阿里巴巴推出的QwQ-32B推理模型在HuggingFace的榜單上奪得第一名,展現(xiàn)出卓越的性能,超越了多款知名模型如微軟的Phi-4和DeepSeek-R1。
該模型在數(shù)學(xué)、代碼處理等方面表現(xiàn)出色,且由于其較小的參數(shù)量,能夠在消費(fèi)級(jí)顯卡上實(shí)現(xiàn)本地部署,降低了應(yīng)用成本。
QwQ-32B模型在HuggingFace榜單上位居第一,超越多個(gè)知名模型。
該模型在性能與應(yīng)用成本上實(shí)現(xiàn)突破,支持消費(fèi)級(jí)顯卡的本地部署。
多項(xiàng)基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)優(yōu)異,與最強(qiáng)模型DeepSeek-R1相媲美。
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