自遵循IBM的要求,將X86架構(gòu)和產(chǎn)品授權(quán)AMD以來,英特爾和AMD就成為了處理器領(lǐng)域當(dāng)之無愧的巨頭。尤其在PC時(shí)代,這兩者幾無競(jìng)爭對(duì)手,他們也一直引領(lǐng)著芯片設(shè)計(jì)。
雖然錯(cuò)過了手機(jī)時(shí)代,但現(xiàn)在的服務(wù)器和AI時(shí)代,這兩家半導(dǎo)體“老兵”有了廣大的發(fā)揮之地。為了滿足終端的需求,他們也在自己的芯片設(shè)計(jì)和制造上各出奇招。
繼該領(lǐng)域的先驅(qū) AMD 之后,英特爾在日前的Intel Innovation活動(dòng)上也宣布推出基于 Chiplet 的產(chǎn)品 Meteor Lake(圖 1)。據(jù)介紹,Meteor Lake 的結(jié)構(gòu)結(jié)合了 5 種類型的tile:當(dāng)中包括了4 種類型的tile(CPU/IO/圖形/SoC)以及位于所有這些tile之下的基本tile。從這顆芯片開始,我們正式見證了英特爾全面進(jìn)入Chiplet時(shí)代。
圖1
AMD和Intel,也再次在同一個(gè)戰(zhàn)場(chǎng)上相遇。
為什么需要Chiplet?
Chiplet 是小型模塊化芯片,組合起來形成完整的片上系統(tǒng) (SoC)。它們提高了性能、降低了功耗并提高了設(shè)計(jì)靈活性。概念已經(jīng)存在了幾十年,早在2007年5月,DARPA也啟動(dòng)異構(gòu)異構(gòu)系統(tǒng)的COSMOS項(xiàng)目Chiplet,其次是用于Chiplet模塊化計(jì)算機(jī)的 CHIPS 項(xiàng)目。但最近,Chiplet在解決傳統(tǒng)單片 IC 縮小尺寸的挑戰(zhàn)方面受到關(guān)注。這是當(dāng)前芯片制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展瓶頸與終端對(duì)芯片性能需求之間矛盾所產(chǎn)生的妥協(xié)結(jié)果。
圖2
據(jù)Yole表示,摩爾定律背后的創(chuàng)新引擎使得不斷提高的設(shè)備集成度能夠繼續(xù)適應(yīng)相同的物理尺寸。例如,如果光刻縮小可以使構(gòu)建塊縮小 30%,那么就可以在不增加芯片尺寸的情況下增加 42% 的電路。這大致是幾十年來邏輯收縮的速度。
然而,雖然邏輯往往可以很好地?cái)U(kuò)展,但并非所有半導(dǎo)體器件都享有這一優(yōu)勢(shì),例如可以包含模擬電路的 I/O,其擴(kuò)展速度約為邏輯的一半,并且即使對(duì)于最*的晶圓代工廠TSMC而言,SRAM 單元最近向 3nm 的過渡尺寸幾乎沒有,這就讓人不得不尋找新的出路。此外,完整的 SOC 不僅需要邏輯門,還需要許多不同類型的器件電路,以及維持市場(chǎng)競(jìng)爭力的*水平創(chuàng)新。有見及此,設(shè)計(jì)師已經(jīng)開始選擇設(shè)計(jì)更大的整體die。然而,較大芯片的危險(xiǎn)在于對(duì)良率的影響,因?yàn)殡S著芯片變得越來越大,它包含足夠的關(guān)鍵缺陷而導(dǎo)致其功能失調(diào)的可能性就更高。
圖3
而且,光刻縮小成本并不便宜。因?yàn)楦淖兙w管的形狀和尺寸只能帶來價(jià)格更高的設(shè)備和更長的處理時(shí)間。因此,采用 7nm 工藝加工的晶圓成本高于采用 14nm 工藝加工的晶圓成本,5nm 工藝的成本高于 7nm 工藝,依此類推……當(dāng)我們?cè)诔杀灸P椭袡z查這一趨勢(shì)時(shí),我們看到一個(gè)明顯的趨勢(shì):隨著晶圓價(jià)格的上漲,小芯片方法的經(jīng)濟(jì)性比單片方法更具吸引力。
圖4
據(jù)Yole所說,每個(gè)新芯片設(shè)計(jì)都需要設(shè)計(jì)和工程資源,并且由于新節(jié)點(diǎn)的復(fù)雜性不斷增加,每個(gè)新工藝節(jié)點(diǎn)的新設(shè)計(jì)的典型成本也隨之增加。這進(jìn)一步激勵(lì)人們創(chuàng)建可重復(fù)使用的設(shè)計(jì)。小芯片設(shè)計(jì)理念使這成為可能,因?yàn)橹恍韪淖冃⌒酒臄?shù)量和組合即可實(shí)現(xiàn)新的產(chǎn)品配置,而不是啟動(dòng)新的單片設(shè)計(jì)。例如,通過將單個(gè)小芯片集成到 1、2、3 和 4 芯片配置中,可以從單個(gè)流片創(chuàng)建 4 種不同的處理器品種。如果完全通過整體方法完成,則需要 4 次單獨(dú)的流片。
正因?yàn)槿绱耍悩?gòu)小芯片集成市場(chǎng)正在快速增長。據(jù)估計(jì),小芯片的市場(chǎng)價(jià)值預(yù)計(jì)到 2025 年將達(dá)到 57 億美元,到 2031 年將達(dá)到 472 億美元。電子設(shè)計(jì)中對(duì)高性能計(jì)算、數(shù)據(jù)分析、模塊化和定制的需求不斷增長正在推動(dòng)這一增長。
圖5
總結(jié)而言,我們認(rèn)為chiplet 具備以下四個(gè)優(yōu)點(diǎn):
1、通過將功能塊劃分為小芯片,我們可以防止芯片尺寸增加。這可以提高良率并簡化設(shè)計(jì)/驗(yàn)證。
2、可以為每個(gè)小芯片選擇*工藝。邏輯部分可以采用尖端工藝制造,大容量SRAM可以使用7nm左右的工藝制造,I/O和外圍電路可以使用12nm或28nm左右的工藝制造,從而減少了設(shè)計(jì)和制造成本。制造成本。如果采用28nm左右的工藝,甚至可以嵌入閃存。
3、輕松制造衍生類型,例如相同邏輯但不同外圍電路,或相同外圍電路但不同邏輯。
4、讓來自不同制造商的小芯片可以混合使用,而不僅僅是局限在單個(gè)制造商內(nèi)。
然而,在英特爾和AMD最新發(fā)布的信息和產(chǎn)品看來,他們似乎對(duì)Chiplet有不一樣的思考。
英特爾的選擇
從名為“Ponte Vecchio”的芯片我們可以看到,英特爾充分利用了該小芯片的優(yōu)勢(shì)。
而如圖所示,Ponte Vecchio的整體tile面積比“Sapphire Rapids ”要小一點(diǎn)(Sapphire Rapids是400平方毫米x 4,也就是1,600平方毫米。Ponte Vecchi總共不到1,300平方毫米),但是有實(shí)際上是16個(gè)tile。它由一個(gè)計(jì)算tile、8個(gè)Rambo緩存tile、8個(gè)HBM2e I/Ftile和2個(gè)Xe-Linktile組成(還有很多HBM的基礎(chǔ)tile和控制器,并且有8個(gè)HBM。但是,讓我們將其從計(jì)數(shù)中排除)。
圖5:左起Sapphire Rapids XCC/Sapphire Rapids HBM/Ponte Vecchio
基礎(chǔ)tile相當(dāng)大,不過只是簡單的連接了走線,集成了HBM控制器等,而且工藝是Intel 7。計(jì)算塊的尺寸小于 100 平方毫米,因?yàn)椴捎?TSMC N5。Rambo Cache 仍然是使用Intel 7,但是到了HBM2e SerDes 則用了TSMC N7。通過分離功能塊,我們能夠提高驗(yàn)證和良率,并且現(xiàn)在可以對(duì)每個(gè)塊使用*工藝。
由于它同時(shí)使用EMIB和Foveros封裝連接技術(shù),因此它滿足上面談到的Chiplet優(yōu)勢(shì)中的1和2,盡管它偏離了UCIe指定的chiplet。除了完整的英特爾數(shù)據(jù)中心 GPU Max 1550 之外,該產(chǎn)品線還包括半尺寸的數(shù)據(jù)中心 GPU Max 1100,可滿足 3和4所說的優(yōu)勢(shì),但考慮到目前這還不是必要條件,Ponte Vecchio可以說是“正確利用chiplet思想的產(chǎn)品”。
問題在于 Xeon Max,或者更確切地說 Sapphire Rapids(圖片5中排列在最左)
誠然,物理上它是一個(gè)由四個(gè)tile組成的chiplet,但每個(gè)tile具有包括CPU核心、內(nèi)存控制器、PCIe/CXL、UPI和加速器在內(nèi)的所有功能,并且tile尺寸為400平方毫米。另外,因?yàn)槲覀儼凑者@種形狀排列了四塊tile,所以我們必須準(zhǔn)備兩種鏡面對(duì)稱的tile,所以這不符合上文談到的1到3優(yōu)勢(shì)。
今年(2023年)3月舉行的DCAI投資者網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)上展示了后繼產(chǎn)品Emerald Rapids的樣品(圖6),但這次不需要準(zhǔn)備兩種類型的tile,但tile的尺寸增加到幾乎是光罩限制(芯片尺寸限制),并且優(yōu)點(diǎn)1、2和3仍然完全被忽略。
圖6:封裝與Granite Rapids相同,因此tile尺寸約為25.2 x 30.9毫米,使其達(dá)到778.7平方毫米的巨大尺寸。
雖然這個(gè)Xeon Scalable物理上是一個(gè)chiplet,但它的設(shè)計(jì)原理與上面寫的“chiplet的有點(diǎn)”不同。不過,他們看起來很自信。這主要有兩點(diǎn)原因。
原因一:該小芯片具有內(nèi)置內(nèi)存控制器。這意味著出現(xiàn)的內(nèi)存通道將根據(jù)小芯片的數(shù)量而變化。事實(shí)上,如果你看一下照片 2 右下角的圖表,則可以發(fā)現(xiàn)有:
3 個(gè)小芯片:12 通道 DDR5
2 個(gè)小芯片:8 通道 DDR5
1個(gè)chiplet:如果保持原樣,它將成為4通道DDR5,因此請(qǐng)準(zhǔn)備另一個(gè)8通道的chiplet。
這就是它的意思。此外,如果有 4 個(gè)或更多小芯片,DDR 將是 16 通道或更多,從而無法保持與平臺(tái)的兼容性。
原因二:Tile尺寸很大。根據(jù)Hot Chips披露的信息,Granite Rapids配備了4MB/核心的L3。這意味著每個(gè)核心的面積大小比 1.875MB/核心 Sapphire Rapids 大得多。
核心數(shù)量本身尚未正式公布,但根據(jù)目前流傳的信息,似乎最多為 132 個(gè)核心,這意味著每塊 44 個(gè)核心。包括DDR5內(nèi)存控制器在內(nèi),共有46個(gè)塊。
我認(rèn)為 Granite Rapids 一代計(jì)算 Chiplet 的結(jié)構(gòu),據(jù)此估計(jì),是這樣的(圖 1)。有48個(gè)12x4塊,其中44個(gè)是CPU,2個(gè)是內(nèi)存控制器(其余兩個(gè)未知,但它們實(shí)際上可能是CPU的冗余塊)。
圖7:Granite Rapids生成計(jì)算chiplet
用橙色繪制的水平網(wǎng)格在 Chiplet 內(nèi)完成,但紅色垂直網(wǎng)格通過 EMIB 連接多個(gè) Chiplet。因此,對(duì)于一個(gè)chiplet,垂直方向有6個(gè)網(wǎng)格,水平方向有4個(gè)網(wǎng)格,但對(duì)于2個(gè)chiplet,垂直方向有6個(gè)網(wǎng)格,水平方向有8個(gè)網(wǎng)格,而對(duì)于3個(gè)chiplet,則有6個(gè)網(wǎng)格。垂直方向12個(gè)網(wǎng)格,水平方向12個(gè)網(wǎng)格,它就成為一本書。
嗯,到目前為止一切順利。這是小芯片的一種形式,但問題是,這個(gè)計(jì)算塊有多大?
以 Sapphire Rapids 為例,一塊 400 平方毫米的tile包含 20 個(gè)等效塊。換句話說,每個(gè)塊的大小約為 4 毫米 x 5 毫米,即 20 平方毫米。實(shí)際上,每個(gè)塊的尺寸較小,約為 13.2 平方毫米,因?yàn)?PHY 和其他組件放置在該塊周圍。
現(xiàn)在,如果我們忘記 PHY 并假設(shè)該塊的大小不變,則 48 個(gè)塊的大小將為 633.6 平方毫米。
現(xiàn)實(shí)中,由于工藝從Intel 7改為Intel 3,我們可以預(yù)期面積會(huì)更小(Intel公告稱Intel 4中HP Library的面積將是Intel 7的0.49倍)。但是, L3緩存從1.875MB顯著增加到4MB,工藝小型化對(duì)于這個(gè)L3緩存來說效果不是很大(因?yàn)椴季層的間距比晶體管的尺寸影響更大。說實(shí)話,沒有Intel 7 和 Intel 4 之間存在很大差異,Intel 3 可能也是如此),所以這并不是什么大問題,但遠(yuǎn)非差異的一半。那么,如果能夠?qū)?33.6平方毫米壓縮到600平方毫米左右,豈不是一個(gè)好主意?
考慮到將包含用于 EMIB 的 PHY 和用于 DDR5 的 PHY,預(yù)計(jì)雖然形狀會(huì)橫向較長,但面積約為 700 平方毫米,與 Emerald Rapids 相差不大。簡而言之,它太大了,不能稱為chiplet。
為什么Intel要選擇良率似乎越來越差的解決方案呢?筆者認(rèn)為,這主要是因?yàn)橛⑻貭栍X得Sapphire Rapids(包括下一個(gè)Granite Rapids,甚至之后的Diamond Rapids)之后的解決方案變成——“如果可能的話,我想制作一個(gè)巨大的整體die,但這在物理上是不可能的(標(biāo)線限制),所以我認(rèn)為它意思是“把它分開然后再重新組合起來”。這正是內(nèi)部網(wǎng)格擴(kuò)展后的樣子。換句話說,他們可能希望將所有內(nèi)容保留在一個(gè)芯片上,而不盡可能地劃分功能。
這樣做性能當(dāng)然更好。而且,英特爾的巨型芯片方法可以大大降低 CPU 之間的通信延遲,并且對(duì)內(nèi)存控制器的訪問速度更快。作為權(quán)衡,預(yù)計(jì)驗(yàn)證工作將變得更加復(fù)雜,并且由于芯片尺寸更大,良率將下降。
但是,AMD在Chiplet上,卻有了另一種思路。
AMD的思考
首先,我們看一下AMD在Chiplet上的演進(jìn),這首次在Ryzen 處理器上實(shí)現(xiàn)。
據(jù)了解,*代 Ryzen 架構(gòu)相對(duì)簡單,采用SoC 設(shè)計(jì),從內(nèi)核到 I/O 和控制器的所有內(nèi)容都位于同一芯片上。引入了 CCX 概念,其中 CPU 核心被分為四核單元,并使用無限高速緩存進(jìn)行組合。兩個(gè)四核 CCX 形成一個(gè)芯片。
圖8:AMD Ryzen 1000 Zen 1 CCD
值得注意的是,盡管推出了 CCX,但消費(fèi)類 Ryzen 芯片仍然是單芯片設(shè)計(jì)。此外,雖然 L3 緩存在 CCX 中的所有核心之間共享,但每個(gè)核心都有自己的slice。訪問另一個(gè) CCX 的末級(jí)緩存 (LLC) 相對(duì)較慢,如果是在另一個(gè) CCX 上,則速度更慢。這導(dǎo)致游戲等對(duì)延遲敏感的應(yīng)用程序性能不佳。
圖9
到了Zen+ 時(shí)代,情況基本上保持不變(節(jié)點(diǎn)縮小),但 Zen 2 是一個(gè)重大升級(jí)。這是*個(gè)基于小芯片的消費(fèi)類 CPU 設(shè)計(jì),具有兩個(gè)計(jì)算芯片或CCD和一個(gè) I/O 芯片。AMD 在 Ryzen 9 部件上添加了第二個(gè) CCD,其核心數(shù)量在消費(fèi)者領(lǐng)域前所未見。
16MB L3 緩存對(duì)于 CCX 上的所有核心來說更容易訪問(讀。焊),從而大大提高了游戲性能。I/O 芯片被分離,Infinity Fabric 被升級(jí)。此時(shí),AMD 在游戲方面稍慢一些,但提供了比競(jìng)爭對(duì)手英特爾酷睿芯片更出色的內(nèi)容創(chuàng)建性能。
圖10
Zen 3進(jìn)一步完善了chiplet設(shè)計(jì),取消了CCX并將八個(gè)核心和32MB緩存合并到一個(gè)統(tǒng)一的CCD中。這大大減少了緩存延遲并簡化了內(nèi)存子系統(tǒng)。AMD 銳龍?zhí)幚砥魇状翁峁┝吮戎饕?jìng)爭對(duì)手英特爾更好的游戲性能。Zen 4 除了縮小 CCD 設(shè)計(jì)外,沒有對(duì) CCD 設(shè)計(jì)做出顯著改變。
圖11
來到Epyc系列處理上。資料顯示,在*代 AMD EPYC 處理器中,英特爾基于四個(gè)復(fù)制的小芯片。每個(gè)處理器都有 8 個(gè)“Zen”CPU 內(nèi)核、2 個(gè) DDR4 內(nèi)存通道和 32 個(gè) PCIe 通道,以滿足性能目標(biāo)。AMD 必須為四個(gè)小芯片之間的 Infinity Fabric 互連提供一些額外的空間。
據(jù)相關(guān)預(yù)估,在 14 納米工藝中,每個(gè)小芯片的芯片面積為 213 平方毫米,總芯片面積為 4213 平方毫米 = 852 平方毫米。與假設(shè)的單片 32 核芯片相比,這意味著大約 10% 的芯片面積開銷;谑褂贸墒旃に嚰夹g(shù)的歷史缺陷密度數(shù)據(jù)進(jìn)行的 AMD 內(nèi)部良率建模,估計(jì)四小芯片設(shè)計(jì)的最終成本僅為單片方法的約 0.59,盡管總硅消耗量多出約 10%。除了降低成本之外,他們還能夠在產(chǎn)品中重復(fù)使用相同的方法,包括使用它們構(gòu)建 16 核部件,將 DDR4 通道加倍并提供 128 個(gè) PCIe 通道。
但這一切都不是免費(fèi)的。當(dāng)小芯片通過 Infinity Fabric 進(jìn)行通信時(shí),會(huì)產(chǎn)生延遲,并且同一小芯片上的 DDR4 內(nèi)存通道數(shù)量不匹配,因此必須謹(jǐn)慎處理某些內(nèi)存請(qǐng)求。因此到了第二代AMD EPYC處理器(ROME)上,AMD采用了雙芯粒的方法。
據(jù)了解,AMD的第二代EPYC的*個(gè)芯粒稱為I/O die(IOD),是在一個(gè)成熟和經(jīng)濟(jì)的12nm工藝中實(shí)現(xiàn)的,包含8個(gè)DDR4內(nèi)存通道,128個(gè)PCIe gen4 I/O通道以及其他I/O(如USB和SATA, SoC數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),和其他系統(tǒng)級(jí)功能)。第二個(gè)小芯片則是復(fù)合核心die(CCD),在7nm節(jié)點(diǎn)上實(shí)現(xiàn)。在實(shí)際產(chǎn)品中,AMD將一個(gè)IOD與多達(dá)8個(gè)ccd組裝在一起。每個(gè)CCD提供8個(gè)Zen 2 CPU內(nèi)核,因此這種排列方式可以在一個(gè)插槽中提供64個(gè)內(nèi)核。
圖12
在第三代的Epyc處理器(Milan)上,AMD提供多達(dá)64個(gè)核心和128個(gè)線程,采用AMD最新的Zen 3核心。該處理器設(shè)計(jì)有八個(gè)小芯片,每個(gè)小芯片有八個(gè)核心,與Roma類似,但這次小芯片中的所有八個(gè)核心都是連接的,從而實(shí)現(xiàn)了有效的雙 L3 緩存設(shè)計(jì),以實(shí)現(xiàn)較低的整體緩存延遲結(jié)構(gòu)。所有處理器都將配備 128 個(gè) PCIe 4.0 通道、8 個(gè)內(nèi)存通道,大多數(shù)型號(hào)都支持雙處理器連接,并且提供通道內(nèi)存優(yōu)化的新選項(xiàng)。所有 Milan 處理器都應(yīng)通過固件更新與 Rome 系列平臺(tái)直接兼容。
到了第四代Epyc處理器,AMD在其Chiplet架構(gòu)上采用多達(dá) 12 個(gè) 5 納米復(fù)雜核心芯片 (CCD) 的小芯片設(shè)計(jì),其中I/O 芯片采用 6nm 工藝技術(shù),而其周圍的 CCD 則采用 5nm 工藝。每個(gè)芯片具有 32MB 的 L3 緩存和 1 MB 的 L2 緩存。因?yàn)锳MD 的 Epyc 設(shè)計(jì)是完全集成的小芯片,也稱為片上系統(tǒng)。這意味著它們將所有核心組件(例如內(nèi)存和 SATA 控制器)集成到處理器中,主板上不再需要強(qiáng)大的芯片組,從而降低了成本并提高了效率。
AMD的產(chǎn)品技術(shù)架構(gòu)師Sam Naffziger在一篇論文中還表示,AMD是*批商業(yè)化引入硅中介層技術(shù)的公司之一,這讓其在產(chǎn)品設(shè)計(jì)上擁有了更多優(yōu)勢(shì)。早前在接受IEEE采訪的時(shí)候他更是直言““我們架構(gòu)的目標(biāo)之一是讓它對(duì)軟件完全透明,因?yàn)檐浖茈y改變。例如,我們的第二代 EPYC CPU 由被計(jì)算芯片包圍的集中式 I/O小芯片組成。當(dāng)我們采用集中式 I/O 芯片時(shí),它減少了內(nèi)存延遲,消除了*代的軟件挑戰(zhàn)。”
在內(nèi)存控制器上,和上文提到的Intel做法不一樣,AMD將內(nèi)存控制器移到了IOD,而CCD只有CPU核心和L3緩存,所以有4/8/12多種CCD,不過兩款產(chǎn)品都可以使用12 通道 DDR5。
圖13
在EPYC系列中,AMD也一直使用Infinity Fabric來連接CCD和內(nèi)存控制器,這不但提高了靈活性,還降低了成本。但是,由于使用Infinity Fabric而帶來了延遲增加的性能損失,AMD也不能幸免。即便如此,AMD還是通過使用大容量三級(jí)緩存等努力將影響降至*,這似乎并不是英特爾的選擇。
正如Sam Naffziger所說,AMD正在尋找擴(kuò)展邏輯的方法,但 SRAM 更具挑戰(zhàn)性,而模擬的東西*無法擴(kuò)展。所以AMD已經(jīng)采取了將模擬與中央 I/O 小芯片分離的步驟。借助3D V-Cache(一種與計(jì)算芯片 3D 集成的高密度緩存小芯片),AMD分離出了 SRAM。展望未來,公司可能會(huì)看到有更多類似的操作。
最后,我們重申一下,這兩家公司的Chiplet戰(zhàn)略都是基于當(dāng)前所見的產(chǎn)品所做的分析,并不代表他們的最終策略。但從這些分析中,我們無疑能給Chiplet的設(shè)計(jì)帶來更多的思考。
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