• 何小鵬最大的野心,裝在了自動駕駛里

    2023年05月29日 15:39:55   來源:雷鋒網(wǎng)

      2022年夏天,在一次工程車上進(jìn)行城市NGP測試時,何小鵬坐在主駕,吳新宙坐在副駕。吳新宙的壓力溢于言表,因為何小鵬是來驗收成果的。

      在廣州的城市道路上,他們測試了輔助駕駛無保護(hù)左轉(zhuǎn)、繞道等多項能力。何小鵬一邊點評城市NGP的表現(xiàn),一邊叮囑吳新宙要對實測時暴露出的問題務(wù)必改進(jìn)。

      意外出現(xiàn)了。

      測試過程中,他們遇到一輛出租車違規(guī)停車時,輔助駕駛讓車停了下來,沒能及時繞行。何小鵬當(dāng)即發(fā)問:“這個情況要怎么辦?”

      吳新宙回答:“我們可以滴它一下”,話未落吳新宙又補(bǔ)充了一句:“遇到這種情況以后還是要讓司機(jī)接管。”

      這段本來用作宣傳自家自動駕駛的視頻,后來被原封不動地放了出來。眾人看了都很意外,前面幾分鐘何小鵬和吳新宙還有說有笑,后面畫風(fēng)一轉(zhuǎn),成了CEO對技術(shù)團(tuán)隊的臨時拷問。

      01

      尋找可以救火的那個人

      2018年,常年待在美國硅谷的吳新宙買了張機(jī)票回國,決定實地考察下小鵬汽車,而這次考察將會完全逆轉(zhuǎn)他的職業(yè)生涯。

      在和小鵬的獵頭搭上線之前,吳新宙是一個從來不理會獵頭邀約的人。

      吳新宙本科畢業(yè)于清華大學(xué)電子工程系,之后到美國求學(xué),在伊利諾伊大學(xué)香檳分校碩博連讀。博士畢業(yè)后,他進(jìn)入了一家做4G通信的創(chuàng)業(yè)公司,后來這家公司被高通收購,吳新宙成為了高通的員工。

      吳新宙經(jīng)歷過高通的巔峰時期,那也是通信行業(yè)的黃金時代。

      芯片行業(yè)崛起,高通的市值水漲船高,牛人遍地。3G時代到來后,高通四處撒錢投資,試圖開辟通信之外的市場。2015年起,高通有意收購在汽車芯片行業(yè)獨占鰲頭的恩智浦,all in自動駕駛。與此同時,吳新宙被委以重任,成為了高通自動駕駛負(fù)責(zé)人。

      吳新宙本想在自動駕駛領(lǐng)域大干一場,可高通收購恩智浦一事因涉及“反壟斷”以失敗告終。那陣子,一向心態(tài)很好的他開始變得焦慮,他擔(dān)憂5G時代高通會被華為按在地上摩擦,危機(jī)感油然而生。

      在一個關(guān)系不錯的下屬介紹下,吳新宙認(rèn)識了正在幫小鵬挖人的獵頭,得知何小鵬正在重新尋找自動駕駛業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人。

      何小鵬還是小鵬汽車幕后的投資人時,就想做自動駕駛,曾接觸過國內(nèi)不少自動駕駛技術(shù)公司,比如2015年開始做量產(chǎn)自動駕駛的易航智能。易航當(dāng)時正在給理想汽車首款量產(chǎn)車型做智駕。

      只不過,那時的何小鵬還沒有清晰的規(guī)劃,直至加入小鵬汽車后決心要搞自研。何小鵬甚至揚言,如果招不到合適的人,他會親自出任CTO。

      早年,何小鵬有特斯拉情結(jié),幾番輾轉(zhuǎn)找到了曾為特斯拉搭建了機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊的谷俊麗,并將其招至麾下。

      谷俊麗曾擔(dān)任芯片公司AMD的主任工程師,負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)軟件的研發(fā)。簡歷上最突出的一筆,就是作為傳奇處理器架構(gòu)師Jim Keller人工智能夢之隊的骨干成員,和Keller一起加入特斯拉。

      曾有傳聞稱,她在特斯拉時憑一己之力完成了特斯拉Autopilot 2.0一半的代碼。

      2017年10月,谷俊麗出任小鵬自動駕駛研發(fā)副總裁,直接向何小鵬匯報。實際上,谷俊麗加入前,小鵬內(nèi)部已有一個做L2的團(tuán)隊,base在廣州,由肖志光負(fù)責(zé)。

      肖志光是小鵬的第10號員工,曾在廣汽無人駕駛項目任職。小鵬的兩位聯(lián)合創(chuàng)始人夏珩和何濤也同樣出身廣汽,2015年底他們搭建了一個草創(chuàng)團(tuán)隊后,肖志光隨即加入。

      接觸過肖志光的人認(rèn)為他心氣很高,性格很犟,在谷俊麗統(tǒng)率著小鵬自動駕駛研發(fā)時,肖志光曾有過一些微詞。再加上谷俊麗在硅谷的時間居多,對國內(nèi)團(tuán)隊的指揮效果不甚理想。因此,谷俊麗來了一年,只是在硅谷初步搭建起一個感知團(tuán)隊。

      何小鵬覺得進(jìn)度太慢,再加上兩個團(tuán)隊關(guān)系并不融洽,他有意從外部找一個新的負(fù)責(zé)人。

      那陣子,何小鵬接連面試了近百個候選人,幾乎搜遍了自動駕駛領(lǐng)域的華人圈。其中最大牌的是時任百度集團(tuán)COO、分管百度智能駕駛的陸奇?珊涡※i和這些候選人們,似乎沒有那種一眼就來電的感覺。

      機(jī)緣巧合下,吳新宙認(rèn)識了幫小鵬挖人的獵頭,也就有了吳新宙那趟歸國之旅。

      何小鵬之前接觸的候選人,有要求先鏟除內(nèi)部勢力再加入的,有提議只在硅谷做一個前沿研發(fā)中心的。總之,但凡有意向加入的都提出了各種條件。

      而吳新宙不聊其他,只聊他對自動駕駛行業(yè)的看法,分析小鵬當(dāng)前的困境并給出解決方案,以及后續(xù)會帶哪些人加入小鵬,這讓何小鵬對吳新宙好感倍增。

      而站在吳新宙的角度,他也需要小鵬來找職業(yè)的下一個春天。自動駕駛在硅谷火熱后,吳新宙身邊不少人都轉(zhuǎn)行去做自動駕駛,原本一些做視覺的人,成為了香餑餑。吳新宙偶爾會感慨:“我入行晚了。”

      而眼下,小鵬是一個不錯的機(jī)會。一個求賢、一個求主,二人相見恨晚。

      于是,在何小鵬、顧宏地、廖清紅等人的共同游說之下,吳新宙在2018年年底加入了小鵬汽車,出任自動駕駛副總裁,接手了小鵬在美國和國內(nèi)的團(tuán)隊。谷俊麗雖和他同級,卻要向他匯報。

      吳新宙無負(fù)何小鵬的尚方寶劍,很快就讓自動駕駛團(tuán)隊煥然一新。

      吳新宙先是從高通帶來不少人,比如原高通CR&D軟件總監(jiān)Parixit Ahera、曾主導(dǎo)高通ADAS芯片設(shè)計方案的Benny Katibia,又陸續(xù)挖來了原Drive.ai聯(lián)合創(chuàng)始人王弢、LinkedIn技術(shù)負(fù)責(zé)人林一樹、百度Apollo成員李力耘、原宜高美研發(fā)負(fù)責(zé)人高炳濤等等。這些人不僅單兵作戰(zhàn)能力強(qiáng),而且基本都有帶團(tuán)隊的經(jīng)驗。

      吳新宙挖人,靠的是“人品”。何小鵬后來也和他說過,走得遠(yuǎn)靠人品。和吳新宙合作過的人,對他的評價大多是“智商高,情商也高”。即使不再合作,吳新宙也能和對方保持友誼。

      比如,還在高通時,吳新宙去過成都考察了在高精地圖深耕多年的宜高美,機(jī)緣巧合地結(jié)識了高炳濤。當(dāng)即,吳新宙就在領(lǐng)英上關(guān)注了高炳濤。

      到了要搭建團(tuán)隊時,吳新宙刷領(lǐng)英時突然想起這號人物,立即和HR說:“你去把高炳濤搞定,我們的地圖不就搞定了”。

      恰巧那段時間宜高美在國內(nèi)的境況并不好,高炳濤很認(rèn)可吳新宙,和他聊完就加入了小鵬,還把自己的老班子帶過來了,小鵬地圖團(tuán)隊就此搭建完成。

      到了2019年底,感知、規(guī)控和地圖三大團(tuán)隊基本搭建完畢。小鵬自動駕駛的團(tuán)隊規(guī)模擴(kuò)大了一倍,從前一年的150多人變成了300多人。

      并且,吳新宙還為新的團(tuán)隊設(shè)計了新的分工方案:核心的算法團(tuán)隊都放在美國。國內(nèi)團(tuán)隊則負(fù)責(zé)對每個模塊如何定義提需求,配合完成路測,再把問題反饋回去。

      由王弢負(fù)責(zé)小鵬北美感知團(tuán)隊、Parixit Aghera擔(dān)任圣地亞哥團(tuán)隊負(fù)責(zé)人,主導(dǎo)傳感器融合、Vignesh Sethuraman擔(dān)任自動駕駛定位負(fù)責(zé)人、李力耘負(fù)責(zé)自動駕駛行為規(guī)劃、林一樹負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)團(tuán)隊、高炳濤負(fù)責(zé)高精度地圖及SLAM。

      最后,由吳新宙一人掌握全局,直接向何小鵬匯報。小鵬的自動駕駛版圖,進(jìn)入了吳新宙時代。

      02

      控盤能手與路線之擇

      如上文所述,有兩個關(guān)鍵因素決定了小鵬自動駕駛業(yè)務(wù)成敗,一個是吳新宙作為管理者的強(qiáng)自我約束,另一個是身為CEO的何小鵬保駕護(hù)航。

      吳新宙三年前曾給出一個論斷:自動駕駛的終局只有兩條路,一條是top-down,直接從L4開始,自上而下地實現(xiàn)完全自動駕駛;另一條是bottom-up,從L2到L4,自下而上地逐步實現(xiàn)完全自動駕駛。

      前者以Waymo、Cruise、Pony.ai、Momenta為代表,而后者以特斯拉為首。只不過,一開始L4自動駕駛技術(shù)公司更受追捧,國內(nèi)的自動駕駛初創(chuàng)公司單輪融資基本都超過1億美元。2018年,摩根史丹利甚至給出Waymo高達(dá)1750億元的最高估值。

      與L4自動駕駛技術(shù)公司截然相反,小鵬選的是從L2到L4的升維路線。先從簡單的功能做起,比如ACC(自適應(yīng)巡航)、自動泊車,再到面向高速場景和城市場景的輔助駕駛。

      小鵬自動駕駛感知團(tuán)隊負(fù)責(zé)人王弢表示:“選對路線很重要,因為GPU就這么大。”

      以感知架構(gòu)為例,首先要考慮的是搭一個大網(wǎng)絡(luò),還是把每一個任務(wù)都分成一個小網(wǎng)絡(luò)。從團(tuán)隊合作的效率來看,小網(wǎng)絡(luò)往上疊加肯定效率更高。但不可避免會搶占算力,做無用功。

      所以,在規(guī)劃之初,小鵬的方向就是盡量共享資源,保證各團(tuán)隊之間不打架。

      選擇升維路線,是吳新宙還未加入小鵬前就萌生的想法,這和何小鵬不謀而合。過去幾年里,直到城市NGP之前,小鵬自動駕駛的每一步棋都是按照兩人的設(shè)想落子。

      現(xiàn)在,吳新宙總共管理著9個團(tuán)隊,自動駕駛研發(fā)部、產(chǎn)品、測試、大數(shù)據(jù)等部門都向他直接匯報。沒有疫情時,他得中、美兩地來回跑。

      在小鵬內(nèi)部有一個玩笑是吳新宙24小時都在線,這顯然有夸張的成分。實際的情況是一天24個小時,小鵬自動駕駛團(tuán)隊每個時段都有人在線。

      因為跨地區(qū)和時差的緣故,小鵬自動駕駛團(tuán)隊一般是早上發(fā)一個版本軟件,下午發(fā)一個版本。廣州團(tuán)隊一醒來就可以測試北美團(tuán)隊發(fā)過來的軟件,北美亦是如此。如果研發(fā)進(jìn)度快,他們通常還會在晚上多發(fā)一個版本。

      如今,小鵬自動駕駛團(tuán)隊,從2019年初的300多人,增長到上千人。

      團(tuán)隊變大后,管理難度也隨之升級。吳新宙不會事必躬親,但他需要對各種細(xì)節(jié)做到心中有數(shù)。只要有一個動作不對,吳新宙能快速反應(yīng),分析出這個動作為什么錯了,是哪一塊邏輯不對,哪一條代碼造成的。

      吳新宙在管理上表現(xiàn)出的游刃有余,和他在高通時的經(jīng)歷密不可分。他挑起高通自動駕駛業(yè)務(wù)研發(fā)負(fù)責(zé)人的擔(dān)子后,必須讓美國、中國、韓國等地的5個團(tuán)隊聯(lián)動,協(xié)同工作。比如,當(dāng)他提出一個新的方案,就得想方設(shè)法同時說服高通的20多個SVP,而這些人隨時都可能反悔。

      和在高通不同的是,到了小鵬之后,吳新宙只需要說服何小鵬一個人,就能得到一路綠燈。

      大兵團(tuán)作戰(zhàn)的經(jīng)驗,加上何小鵬堅定不移地掠陣壓場,業(yè)內(nèi)人士也大多驚訝于吳新宙人在硅谷,卻能讓中、美兩地的團(tuán)隊配合得很絲滑,且少有摩擦。

      除了操盤管理,吳新宙還幫小鵬上緊了效率的發(fā)條。

      軟件迭代的速度必須快,每個人都必須提效。吳新宙曾經(jīng)招過從某些L4自動駕駛技術(shù)公司出身的測試員,這些人技術(shù)能力沒問題,但工作效率完全達(dá)不到他的要求,后來就不再招了。

      小鵬自動駕駛團(tuán)隊有一條鐵律:測試不能停。廣州因疫情防控收緊時,短時間內(nèi)無法恢復(fù)自動駕駛的實車測試。未雨綢繆的吳新宙提前安排了人手,到深圳、上海等地做實車測試,這才讓項目順利地走下去。

      為了提高效率,吳新宙還嚴(yán)令禁止在車上debug,他認(rèn)為軟件工程師在車上debug效率很低。另外一個原因是,這樣做會導(dǎo)致整個流程會不受控制,沒法測出是車自身的問題還是原始軟件出了問題。

      這種“快”曾經(jīng)達(dá)到了讓其他高管們難以置信的地步,比如吳新宙帶著團(tuán)隊僅用400多天就完成了XPILOT 3.0的研發(fā)。

      2020年4月,小鵬的爆款產(chǎn)品轎跑P7上市,這款車型為用戶提供了兩個版本的自動駕駛系統(tǒng),分別是XPILOT 2.5和XPILOT 3.0。P7上市前,高管們都訂了車,但沒有一個人選擇有XPILOT 3.0的高配款,他們單純不相信這款號稱全棧自研的軟件能做出來。

      因為那段時間,吳新宙既要大刀闊斧地調(diào)整自動駕駛團(tuán)隊的組織架構(gòu),火速推進(jìn)XIPILOT 3.0的研發(fā),還得兼顧XPILOT 2.5落地,可謂分身乏術(shù)。

      盡管相比于XPILOT 2.0,XPILOT2.5已經(jīng)有了極大的進(jìn)步,實現(xiàn)了自動泊車、ACC(自適應(yīng)巡航)、LCC(車道居中保持)三大L2級輔助駕駛的核心功能,但XPILOT2.5用的仍然是博世的感知方案。

      XPILOT2.5顯然不是吳新宙和何小鵬兩人想要的,全棧自研是他們的唯一目標(biāo)。

      小鵬為此付出的代價不小。自動駕駛團(tuán)隊要在單顆芯片算力僅為30TOPS的英偉達(dá)Xavier上,完成高速NGP的研發(fā)。光是高速NGP這一項功能,小鵬就投入了300多人。在赴美IPO前,小鵬大約有1500名研發(fā)人員,其中有三分之一都是自動駕駛中心的人。

      人紅是非多,P7一炮而紅后,小鵬和特斯拉的戰(zhàn)火卻越燒越旺,從因前員工引發(fā)的糾紛變成了隔空挑釁,馬斯克頻頻發(fā)推文,有意無意地提到小鵬汽車。

      尤其是2020年11月,小鵬發(fā)布了以激光雷達(dá)為主的新架構(gòu)后,馬斯克當(dāng)即發(fā)推文調(diào)侃:“他們有我們的舊軟件,卻沒有我們的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”。氣得何小鵬直上火,馬上發(fā)微博回敬:“明年開始,在中國的自動駕駛你要有思想準(zhǔn)備,被我們打得找不著東,至于國際,我們會相遇的。”

      何小鵬放狠話的底氣來自于他對小鵬自動駕駛能力的自信。他非常清楚,自己唯一要做的事就是保證這項業(yè)務(wù)不受到干擾。

      即使是2019年,小鵬已經(jīng)在ICU門口徘徊時,自動駕駛方面的研發(fā)投入也沒有大幅降低。在這一年小鵬的首個科技日,何小鵬還親自上場,心潮澎湃地講智能汽車的未來和小鵬智能化的藍(lán)圖。此后,每年的“1024”成了小鵬披露其自動駕駛和智能座艙的關(guān)鍵節(jié)點。

      到了后期,何小鵬不直接管自動駕駛業(yè)務(wù),鮮少會像這樣跳出來自證些什么。因為他明白只要有吳新宙這根定海神針在,他大可放心。

      讓吳新宙定下的目標(biāo)得以逐步實現(xiàn)的還有一人——小鵬前自動駕駛產(chǎn)品總監(jiān)黃鑫。

      黃鑫是一個很有靈氣的產(chǎn)品經(jīng)理,吳新宙形容其是“小李飛刀”,人狠話不多,遇到問題后他能精準(zhǔn)擊中要害。為了摸清用戶的需求,黃鑫沒事就會往車?yán)镢@,開了上萬公里路。

      吳新宙和黃鑫,一個管技術(shù),一個負(fù)責(zé)推進(jìn)產(chǎn)品落地,是不錯的拍檔。黃鑫在小鵬期間, 最大的功績是推動了高速NGP和記憶泊車項目的落地。

      到了2021年底,黃鑫離開了小鵬,加入蔚來汽車。黃鑫走后,產(chǎn)品總監(jiān)的位置空缺了一陣,后來由原互聯(lián)網(wǎng)中心的副總經(jīng)理劉毅林頂上。

      如今,劉毅林從座艙產(chǎn)品轉(zhuǎn)到自動駕駛產(chǎn)品將近一年。初到自動駕駛中心時,他驚覺一個技術(shù)團(tuán)隊竟然會如此積極地響應(yīng)一個業(yè)務(wù)目標(biāo)。

      “很多公司的研發(fā)團(tuán)隊都偏保守,需要自我保護(hù),設(shè)定的目標(biāo)非常穩(wěn)妥,是能夠得著的那種。這里講使命必達(dá),承諾在幾月幾號做到某件事情就一定會搞定,不給自己任何退路。”

      敢承諾,也是吳新宙給何小鵬的初印象。吳新宙到小鵬后,先是信守承諾地帶來了人馬,又迅速搭好了團(tuán)隊,選定了技術(shù)路線后就再也不回頭。

      過去的五年里,何小鵬和吳新宙君臣一心,讓自動駕駛中心成為了小鵬這艘巨輪上最堅固的帆板,也成為了屏蔽外界紛擾的世外桃源。

      不少自動駕駛領(lǐng)域的獵頭透露,第一梯隊的主機(jī)廠和tier1都傾向于要小鵬的人。薪資待遇比小鵬高的車企比比皆是,但他們接觸過的候選人,卻都很難被撬動。

      03

      三次豪賭始末

      高速NGP、城市NGP和XNGP

      2021年1月26日,小鵬向所有用戶全量推送了高速NGP。身在國內(nèi)的項目總監(jiān)馬君松了一口氣,他忽然覺得自動駕駛已經(jīng)做成了,可以先躺兩天。

      馬君對于業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為小鵬自動駕駛搶跑友商一事,是后知后覺的。

      他清楚地記得,2020年的“1024”,他們僅僅是向參會的媒體們展示了高速NGP的工程版,馬君認(rèn)為當(dāng)時的軟件還存在不少問題,在場者卻紛紛驚嘆:“高速NGP居然能做出來。”

      驚嘆的原因在于,做高速NGP的這套方案時,小鵬還沒用上激光雷達(dá),依靠的是純視覺的能力。

      可還沒等馬君躺下,團(tuán)隊又開始著手城市NGP的研發(fā)。小鵬自動駕駛團(tuán)隊的研發(fā)節(jié)奏,是某一代產(chǎn)品進(jìn)入大規(guī)模量產(chǎn)后,一定會同時開啟下一代產(chǎn)品的研發(fā)。

      在全量推送高速NGP之前,團(tuán)隊內(nèi)部就在討論城市NGP的事——城市場景才是用戶每天都要面對的高頻場景,也是各家自動駕駛能力高下立見的角斗場。

      此時,小鵬的自動駕駛團(tuán)隊仍用著那顆算力僅為30 TOPS的Xavier芯片。要在Xavier上做城市NGP,吳新宙一開始有信心,但其他人心里沒底。

      高速NGP依靠高精度地圖很快就能量產(chǎn),主要解決的是感知層面的問題,但城市NGP要解決的大部分都是規(guī)控問題。他們只能一點一點壓CPU性能、調(diào)架構(gòu),絞盡腦汁才讓城市NGP順利跑起來。

      后來,Xavier已無法承受愈來愈龐大的算法系統(tǒng),小鵬不得不切換新的計算平臺,重構(gòu)算法。用上算單顆算力為254 TOPS的OrinX后,規(guī)控團(tuán)隊在半年內(nèi)把規(guī)控代碼重寫了一遍。

      不過,在城市NGP的研發(fā)上,自動駕駛團(tuán)隊破天荒地慢了下來。疫情所致,地圖資質(zhì)卡在審核上,城市NGP推遲了幾個月,直到2022年9月才向用戶首次推送。

      反觀同行,就在小鵬正式向用戶推送城市NGP不久后,華為向極狐阿爾法S HI版用戶推送城區(qū)NCA。今年,理想宣布了要在年底完成100個城市的城市NOA落地推送,蔚來也即將正式推送NOP+。城市NOA(導(dǎo)航輔助駕駛)如同烈火烹油,一路從2022年燒到2023年。很難否認(rèn)小鵬在這一局中,先贏了一步棋。

      正式推送城市NGP前,馬君在網(wǎng)上看到一條評論,大意是“小鵬自動駕駛做得好,但方向做錯了,將來不用高精地圖了”,矛頭指向“無圖化”。

      在小鵬研發(fā)城市NGP期間,“重感知、輕地圖”甚至是“去高精度地圖”的論調(diào)在已經(jīng)在車圈漸成氣候。

      車企走向“無圖化”,更多是迫于成本和外部壓力。采用高精度地圖成本高昂,拋開成本不說,因為政策、法規(guī)層面的問題,國內(nèi)開放高精度地圖的城市屈指可數(shù),且放開的速度也比車企預(yù)計的晚一大截。

      再者,圖商提供的高精度地圖的圖像質(zhì)量和更新速度,遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法滿足訓(xùn)練自動駕駛神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的要求。圖商一個季度更新一版高精度地圖的速度,在車企看來還是太慢。

      在城市導(dǎo)航輔助駕駛上,小鵬已奪得先手。眼下角斗場中的對手們卻試圖另辟了一塊新戰(zhàn)地,要在去高精度地圖的擂臺上一決高下。

      小鵬無法坐以待斃,吳新宙做了一個果斷的決定:自研不需要高精度地圖就能實現(xiàn)全場景輔助駕駛的新一代架構(gòu)——XNGP。

      2022年上半年,小鵬引入基于BEV的XNet網(wǎng)絡(luò),2022年底就進(jìn)入了量產(chǎn)階段。

      XNGP的一大亮點是引入了新的感知架構(gòu)XNet。在引入XNet之前,小鵬的感知系統(tǒng)采用的是多相機(jī)的輸入方式,通過車上的8個攝像頭實時采集到2D圖像,但輸入到AI系統(tǒng)中的圖像都是單張的靜態(tài)圖片。

      問題是現(xiàn)實世界是3D的,輸入的圖像必須再經(jīng)歷一道2D轉(zhuǎn)3D的工序。在AI眼里,單張圖片之間是沒有時間順序的,AI無法得知圖片中物體的歷史運動軌跡。

      引入XNet后,小鵬的感知系統(tǒng)輸入的不再是單幀的圖片,而是一個短視頻,AI可以直接得知交通參與者的大小、位置、姿態(tài)、具體的速度等。在XNet的加持下,用戶可以通過車上的SR(智能輔助駕駛環(huán)境模擬顯示),看到駕駛過程中周圍的環(huán)境,擁有上帝視角。

      Xnet帶來的好處顯而易見,卻是吞噬算力的黑洞。在最初的實驗中,僅運行Xnet就要用掉單顆Orin X芯片接近122%的算力。

      吳新宙吐露過,僅用一顆orinx芯片運行XNGP是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。某自動駕駛技術(shù)公司的負(fù)責(zé)人李銘同樣表示,僅運行BEV+Transformer至少要消耗單顆Orin X過半的算力。

      解決算力問題,最簡單粗暴的方式就是堆硬件來解決軟件問題。所以能在不改變硬件配置的情況下實現(xiàn)“無圖化”,這是所有人都夢寐以求的。

      最終,小鵬的XNGP順利地在2顆Orin X上跑起來了,英偉達(dá)的人聽后大吃一驚,因為有的車企用了4顆Orin X,城市導(dǎo)航輔助的不少功能依然跑不動。

      把算力資源的占用率壓縮到極限,直到XNet的動態(tài)網(wǎng)絡(luò)的算力占用率壓到9%,這是小鵬已經(jīng)做到的事情。

      但XNet的靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)比動態(tài)的復(fù)雜,用了多層Transformer模型,優(yōu)化工作直到現(xiàn)在仍未停止。

      馬君表示:“優(yōu)化可以永遠(yuǎn)做下去,但誰家研發(fā)效率越高,優(yōu)化的時間就越多,比拼的是速度和加速度。”做得快,意味著功能調(diào)通后才有更多的時間優(yōu)化。

      在平衡場景、算力及工程化之間,必須做出取舍。比如有些復(fù)雜場景暫時搞不定,小鵬會把這些場景降級或者直接讓用戶接管。體驗過小鵬輔助駕駛的人,之前大多都覺得小鵬自動駕駛的風(fēng)格偏保守,不激進(jìn),求的是穩(wěn)重。

      而在G6開啟小范圍的試駕后,小鵬得到的反饋更多是“自動駕駛能力更加接近老司機(jī)”。

      評價自動駕駛能力高低與否,小鵬內(nèi)部有一套嚴(yán)密的體系。最底層是KPI,包括接管率、降級、減不減速等每家自動駕駛公司都會用的評判標(biāo)準(zhǔn)。

      往上一層是“老司機(jī)專項”,對軟件駕駛行為和人類司機(jī)操作的偏離進(jìn)行評價。內(nèi)部設(shè)立這個專項的初衷是通過仿真,讓軟件學(xué)習(xí)人類的駕駛行為和習(xí)慣。

      在這兩層之上,是產(chǎn)品總監(jiān)劉毅林的把關(guān)和其他產(chǎn)品經(jīng)理的上車報告。最頂層則是以何小鵬、吳新宙為首的團(tuán)隊骨干們,每次發(fā)新版本軟件后,最真實的上車體驗。

      城市NGP全量推送后,何小鵬不再是“抽檢”。在每天上下班用完城市NGP后,他都會給自動駕駛產(chǎn)品總監(jiān)劉毅林發(fā)兩三條長語音,提出軟件可以改進(jìn)的地方。

      何小鵬對小鵬自動駕駛的期望很高。他曾對外表示,小鵬內(nèi)部有個要求,自動駕駛的技術(shù)要每年提升一年的駕齡。也就是說,到2024年小鵬的自動駕駛要達(dá)到人類司機(jī)四、五年左右的駕齡。

      回過頭來看,小鵬之所以能快速地切換計算平臺、進(jìn)攻“無圖化”,仰仗的是技術(shù)中臺堅若磐石。吳新宙堅定不移地認(rèn)為,自動駕駛下半場拼的不是算法,而是效率和體系。

      拼效率,需要多線程作戰(zhàn)的能力。鮮為人知的是,在研發(fā)XNGP期間,小鵬的自動駕駛團(tuán)隊還在兼顧C(jī)NGP和HNGP的研發(fā),并且試圖把XNGP的能力下放到高速和城市場景,讓P5、P7i的用戶僅通過OTA就能體驗到高層級的輔助駕駛能力。

      拼體系,需要深厚的技術(shù)中臺。何小鵬和吳新宙常常和旁人提起,小鵬自動駕駛有很強(qiáng)的數(shù)據(jù)閉環(huán),大致可以分為三部分:特殊案例、高精度地圖和全自動標(biāo)注。

      高精度地圖方面,小鵬身后有高德鼎力支持。

      小鵬汽車對云的投入很大,前期一年投入能達(dá)千萬元,光是標(biāo)注團(tuán)隊就有600多人。2022年,小鵬和阿里合作,在烏蘭察布建了國內(nèi)首個智算中心,設(shè)備半買半租,至少花了數(shù)億元。

      多位業(yè)內(nèi)人士指出,小鵬之所以能在業(yè)內(nèi)無出其右,其中一個重要的因素是小鵬在硅谷、圣地亞哥、廣州三地辦公室有上幾百人的團(tuán)隊,整整做了4年數(shù)據(jù)標(biāo)注。后來小鵬還建了一個自動標(biāo)注系統(tǒng),引入了Transformer架構(gòu)后,訓(xùn)練模型半天內(nèi)就能完成一次迭代。

      為了獲取價值更高的行駛數(shù)據(jù),何小鵬和吳新宙在2022年下半年,把Robotaxi業(yè)務(wù)推到了臺前,想通過這一方式來積累自動駕駛的行駛里程,從而提升自動駕駛系統(tǒng)的泛化能力。

      看似不計成本地投入自動駕駛背后,是小鵬試圖把護(hù)城河越修越深。高速NGP難以拉開差距,于是他們把火力對準(zhǔn)了城市NGP,“無圖化”席卷后他們又端出了XNGP。

      對于小鵬而言,只有走過最難的拐點,安全過彎后,才有機(jī)會吃到后面無盡的紅利。

      04

      何小鵬會賭對嗎?

      小鵬是選擇全棧自研、最早一批想吃螃蟹的人。但全棧自研的問題在于,太燒錢,而且付出的代價遠(yuǎn)超回報。

      僅從財務(wù)角度來看,選擇全棧自研自動駕駛,ROI極低。P7上市時,小鵬靠一套售價2萬元的XPILOT 3.0,賺了8000萬元。這項收入被小鵬寫進(jìn)了2021年Q1財報,曾讓二級市場的投資者們?yōu)橹徽瘛?/p>

      但2021年Q1后,小鵬不再公開自動駕駛軟件的收入;P7上市后,小鵬在后續(xù)的新車上不再同時提供新、老兩個版本的輔助駕駛軟件,只提供最新的版本;2022年5月起,小鵬干脆取消了自動駕駛軟件收費;到了2023年下半年G9上市后,XPILOT智能輔助駕駛系統(tǒng)變成了全系標(biāo)配。

      余聞是P7的首批車主,在P7上市時他多花了2萬元選裝了XPILOT 3.0。“我當(dāng)初就是奔著智駕能力去的。我們這批車主最后都成了炮灰,更新Xpilot3.5時,因為硬件不支持,就沒有辦法體驗新功能。再后來,軟件都免費了。”

      輔助駕駛軟件免費是小鵬在進(jìn)行了多次用戶調(diào)研后,才做出的選擇。眼下,一個不容忽視的事實是:自動駕駛付費還處在前夜,是用戶的癢點但不是痛點。要讓自動駕駛從成本單元轉(zhuǎn)變?yōu)槔麧檰卧,不只是小鵬,其他車企同樣需要花更長的時間教育市場。

      2023年3月31日,小鵬向廣州、深圳、上海這三個開放了高精度地圖城市的G9、P7i用戶,推送了XNGP智能輔助駕駛第一階段能力,用戶可以體驗點到點的城市NGP功能。

      該功能宣布推送后,二級市場的反應(yīng)最為敏銳,小鵬的股價立即有所回升,一周內(nèi)小鵬美股、港股的股價均飆升超過10%。

      這是何小鵬與吳新宙的一次階段性勝利,二級市場再一次為小鵬的自動駕駛能力而振奮。

      2023年年初,何小鵬曾在內(nèi)部有一個講話。

      他說:“下一個五年,智能化一定會成為真正的用戶的痛點,一定會成為小鵬客戶購買小鵬、關(guān)注小鵬、喜歡小鵬的首要選擇。”

      何小鵬賭的是自動駕駛的終局:用戶會為智能化能力買車。所以在終局來臨前,小鵬不可能,也舍不得輕易走下牌桌。

      今年以來,小鵬毫無保留地亮出了底牌,耗費5年時間、累計研發(fā)投入百億的「扶搖」架構(gòu)被推向臺前、基于扶搖架構(gòu)研發(fā)的新車型G6上市在即、被內(nèi)部視為最強(qiáng)輔助駕駛的XNGP釋放了第一階段的能力。

      這是小鵬自動駕駛“眾人抱薪”之后的結(jié)果,是一場集體智力的交付。外界可以說,小鵬做自動駕駛是為了估值、為了銷量。但僅從自動駕駛自研的結(jié)果而言,這件事情小鵬正在走向更高的段位——在5月下旬雷峰網(wǎng)在廣州的一次試駕過程中,小鵬G6已經(jīng)可以在城市NGP的測試?yán),繞開障礙物,幫吳新宙緩解去年的尷尬。

      圣經(jīng)里有句話:“要進(jìn)窄門,不要進(jìn)寬門。寬門易進(jìn),所以人多,但必至滅亡,窄門里人少,方得永生。”

      文章內(nèi)容僅供閱讀,不構(gòu)成投資建議,請謹(jǐn)慎對待。投資者據(jù)此操作,風(fēng)險自擔(dān)。

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