到2028年，人工智能即服務(wù)市場規(guī)模將達(dá)到480億美元

　　人工智能即服務(wù)市場規(guī)模預(yù)計將從2023年的99.8億美元增至2028年的486.9億美元，復(fù)合年增長率為37.31%。隨著組織努力利用人工智能的力量來增強(qiáng)其運(yùn)營，對可擴(kuò)展、靈活且經(jīng)濟(jì)高效的人工智能解決方案的需求不斷上升。

　　推動人工智能即服務(wù)市場增長的因素

　　如今，組織內(nèi)部產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量急劇增加，人們對數(shù)據(jù)驅(qū)動型決策的興趣日益濃厚，這使得人工智能即服務(wù)(AIaaS)成為當(dāng)今企業(yè)的熱門商品。然而，如此大量的數(shù)據(jù)使企業(yè)能夠利用AI技術(shù)創(chuàng)造洞察力，推動數(shù)據(jù)驅(qū)動型創(chuàng)新。

　　過去，部署AI的實(shí)踐成本很高，需要在硬件、基礎(chǔ)設(shè)施和專業(yè)知識方面進(jìn)行投資。AIaaS克服了所有這些障礙，讓企業(yè)能夠通過云輕松合理地訪問AI功能，讓各種規(guī)模的企業(yè)都能更輕松地發(fā)揮AI的真正潛力。

　　人工智能和大數(shù)據(jù)增加了市場機(jī)會。隨著人工智能即服務(wù)(AIaaS)的出現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)攻擊和數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險也隨之增加，但這也可能使企業(yè)停滯不前。此外，隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的大規(guī)模改進(jìn)，大數(shù)據(jù)市場參與者也有了吸引消費(fèi)者的新東西。

　　這些技術(shù)與AIaaS相結(jié)合，將有助于實(shí)現(xiàn)任務(wù)自動化、提高效率、減少冗余，并最終節(jié)省成本，同時發(fā)現(xiàn)以前使用舊計算算法無法實(shí)現(xiàn)的新見解。這反過來有望為企業(yè)提供新的機(jī)會，從而推動預(yù)測期內(nèi)市場的增長。

　　此外，對業(yè)務(wù)流程優(yōu)化的需求不斷增長，這也推動了AIaaS市場的增長。數(shù)字化和自動化正在改變行業(yè)的運(yùn)作方式，通過自動化重復(fù)流程和商品化工作，優(yōu)化資源利用率并增加利潤，讓最大化者能夠發(fā)揮出最大的潛力。

　　這一轉(zhuǎn)變在很大程度上得到了AIaaS服務(wù)的協(xié)助，該服務(wù)可以提供更靈活的平臺，有助于擴(kuò)展、增加冗余、降低成本、縮短升級時間、停機(jī)時間、安全性和可靠性。

　　可能阻礙增長的市場限制

　　處理大量數(shù)據(jù)是AIaaS不可或缺的一部分，事實(shí)上，它現(xiàn)在已經(jīng)打開了數(shù)據(jù)隱私和安全問題的潘多拉魔盒。然而，企業(yè)不希望在使用AI服務(wù)時失去對數(shù)據(jù)的控制，但這可能是一項(xiàng)昂貴的提議，因?yàn)樵贏I驅(qū)動的世界中保護(hù)數(shù)據(jù)并不便宜。

　　AIaaS需要在硬件(GPU、TPU以簡化處理海量數(shù)據(jù))、軟件(AI框架、平臺)和學(xué)習(xí)曲線方面進(jìn)行大量初始投資，以讓員工上手。對于規(guī)模較小的企業(yè)而言，沒有足夠的資本投資于這種技術(shù)，可以說是遙不可及。

　　將AIaaS與現(xiàn)有系統(tǒng)和基礎(chǔ)設(shè)施集成通常既復(fù)雜又耗時。其需要企業(yè)現(xiàn)有IT系統(tǒng)和新AI技術(shù)方面的專業(yè)知識。此過程涉及大量規(guī)劃、開發(fā)和測試，以確保無縫集成，并避免業(yè)務(wù)運(yùn)營中斷。

　　問題的關(guān)鍵在于，AI專業(yè)人員需求量大，但供應(yīng)量低。這可能會阻礙AIaaS的采用，因?yàn)槠髽I(yè)很難獲得維護(hù)和管理AI系統(tǒng)所需的人員。

　　大多數(shù)AIaaS提供商都有自己的算法和數(shù)據(jù)格式，因此終端用戶只能依賴單一供應(yīng)商。遷移到其他提供商可能成本高昂且具有破壞性，因?yàn)檫@需要完全重寫或重新設(shè)計應(yīng)用，以符合新提供商的要求。

　　人工智能系統(tǒng)要想良好運(yùn)行，需要大量優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)。不完整、陳舊或錯誤的數(shù)據(jù)只會造成錯誤的預(yù)測和結(jié)論，從而導(dǎo)致糟糕的數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)決策和運(yùn)營成本/效率。

　　AIaaS還必須遵守一系列法律法規(guī)，從數(shù)據(jù)隱私法到行業(yè)特定的通信技術(shù)。這使得合規(guī)成本高昂且困難重重，甚至可能減緩AIaaS的采用。

　　由于人們渴望利用數(shù)據(jù)，無論數(shù)據(jù)位于何處，AIaaS系統(tǒng)都可以說是網(wǎng)絡(luò)中的漏洞之一，并構(gòu)成了網(wǎng)絡(luò)攻擊的重要來源。組織必須實(shí)施強(qiáng)大的安全控制來應(yīng)對這些風(fēng)險。

　　總結(jié)

　　AIaaS市場正在快速發(fā)展，各大技術(shù)企業(yè)和咨詢企業(yè)紛紛推出尖端解決方案，以滿足對AI驅(qū)動能力日益增長的需求。行業(yè)巨頭與地方政府之間的合作，以及先進(jìn)AI平臺的推出，凸顯了該市場在醫(yī)療、農(nóng)業(yè)、金融和廣告等各個領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)轉(zhuǎn)型的潛力。

　　隨著人工智能技術(shù)越來越融入商業(yè)戰(zhàn)略，大規(guī)模部署和管理人工智能模型的能力對于保持競爭優(yōu)勢至關(guān)重要。人工智能即服務(wù)市場前景光明，持續(xù)創(chuàng)新為全球更高效、更透明、更有影響力的人工智能應(yīng)用鋪平了道路。