奇富大模型獲新應(yīng)用方向 AI專家加速金融行業(yè)智能化

　　9月22日消息，奇富科技宣布，其推出的大模型應(yīng)用在研發(fā)效能、大數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域斬獲新突破。

　　據(jù)介紹，毓智AI專家以奇富大模型為底座，面向研發(fā)效能和大數(shù)據(jù)分析等應(yīng)用場景，結(jié)合資深技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析師的專業(yè)能力與數(shù)據(jù)沉淀，形成金融領(lǐng)域的“AI專家”。目前，這一大模型應(yīng)用，已在技術(shù)研發(fā)與商業(yè)分析兩大方向展現(xiàn)出極高價值。

　　在研發(fā)過程中，技術(shù)人員往往需要先理解業(yè)務(wù)，熟悉技術(shù)架構(gòu)，然后選擇最優(yōu)技術(shù)實現(xiàn)方案;開發(fā)完成后則需要進(jìn)行問題診斷分析，不斷優(yōu)化產(chǎn)品。隨著業(yè)務(wù)復(fù)雜度與技術(shù)成果不斷累積，個人難以快速掌握全量業(yè)務(wù)信息以及業(yè)務(wù)技術(shù)知識，當(dāng)切換新的業(yè)務(wù)場景時，往往有較高的學(xué)習(xí)成本。

　　商業(yè)分析方面，在金融科技行業(yè)數(shù)據(jù)分析過程中，數(shù)據(jù)量大、類別繁雜、維度多元、精細(xì)度要求高，客觀上意味著有較高的進(jìn)入門檻與學(xué)習(xí)成本，對從業(yè)者商業(yè)洞察能力有較高要求。針對金融領(lǐng)域商業(yè)數(shù)據(jù)分析場景， AI 專家基于金融行業(yè)大數(shù)據(jù)，按步驟給出數(shù)據(jù)分析思路，并輸出數(shù)據(jù)結(jié)果與最終結(jié)論。

　　以一個行業(yè)數(shù)據(jù)分析場景舉例：當(dāng)業(yè)務(wù)人員需要分析“平臺用戶 LTV 值(客戶終身價值，也被稱為客戶生命周期價值)走勢并判斷走勢歸因”時。 AI 專家會將其分解為多個步驟，先分析不同獲客渠道用戶 LTV 值狀況，進(jìn)一步分析流量經(jīng)營、自增長、投放等不同維度的表現(xiàn)狀況分析，然后通過波動率判斷業(yè)務(wù)狀態(tài)，最終輸出完整的可視化分析報告與系統(tǒng)性報表。

　　奇富科技表示，“毓智 AI 專家”不斷學(xué)習(xí)復(fù)制技術(shù)及業(yè)務(wù)專家的經(jīng)驗，未來將有望成為金融行業(yè)技術(shù)研發(fā)與數(shù)據(jù)分析方面的普適應(yīng)用，幫助更多金融行業(yè)伙伴，走向數(shù)字化與智能化，極大程度拓寬金融行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新可能性。