更先進(jìn)的AIGC，為何卻改變不了手機(jī)自拍美顏

　　多年前，我們?nèi)�易生活曾�?jīng)在MWCS現(xiàn)場(chǎng)體驗(yàn)過(guò)某品牌的一款工程機(jī)。它最大的特色，是在前攝位置配備了一組ToF掃描裝置，通過(guò)激光陣列測(cè)距就能建立起自拍對(duì)象的3D“頭模”。

　　隨后就可以通過(guò)調(diào)整這個(gè)3D建模的細(xì)節(jié)，實(shí)現(xiàn)“瘦臉”、“削顴骨”、“削下巴”之類的操作。手機(jī)最后再將普通的自拍圖像，與對(duì)應(yīng)角度(調(diào)整后)的“3D頭模”進(jìn)行疊加處理，從而得到一個(gè)比單純“2D美顏”效果更自然，特別是表面紋理和邊緣線條更不容易“穿幫”的美顏結(jié)果。

　　乍看之下，這似乎是一個(gè)很有前途、而且理應(yīng)受到部分用戶追捧的功能。但以結(jié)論來(lái)說(shuō)，它在公布之后的很多年里，卻并沒(méi)有被用在任何一款量產(chǎn)機(jī)上。

　　其實(shí)也可以理解，畢竟安卓手機(jī)上的前置ToF傳感器確實(shí)就這么“曇花一現(xiàn)”了，它并沒(méi)有引發(fā)消費(fèi)者的共鳴。而且隨著后來(lái)智能手機(jī)的主流審美越來(lái)越看重“屏占比”，不只是前置ToF，甚至可以說(shuō)是所有與前置元器件相關(guān)的設(shè)計(jì)都幾乎陷入了停滯。諸如前置多攝、大底CMOS、翻轉(zhuǎn)攝像頭，乃至前置補(bǔ)光燈這種“小玩意”，現(xiàn)在也已經(jīng)越來(lái)越少有廠商愿意去投入了。

　　那么這是否意味著，消費(fèi)者便沒(méi)有了“自拍”、“美顏”的需求了呢?從社交媒體上的情況來(lái)看，顯然并非如此。畢竟各種“美顏相機(jī)”類App依然占據(jù)熱榜，而“高P”、甚至背景扭曲的照片，也依然代表著很多用戶對(duì)于手機(jī)自拍這一功能的客觀需求。

　　正因如此，就在前兩年，那個(gè)曾經(jīng)搞出“ToF3D美顏”工程機(jī)的品牌，在一場(chǎng)技術(shù)溝通會(huì)上預(yù)告了他們基于AIGC、新的自拍美顏體系。

　　根據(jù)當(dāng)時(shí)的說(shuō)法，新的算法不僅可以對(duì)整個(gè)人體進(jìn)行3D建模、實(shí)現(xiàn)“3D人體體型調(diào)整”，還可以基于AIGC實(shí)現(xiàn)人像的“生成式美化”，不僅能修改環(huán)境光、甚至可以改變發(fā)型、表情、拍出的面部年齡等等。

　　看起來(lái)是不是感覺(jué)很強(qiáng)大?但現(xiàn)實(shí)卻是時(shí)至今日，我們并沒(méi)有看到任何一個(gè)主流手機(jī)廠商將如此復(fù)雜的AIGC算法用到“自拍”功能上。

　　請(qǐng)注意，我們不是說(shuō)沒(méi)有廠商去用AIGC去做拍照功能，比如小米此前發(fā)布的小米14Ultra，就內(nèi)置了基于AIGC的超遠(yuǎn)距離變焦增強(qiáng)功能。它在開(kāi)啟后，就能在某些特定變焦焦段下調(diào)用算法去增加變焦后的畫(huà)面細(xì)節(jié)。又比如在vivo的一些新機(jī)里，AIGC算法也已經(jīng)被用于美化照片里的背景，比如想在夏天拍出冬天的氛圍，它就可以實(shí)現(xiàn)。

　　但是在將AIGC相關(guān)技術(shù)運(yùn)用到自拍這件事上，如今手機(jī)廠商就普遍都很謹(jǐn)慎了。很顯然這不能簡(jiǎn)單地以“技術(shù)”去進(jìn)行解釋，那么它背后的原因又是什么呢?

　　從目前各方面的信息來(lái)看，或許有如下三重因素的制約。

　　其一，就是AIGC的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)源。因?yàn)楸娝�周知的是，AIGC的先決條件是要以足夠的訓(xùn)練數(shù)據(jù)量，先去“堆”出一個(gè)足夠大的模型。對(duì)于美顏這個(gè)需求來(lái)說(shuō)，也就是首先要有一個(gè)懂得“畫(huà)”各種各樣足夠美人臉信息的AI大模型。

　　但很顯然的是，在這個(gè)訓(xùn)練過(guò)程中，廠商就需要使用到足夠大量的人臉數(shù)據(jù)去“喂養(yǎng)”AI，以形成它的“審美”。那么這些人臉數(shù)據(jù)從哪里來(lái)，而且它如何確保足夠的多樣性(以防止最后AI生成的美顏結(jié)果“千篇一律”)，就會(huì)是個(gè)很大的隱患。

　　其次，即便解決了AI美顏大模型的訓(xùn)練問(wèn)題，做出了足夠強(qiáng)大的AIGC美顏算法，并使得它可以達(dá)到“以假亂真”的效果。那么這就會(huì)引發(fā)另一個(gè)擔(dān)憂，也就是過(guò)于強(qiáng)大的美顏算法是否會(huì)讓自拍P圖造假的門檻變得過(guò)低，從而帶來(lái)一些潛在的問(wèn)題。

　　而且也正因?yàn)樯�成式AI客觀上過(guò)于強(qiáng)大、擬真的“創(chuàng)作能力”，這就使得目前絕大多數(shù)的相關(guān)軟件和服務(wù)，都會(huì)主動(dòng)為其打上水印，以標(biāo)明其“非自然”的身份。

　　但是這樣一來(lái)，這就會(huì)產(chǎn)生一個(gè)相當(dāng)尷尬的結(jié)果。那就是但凡消費(fèi)者真用了“AIGC美顏”，他們固然可以得到一個(gè)看起來(lái)非常完美的照片，但在其他人眼中，那顯眼的(而且很可能是全屏、且無(wú)法去除)的“AIGC”水印也會(huì)提醒大家，這張照片就是“假得徹底”。如此一來(lái)，相信大家也就能想象“AIGC美顏”功能的市場(chǎng)前景，以及它為什么至今也沒(méi)有主流廠商真正愿意去將其推向市場(chǎng)的原因了。