圖索驥，參考此前從PC端進(jìn)化到移動端的經(jīng)驗(yàn)，核心的變化在于交互方式的改變，一是人與硬件的交互方式從點(diǎn)擊到“滑”，更加快捷;二是人與人、人與商家的交互方式，從打電話到隨時(shí)隨地的可視化。

　　比如國外以Midjourney、Stable Diffusion為代表的文生圖應(yīng)用迎來了爆火，但具體能夠在什么樣的場景下用起來?Nolibox和Genie AI提供了兩個不同的方向，前者幫助商家降本，后者則讓用戶通過AI釋放創(chuàng)作力。

　　「Nolibox」聚焦于目前文生圖最火熱的電商賽道，為電商用戶提供從創(chuàng)意設(shè)計(jì)到智能排版的一系列工具包，比如一個普通的淘寶店家，依然要請專業(yè)的設(shè)計(jì)師來設(shè)計(jì)店鋪首頁、詳情頁等頁面，而「Nolibox」利用AIGC生成后，能夠在實(shí)際的生產(chǎn)環(huán)節(jié)中起到提效作用，做到降本。

　　「Genie AI」則是通過AI工具讓普通人也具備漫畫創(chuàng)作的能力，主要針對二次元二創(chuàng)的場景，基于大模型關(guān)鍵詞生成漫畫作品。如果了解二次元的用戶，一定也常常有續(xù)寫或者改寫漫畫的沖動，但普通人并不具備漫畫創(chuàng)作的能力，在這樣具體的場景下，文生圖有了著陸點(diǎn)。

　　另外2B項(xiàng)目也比想象的更多也更豐富�；ヂ�(lián)網(wǎng)時(shí)代從C端應(yīng)用卷向B端，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化固然是深水區(qū)也有更大的潛力。吸取了經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)的創(chuàng)業(yè)者，大模型應(yīng)用比之前更關(guān)注B端機(jī)會，有更多人愿意埋頭做技術(shù)、做服務(wù)。

　　作為前15強(qiáng)中，聚焦AI Infra的廠商，「Vanus AI」是面向大模型的中間件服務(wù)商，通過數(shù)據(jù)管道產(chǎn)品實(shí)時(shí)采集客戶已有的數(shù)據(jù)。將 SaaS軟件、數(shù)據(jù)庫、云服務(wù)等數(shù)據(jù)中的企業(yè)專有數(shù)據(jù)變成知識，再通過 embeding 構(gòu)建向量知識庫。在知識庫和大模型的基礎(chǔ)上，公司可以構(gòu)建業(yè)務(wù)洞察、智能客服、政策解讀、投研助手等AI應(yīng)用。

　　簡單來說，Vanus AI的核心在于幫助企業(yè)構(gòu)建行業(yè)知識庫，用好大模型。企業(yè)用戶可以在幾分鐘之內(nèi)，構(gòu)建起一個專屬客服，并能夠直接將專屬客服部署在IM軟件和SaaS軟件中。

　　相比于C端“近在咫尺”的變現(xiàn)機(jī)會，Vanus AI CEO 歷啟鵬認(rèn)為盡管企業(yè)服務(wù)是一條非常漫長的道路，但卻具有不可替代的核心競爭力。“2B不是單純的技術(shù)領(lǐng)先，而是要有經(jīng)驗(yàn)，我們已經(jīng)積累了電力巡檢、制造業(yè)、銷售客服等寶貴的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，未來也會持續(xù)和各行業(yè)的客戶合作，構(gòu)建產(chǎn)品壁壘。”歷啟鵬對「自象限」講道。

　　數(shù)據(jù)不會騙人，2023年3月份產(chǎn)品上線后，已經(jīng)連續(xù)5個月用戶增長超過100%，目前Vanus AI在全球多地?fù)碛衅髽I(yè)級客戶，包括創(chuàng)業(yè)公司、傳統(tǒng)企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)等類型。

　　當(dāng)被問到為何選擇在中間件這樣底層的基礎(chǔ)軟件進(jìn)行創(chuàng)業(yè)時(shí)，歷啟鵬回答道：“我們團(tuán)隊(duì)有多年的企業(yè)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，他們有來自阿里云、Oracle、Forrester 等各個不同領(lǐng)域的技術(shù)專家，從事近10年的中間件開發(fā)，自然更有經(jīng)驗(yàn)。”

　　而這也體現(xiàn)了一個更重要的趨勢：如今的AI原生應(yīng)用創(chuàng)業(yè)，不止需要技術(shù)能力，還有行業(yè)能力，其中大部分創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)都兼顧了技術(shù)經(jīng)驗(yàn)和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，才能做出一個真正能用得上的好產(chǎn)品。

　　除了VanusAI，ChatPPT CEO 周澤安擁有著近十年的企業(yè)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，基于對辦公場景十年的PPT引擎和功能創(chuàng)新經(jīng)驗(yàn)，更了解職場人對高質(zhì)量模版的大量需求以及需要降低模版的使用門檻，也正是通過一個細(xì)分場景、細(xì)分需求的持續(xù)深耕，打造出了壁壘和競爭力。據(jù)了解，過往產(chǎn)品口袋動畫和Docer(稻殼)被WPS收購并實(shí)現(xiàn)了商業(yè)化運(yùn)營。

　　事實(shí)也證明了，只有這樣的產(chǎn)品才能被市場認(rèn)可。據(jù)其創(chuàng)始人路演中講道，目前ChatPPT產(chǎn)品用戶量正在指數(shù)級增長，注冊用戶量近72萬，付費(fèi)平均客單價(jià)約146元，產(chǎn)生商業(yè)總流水近1300多萬人民幣。

　　同樣，天平知行創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)均是法律方面的相關(guān)專家，擁有著超過10年甚至20年的法律從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，其CEO任中國信息協(xié)會法律分會會長。

　　和具體的場景結(jié)合，是應(yīng)用落地的著陸點(diǎn)，一手抓技術(shù)一手抓行業(yè)的綜合性團(tuán)隊(duì)，才能最終做出好的產(chǎn)品。這同時(shí)也意味著，AI技術(shù)不是只做表面功夫，而是已經(jīng)滲透進(jìn)了千行百業(yè)，從內(nèi)開始升級，由內(nèi)向外生長。

　　應(yīng)用爆發(fā)的內(nèi)因

　　相信很多人也有同樣的疑問，為什么在這個節(jié)點(diǎn)上，應(yīng)用開始大規(guī)模爆發(fā)?

　　要知道，如果我們把時(shí)間倒回到半年以前，會發(fā)現(xiàn)那時(shí)候的投資人并沒有表現(xiàn)如當(dāng)下一般的熱情，而是十分謹(jǐn)慎。

　　從今年年初大模型爆火至今，行業(yè)公認(rèn)已經(jīng)進(jìn)入了一個“用起來”的階段，而大模型需要落地，一是與行業(yè)結(jié)合，基于通用大模型打造專屬的行業(yè)專有大模型;二便是基于大模型能力，打造AI原生應(yīng)用。前者需要行業(yè)培育以及產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展的漫長周期，故而應(yīng)用生態(tài)的建設(shè)成為了大模型用起來的第一“責(zé)任擔(dān)當(dāng)”。

　　但那時(shí)候行業(yè)普遍擔(dān)心兩個問題：一是底層生態(tài)的穩(wěn)定性和技術(shù)能力，即是否有可靠的大模型作為生態(tài)的依托，另一個則是上層應(yīng)用的壁壘問題。

　　之所以當(dāng)下應(yīng)用能夠遍地開花，底層原因一是來源于國產(chǎn)大模型的成熟。

　　從無到有，在這半年的時(shí)間里，以文心一言為代表的國產(chǎn)大模型正在加速進(jìn)化，強(qiáng)化底層能力。前不久，文心一言已經(jīng)面向全社會開放，正準(zhǔn)備接受全民考驗(yàn)。公開數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，文心一言全面放開后的 24 小時(shí)內(nèi)，共計(jì)回復(fù)網(wǎng)友超 3342 萬個問題。

　　參賽項(xiàng)目「零假設(shè)」CEO顧飛的經(jīng)歷代表了一部分創(chuàng)業(yè)者，對國產(chǎn)大模型從不信任到信任嘗試歷程：“三五個月之前，整個行業(yè)的主流不太信任國產(chǎn)大模型，但在兩個月之前，我們技術(shù)團(tuán)隊(duì)嘗試過后發(fā)現(xiàn)超出了預(yù)期，尤其是在中文的語言表達(dá)能力上，現(xiàn)在中文場景集中使用文心一言。”

　　多位創(chuàng)業(yè)者強(qiáng)調(diào)：在中文場景下，文心一言的理解能力和推理能力都要更強(qiáng)，可控程度也更高。“生成的內(nèi)容真的像中國人說出來的話”。文化具有不可替代性，這是性能無法彌補(bǔ)的。

　　同時(shí)，國產(chǎn)大模型也找到了核心競爭力：安全合規(guī)問題。不止一位創(chuàng)業(yè)者反饋到：“在國內(nèi)，一定要在安全合規(guī)的大模型土壤中發(fā)展，國外模型具有先進(jìn)性，但同時(shí)不穩(wěn)定性也很強(qiáng)，不是最優(yōu)選擇。”

　　“無論是從安全角度還是中文兼容性的角度，測試下來都是文心會更好一些，而且用了GPT，你就得圍繞著它去做很多的代碼構(gòu)建和架構(gòu)構(gòu)建，來回切換是有成本的。”「Genie AI」CEO彭康偉強(qiáng)調(diào)。

　　另一方面，相比于國外的大模型環(huán)境，中國企業(yè)更善于打團(tuán)戰(zhàn)。如百度一般的大模型提供方，不止提供大模型，技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)、服務(wù)三管齊下，才成就了今天的應(yīng)用繁榮。

　　「Nolibox」 CEO徐作彪便向「自象限」講道：之所以選擇文心大模型，源于它在合規(guī)方面符合目前對于生成式AI的要求，用的比較放心。同時(shí)提供一些底層服務(wù)，百度云的算力，飛槳的框架等等，幫助我們服務(wù)好細(xì)分場景的客戶和用戶。”

　　彭康偉也分享了參與比賽的心路歷程，參加百度文心杯大賽，不只因?yàn)楠劷�，更能與百度文心一言生態(tài)進(jìn)行深度綁定。“比賽期間文心大模型、千帆大模型平臺都是給我們(決賽選手)免費(fèi)開放的，開營前百度方也做了詳盡的培訓(xùn)，包括怎么使用、怎么部署到后面的接入。”

　　百度為創(chuàng)業(yè)者提供土壤和環(huán)境，成為可以背靠的大樹，至于開什么花結(jié)什么果，多樣性則全權(quán)交給創(chuàng)業(yè)者。

　　行業(yè)開始有生命力了，這不是百度或某一個大模型憑借一己之力能夠完成的，也不是誕生出了某一現(xiàn)象級應(yīng)用能夠帶動，這需要大家群策群力，共同進(jìn)步。

　　從這個角度來看，無論是百度，還是其他舉辦創(chuàng)業(yè)比賽的發(fā)起方，本身并不是服務(wù)于某一家公司，而是通過創(chuàng)業(yè)大賽，將氛圍“炒起來”，改變了環(huán)境，改變了土壤，才能迎來整個生態(tài)的繁榮。

　　大樹的力量

　　從一項(xiàng)技術(shù)，到一個產(chǎn)業(yè)，要帶動一個生態(tài)的繁榮并不是一件易事。但國內(nèi)其實(shí)有一個現(xiàn)成的例子——華為的哈勃投資。

　　2019年，哈勃投資在華為被外界圍追堵截的背景下成立，帶著“打造一條完全國產(chǎn)的芯片產(chǎn)業(yè)鏈”的目標(biāo)成立。

　　四年下來，哈勃投資共投出108家芯片企業(yè)，其中有14家芯片企業(yè)上市。當(dāng)然，哈勃投資的成功并不是華為一家企業(yè)的成功，其更大的意義在于，它以華為需求為中心，切實(shí)推動了中國半導(dǎo)體行業(yè)的加速發(fā)展。

　　哈勃投資的厲害之處在于，背靠華為的它作為CVC投資者，可以做到一手給資金、一手給訂單，同時(shí)還能向被投企業(yè)輸出技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)。

　　參考這個路徑，我們發(fā)現(xiàn)百度在AI大模型領(lǐng)域，行進(jìn)軌跡與當(dāng)年的華為有大量重合。即通過將自身企業(yè)的能力釋放給生態(tài)企業(yè)，幫助生態(tài)企業(yè)成長，最終在反哺自身的同時(shí)，推動行業(yè)的發(fā)展和進(jìn)步。

　　首先，百度舉辦創(chuàng)業(yè)大賽，可以高效率地選拔優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目。

　　而后，通過比賽的項(xiàng)目，按百度的說法，獲得最高獎項(xiàng)的選手將獲得價(jià)值一千萬元的早期投資。

　　當(dāng)然，和華為的哈勃投資一樣，百度除了能夠?yàn)锳I大模型創(chuàng)業(yè)者提供最直接資金支持之外，更重要的是能夠提供技術(shù)和業(yè)務(wù)方面的支持。比如最基礎(chǔ)的，百度將為決賽入圍團(tuán)隊(duì)提供可穩(wěn)定調(diào)用的文心大模型API及百度智能云算力資源。

　　在具體的業(yè)務(wù)方面，參賽項(xiàng)目「繪話智能」的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)向「自象限」表示，他們的AI產(chǎn)品除了接入百度文心一言的AI能力之外，他們還和百度在為客戶提供有效銷售線索方面有深度合作。

　　「繪話智能」的定位是做“企業(yè)的AI銷售大腦”，幫助銷售團(tuán)隊(duì)提高客戶轉(zhuǎn)化率，加速收入增長。在人員有效培訓(xùn)、線索獲取和客戶意向度的準(zhǔn)確判斷、跟進(jìn)策略優(yōu)化建議等方面提供AI支持，而百度作為國內(nèi)最大的搜索引擎，擁有文心一言大模型的卓越理解能力，可以為他們提供豐富的銷售線索，讓AI銷售大腦更聰明�！咐L話智能」依靠這些能力，重塑了人工智能時(shí)代銷售團(tuán)隊(duì)的工作模式。

　　“百度也會向我們提供技術(shù)支持。”Vanus AI的CEO厲啟鵬也向「自象限」提到：“比如我們在調(diào)一些模型參數(shù)、具體使用模型接口的時(shí)候，我們工程師有疑問，百度都是第一時(shí)間給我們響應(yīng)。”

　　厲啟鵬向我們介紹了Vanus AI和百度在電力工作場景上共同推進(jìn)的項(xiàng)目，他提到，電力工人在檢查電網(wǎng)的時(shí)候通常會提交工單，但這個表格特別復(fù)雜，通常需要先審核再操作，而過去審核過程又都是人工，所以經(jīng)常出錯。

　　“現(xiàn)在我們用大模型來做這件事，準(zhǔn)確率會更高。”厲啟鵬提到：“百度行業(yè)線的同學(xué)也比較資深，架構(gòu)師比較了解用戶的場景，所以我們也會在一些具體場景的用戶落地方面與百度的同學(xué)互補(bǔ)共創(chuàng)。”

　　“我覺得這只是個開始，希望未來能夠與百度更深入的合作，獲得更多的用戶的場景的輸入，然后從產(chǎn)品層面能有一些深入的融合。”

　　這不只是對百度的認(rèn)可，更代表了，中國大模型產(chǎn)業(yè)鏈雛形已現(xiàn)。