谷歌架構(gòu)大師獲2017圖靈獎(jiǎng)，地平線BPU架構(gòu)率先量產(chǎn)

　　3 月 21 日，美國計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)(ACM)將2017年圖靈獎(jiǎng)授予斯坦福大學(xué)前校長約翰·軒尼詩(John L. Hennessy)和加州大學(xué)伯克利分校退休教授大衛(wèi)·帕特森(David A. Patterson)。

　　圖靈獎(jiǎng)是計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)(ACM)于 1966 年設(shè)立的獎(jiǎng)項(xiàng)，專門獎(jiǎng)勵(lì)那些對(duì)計(jì)算機(jī)事業(yè)作出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人。這個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)取名自計(jì)算機(jī)科學(xué)的先驅(qū)、英國科學(xué)家圖靈(Alan M. Turing)，是計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的最高榮譽(yù)，有“計(jì)算機(jī)界的諾貝爾獎(jiǎng)”之稱 。

　　這兩位大師此番獲獎(jiǎng)，是因?yàn)樗麄冮_創(chuàng)了一種系統(tǒng)的、量化的方法來設(shè)計(jì)和評(píng)價(jià)計(jì)算機(jī)體系架構(gòu)，并對(duì)RISC微處理器行業(yè)產(chǎn)生了持久的影響。

　　RISC架構(gòu)發(fā)明者——Patterson和Hennessy

　　David A. Patterson

　　David Andrew Patterson出生于1947年，現(xiàn)年71歲。

　　他于1969年從加州大學(xué)洛杉磯分校畢業(yè)，獲數(shù)學(xué)學(xué)士學(xué)位。

　　1970年和1976年，他于加州大學(xué)洛杉磯分校分別獲得計(jì)算機(jī)碩士和博士學(xué)位。

　　博士畢業(yè)后，Patterson在加州大學(xué)伯克利分校計(jì)算機(jī)系留校任教。

　　1994年，他當(dāng)選美國計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)院士。2004年至2006年，任美國計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)主席。Patterson同時(shí)也是美國工程院、科學(xué)院的院士。

　　2016年，Patterson從伯克利退休后，加入Google Brain，正式成為TPU項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)的高級(jí)研究員。

　　John L. Hennessy

　　John LeRoy Hennessy，生于1953年，現(xiàn)年65歲。

　　他于維拉諾瓦大學(xué)取得電機(jī)工程學(xué)士學(xué)位，于紐約石溪大學(xué)取得計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士及博士學(xué)位。1977年， Hennessy加入斯坦福大學(xué)任教。

　　1997年，他被選為計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)會(huì)員。

　　1999年，Hennessy成為斯坦福大學(xué)第十任校長，直到他2016年辭職。

　　2012年，Hennessy榮獲IEEE榮譽(yù)勛章。

　　Hennessy從2004年起便加入了Google董事會(huì)，并于 2007 年擔(dān)任獨(dú)立董事。

　　今年2月1日，Google母公司Alphabet任命Hennessy為新任董事會(huì)主席。

　　谷歌處理器體系架構(gòu)大師斬獲圖靈獎(jiǎng)，地平線第一代BPU芯片率先量產(chǎn)落地

　　目前，兩位處理器體系架構(gòu)大師都供職于Google。Hennessy曾參與設(shè)計(jì)MIPS架構(gòu)，對(duì)處理器架構(gòu)有著極為深厚的研究。今年2月1日，Hennessy新任Google母公司Alphabet董事會(huì)主席。

　　而Patterson同樣在Google負(fù)責(zé)處理器架構(gòu)研發(fā)工作。他于2016年加入了Google Brain，正式成為TPU項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)成員。TPU是Google開發(fā)的一款A(yù)I專用芯片，主要用于提高人工智能計(jì)算任務(wù)的執(zhí)行效率。如今，TPU的威力已為天下所知——AlphaGo背后就是AI專用芯片TPU的強(qiáng)力計(jì)算在支撐。

　　Patterson與Hennessy的合作意味著Alphabet將要在處理器體系架構(gòu)上加大投入，AI芯片時(shí)代的大幕已然拉開。

　　地平線早在2015年創(chuàng)立之初就前瞻性地提出了要研發(fā)人工智能專用芯片，希望通過研發(fā)高性能、低功耗、低成本的處理器和算法軟件，解決終端設(shè)備在本地的算法和計(jì)算問題，成為嵌入式人工智能的領(lǐng)導(dǎo)者。

　　為此，地平線提出自主研發(fā)AI專用處理器架構(gòu)BPU(Brain Processing Unit)，并規(guī)劃了高斯、伯努利和貝葉斯的三代BPU架構(gòu)。這比Google公開TPU早了將近一年。

　　地平線三代BPU架構(gòu)規(guī)劃

　　經(jīng)過兩年研發(fā)，2017年12月，地平線正式發(fā)布了第一代基于高斯架構(gòu)的AI芯片——征程1.0和旭日1.0，分別面向智能駕駛和智能攝像頭，為B端用戶提供包含“算法+芯片+云“在內(nèi)完整的嵌入式人工智能解決方案。

　　作為中國首款全球領(lǐng)先的嵌入式人工智能視覺芯片，該芯片擁有高性能(一路1080P@30fps的視頻輸入，可對(duì)毎幀圖像中的200個(gè)目標(biāo)進(jìn)行檢測識(shí)別)、低功耗(典型功耗僅為1.5W)和低延時(shí)(小于30ms)的特點(diǎn)。

　　面向智能駕駛的征程1.0處理器具備同時(shí)對(duì)行人、機(jī)動(dòng)車、非機(jī)動(dòng)車、車道線、交通標(biāo)志牌、紅綠燈等多類目標(biāo)進(jìn)行精準(zhǔn)的實(shí)時(shí)檢測與識(shí)別處理能力，可支持高性能的L2級(jí)別的高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS);而面向智能攝像頭的旭日1.0處理器，集成了國際領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)算法，具備在前端實(shí)現(xiàn)大規(guī)模人臉檢測跟蹤、視頻結(jié)構(gòu)化的處理能力，可廣泛用于智能城市、智能商業(yè)等場景。

　　隨著芯片的量產(chǎn)流片，基于征程1.0處理器的ADAS和基于旭日1.0的智能攝像頭即將量產(chǎn)落地，搭載地平線嵌入式人工智能芯片的產(chǎn)品真正走進(jìn)人們的日常生活。

　　與此同時(shí)，第二代BPU架構(gòu)已在FPGA上實(shí)現(xiàn)，基于第二代BPU芯片架構(gòu)的自動(dòng)駕駛方案已在今年年初的美國CES上展出，該方案具備強(qiáng)大的感知和預(yù)測能力,可以對(duì)交通環(huán)境進(jìn)行360度的像素級(jí)語意識(shí)別，同時(shí)檢測20個(gè)種類的物體并且精準(zhǔn)確定每幀視頻中每個(gè)像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的屬性;還能夠勾勒出車輛3D邊框模型以及人體骨架信息，預(yù)測運(yùn)動(dòng)變化和運(yùn)動(dòng)方向。此外，還支持8路攝像頭同時(shí)輸入以及多傳感器融合，等等。目前，地平線也正在推動(dòng)基于第二代BPU和FPGA的應(yīng)用落地。

　　圖靈獎(jiǎng)獲得者、現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的奠基人Alan Kay曾說過一句對(duì)目前IT產(chǎn)業(yè)影響深遠(yuǎn)的名言——“如果你真的關(guān)注軟件，就應(yīng)該做自己的硬件”。出于這樣的信仰，地平線頗具前瞻性地選擇了一條軟硬結(jié)合的道路，將算法和芯片進(jìn)行深度整合，自主研發(fā)了創(chuàng)新的人工智能處理器架構(gòu)BPU，希望以高性能、低功耗、低成本的嵌入式人工智能解決方案推動(dòng)AI的產(chǎn)業(yè)落地。

　　在AI處理器架構(gòu)大熱的今天，谷歌的兩位處理器架構(gòu)大師獲得了2017圖靈獎(jiǎng)，而地平線也在為實(shí)現(xiàn)自己“小目標(biāo)”努力前行：到 2020年，地平線 BPU賦能上億物聯(lián)網(wǎng)智能感知終端;到 2025年，3000萬輛汽車將內(nèi)置地平線自動(dòng)駕駛 BPU。