Cerebras發(fā)布第三代晶圓級(jí)AI芯片：4萬(wàn)億晶體管 采用臺(tái)積電5nm

　　美國(guó)芯片設(shè)計(jì)初創(chuàng)公司Cerebras Systems宣布推出晶圓級(jí)Wafer Scale Engine 3 (WSE-3) 芯片，該芯片采用臺(tái)積電5nm工藝。與其前一代WSE-2相比，WSE-3的晶體管數(shù)量增加54%，達(dá)到4萬(wàn)億個(gè)晶體管。配備WSE-3的CS-3系統(tǒng)在功耗相同的情況下，性能是CS-2的兩倍。Cerebras公司CEO Andrew Feldman認(rèn)為，這是朝著實(shí)現(xiàn)摩爾定律邁出的真正一步。

　　WSE-3 AI芯片幾乎由一整塊12英寸晶圓制成，形成邊長(zhǎng)為21.5厘米的正方形。其配置90萬(wàn)個(gè)AI核心，提供高達(dá)每秒125 peta浮點(diǎn)運(yùn)算(PFLOPS)的AI計(jì)算性能，理論上相當(dāng)于約62個(gè)英偉達(dá)H100 GPU。

　　Cerebras的WSE系列目前包括三代芯片，分別于2019年、2021年和2024年初推出，并采用臺(tái)積電16nm、7nm和5nm工藝節(jié)點(diǎn)。這三代晶體管的數(shù)量分別達(dá)到1.2萬(wàn)億個(gè)、2.6萬(wàn)億個(gè)、4萬(wàn)億個(gè)。這些產(chǎn)品的演進(jìn)趨勢(shì)顯示晶體管數(shù)量增加三倍以上，其中FLOPS計(jì)算性能的提升最為明顯。AI核心數(shù)量、內(nèi)置內(nèi)存容量和內(nèi)部帶寬的變化保持相對(duì)穩(wěn)定。

　　配備單個(gè)WSE-3芯片的CS-3計(jì)算系統(tǒng)可用于訓(xùn)練多達(dá)24萬(wàn)億個(gè)參數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。這相當(dāng)于最強(qiáng)大的LLM規(guī)模的十倍，包括OpenAI的GPT-4和谷歌的Gemini。CS-3系統(tǒng)還具有出色的可擴(kuò)展性，支持連接多達(dá)2048臺(tái)設(shè)備。如此規(guī)模的計(jì)算集群意味著700億參數(shù)的Llama模型的訓(xùn)練可以在一天內(nèi)完成。

　　CS-3計(jì)算系統(tǒng)的推出引起市場(chǎng)的高度關(guān)注。Cerebras收到了來自企業(yè)客戶、云服務(wù)提供商和政府機(jī)構(gòu)等的大量訂單。此外，繼Condor Galaxy 1(CG-1)和CG-2之后，Cerebras和阿聯(lián)酋G42公司已開始構(gòu)建CG-3超級(jí)計(jì)算機(jī)。CG-3位于美國(guó)得克薩斯州達(dá)拉斯市，將配備64個(gè)CS-3計(jì)算系統(tǒng)，總計(jì)5760萬(wàn)個(gè)AI核心，預(yù)計(jì)AI計(jì)算性能為8 exaFLOPS(EFLOPS)。

　　結(jié)合加州的CG-1和CG-2系統(tǒng)，Condor Galaxy計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的總性能將達(dá)到16 EFLOPS，該龐大的分布式計(jì)算網(wǎng)絡(luò)預(yù)計(jì)將于2024年底完工，最終包括CG-1至CG-9的9臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)。它將用于G42的內(nèi)部團(tuán)隊(duì)和云服務(wù)。G42公司CTO Kiril Evtimov透露，現(xiàn)有的Condor Galaxy計(jì)算網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)用于訓(xùn)練一些業(yè)界最先進(jìn)的開源模型。