百度總裁張亞勤：智慧可以用來棋盤博弈，也可以用來指引方向

 　　2017年1月6日，百度智能汽車(Baidu Intelligent Vehicle)與北京汽車股份有限公司(BAIC Motor Corporation Ltd.)在CES現(xiàn)場聯(lián)合宣布，雙方在智能汽車領(lǐng)域達成全面戰(zhàn)略合作，共同推進汽車行業(yè)智能化升級。

　　代表百度智能汽車來到拉斯維加斯的，是百度公司總裁張亞勤，這位曾經(jīng)的“微軟歷史上最有影響力的中國人”代表新東家重回CES，不但與北京汽車總裁李峰談笑風(fēng)生，還面對來自全球的記者侃侃而談，暢聊了一番百度關(guān)于智慧汽車的“智慧”。

　　開放式合作：中國汽車需要一顆“更冷靜”的大腦

　　在整個采訪過程中，記者們都對百度與北汽的全新合作很感興趣。而對于這一次的戰(zhàn)略合作，張亞勤表示：“兩者的合作是涉及技術(shù)、產(chǎn)品、服務(wù)、商業(yè)化的全方位合作，百度的提供的是數(shù)據(jù)與技術(shù)——所謂數(shù)據(jù)，就是汽車大腦的數(shù)據(jù)，包括地圖的數(shù)據(jù)、高精地圖的數(shù)據(jù)、用戶的數(shù)據(jù)……林林總總;所謂技術(shù)就是語音識別、人臉識別、物體識別，還有用戶畫像及自然語言結(jié)果處理。百度自己不會去做汽車，但是百度可以為每一輛汽車提供一個包含數(shù)據(jù)、技術(shù)、地圖的‘百度大腦’，如果說駕駛需要冷靜的大腦和穩(wěn)定的雙手，那么自動駕駛則需要一顆更冷靜的大腦和全面的技術(shù)。”

　　由于早在CES之前就與長安汽車達成合作，將在一年內(nèi)大概推進數(shù)十萬輛的智慧汽車，所以本次與北汽的合作，也讓人們對于百度在智能汽車領(lǐng)域的“布局”浮想聯(lián)翩。對此，張亞勤也在現(xiàn)場給出了比較明確的答復(fù)：“整個汽車行業(yè)正在經(jīng)歷一個大的變革，這是汽車行業(yè)的機會，也是互聯(lián)網(wǎng)的機會。過去很多核心的技術(shù)，比如在引擎方面、在離合器各個制動方面，這些國外的廠商領(lǐng)先的領(lǐng)域，雖然仍將是競爭力的體現(xiàn)，但已經(jīng)不再是全部競爭力的體現(xiàn)了。智能駕駛的出現(xiàn)，讓國內(nèi)外廠商在一定程度上重新站在了同一起跑線上，所以下面這五年、十年是中國汽車行業(yè)發(fā)展最黃金的時候，而且將會是和互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)系最緊密的時候。”

　　而關(guān)于合作的方式，張亞勤則表示：“百度的合作方式是多種多樣的，有些合作方只需要你的數(shù)據(jù)，比如高精地圖，畢竟我們是國內(nèi)目前唯一一個可以量產(chǎn)高精地圖的企業(yè)，又比如自動駕駛數(shù)據(jù)，畢竟很多小公司都處在有算法卻沒有數(shù)據(jù)的尷尬處境，所以我們干脆發(fā)布了“Road Hackers”平臺，把大量的自動駕駛數(shù)據(jù)開源，讓大家盡情利用;有些是除了數(shù)據(jù)外，還需要你的技術(shù)，比如自定位的技術(shù)、智能感知的技術(shù)、決策等等;還有一些不僅需要數(shù)據(jù)和技術(shù)，還需要百度幫忙做數(shù)據(jù)的分析，提供云服務(wù)。所以，百度在L4、L3的戰(zhàn)略都是開放的，還做方式也是多種多樣的，如果有更多的車廠愿意合作，我們也會合作。”

　　未來的美好基于現(xiàn)實的穩(wěn)定，從L3到L4沒有捷徑

　　在本屆CES的“開幕演講”上，百度的合作伙伴Nvidia出盡了風(fēng)頭，黃仁勛更是放出豪言——到2020年，Nvidia的無人駕駛技術(shù)就將達到第4級，也就是高度自動化。

　　作為Nvidia中國地區(qū)的地圖合作伙伴，百度在智能駕駛領(lǐng)域也有著自己的步調(diào)，在CES的百度站臺上，我們已經(jīng)領(lǐng)略了百度在L3階段的成就——厘米級定位、識別成功率高達99.67%的地圖，具有智能化自學(xué)習(xí)能力的Learning Map，由四大產(chǎn)品(CarLife、CoDriver、MyCar和MapAuto)構(gòu)筑的人機交互系統(tǒng)。

　　而與樂觀自信的合作伙伴不同的是，張亞勤對待L4則顯現(xiàn)出了他那科學(xué)家特有的謹(jǐn)慎：“整體來講，智能駕駛是產(chǎn)業(yè)的大趨勢，也是百度重要的戰(zhàn)略。這里面有兩個路徑。第一個路徑是時間段路徑，就好像那種能力成長的‘平臺期曲線’一樣，這段時間是這個水平，在某一個時間點實現(xiàn)飛躍，然后在下一個時間段就到了一個更高的水平;另一個則是我們現(xiàn)在采用的相對漸進的思維，也就是技術(shù)路徑——其實，L3和L4在三個方面可以共享。第一是數(shù)據(jù)方面，高精地圖的采集、分析、生產(chǎn)，雖然精度要求不一樣，但很多東西在根本上是一致的;第二，在道路的規(guī)劃、在感知、在決策，包括和汽車行業(yè)的接口合作等方面都是可以共享的;第三，L3的數(shù)據(jù)也可以用到L4里面，幫助L4更快地實現(xiàn)。對于百度來說，這兩個路徑是不矛盾的。”

　　在2017年的CES大會上，汽車自動駕駛系統(tǒng)和智能語音助理已經(jīng)成為了毋庸置疑的主角，這樣的風(fēng)向標(biāo)也意味著一個全新的時代正在開啟——在這個時代里，人們即可以與AlphaGo在像城市道路錯綜復(fù)雜的棋盤上博弈，也可以在智能助理的陪伴下在像棋盤一樣星羅棋布的道路上馳騁。

　　在智能化升級已經(jīng)成為大趨勢的情況下，在傳統(tǒng)汽車領(lǐng)域處于被動地位的中國車企，迎來了快速縮小差距的良機，而這一切顯然離不開互聯(lián)網(wǎng)的助推。也許，正如張亞勤所言：“下面這五年、十年是中國汽車行業(yè)發(fā)展最黃金的時候，而且將會是和互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)系最緊密的時候。”