2024年十大云AI平臺

　　借助人工智能(AI)和機器學習(ML)技術的最新趨勢，現(xiàn)在有許多基于云的AI平臺可以幫助改善不同領域和行業(yè)的業(yè)務流程。這些平臺提供了相對容易地設計、實施和管理AI解決方案的功能，使那些可能缺乏資源或知識基礎的人更容易應用該技術。下面來看看2024年的十大云AI平臺吧。

　　1、谷歌云AI平臺

　　特性

　　谷歌云AI平臺包含各種工具，無論專業(yè)水平如何，這些工具都可以幫助完成AI和ML項目。它提供現(xiàn)成的模板、自動化功能和強大的框架來訓練獨特的AI解決方案。

　　好處

　　可擴展性：擴展愿景，并與業(yè)務共同成長。

　　集成：它與谷歌云平臺中的其他應用完美互補。

　　用戶友好：自動化和類似技術確保普通人無需掌握太多技術即可使用AI。

　　應用

　　零售：個性化服務和特殊廣告技巧。

　　醫(yī)療保�。合冗M的診斷工具是目前醫(yī)療保健行業(yè)采用的關鍵解決方案之一。

　　金融：建議了解欺詐檢測和風險管理。

　　2、微軟Azure AI

　　特性

　　微軟Azure AI在人工智能原生應用、機器語言應用和AI基礎設施方面提供了許多功能。它支持的技術多種多樣，這使得其能夠適應任何編程語言或框架。

　　好處

　　全面的服務：從現(xiàn)成的服務接口到配置好的人工智能模型。

　　安全性：應用有必要的安全工具來保護信息的安全。

　　混合功能：適用于內部部署、多云和邊緣環(huán)境。

　　應用

　　制造業(yè)：在基礎設施、資產、設備和機械的維護方面，采用預測性維護服務和質量控制的重要性顯而易見。

　　教育：計算機應用和人類利益相關者。

　　醫(yī)療保�。涸谶@種情況下，客戶可以通過需要計算機輔助分析的醫(yī)學成像進行診斷，并且治療計劃可能因客戶的情況而有所不同。

　　3、亞馬遜網絡服務(AWS)AI

　　特性

　　AWS AI是一個多服務保護傘，其內含了Sage Maker、預先訓練的AI服務和用于構建和部署ML模型的深度學習AMI。

　　好處

　　靈活性：提供可支持不同場景和應用的AI/ML基礎設施。

　　集成：可以輕松與AWS計算平臺中的其他服務集成。

　　性能：隨著大量數(shù)據(jù)的產生，計算機處理能力正成為研究的至關重要的工具。

　　應用

　　電子商務：計算模型在營銷中的當前常見應用的一個例子是，使用人工智能算法為客戶服務聊天機器人以及為消費者生成個性化建議。

　　金融：算法交易和欺詐檢測。

　　醫(yī)療保健：隨著基因組學研究的出現(xiàn)，個性化醫(yī)療的原則已經被引入。

　　4、IBM沃森

　　特性

　　IBM沃森描述的人工智能功能包括自然語言處理、機器學習、計算機視覺等。其主要功能是創(chuàng)建用于管理和分析企業(yè)工作中的信息流的選項。

　　好處

　　高級NLP：與文本和語音相關的實驗配合良好。

　　集成：此外，還擴展了對一系列其他關鍵IBM和第三方工具的支持。

　　定制：精心設計，滿足特定業(yè)務需求，實現(xiàn)個人目標。

　　應用

　　客戶服務：基于機器學習的對話代理和虛擬助手。

　　醫(yī)療保健：由于許多公共醫(yī)療保健系統(tǒng)都缺乏資金支持，因此，優(yōu)化醫(yī)療研究和患者護理被視為未來的發(fā)展方向。

　　金融：立法監(jiān)管和風險。

　　5、Oracle AI

　　特性

　　Oracle AI在人工智能產品組合中提供了豐富的服務，這些服務包括機器學習、認知計算和人工智能分析。其內置于Oracle云基礎設施中，因此具有極好的性能和彈性。

　　好處

　　數(shù)據(jù)集成：與Oracle數(shù)據(jù)庫良好集成，并在Oracle云中運行。

　　安全性：良好的安全措施，增強對數(shù)據(jù)的保護。

　　用戶體驗：用戶友好的倒置系統(tǒng)，可輕松安裝和管理。

　　應用

　　供應鏈：需求預測和庫存優(yōu)化是任何特定行為中需要考慮的一些關鍵工作。

　　金融：報告組織內的經濟狀況并減輕風險。

　　營銷：針對特定的客戶群體并開展一系列相應的活動。

　　6、SAP Leonardo

　　特性

　　人工智能應用包括機器學習和物聯(lián)網，區(qū)塊鏈是另外四個應用，也是SAP Leonardo的一部分。其旨在將人工智能和實用解決方案交到每家企業(yè)手中，而不僅僅是大型企業(yè)。

　　好處

　　集成：與SAP企業(yè)應用套件良好集成。

　　定制：與其他OBA工具相比，更能適應個別行業(yè)需求。

　　創(chuàng)新：通過實例和應用最新技術實現(xiàn)業(yè)務的數(shù)字化轉型。

　　應用

　　制造業(yè)：一些趨勢是智能工廠和預測性維護目標系統(tǒng)的實施。

　　零售：在戰(zhàn)略地圖下，其理念被制定為:客戶洞察和個性化體驗。

　　金融：其他好處包括改進的分析工具和預防欺詐控制。

　　7、阿里云AI

　　特性

　　阿里巴巴提供的人工智能服務包括圖像服務、自然語言處理以及大數(shù)據(jù)項目。其利用阿里巴巴龐大的云網絡為客戶提供強大且易于擴展的人工智能解決方案。

　　好處

　　可擴展性：AI具有足夠的可擴展性，以便操作系統(tǒng)能夠支持。

　　成本效益：平均而言，人工智能服務的市場價格在競爭方面適中。

　　創(chuàng)新：不斷完善自身，并基于AI技術開發(fā)或集成新功能。

　　應用

　　零售：提供及時相關的信息、個性化的產品推薦和高效的客戶支持。

　　物流：供應鏈如何通過實現(xiàn)路線優(yōu)化來幫助降低運輸成本。

　　醫(yī)療保�。涸\斷方法包括使用成像設備和其他設備。

　　8、百度AI云

　　特性

　　例如，百度AI云幫助客戶自動學習和增強深度學習框架、發(fā)現(xiàn)人工智能搜索方法，并應用自動駕駛技術。其還因其先進的NLP和計算機視覺能力而聞名。

　　好處

　　先進研究：該雜志致力于報道最新趨勢，并專注于先進人工智能技術的研究和開發(fā)。

　　多功能性：更具體地說，企業(yè)打算擁抱各種人工智能用途并提供多種服務。

　　用戶友好：專為開發(fā)人員和組織界面使用而構建的軟件工具。

　　應用

　　汽車：自動駕駛汽車和智能交通系統(tǒng)等汽車行業(yè)的先進技術。

　　醫(yī)療保�。横t(yī)學成像是另一個快速發(fā)展的領域，尤其是隨著人工智能和大數(shù)據(jù)的應用。

　　零售：智能零售解決方案的重要性和一些客戶參與功能。

　　9、騰訊云AI

　　特性

　　騰訊云的AI服務包括可以識別物體和場景的計算機視覺、語音到文本的轉換服務，以及分析文本數(shù)據(jù)的自然語言處理。由于騰訊是社交平臺和游戲方面的專家，這一點得到了很好的支持。

　　好處

　　經驗：騰訊在社交媒體和游戲領域運用AI能力具有豐富的經驗。

　　可擴展性：其允許支持大規(guī)模AI項目，因為AI既可以開發(fā)為單層系統(tǒng)，也可以開發(fā)為多層系統(tǒng)。

　　創(chuàng)新：人工智能系統(tǒng)新創(chuàng)新功能的刷新率。

　　應用

　　娛樂：通過融合先進的智能技術，實現(xiàn)游戲和交互式媒體的未來體驗。

　　醫(yī)療保�。河懻撢厔輦鬟f任務，例如借助人工智能進行診斷和健康監(jiān)測。

　　金融：金融服務和風險管理中的智能設備。

　　10、H2O.ai

　　特性

　　H2O.ai是一個專為機器學習和增強決策交叉訓練而設計的開源處理系統(tǒng)。自動化機器學習及其簡單的用戶界面是Coarse的一些有名特性。

　　好處

　　開源：免費使用，并且可以根據(jù)用戶的需求輕松編輯以更改其內容。

　　自動化：減少使用人工智能創(chuàng)建和部署模型所涉及的技術障礙。

　　社區(qū)支持：PECC支持強大的社區(qū)和/或企業(yè)認可。

　　應用

　　金融：自動交易和銷售以及預測分析的使用。

　　醫(yī)療保健：臨床決策支持系統(tǒng)，用于預測患者的結果，并定制干預措施。

　　零售：顧客行為和需求分析。

　　總結

　　人工智能即服務的云環(huán)境正在不斷發(fā)展，每個云服務提供商都提供不同的工具和設施，以支持全球各類企業(yè)的需求。從復雜的可擴展性，到增強的人工智能工具，以及平臺的直觀界面，每個企業(yè)和組織在滿足其需求時都需要出色而高效的解決方案來創(chuàng)新和提高性能。在目前的狀態(tài)下，以及隨著人工智能在業(yè)務流程中變得更加根深蒂固的未來，這些平臺將成為技術和商業(yè)進步的支柱。