任正非和孟晚舟多次提的「算力」 到底是個(gè)啥？

　　文 / 道哥

　　人工智能的新時(shí)代，什么最重要?任正非和孟晚舟告訴了一個(gè)答案——算力。

　　在近日的華為全聯(lián)接大會(huì)上，孟晚舟在演講中表示，算力是人工智能發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力。她認(rèn)為，“算力稀缺和昂貴，已經(jīng)成為制約AI發(fā)展的核心因素”。

　　“華為致力于打造中國算力底座，為世界構(gòu)建第二選擇，做厚‘黑土地’，滿足各行各業(yè)多樣性的AI算力需求，”孟晚舟直言。

　　任正非也提到了算力的重要性。

　　不久前的國際大學(xué)生程序設(shè)計(jì)競賽(ICPC)上，任正非在與學(xué)生交流時(shí)表示：“我們即將進(jìn)入第四次工業(yè)革命，基礎(chǔ)就是大算力，第四次工業(yè)革命波瀾壯闊，其規(guī)模之大不可想象”。

　　華為新老兩代領(lǐng)軍人物，先后著重提到算力，說明在未來的科技發(fā)展中，算力的地位確實(shí)值得重點(diǎn)關(guān)注。那么，到底什么是算力?在我國又發(fā)展到了什么水平?

　　算力，數(shù)字經(jīng)濟(jì)底座

　　算力，從字面意思理解，就是“計(jì)算能力”。

　　從古代的算盤到如今的超級計(jì)算機(jī)，承載的都是人類的算力。而從信息時(shí)代的角度出發(fā)，算力就是指我們通過對信息數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，實(shí)現(xiàn)目標(biāo)結(jié)果輸出的計(jì)算能力。

　　電腦的誕生，是人類算力革命的一次躍升，而進(jìn)入21世紀(jì)后，云計(jì)算的出現(xiàn)，又將算力技術(shù)推向了一個(gè)新的高度。

　　目前，在AI和深度學(xué)習(xí)的深度賦能下，智能汽車、自動(dòng)駕駛、元宇宙、區(qū)塊鏈、AI 機(jī)器人等場景持續(xù)迭代升級，多種場景下算力需求持續(xù)增加。以傳統(tǒng)計(jì)算集群為主的云計(jì)算發(fā)展模式，也逐漸不能滿足未來的發(fā)展，“云、邊、端一體化”的算力革命已經(jīng)開始顯露雛形。

　　按照《中國算力白皮書(2022年)》的定義，算力主要分為四部分：通用算力、智能算力、超算算力和邊緣算力。

　　其中，通用算力以CPU芯片輸出的計(jì)算能力為主;智能算力以GPU、FPGA、Al芯片等輸出的人工智能計(jì)算能力為主;超算算力以超級計(jì)算機(jī)輸出的計(jì)算能力為主。邊緣算力，主要是以就近為用戶提供實(shí)時(shí)計(jì)算能力為主，是前三種的組合，用以解決網(wǎng)絡(luò)延遲產(chǎn)生的問題。

　　智百道認(rèn)為，未來算力革命的發(fā)展趨勢，將是以智能算力為核心的多種算力形式的融合，多場景共榮算力生態(tài)正在成型。而隨著科技創(chuàng)新的不斷涌現(xiàn)，算力的新應(yīng)用場景也日益豐富，需求量將持續(xù)激增。

　　以備受矚目的ChatGPT為例，GPT-3模型包含1750億參數(shù)，訓(xùn)練成本達(dá)1200萬美元。而谷歌發(fā)布的PaLM-E包含5620億參數(shù)，GPT-4則包含數(shù)萬億級別參數(shù)。

　　顯而易見，人工智能大模型的訓(xùn)練、推理需要大量的算力支撐，其中訓(xùn)練消耗更多。而大模型的更新迭代，必須以先進(jìn)的AI芯片作為算力基礎(chǔ)。

　　這里也就能夠理解，任正非和孟晚舟為什么對算力如此看重。而華為的《泛在算力》報(bào)告指出，未來人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、AR/VR 技術(shù)發(fā)展將帶來對算力隨時(shí)、隨地、隨需、隨形(Anytime、Anywhere、Any Capacity、 Any Object)的 4A 能力要求。

　　以“隨時(shí)”為例，在自動(dòng)駕駛汽車場景中，路況信息復(fù)雜多變，自動(dòng)駕駛汽車需要確保針對行駛過程中的任何突發(fā)性狀況進(jìn)行“隨時(shí)”反映，算力對路況、車況監(jiān)控的“專注度”就有了更高的要求。

　　未來，智能應(yīng)用場景將無處不在，無時(shí)不在，任意量級場景與終端設(shè)備的算力需求，也需要能夠進(jìn)行自適化的調(diào)配。

　　正如孟晚舟在演講中所說，算力已經(jīng)成為未來人工智能時(shí)代發(fā)展的瓶頸。她指出，華為將充分發(fā)揮其綜合優(yōu)勢，著力打造AI集群，實(shí)現(xiàn)算力、運(yùn)力、存力的一體化設(shè)計(jì)，突破算力瓶頸，提供可持續(xù)的澎湃算力。

　　那么，在算力新時(shí)代，中國的需求和投入都有哪些?未來的前景如何?

　　中國算力，到了哪一步?

　　與全世界的發(fā)展趨勢相近，AI技術(shù)快速崛起后，國內(nèi)眾多大模型產(chǎn)品紛紛出現(xiàn)，呈現(xiàn)百花齊放的狀態(tài)。比如阿里的通義千問、騰訊的混元、百度的文心一言大模型、科大訊飛的星火大模型，以及被寄予厚望的華為盤古大模型。

　　此外，還出現(xiàn)了眾多面向垂直行業(yè)的大模型，比如醫(yī)聯(lián)所推出的MedGPT具備全流程智能化診療能力;“天擎”美亞公共安全大模型，具備警務(wù)意圖識別、警務(wù)情報(bào)分析、案情推理等推理能力等等。

　　所有這些，都對算力提出了持續(xù)的需求。

　　從數(shù)據(jù)上看，我國算力成就非常明顯，已成為世界第二算力大國。截至2022年底，我國算力總規(guī)模已經(jīng)達(dá)到了180EFLOPS(每秒18000京次浮點(diǎn)運(yùn)算)，占全球算力規(guī)模的31%，年增長率近30%，算力核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已達(dá)到1.8萬億元。

　　智百道觀察發(fā)現(xiàn)，隨著各類新應(yīng)用場景的出現(xiàn)，國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)大廠相繼布局GPT類大模型，預(yù)訓(xùn)練+持續(xù)調(diào)優(yōu)+應(yīng)用推理正在帶來大量算力需求，對全社會(huì)算力資源提出更高要求。

　　國家層面上，對數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的力度正在加大，各地都在加速建設(shè)數(shù)據(jù)中心，打造關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施算力網(wǎng)絡(luò)，其中具有代表性的“東數(shù)西算”工程正在持續(xù)推進(jìn)。

　　近期，北上廣深政府出臺一系列促進(jìn)算力落地的政策。比如北京提出，到2025年基本建成具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地;上海提出，2025年數(shù)據(jù)中心超過18000PFLOPS;深圳與科技部共同布局國家超算深圳中心二期項(xiàng)目等等。

　　所以，中國由AI帶動(dòng)的算力市場正在進(jìn)入高速發(fā)展期。

　　據(jù)國家信息中心聯(lián)合浪潮信息發(fā)布的《智能計(jì)算中心創(chuàng)新發(fā)展指南》測算，“十四五”期間，在智算中心實(shí)現(xiàn)80%應(yīng)用水平的情況下，城市對智算中心的投資可帶動(dòng)人工智能核心產(chǎn)業(yè)增長2.9至3.4倍，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)增長36至42倍。

　　所以，不難預(yù)見，算力市場潛力很大。智百道認(rèn)為，尤其是在圍繞人工智能技術(shù)的大模型領(lǐng)域，不論是通用大模型如文心一言、通義千問，還是垂直應(yīng)用，比如一批針對生物制藥、遙感、氣象等垂直領(lǐng)域的專業(yè)類大模型，都將大幅提升對算力的需求。

　　華為的高調(diào)入場，更將算力推向了技術(shù)發(fā)展的潮頭。

　　但是，智百道觀察發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)投資者對算力的認(rèn)識仍處于初級階段，大部分仍局限在“IDC”+“服務(wù)器”兩大產(chǎn)業(yè)鏈中，相比算力革命的新機(jī)遇，其似乎更擔(dān)心“算力過剩”。

　　需要注意的是，國外相關(guān)大廠已經(jīng)在大舉投入，比如風(fēng)頭正勁的英偉達(dá)。面對這種情況，華為的強(qiáng)勢入局，為中國在算力新時(shí)代的崛起注入了一劑強(qiáng)心針。誰能夠抓住新的時(shí)代機(jī)遇，讓我們拭目以待。