日前,谷歌公司在一篇預(yù)印版論文中,展示了其名為PRIME的人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)硬件加速器開(kāi)發(fā)架構(gòu)。
據(jù)谷歌與UCLA研究人員介紹,AI芯片設(shè)計(jì)中往往需要有大量時(shí)間用于模擬仿真,以在布局布線約束內(nèi)找到最優(yōu)加速器設(shè)計(jì),谷歌推出的 PRIME 開(kāi)發(fā)框架,則基于大量加速器設(shè)計(jì)及其相應(yīng)性能指標(biāo)(例如,延遲、功率等)的數(shù)據(jù)庫(kù),結(jié)合AI加速新硬件模擬,可減少90%以上的總仿真時(shí)間。
有趣的是,谷歌還將其 EdgeTPU 與 PRIME 提供的設(shè)計(jì)進(jìn)行了比較,發(fā)現(xiàn)AI生成的芯片設(shè)計(jì)運(yùn)行速度更快,面積更小,功耗也更低。
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