微軟Start團隊近日宣布,他們開發(fā)出了一種全新的數據驅動AI天氣預測模型,該模型能夠準確預測未來30天的天氣情況。這一研究成果不僅在預報準確率上取得了顯著提升,同時在計算效率上也實現了巨大突破。
新AI天氣預測模型是微軟Start團隊多年研究的成果,它結合了五種不同的人工智能模型和三種深度學習架構。通過利用過去數十年的海量天氣數據進行訓練,該模型能夠學習并模擬復雜的氣象變化規(guī)律。
在預估未來一周的天氣預報方面,新AI模型的氣溫準確率比目前領先的歐洲中期天氣預報中心(ECMWF)的模型高出17%。即便是預測未來四周的天氣,新模型的準確率也比ECMWF的模型高出4%。
與目前普遍使用的NWP/ECMWF模型相比,后者需要依賴超級計算機進行大量計算,而微軟的AI天氣預測模型在計算效率上有顯著優(yōu)勢。該模型能夠在單個NVIDIA V100圖形處理單元上運行,在不到兩小時的時間內產生100個30天的預測結果,大大減少了計算資源的需求。
微軟的這一研究成果,不僅在天氣預報的準確性上取得了重要進展,更在計算效率上實現了革命性提升。這將有望推動天氣預測服務的發(fā)展,為農業(yè)生產、交通運輸、能源管理等多個領域帶來積極影響。隨著AI技術的不斷進步,未來的天氣預測將更加精準、高效。
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