雙11戰(zhàn)場，不少企業(yè)靠TA獲勝

　　雙11作為全球最大的購物節(jié)，不僅是消費者享受購物狂歡的日子，也是各大電商平臺和品牌商家展示實力、爭奪市場份額的關鍵時刻。同時，交易量的暴增、流量的迸發(fā)等現(xiàn)狀，也讓電商平臺和云服務提供商“如臨大敵”——這是一場技術和服務能力的大考。

　　往前追溯十年，幾乎所有主流的電商平臺，都曾在重大促銷節(jié)點中遭遇網頁卡頓、加載緩慢甚至系統(tǒng)崩潰的情況。雖然隨著技術的大量投入和提前測試，但由于流量激增的速度和規(guī)模難以完全預測，這樣的情況仍不能完全杜絕。

　　為了應對這些問題，電商平臺采取多種措施，如擴容服務器、優(yōu)化系統(tǒng)架構、制定應急預案等。由此，用戶的流暢購物體驗得以保障。

　　如此成果背后，前端離不開電商行業(yè)的自我進化，后端則離不開強大的技術支持。

　　到了AI時代，電商行業(yè)對技術的需求早已升維：不僅要有底層的基礎設施，更需要與自身行業(yè)配套的解決方案。

　　毫不夸張地說，AI技術對電商形態(tài)、人們消費模式的改變正愈發(fā)明顯。但同時，背后的隱憂也呼之欲出：內容分發(fā)不精準、業(yè)務交易有漏洞等等，都會嚴重影響平臺和品牌做增量的效果。

　　就此，電商平臺和商家面對這樣的局面，應該如何破局?

　　1、電商行業(yè)需求升維，云廠商的新機會

　　互聯(lián)網的出現(xiàn)和發(fā)展，改變了很多生活場景，消費、出行、學習等，而要說哪種變化最大，電商必須排首位。

　　在經歷了二十余年的發(fā)展后，電商行業(yè)已經從最初的簡單交易平臺演變成一個高度成熟、多元化的生態(tài)系統(tǒng)。

　　在全球范圍內，電商平臺已經成為人們日常購物的重要渠道，在國內，雙十一、618等大型購物節(jié)的交易額屢創(chuàng)新高。

　　隨著人群的細化，電商平臺也呈現(xiàn)多元化、細分化的趨勢，針對特定領域和人群的垂直電商平臺逐漸增長，如美妝電商、母嬰電商等。同時，社交電商、跨境電商也呈現(xiàn)出蓬勃之勢。

　　一個值得關注的點還在于，電商平臺行業(yè)經歷過充分競爭之后，各家關注的焦點開始往技術層面聚集。如各大電商平臺紛紛利用大數據和人工智能技術進行用戶行業(yè)分析、個性化推薦、智能客服等，以提升用戶體驗和運營效率。

　　就此，市場對電商數據把控、營銷增長、平臺穩(wěn)定性和安全防護的要求，都有了不同程度的升維。

　　如何解決這些行業(yè)發(fā)展過程中遇到的技術和服務問題，如何在關鍵時刻沖在前面解決問題，一直是電商平臺在發(fā)展過程中追尋的重點。

　　需求在哪里，市場就在哪里。

　　事實上，電商行業(yè)從誕生之日起就和云計算緊密相連。其中，電商規(guī)模的持續(xù)擴大、競爭格局的多樣化、直播電商和跨境電商的發(fā)展，背后都離不開云廠商的支持。

　　因此，隨著電商行業(yè)的發(fā)展變化，云廠商在電商領域的“可作用范圍”和能力要求也隨之變化。

　　比如今年的雙11。這場自10月上旬便打響的超長雙11大促，就使得原先集中在11月11日前后幾天的流量高峰分散到了不同的區(qū)間。而云服務需要支持快速彈擴性縮容，以達到既能保持高穩(wěn)定性和高可用性的同時，還可以控制成本。面對電商行業(yè)龐大的數據，云廠商必須提升大數據處理能力和分析能力，才能為電商企業(yè)提供更精準的用戶畫像、銷售預測、庫存管理等服務。

　　而對于內容電商、直播電商等大量短視頻和圖文UGC內容，以及雙十一期間的各種優(yōu)惠運營活動，又要求云廠商提供更優(yōu)質的內容存儲、分發(fā)、管理、安全等服務。

　　此外，隨著電商AI趨勢化日益明顯，云廠商將AI技術深度融入電商解決方案中，如提供智能客服、智能推薦、智能營銷等功能，幫助電商企業(yè)提升運營效率和轉化率。在跨境解決方案層面，云廠商可提供包括海外服務器部署、跨境數據傳輸、跨境支付等在內的一站式服務。

　　種種跡象表明，云廠商在電商領域，大有可為。

　　2、騰訊云給出一套標準答案

　　騰訊云作為行業(yè)的先行者，憑借技術實力和豐富的行業(yè)經驗，可為電商行業(yè)用戶提供從基礎與計算服務、場景化方案到安全方案在內的全棧解決方案。

　　在今年雙11大促中，騰訊云為不同類型與規(guī)模的電商行業(yè)用戶帶來更靈活、更安全、更穩(wěn)定、更低成本的服務，成為不少電商企業(yè)大促中的“標配”。

　　具體來看，騰訊云提供的電商方案全景圖分為基礎設施、基礎方案、電商場景化方案三個層級，在此基礎之上，可以服務不同類型的電商平臺。

　　如在場景化方案中，騰訊云可為電商平臺提供豐富的場景化方案能力，快速滿足客戶對多場景的業(yè)務需求。如大量圖片的智能處理、直播和短視頻獲客以及精準推薦來提升用戶復購率等需求。

　　為應對大促、秒殺等活動對電商業(yè)務系統(tǒng)帶來的挑戰(zhàn)，騰訊云提供彈性、可擴展的基礎設施和護航服務，幫助電商客戶從容應對挑戰(zhàn)。

　　公開資料顯示，截至目前，騰訊云已經服務了包括平臺類電商、社交類電商，以及一些電商服務工具在內的各類電商客戶，成為國內電商行業(yè)客戶的第一選擇。

　　事實上，電商行業(yè)是人工智能深度應用的行業(yè)。騰訊云為電商行業(yè)客戶提供了包括數智人、AI圖片生成、AI營銷文案生成、智能客服、AI翻譯等AI解決方案，可有效幫助電商客戶提質增效。

　　近年來，帶貨直播的熱度不減，早已成為電商的常規(guī)形態(tài)。針對此，騰訊云首創(chuàng)并大規(guī)模在全球應用其超低延時直播能力，做到平均延時從3秒降低到0.5秒以內，幫助電商行業(yè)客戶QoE提升超過1%，支撐千萬觀眾同時在線，助力日交易量提升超千萬。

　　騰訊云電商行業(yè)解決方案負責人楊哲銘對「界面新聞·子彈財經」表示：“騰訊云有400多款產品，這些產品涵蓋了從IaaS、PaaS到SaaS的各個層面，對于電商企業(yè)來講，無論基礎算力部署，還是算力基礎之上會用到PaaS平臺實現(xiàn)它的業(yè)務邏輯，比如庫存系統(tǒng)、訂單系統(tǒng)、營銷風控系統(tǒng)，騰訊云的產品建制非常健全。”

　　他舉了一個例子。“電商的大促場景，對于快速擴展計算資源應對大促期間的流量高峰，這是電商領域里非常普遍的場景。用戶可以利用騰訊云的彈性計算能力，無論是基于云主機還是基于容器的彈性計算能力，都可以快速彈性出企業(yè)所需要的算力。”

　　而在營銷方面，電商經常要做基于大數據的處理，做精準用戶畫像處理或營銷策略的規(guī)則處理。“我們有大數據平臺EMR或DLC數據湖計算平臺，可以幫助電商客戶快速搭建出適合的系統(tǒng)來，同時，在內容風險或偏傳統(tǒng)AI的人臉識別以及一些準入場景，都有相應的方案。”楊哲銘補充道。

　　在騰訊云服務的電商平臺中，微拍堂、什么值得買是比較典型的案例。

　　微拍堂，是國內領先的藝術品電商平臺，經過8年時間發(fā)展，目前已擁有超1億用戶，入駐商家超33萬。

　　在業(yè)務持續(xù)增長的態(tài)勢下，其自研的Hades數據庫已無法滿足TB級的終端設備信息存儲需求。因此，微拍堂將其自研Hades中存儲的設備信息數據全部遷移至騰訊云非關系型數據庫KeeWiDB，在性能、成本、開發(fā)及維護效率均有極大提升。

　　今年5月，“什么值得買”科技發(fā)布全新戰(zhàn)略——打造AI原生的什么值得買GEN2，即基于用戶的個性化興趣，應用AI技術對全網消費內容進行收集、分析、提煉、推薦的消費內容平臺。

　　值得買科技大力推進AI戰(zhàn)略，背后離不開持續(xù)積累的海量優(yōu)質數據資源與對數據進行高效處理的能力。值得買基于利用騰訊混元大模型做文本摘要處理，對比基于自然語言處理NLP和傳統(tǒng)人工的標注效果，大幅提升了標注效率和檢索準確率。

　　不獨如此，AI的應用實質已經影響到電商行業(yè)的各個環(huán)節(jié)。

　　核心團隊來自蘑菇街的AI商拍工具WeShop唯象，是國內首款商品圖應用方向的AIGC工具，可幫助品牌商大幅降低拍攝和制作高質量商品圖的成本。目前，依托騰訊云提供的穩(wěn)定的云基礎設施支持，WeShop注冊用戶已近百萬，其中過半來自海外，具體包括跨境電商出海企業(yè)、大型服裝工廠、小商家以及全球多國的女裝電商公司等。

　　當然對于人員比較少或技術能力相對弱一些的客戶，騰訊云同樣有適配的產品。

　　“最基礎的計算、網絡、存儲是必選的。”楊哲銘認為：“對于電商來講，在AI之前，大數據是一個必須會選擇的產品。隨著AI時代的到來，在大數據基礎之上，我們要看用戶或客戶所提供的AI產品，如騰訊的混元大模型以及SaaS化的智能客戶，(騰訊云)都可以快速幫客戶構建一套完整的系統(tǒng)。”

　　3、寫在最后

　　雙11進入第16個年頭，各個平臺的模式較之以前更為復雜、玩法越來越多樣。但核心一直都沒變，那就是如何在市場上搶到更多的份額。

　　更多的企業(yè)選擇與騰訊云攜手，共同探索AI時代的更多可能性。如什么值得買利用多模態(tài)識別，把社區(qū)內的文章或帶圖片的內容基于大模型的多模態(tài)能力去做內容標注，以此來提升什么值得買在搜索領域的召回率和準備率。

　　從技術層面看，更多的企業(yè)開始走向精細化運營IT資源的新時期。尤其在大模型出來之后，以騰訊云為代表的云廠商，紛紛開始聚焦客戶所探索的具體場景，并在這些實際的應用場景去深耕，以期幫助電商平臺和商家真正實現(xiàn)降本增效。