度小滿CTO許冬亮：金融領域更需要垂直大模型

　　7月4日消息，2023全球數(shù)字經(jīng)濟大會期間，度小滿CTO許冬亮指出，在數(shù)據(jù)層面，金融行業(yè)因為安全及隱私保護要求數(shù)據(jù)大多存儲在本地，而通用大模型在金融能力上缺乏必要的訓練數(shù)據(jù)。此外，金融行業(yè)在風控、精度等方面要求較高，系統(tǒng)又比較復雜，再加上金融相關數(shù)據(jù)實時性的要求很高，這些因素導致通用大模型的金融常識、生成的可控性和準確性都達不到這個行業(yè)的最低要求。因此，相比通用大模型，金融行業(yè)更需要垂直行業(yè)大模型。

　　網(wǎng)經(jīng)社金融科技臺(FT.100EC.CN)獲悉，今年五月，度小滿宣布開源國內(nèi)首個千億級中文金融大模型“軒轅”。據(jù)介紹，軒轅大模型是在1760億參數(shù)的Bloom大模型基礎上訓練而來，在金融名詞理解、金融市場評論、金融數(shù)據(jù)分析和金融新聞理解等任務上， 金融任務測試集中相較于基座模型效果提升70%以上。在金融任務評測中全面超越了主流的開源大模型，贏得150次回答中63.33%的勝率。

　　據(jù)許冬亮透露，“軒轅”大模型開源一個月的時間，已經(jīng)有上百家金融機構在試用。他認為，“行業(yè)大模型將幫助積極擁抱大模型的中小金融機構縮小與頭部機構的技術差距”。