為什么制造業(yè)開始買阿里云的單

　　制造業(yè)一向被認(rèn)為是數(shù)字化里難啃的硬骨頭，這一點對于互聯(lián)網(wǎng)云廠商尤其如此。阿里云在生產(chǎn)制造行業(yè)深耕了多年，如今打法也漸趨明了：對行業(yè)共性相對較弱的項目投入減小，更重視具備可復(fù)制性的產(chǎn)品能力打造，更愿意扮演被集成角色。

　　兩款工業(yè)解決方案——AICS和數(shù)字孿生，占據(jù)了2022年云棲大會行業(yè)解決方案展館的C位，吸引了不少人駐足。

　　AICS是阿里云自研的工業(yè)生產(chǎn)智能控制優(yōu)化系統(tǒng)，湖北黃石華新水泥“萬噸線”上使用了這套系統(tǒng)。云棲大會現(xiàn)場展示了華新水泥萬噸線工廠的成果，應(yīng)用后能穩(wěn)定使用垃圾來替代燃煤，生產(chǎn)出更綠色環(huán)保的水泥。阿里云相關(guān)人士透露，這個系統(tǒng)在水泥、固廢和鋼鐵等多個行業(yè)，已進(jìn)入規(guī)�；瘧�(yīng)用階段。

　　云計算市場進(jìn)入了考驗行業(yè)下沉能力的階段。而對阿里云而言，上述系統(tǒng)在多個行業(yè)規(guī)�；瘧�(yīng)用，在產(chǎn)線上自動化投運率達(dá)到95%，意味著阿里云的工業(yè)場景解決方案進(jìn)一步成熟。

　　阿里云在生產(chǎn)制造的打法也漸趨明了：對行業(yè)共性相對較弱的項目投入減小;更重視具備可復(fù)制性的產(chǎn)品能力打造，更愿意扮演被集成角色。

　　01 讓產(chǎn)線真正用起來

　　今年的云棲大會，制造業(yè)的解決方案很強調(diào)“投運率”。

　　云棲大會“進(jìn)化之境”工業(yè)制造展區(qū)，一名工程師告訴數(shù)智前線，“現(xiàn)在，如果只是一些方法和概念，制造業(yè)不會買單的。”過了理念階段，國內(nèi)大型制造企業(yè)都拿著真金白銀投入，企業(yè)越來越看重實際的運營效果。

　　華新水泥CDO湯峻說，“工廠不是看你的系統(tǒng)用什么先進(jìn)技術(shù)，你解決了什么世界級難題，它看最終的生產(chǎn)結(jié)果能不能達(dá)標(biāo)。”云棲展臺上展示的AICS系統(tǒng)，也重點提及行業(yè)實際投運率。

　　幾個月前在湖北黃石的華新水泥萬噸線上，這套工業(yè)生產(chǎn)智能控制優(yōu)化系統(tǒng)的投運率甚至達(dá)到95%。阿里之前的制造業(yè)解決方案里沒有達(dá)到過這個數(shù)字。湯峻強調(diào)這個指標(biāo)“很驚人”，因為如果最終生產(chǎn)的質(zhì)量不達(dá)標(biāo)、能耗比較高、產(chǎn)能不達(dá)標(biāo)，工廠就會把系統(tǒng)切掉由人工來操作。

　　現(xiàn)在，華新水泥在全國所有的50余條水泥產(chǎn)線，推廣這套系統(tǒng)，并計劃將其應(yīng)用在海外產(chǎn)線上。

　　此次云棲大會并非阿里云AICS系統(tǒng)首次登場。

　　阿里云這款產(chǎn)品在2020年首次對外發(fā)布，2021年逐漸打磨成熟，到今年已經(jīng)進(jìn)入了大規(guī)模應(yīng)用階段，在水泥、鋼鐵和固廢行業(yè)中都已有不錯的投運率。

　　接近阿里云的人士稱，較此前阿里云在制造行業(yè)的實踐，AICS系統(tǒng)是阿里在工業(yè)生產(chǎn)場景的解決方案成熟化的重要節(jié)點。

　　要讓云計算和人工智能等先進(jìn)技術(shù)真正在產(chǎn)線上“留下來”，除了行業(yè)的機理知識和AI算法，AICS系統(tǒng)中的后綴“CS”能力至關(guān)重要。

　　阿里云算法工程師華超杰對數(shù)智前線解釋，除了AI和算法的能力，阿里云在這款產(chǎn)品中引入了傳統(tǒng)制造中的工程控制(Control System)，從數(shù)據(jù)采集到算法的運行、算法結(jié)果輸出，再反控設(shè)備和裝置，形成了算法和生產(chǎn)設(shè)備之間的完整反饋閉環(huán)。

　　2019年，數(shù)智前線作者跟著阿里云團(tuán)隊，走訪過其在鋼鐵行業(yè)的標(biāo)桿企業(yè)——攀鋼旗下西昌鋼釩的工廠。那時雙方的合作主要集中在兩個應(yīng)用上，一個是冶煉過程里金屬料脫硫環(huán)節(jié)，另一個是冷軋鋼的表面質(zhì)檢。在這兩個應(yīng)用場景里，脫硫環(huán)節(jié)用到了AI的參數(shù)優(yōu)化和尋優(yōu)。通過大數(shù)據(jù)和人工智能的參數(shù)推薦，脫硫操作人員根據(jù)推送的參數(shù)，動態(tài)調(diào)整脫硫劑的加入。當(dāng)時，這套解決方案工藝優(yōu)化主要是算法推薦，人工執(zhí)行，一年給西昌的鋼鐵廠節(jié)省了1700萬成本。

　　但進(jìn)入到更多的行業(yè)時，只有算法推薦，落地問題就逐漸顯現(xiàn)。尤其進(jìn)入水泥行業(yè)時，工廠的工人出于個人經(jīng)驗或者不信任，有時候不會完全按照系統(tǒng)推薦執(zhí)行。

　　“AI推薦返回參數(shù)信息，老師傅有時候不用你的推薦。一旦他們不采用，生產(chǎn)過程里就難以形成一套正向反饋體系。AI在生產(chǎn)過程里的作用由于使用率低，最終很難看見成效”，阿里云智能制造與能源電力產(chǎn)品總經(jīng)理許咼兢對數(shù)智前線表示。

　　阿里云的產(chǎn)品團(tuán)隊意識到這一點后，在水泥、鋼鐵和固廢等行業(yè)的解決方案中，增加了自動化控制能力。AI的能力加上CS(controlsystem)系統(tǒng)，同時疊加行業(yè)的機理知識，構(gòu)成了生產(chǎn)環(huán)節(jié)里從數(shù)據(jù)到算法到設(shè)備運轉(zhuǎn)的閉環(huán)。

　　以垃圾焚燒的場景為例，控制指令不再返回一個需要工人再操作的指令，而是自動下發(fā)到設(shè)備，實現(xiàn)焚燒爐的自動運行，“相比只做參數(shù)推薦時，自動下發(fā)到設(shè)備的指令對算法和數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品的要求其實提升了。”

　　除了更貼近工業(yè)的機理知識和控制能力，低代碼應(yīng)用的普及和云釘一體戰(zhàn)略也便利了新的技術(shù)在制造業(yè)場景里的投用率。

　　02 重視可規(guī)模化的市場

　　對制造業(yè)的投入進(jìn)入深水區(qū)的另一個表征是，解決方案越來越產(chǎn)品化，能在具有某種共性的行業(yè)里遷移和復(fù)制。

　　如果從2017年3月阿里云ET工業(yè)大腦算起，阿里云在工業(yè)制造領(lǐng)域的投入已超5年時間。在進(jìn)入制造業(yè)的早期，阿里云沒有太多的行業(yè)know—how和經(jīng)驗，是通過試錯和嘗試，來探索AI和大數(shù)據(jù)與制造業(yè)結(jié)合的方式。

　　一位接近阿里云的人士坦言，在形成系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品之前，阿里云做了大量的項目。這些項目定制化多，大的邏輯是通過數(shù)據(jù)和算法的方式，去找行業(yè)和場景規(guī)律，做的多是單點智能能力的提升。多數(shù)項目是算法參數(shù)推薦，沒有在工業(yè)場景里“直接”解決問題。

　　也因此，這一階段，各類解決方案要真正被制造業(yè)客戶接受并不太容易，“可能只做一個創(chuàng)新可以，但最終應(yīng)用的成功度并不是很高”。

　　碎片化的場景如果無法沉淀出適合更多場景的標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品，行業(yè)里的玩家的確就很難生存下去。一位新銳云廠商解決方案負(fù)責(zé)人也對數(shù)智前線稱，工廠生產(chǎn)環(huán)節(jié)的數(shù)字化建設(shè)投入長，單點智能的突破很難對全局產(chǎn)生影響，最終可能在企業(yè)里無法真正帶來效果。因此對這家廠商而言，在生產(chǎn)環(huán)節(jié)里的智能化解決方案投入只是有限投入。

　　數(shù)智前線此前與某工業(yè)視覺頭部廠商的相關(guān)負(fù)責(zé)人交流時，也曾得到過類似反饋。以工業(yè)視覺行業(yè)為例，行業(yè)最大的挑戰(zhàn)在于市場極度碎片化。這種特性讓它很難成為一個規(guī)模經(jīng)濟(jì)市場，因此也限制了更多的玩家和應(yīng)用開發(fā)者加入，從而難以形成更成熟的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

　　“我們很早就意識到項目可以虧，但必須要能有可沉淀的產(chǎn)品。”阿里云智能制造與能源電力產(chǎn)品總經(jīng)理許咼兢認(rèn)為，阿里云在2019～2020年就過了這個階段。AICS就是從項目化時代中提煉出來的軟件產(chǎn)品能力之一。

　　中信證券此前在研報中提出，優(yōu)化控制軟件是流程工業(yè)軟件門檻最高的環(huán)節(jié)之一，在當(dāng)下市場中不可或缺性。傳統(tǒng)的DCS(分散式控制系統(tǒng))、ERP不能解決優(yōu)化產(chǎn)品的生產(chǎn)流程，不能幫助流程制造商了解如何改進(jìn)其流程、減少運營成本。而優(yōu)化控制通過將DCS、ERP系統(tǒng)與智能應(yīng)用程序連接起來，整合流程制造領(lǐng)域知識，支持實時決策，預(yù)測設(shè)備故障，并能提供響應(yīng)和適應(yīng)操作變化的能力。

　　阿里云的AICS系統(tǒng)就是從優(yōu)化控制角度切入，改變了傳統(tǒng)的DCS控制軟件只能根據(jù)固定參數(shù)集來控制和監(jiān)控流程，利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)來改進(jìn)流程行業(yè)里的優(yōu)化控制環(huán)節(jié)。

　　在形成相對標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品的過程中，阿里云解決方案的產(chǎn)品團(tuán)隊很快從四面出擊開拓場景和行業(yè)，收縮到了鋼鐵水泥和固廢三個行業(yè)，“把這幾個行業(yè)做透，而后再向外遷移。”

　　很難具備遷移性的行業(yè)和場景被放棄了，“細(xì)分領(lǐng)域里，工藝差異特別大，很難找到規(guī)�；瘡�(fù)制點的行業(yè)，只做有限投入。”許咼兢說。

　　在已經(jīng)進(jìn)入的行業(yè)里，除了已經(jīng)跑通的閉環(huán)，人工智能的算法、控制系統(tǒng)和機理知識還有更深的結(jié)合可能性。比如讓這套產(chǎn)品能夠覆蓋更多行業(yè)，流程工業(yè)里覆蓋更多場景下的爐子、高能耗設(shè)備，最終成為數(shù)據(jù)雙向流動的平臺，智能制造里和設(shè)備打交道的終端。

　　這套行業(yè)的解決方案也具有極大的可遷移性。“在高能耗的流程工業(yè)中，類似的場景非常多，比如鋼鐵、水泥、火電、鋁的加工、有色金屬的加工，包括造紙、醫(yī)藥，這些工業(yè)里，一般都會有爐子的反應(yīng)裝置。市場前景還是非常大的。”

　　03“被集成”和生態(tài)圈

　　在傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需求逐步放緩之際，傳統(tǒng)行業(yè)也是新的增長點。本次云棲大會上，阿里云智能總裁行癲在被問及業(yè)務(wù)增長點時，重點點名了制造行業(yè)的增速，“傳統(tǒng)公司的數(shù)字化轉(zhuǎn)型節(jié)奏在加快，工廠和制造業(yè)里的增長非常明顯，其中汽車業(yè)漲得更為驚人，將近100%的增長。

　　阿里云發(fā)布了“汽車云”，基于云、釘釘、達(dá)摩院、瓴羊等核心技術(shù)能力，通過與客戶、伙伴緊密共創(chuàng)，阿里云在研發(fā)、制造、流通三個業(yè)務(wù)場景形成了“自動駕駛云”、“智造云”、“營銷云”解決方案。“汽車行業(yè)對數(shù)據(jù)價值的深度挖掘，使其有望成為下一個移動互聯(lián)網(wǎng)級別的云市場。”阿里云智能副總裁李強表示。

　　這也是云廠商們尋求多元高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。IDC今年10月發(fā)布的報告提及，公有云服務(wù)商尋求多元化高質(zhì)量發(fā)展，其中一個重要表現(xiàn)就是行業(yè)深耕，頭部公有云服務(wù)商已逐漸形成自己的優(yōu)勢行業(yè)，并通過生態(tài)補齊短板。

　　一條9米長的迷你汽車產(chǎn)線被搬到了云棲展館現(xiàn)場，它展示的是機械九院與阿里云共同打造的一汽紅旗新能源工廠的數(shù)字孿生工程，基于7000多個模型仿真建模，讓工廠2萬臺設(shè)備實時在線。

　　機械九院的工程師劉玉柱對數(shù)智前線說，在這條產(chǎn)線上，下一步要提升模擬仿真水平，未來產(chǎn)線的調(diào)整都能通過模擬更高效安排。“比如產(chǎn)線本來是五種車，當(dāng)增加第六種的時候，需不需要改造工位，機器人怎么挪位置，焊接設(shè)備和轉(zhuǎn)角怎么適應(yīng)等，都能在數(shù)字孿生系統(tǒng)上先作模擬”。

　　有了機械九院這樣的合作伙伴，阿里云做交付時也在往后退。在阿里云和華新水泥的合作中，低碳制造智能先進(jìn)控制系統(tǒng)在不同產(chǎn)線上的交付方并非阿里云，而是華新水泥自己旗下的公司。阿里云提供底層的控制優(yōu)化工業(yè)軟件平臺AICS，華新在之上搭建了自己的水泥低碳制造先進(jìn)控制系統(tǒng)(HIAC系統(tǒng))。

　　“實施不用我們做了，交給伙伴了。以前每一個爐子的算法都是自己調(diào)，現(xiàn)在每個行業(yè)都有專業(yè)的資深伙伴，他們?nèi)ネ瓿山桓丁?ldquo;許咼兢說。

　　這實際上是一種回應(yīng)，此前行業(yè)里有人吐槽阿里人力成本高，一些訂單因為高成本、重交付，根本算不過來賬，“一個工程師的成本很高，一個200萬的單子入不了他們的眼。”

　　在合作伙伴方面，云棲凸顯出的另一個趨勢是，國內(nèi)領(lǐng)先制造業(yè)企業(yè)的一批數(shù)字化子公司，正成為重要力量。在具體的集團(tuán)客戶項目上，他們是乙方;但對提供數(shù)智化方案供應(yīng)商來說，又是客戶和伙伴。在他們身上，也能觀察到云計算和制造業(yè)如何交融創(chuàng)新。

　　“前幾年大家在不同的話語體系里，現(xiàn)在云計算大廠和傳統(tǒng)的制造業(yè)企業(yè)們要說彼此能聽得懂的話。”一位參會的工程師說。

　　阿里云也再次強調(diào)“有所為有所不為”。2019年3月，阿里云首提“被集成”戰(zhàn)略，稱要成為可“被集成的云”，自身供標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品服務(wù)，更多行業(yè)應(yīng)用交由伙伴去完成。在華新和海螺水泥這樣的案例中，“被集成”戰(zhàn)略在真正落地。

　　許咼兢認(rèn)為，過往由阿里云自己去交付的經(jīng)歷，其實錘煉了對行業(yè)的認(rèn)知和方法論。只有在自己深扎進(jìn)行業(yè)之后，才能談被集成，“畢竟被集成的很大一個問題，就是你可能看不到客戶。”

　　制造業(yè)解決方案的深化可能是一個縮影，更成熟的產(chǎn)品方案正帶來更大的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。今年8月，阿里財報中首次披露了阿里云生態(tài)伙伴貢獻(xiàn)的收入情況，從2019財年的25.8億，增長至2022年的185億元，在阿里云的總營收中占比連續(xù)三年增長，至2022年為25%。