企業(yè)如何實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型？火山引擎“數(shù)據(jù)飛輪”給出答案

　　在存量競爭加劇的當(dāng)下，無論哪個(gè)行業(yè)，“降本增效”始終是企業(yè)的決策共識。因此最近幾年，“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”已逐漸成為高頻詞，即利用各種數(shù)字技術(shù)將傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)、流程和模式進(jìn)行升級乃至重構(gòu)。通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型，很多“傳統(tǒng)”行業(yè)企業(yè)完成了這種重構(gòu)，并實(shí)現(xiàn)了非常好的效果。

　　火花思維：提升教學(xué)質(zhì)量、降低數(shù)據(jù)成本

　　如在線教育品牌火花思維，此前一直面臨內(nèi)部員工對公司自建BI系統(tǒng)使用頻率不高，以及數(shù)據(jù)使用效率有限兩大難題。過去幾年，通過引入AI，火花思維強(qiáng)化了學(xué)情數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和豐富性，并將學(xué)生在不同場景下的學(xué)習(xí)和練習(xí)成果整合為統(tǒng)一的學(xué)習(xí)效果指標(biāo)——學(xué)情健康度，但學(xué)情數(shù)據(jù)主要被用在后臺做策略配置和產(chǎn)品開發(fā)，日常教學(xué)中，很難被前臺的業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)所使用。

　　火花思維技術(shù)副總裁張俊英表示，目前，通過采用火山引擎數(shù)據(jù)飛輪一系列落地產(chǎn)品和服務(wù)，火花思維數(shù)據(jù)系統(tǒng)的月活人數(shù)已達(dá)到800人，是過去的兩倍，不少一線業(yè)務(wù)管理者已成為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的日常消費(fèi)者。此外，學(xué)情健康度也可以通過數(shù)據(jù)看板直接向教學(xué)管理者做出展示，方便他們根據(jù)學(xué)情數(shù)據(jù)打磨課程以及開展團(tuán)隊(duì)間的互相學(xué)習(xí)。

　　如通過智能數(shù)據(jù)洞察工具DataWind提供的可視化和智能分析等功能，火花思維搭建的數(shù)據(jù)看板，讓各級員工都可以直接看到、下載所需數(shù)據(jù)，并根據(jù)數(shù)據(jù)做出下一步運(yùn)營動(dòng)作。在數(shù)據(jù)飛輪模式落地的產(chǎn)品助力下，火花思維提升了教學(xué)質(zhì)量，并降低了數(shù)據(jù)搭建成本、業(yè)務(wù)人員數(shù)據(jù)培訓(xùn)成本。而在學(xué)情健康度方面，比過去整體提高了5個(gè)百分點(diǎn)。

　　火花思維后續(xù)還引入了火山引擎數(shù)智平臺VeDI旗下的增長分析DataFinder和A/B測試DataTester系統(tǒng)，憑借其動(dòng)態(tài)分流和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)控等能力，提升了探索新業(yè)務(wù)、新場景時(shí)的工作效率。據(jù)了解，憑借DataFinder和DataTester，業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)可以在后臺直接監(jiān)控和分析實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的進(jìn)展和用戶行為路徑的差異，即使不會寫代碼，也能夠通過圖表清晰地看到各項(xiàng)數(shù)據(jù)指標(biāo)。新業(yè)務(wù)的探索，最終得出了新模式注冊成功率提高近30%的結(jié)果，而這一過程僅用了不到一個(gè)月的時(shí)間。

　　博西家電：突破數(shù)據(jù)使用效率瓶頸

　　自2014年內(nèi)部成立數(shù)字化轉(zhuǎn)型部門后，博西家電就加強(qiáng)了在數(shù)字基建方面的投入，自上而下搭建了Data Lake(數(shù)據(jù)湖)，實(shí)現(xiàn)了對原始數(shù)據(jù)的集成、轉(zhuǎn)換與查詢，并且成立數(shù)據(jù)中臺，提高內(nèi)部對數(shù)據(jù)需求的響應(yīng)效率。但隨著數(shù)據(jù)與人群規(guī)模的擴(kuò)大，博西家電在數(shù)據(jù)的使用效率方面逐漸遇到瓶頸。

　　博西家電新業(yè)務(wù)發(fā)展總監(jiān)李一凡表示，在強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的許多業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)上，博西家電更多還是依靠“半自動(dòng)、半人工”模式，在具體執(zhí)行上不夠高效。而在與火山引擎數(shù)智平臺VeDI合作后，火山引擎團(tuán)隊(duì)在博西家電原有的數(shù)字基建基礎(chǔ)上，引入客戶數(shù)據(jù)平臺VeCDP、增長分析DataFinder、A/B測試DataTester，以及增長營銷平臺GMP等多個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，大幅提升數(shù)據(jù)的使用效率，實(shí)現(xiàn)了更精細(xì)化的人群運(yùn)營。

　　以A/B測試DataTester為例，在火山引擎數(shù)智平臺VeDI的賦能下，博西家電A/B測試實(shí)現(xiàn)提效，并運(yùn)用到多個(gè)基礎(chǔ)運(yùn)營環(huán)節(jié)當(dāng)中。如博西家電針對特定場景下的推送文案開啟A/B測試，打開率提升了23%。

　　此外，通過對火山引擎數(shù)智平臺VeDI產(chǎn)品的組合使用，博西家電還實(shí)現(xiàn)了存量業(yè)務(wù)的優(yōu)化和增長突破。如通過DataFinder+A/B測試DataTester的組合使用，洞察出用戶對清潔用品和清潔服務(wù)兩類產(chǎn)品更有興趣，于是上線相應(yīng)方案組合，顯著提升小程序的點(diǎn)擊率和轉(zhuǎn)化率。

　　數(shù)據(jù)飛輪，正在重塑企業(yè)運(yùn)營格局

　　在破解數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)難題，推動(dòng)降本增效方面，火山引擎數(shù)據(jù)飛輪推動(dòng)大量企業(yè)取得明顯成效。

　　對于企業(yè)來說，數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化工作流程、精細(xì)化管理和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。前兩者可通過SaaS和CRM等企業(yè)管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)，但“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”卻始終是個(gè)難題。很多企業(yè)收集和整理了數(shù)據(jù)并進(jìn)行復(fù)盤，但此后，數(shù)據(jù)就封存起來，導(dǎo)致數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)流于形式，陷入為了數(shù)據(jù)而數(shù)據(jù)的怪圈。

　　而在火山引擎看來，實(shí)現(xiàn)真正的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，首先需要實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)消費(fèi)”，即將企業(yè)內(nèi)部的各種數(shù)據(jù)充分用起來，讓企業(yè)數(shù)據(jù)流充分流入到業(yè)務(wù)流，增強(qiáng)業(yè)務(wù)的發(fā)展動(dòng)力。

　　在火山引擎提出的“數(shù)據(jù)飛輪”數(shù)智化發(fā)展模式當(dāng)中，“數(shù)據(jù)飛輪”本身由上層的“業(yè)務(wù)應(yīng)用輪”和下層的“數(shù)據(jù)資產(chǎn)輪”組成，以“數(shù)據(jù)消費(fèi)”為核心驅(qū)動(dòng)力，讓業(yè)務(wù)端依靠數(shù)據(jù)做出科學(xué)決策和敏捷反應(yīng)，同時(shí)隨著數(shù)據(jù)消費(fèi)的愈發(fā)頻繁，也進(jìn)一步推動(dòng)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的建設(shè)。

　　最終，兩個(gè)飛輪在數(shù)據(jù)消費(fèi)的驅(qū)動(dòng)下形成正向循環(huán)，內(nèi)部的數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)雙向互動(dòng)。整個(gè)過程中，數(shù)據(jù)飛輪始終以數(shù)據(jù)消費(fèi)為核心，從業(yè)務(wù)痛點(diǎn)出發(fā)，給出具體的產(chǎn)品和解決方案，有效、系統(tǒng)地解決業(yè)務(wù)面臨的實(shí)際問題，實(shí)現(xiàn)降本增效。

　　在談到數(shù)據(jù)飛輪的作用時(shí)，張俊英表示，“火山引擎數(shù)據(jù)飛輪有點(diǎn)類似于一個(gè)整體方案，它先去解決你這個(gè)業(yè)務(wù)的痛點(diǎn)，然后再去賦能產(chǎn)品。”

　　而在此前火山引擎舉辦的活動(dòng)上，得到APP聯(lián)合創(chuàng)始人&CEO脫不花也曾表示，“看數(shù)據(jù)的目的，就是為了引起公司內(nèi)部的討論，從而實(shí)現(xiàn)共識。通過與火山引擎長達(dá)兩年的合作，得到上下已經(jīng)極大程度提高了基于數(shù)據(jù)的共識。”

　　事實(shí)上，火山引擎提出的“數(shù)據(jù)飛輪”，已經(jīng)通過其數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)，落地到眾多行業(yè)，并助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策，降本增效。在席卷全球的數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中，企業(yè)也應(yīng)用好更多數(shù)據(jù)工具，贏得競爭。(作者：唐明)