ARR千萬美金，找到PMF的toC AI產(chǎn)品又多了一個？

　　前幾天刷小紅書，刷到一個帖子討論有哪些 toC 的 AI 產(chǎn)品跑通了 PMF。驗證市場需求，絆倒了不少創(chuàng)業(yè)者，而找到 PMF 的產(chǎn)品們，被其他人拿來反復研究。

　　小紅書上討論已經(jīng)驗證市場需求的面向 C 端用戶的AIGC

　　但即便是這幾個被挑出來的優(yōu)等生，還是在評論區(qū)遭到了質(zhì)疑。比如“聲量大如 Perplexity，但根本沒有破圈，真正活躍的 DAU 數(shù)量和產(chǎn)品聲量完全不匹配”，“HeyGen 主要 toB，也不算”....其實上述產(chǎn)品我們大多聽過、甚至寫過，其中比較符合要求的可能也就是 Speak，做 AI 口語學習，不是大眾產(chǎn)品、但起碼在小眾范圍內(nèi)賺錢(收得上來錢，不清楚利潤)，算是發(fā)展還不錯的 toC AI 產(chǎn)品，可參閱我們之前的選題《估值5億美元了，抓住日韓，AI 語言學習產(chǎn)品躋身賽道 Top3》。

　　但 Captions 能被提到，還是有些出乎意料的。相對于其他產(chǎn)品，Captions 在國內(nèi)市場聲量不大，也就是上個月融了6000萬美元時，被各家公號報道刷了一回屏。而我們最早注意到它，是在過往觀察圖片/視頻類軟件的時候，總是能在美國的 App Store 攝影&錄像分類暢銷榜單刷到，在應用商店上線的 App 怎么也和 toC 沾點邊吧。

　　而市場上的文章大多從成績反推產(chǎn)品功能構建合理，結論多是“這個公司從一個相機 App 轉(zhuǎn)型到 HeyGen 所在的 AI+Talking Video 的視頻領域，賽道選的好、產(chǎn)品不錯”，但測評較少，懷著“C 端用戶到底為 Captions AI 功能買賬了嗎、Captions 怎么就估值5億美元了”的好奇，我們?nèi)�測試了產(chǎn)品、梳理了 Captions 的歷程，得到的主觀結果是，這個僅剩的 toC 苗子，可能并不那么茁壯。

　　從加字幕做起，怎么就估值5億美元了

　　Captions 成立于2021年，但是在2020年12月，就在 iOS 上線了 App Captions，最早做的是給視頻加字幕這樣一件很簡單的事情，這一點從 App 的名字也能看出來。

　　Caption，在電影里是“字幕”的意思，在書籍中，是對圖片的解釋說明。而名字里帶有 Captions 的編輯 App，商店里一抓一大把，在海外很“剛需”。

　　2022年7月，Captions 在 TikTok 上發(fā)布了第一條魔性視頻，用 Talking Video 的形式大秀加字幕能力，收入也在同時間點逐漸開始抬升(梳理了 Ins、Twitter、YouTube、TikTok4個社媒的內(nèi)容發(fā)布，啟動應該就是借助于 TikTok)。后續(xù)從2022年10月開始，Captions 陸續(xù)上線更多 AI 功能。

　　雖然從加字幕做起，但 Captions 很快確認了一個“利基市場”——專注服務 Talking Video 的創(chuàng)作者。這類視頻最大的特點就是“話多”，不僅 Captions 花哨的字幕功能可以派上用場，它還圍繞創(chuàng)作者各種潛在需求點做了很多自動化的小功能，比如視頻中眼睛飄忽可以使用 Eye Contact 糾偏，說話停頓的地方可以一鍵識別刪除，為了增加視頻的豐富性支持自動添加 Emoji 和圖片等等。Captions 在 Talking Video 這一類別上，已經(jīng)做到非常細致，讓創(chuàng)作者的效率極大提升。

　　一直到今天，Captions 依舊

　　是定位在“為 Talking Video 而生”

　　一通操作下來，反映為移動端成績，Captions iOS 端月流水陸續(xù)上漲至百萬美元，一直在美國 iOS 攝影與錄像分類暢銷榜 Top30上下。如果只算純視頻剪輯產(chǎn)品，移動端收入 No.1的 Capcut(剪映海外版)接近800萬美元;第2是“收購大王 Bending Spoons”的 Splice，月流水250萬美元;Captions 的收入還可以，但并不驚艷。

　　2022年7月開始逐漸產(chǎn)生流水，并逐漸抬升至

　　百萬美元的月流水水平 | 圖片來源:點點數(shù)據(jù)

　　那估值5億美元則只能是押注未來收入增長的可能性，畢竟同樣估值的 HeyGen ARR 在3500萬美元左右，大概是 Captions 移動端收入的3倍。

　　大轉(zhuǎn)身的Captions = 自己+60分的

　　“HeyGen + OpusClip + Creatify”

　　為了理解 Captions 的估值邏輯，我又一次打開了 App。發(fā)現(xiàn)，兩年前還主要做加字幕、輔助錄制和編輯的 App，整體的大功能架構已經(jīng)演化成了標題中的等式。

　　如前文所述，Captions 初期主要服務于用戶的輔助錄制和剪輯，例如提詞器、協(xié)助用戶眼神不飄地完成錄制，加各種效果酷炫的字幕或者重點詞句高亮，都是海外 Talking Video 創(chuàng)作者的剛需，從這個角度，Captions 早在2022年就已經(jīng)完成了市場需求驗證，只不過用了 AI，但與 AIGC 沒太大關系。但從2023年下半年開始，Captions 大轉(zhuǎn)身，經(jīng)過一年來的迭代，已經(jīng)演變?yōu)榈仁降挠疫叀?/p>

　　HeyGen、OpusClip、還有 Creatify，是 AIGC 來了之后3個做得不錯的 AI 產(chǎn)品，分別對應了 AI Avatar、轉(zhuǎn)換視頻語言并且能做到對口型(AI Dubbing)，做長視頻縮短視頻方便切片傳播分發(fā)，以及產(chǎn)品 url 一鍵生成視頻廣告。

　　2個產(chǎn)品最近一輪融資都拿到了6000萬 美元，估值都是5億美元，輪次一個 A 一個 C | 白鯨出海根據(jù) Crunchbase 數(shù)據(jù)整理

　　從這個角度，單獨一個 HeyGen 估值已經(jīng)是5億美元，姑且假設 Captions 的3部分能力都不拉垮，再加之原本已經(jīng)驗證的輔助錄制和編輯，未來的賺錢能力不說能乘以個系數(shù)，再進一步還是很大可能的。

　　但我們的測評結果是，Captions 屬于“60分產(chǎn)品”。這里不是說 Captions 產(chǎn)品60分，而是它做出來的視頻，差不多在及格線，放在社媒平臺上可用，但不會出彩的那種，說實話對于很多流程化的東西，例如我有一個產(chǎn)品需要一個海外的面孔幫我種種草，用 Captions 的 AI Ads 生成的視頻廣告，不能說多出彩，但可以放到 TikTok 發(fā)一發(fā)。下面是我們對3個主要功能模塊做的對比，讀者們也可以感受一下。

　　AI Ads 對比（Captions VS. Creatify）

　　—— 嚴格一點，就不及格

　　測試條件:

　　1、我們選擇的是同一款產(chǎn)品(2個視頻只是產(chǎn)品顏色不一樣)，這款產(chǎn)品本身面向兒童，但我們同時加選了#戶外的受眾標簽，進行測試。

　　2、因為 Captions 只支持豎向視頻、且所有 Ads 都有人出鏡，我們最終從各自生成的廣告中選擇了一段我們認為質(zhì)量最高的，且都是有人出鏡的豎向視頻廣告。

　　測評感受:

　　1、AI 生成的廣告腳本不相上下，都在開頭提到了 Outdoor Lovers、嘗試喚起目標受眾注意，并在產(chǎn)品特點上，強調(diào)了戶外場景下液體保溫的功能。但 Captions 的廣告在開頭喚起廣告觀眾的注意力時，弱很多。

　　2、生成視頻階段，思路和質(zhì)量立分上下，Creatify 生成13個廣告，分為重點闡述產(chǎn)品屬性、強調(diào)動態(tài)場景、有動態(tài)卡片(motion cards，方便添加關鍵文字)、以及 Avatar 在不同位置的講解種草類廣告

　　而 Captions 生成5個廣告，人都是核心，分成占據(jù)較大畫面的、以及相對較小畫幅的，由創(chuàng)作者來闡述產(chǎn)品賣點。

　　雖然兩者都有文字和畫面不相關的情況、或者產(chǎn)品展示不完整(出畫面)，廢片不少，但都能找到差不多能用的。而挑出來的最佳質(zhì)量廣告，我主觀感受上還是差距比較大的。因為在生成邏輯上，貌似 Captions 都是用一段錄制好的視頻，去換話術和口型(其他的 AI 生成視頻功能也是這個設計)，所以在語調(diào)上不會有變化。我讓同一個 Avatar 呼吁大家去領養(yǎng)狗子，換了話術，但依然是差不多的語調(diào)。

　　另外在產(chǎn)品設計上，能看出來 Creatify 其實是從廣告出發(fā)，而 Captions 是從創(chuàng)作者出發(fā)。舉個例子，Creatify 有更多的縱橫比選擇，可有人出鏡、也可沒有人出鏡，適配更多平臺、更多營銷目標，另外可添加品牌 CTA，這些都是對廣告行業(yè)有洞察的相關設計。

　　另外，Creatify 的設計也更加低成本和用戶體驗友好。例如，Creatify 在用戶選擇腳本之后快速生成13個視頻，大概不到1min 吧，能做到這么快因為沒有做對口型渲染(會給用戶提示這不是最終效果，口型會在渲染之后對好)，用戶先看效果，等自己選擇到相對滿意的廣告，還能再換 Avatar、再次細微調(diào)整腳本，讓用戶能夠在更多細節(jié)上做完善，等用戶做完所有調(diào)整后只渲染一個視頻，在計算成本上節(jié)省很多。

　　url—>生成廣告流程圖

　　相較之下，Captions 一下子渲染出5個已經(jīng)對好口型的視頻，成本一下拉上去了，且后期用戶如果覺得自己選的這個 Avatar 錄出來的視頻有點不自然，也不能調(diào)整，效果差距就會很明顯。(具體對比可參看 url —> 生成廣告流程圖)

　　如果滿分100，Creatify 的視頻，我可能會打80分，但 Captions 的可能是60、甚至50分。

　　AI Ads 其實也是3個對比中差距最明顯的，畢竟是和行業(yè)頭部對比，有點類似一個十項全能運動員和百米冠軍跑百米。而另2個單純說效果差距真不大，說明 Captions 的產(chǎn)品和技術能力是很強的。

　　AI 長視頻切片對比（Captions VS. OpusClip）

　　—— 粗糙，但還挺香

　　測試條件:

　　我在 YouTube 上搜索 OpusClip，結果搜到了一個核心主題是教大家怎么用 OpusClip 的產(chǎn)品設計漏洞來為自己的視頻免費加字幕(看來加字幕是真剛需)，然后就選取了這段視頻，讓 OpusClip 和 Captions 來做視頻切片。

　　我們先給出產(chǎn)品設計的測評。OpusClip 作為專注于做長視頻切片的產(chǎn)品，設計上是按照長視頻切片分發(fā)的完整流程設計，在功能的完善和細節(jié)方面很突出。

　　例如定位切片之前，可以讓用戶選擇原視頻的類型、也可以給出自己想重點定位的關鍵詞，這些都是為了方便產(chǎn)品定位到最值得做分發(fā)的“高光片段”。過程中，生成的數(shù)量會更多、輔助用戶決策哪些切片更容易獲得效果而給到的參數(shù)也更多一些，很重要的一點是，AI 有時候會切得沒頭腦，開頭剛好是不完整的句子，OpusClip 允許切片前后延長，例如時間點往前走一點，能切到完整的一句話，Captions 則沒有這個設計。另外，OpusClip 也給了用戶點踩的功能方便獲得用戶反饋。切片完成后，設計了社媒定時發(fā)布，和發(fā)布后數(shù)據(jù)反饋分析等等。

　　OpusClip 給出的第一個切片

　　而 Captions 設計上就粗糙了一些(如上表格)，直接點選兩下就開始切片，但說實話，在 Captions 定位到的5段視頻的質(zhì)量確實是不錯的，OpusClip 定位到的#利用漏洞，免費給自己的視頻加字幕，#免費給90+ 段短視頻加字幕，#怎么利用免費工具賺錢，等比較有價值點的短視頻，Captions 也都定位到了。

　　結合價格來看，Captions 雖然產(chǎn)品設計粗糙，但還在獲得結果的那一刻是真香的(下面會說到商業(yè)化)。但除了設計細節(jié)不足，Captions 的 AI Shorts 功能在 web 端和 Mac 端一直提示錯誤，只有 iOS 端成功，且這個問題一直持續(xù)了一周也沒解決，在小屏上操作體驗差很多。

　　定位視頻的質(zhì)量還挺不錯的，但只有

　　iOS 成功，操作不方便 | Captions 截圖

　　AI Avatar 對比（Captions VS. HeyGen）

　　——效果相當，甚至更便捷

　　說來也巧，因為中間插了好幾項工作，這篇文章前前后后測試的時間就用了一周多，就在我準備空著這一部分的時候，Captions 更新了對標 HeyGen 的 AI Twin 功能，加之去梳理了產(chǎn)品迭代歷程，不得不說，Captions 團隊迭代速度堪比國內(nèi)。

　　用戶點擊 AI Twin 之后，跟著提示，錄制1分鐘的視頻就可以生成自己的 Avatar 了，Captions 做的比較好的就是他會準備腳本放在提詞器里面，所以 HeyGen 里面對應的用戶自行準備腳本、和需要看稿子錄視頻導致的眼神亂飄的問題就解決了。而且生成 Avatar 很快，3min 左右。

　　然后我用一段 ChatGPT 寫的腳本，用自己的 Avatar 錄制了一段視頻，排隊等生成最慢5min 也就完成了。效果方面，和 HeyGen 差不多，生成的 Avatar 可以準確無誤地念出新腳本，口型都是對的，其實兩者都是自己錄制的視頻然后做對口型渲染，我的粗淺體驗來看都沒有根據(jù)不同的文字內(nèi)容做表情或者語氣上的變化。這樣來看，Captions 僅對標 HeyGen 的 AI Avatar 功能的話，是沒啥問題的，甚至錄制 Avatar 的過程因為產(chǎn)品的提詞器、AI 腳本2個功能，更便捷一些。

　　整體測評下來，感受是 Captions 在幾個大熱場景里面，都做到了及格的水平。基于 Captions Talking Video 的創(chuàng)作者基本盤，為他們拓展更多功能，例如接帶貨廣告做變現(xiàn)、做內(nèi)容切片二次傳播、以及一些相對基礎的內(nèi)容無需再進行錄制而是直接生成。但如果想服務更專業(yè)的用戶、協(xié)助他們達到商業(yè)化的目標，Captions 大概率是會被放棄的。

　　因而面向?qū)τ诮^大多數(shù)剛入門的創(chuàng)作者來說，Captions 基于自己的用戶基礎和產(chǎn)品力，變現(xiàn)策略也與其他產(chǎn)品不同，主打一鍵全包、量大管飽，訂閱 Max 檔位會員，一個月25美元，包攬 AI 輔助錄制/視頻剪輯，加3個最熱的 AIGC 功能，不限制用量。

　　白鯨出海根據(jù)網(wǎng)站 Pricing 頁面信息整理，其他單個產(chǎn)品的最低起步訂閱價也大概在25美元左右，但用量會被限制 | 統(tǒng)計時間:2024年7月

　　如果我是一個想要從事視頻創(chuàng)作的入門級選手，在了解 Captions 的功能之后，其實會更傾向于選擇它低成本起步，但移動端的數(shù)據(jù)給出了相反的結論。

　　自有收入以來至今，Captions 的

　　在流水和活躍用戶層面，Captions 在移動端的日流水在2023年9月到達頂峰之后，就不再上漲，DAU 也是在差不多時間段出現(xiàn)峰值，比較奇怪的是2024年4月份的突然上漲，不知道是否和 Web 端上線、啟動 AI 創(chuàng)作者計劃，或者融資節(jié)點有關系，但最終 DAU 又回落到10w 左右的水平。

　　在用戶評論方面，我們刷了 iOS 端美國市場近30天的34條評論，3星及以下評論占了22條，差評主要集中在，AI 功能不如預期、以及 Pro、Max2個訂閱層級混亂上。而我在試用的過程中也體會到在移動端的不便，且 Web 端上線后，兩個平臺項目不同步，一些功能總是崩潰都有出現(xiàn)。

　　移動端的失敗 vs. web端的勝利?

　　如果我們以2023年9月為分界線，發(fā)現(xiàn)在這之前，Captions 是以錄制輔助/視頻剪輯為重點，而在之后，則轉(zhuǎn)向了“無中生有”，也就是 AI 生成。偏離了 App 的初期定位，輔助 Talking Video 的視頻錄制和剪輯。

　　Captions 最初以輔助錄制為起點，2023年下半年

　　重點轉(zhuǎn)向 HeyGen 等產(chǎn)品在攻克的 non-Camera 領域

　　而在增長策略上，Captions 最近幾個月加大了投放。廣大大顯示，最近3個月按展示估值排序，基本上前列的還是清一水的加字幕素材在吸量，而 AI 功能的展示估值相對較低，也就是說在移動端這類素材不太能投出去，吸引力不足。

　　近3年，Captions iOS 端投放素材數(shù)量| 圖片來源:廣大大

　　用戶看到加字幕的廣告點擊下載，進來之后 AI 功能占據(jù)了 UI 的絕大部分，而所有功能雖然能用，但導出都必須付費，連加字幕也是，導致了用戶差評的增加，以及加大的營銷預算在移動端無法轉(zhuǎn)化為活躍用戶。

　　Captions 內(nèi)購項占比。需要開 Max 才能使用的 AIGC 功能僅占內(nèi)購的10% 左右，90% 的收入依然來源于編輯、加字幕更剛需的功能 | 圖片來源:點點數(shù)據(jù)

　　新功能與移動端用戶需求的錯位，表明“從相機 App 深入 AI 視頻領域的轉(zhuǎn)型”，在移動端來看，起碼是失敗的。

　　但在 web 端，卻出現(xiàn)了轉(zhuǎn)機。2024年4月份，Captions 上線了 web 端，CEO 在5月3日又發(fā)了一條 X，表示上線前90天就拿下了2.5w 訂閱用戶。里面的一個 bug 是，估計2個數(shù)字寫反了。這時候距離 web 上線的4月10日不到25天，所以新增訂閱用戶應該是9w?我們在國內(nèi)的一些公號例如投資實習所上，也看到是前25天9w 新增用戶的表述，大概是同一個推斷。(CEO Misra 也表示，如果是傳統(tǒng)情況，大概可能需要5年才到10w，而他們才花了25天)。

　　Gaurav Misra 分享了他們做 web 的幾點觀察:

　　一、桌面市場遠沒有預期的擁擠，他們當時覺得在桌面端，用戶有非常多的選擇，所以進入很謹慎，但是真正進入了發(fā)現(xiàn)，實際上的競爭遠沒有那么激烈，而且增長是相對簡單的。

　　二、在網(wǎng)頁端付費的用戶，是“全新”的用戶，并沒有用過 Captions 的移動 App。

　　三、用戶在尋找創(chuàng)新的 AI 功能。

　　過去5年，AI Dubbing(配音)和 AI Avatar 的熱度變化，雖然在一波市場熱度后都有所回落，但相較于熱點發(fā)生前，熱度明顯變化 | 圖片來源:Google Trends

　　很大一部分用戶是企業(yè)用戶或者營銷團隊，他們希望尋找 AI 功能，能夠攻克長視頻創(chuàng)作中的一些問題。(也側面驗證了，Captions 移動 App 用戶的畫像更偏向于個人創(chuàng)作者，Discord 社群里有一個 Introduce Yourslef 的頻道，新進來的用戶做自我介紹，7月份的用戶畫像是1、想用 AI 剪輯的內(nèi)容創(chuàng)作者;2、營銷人員;3、想做科普視頻的護士;4、想做 KOL 的廣告文案;5、想給自己做字幕的 Amazon 賣課人、想做內(nèi)容分發(fā)的主播;6、剛開始起步的短視頻創(chuàng)作者;7、以及沒有表明目的的攝影師、時尚設計師。)

　　四、“簡單”的 UI 是不夠的，市場上有大量的新客戶，他們對視頻剪輯應該是什么樣子是沒有任何概念的。所以有很大的機會去重新去定義這件事情。

　　而轉(zhuǎn)型后，移動端與 web 端數(shù)據(jù)的明顯反差，釋放的信息是，Captions 推出的 AIGC 相關功能在移動端跑不通 PMF，結合 CEO 分享的 web 端用戶畫像，可推導其推出的 AIGC 相關功能在 C 端用戶那里跑不通 PMF，可能只有很少的入門創(chuàng)作者在移動端為 AIGC 相關功能付費。資本的站位，更多是對 Captions 團隊技術能力和在 web 端成績的認可。

　　這里面其實還有一個小插曲很有意思，PhotoRoom 的創(chuàng)始人在 Captions4月10日上線 web 的時候，發(fā)文稱 Sass 的未來是 mobile first，因為在手機端工作的人，要比在桌面端工作的人要多10倍不止�，F(xiàn)在的結果已經(jīng)出現(xiàn)，被打臉。

　　PhotoRoom 創(chuàng)始人推文

　　之前對于 web 還是移動，我們也與一些 AI 創(chuàng)業(yè)者做過探討，加上這次觀察，有2個點是可以分享的:

　　一、重視 web 還是移動端，與使用路徑更相關。PhotoRoom 的創(chuàng)始人的觀點來自于自身的經(jīng)驗，PhotoRoom 的客戶畫像是海量的中小賣家，服務的是他們拿起手機拍產(chǎn)品，然后用 PhotoRoom 也能做出很好的產(chǎn)品圖。這樣的使用路徑，注定了有攝像頭的移動端是重點。

　　Captions 早期也是一樣的，輔助用戶去錄制 Talking Video，做了提詞器等很剛需的功能，然后去加字幕，移動端是重點，而且他們不提供免費版本，甚至只做 iOS 端。但 Captions 基于用戶群體開始去迭代產(chǎn)品之后，用 AI 把門檻越降越低，從輔助錄制、到不用錄制，手機端最重要的“攝像頭”也就變得不再是必須項。從 camera-app 轉(zhuǎn)向 non-camera app，Mobile first 也就不再成立。

　　二、貼近用戶、響應用戶。

　　Captions 雖然在 AIGC 功能上有些減分，但在梳理團隊的過程中，發(fā)現(xiàn)增長、商業(yè)化上都有自己的思考，而且團隊很小，迭代超快，且非常注重和目標用戶_創(chuàng)作者的連接。

　　Captions 移動端的早期用戶大盤可能是個人創(chuàng)作者，但里面可能摻雜著一些用 Captions 做更復雜內(nèi)容的偏向于某些特定場景的用戶，而 Captions 一直在 Discord 上、X 上做調(diào)研，隨著 Captions 希望將自己的天花板做高去迭代產(chǎn)品，用戶對于 Web 端上線的呼聲一直很高。

　　所以 Captions 并不是因為很多 AI 產(chǎn)品都在做 web 而去跟風，也是真的在回應部分用戶的需求。背后的根本原因是新做的功能，在移動端用起來真的費勁。

　　例如，在 Discord 社區(qū)，有用戶提問，“現(xiàn)在限制的視頻時長是2min59s，如果是一個比較長的視頻，他們需要分別處理完再把幾個視頻連起來。甚至有用戶說處理1min 以上的視頻，App 就會崩潰。一些舊型號的手機支撐不了。”

　　而 web 端顯然能承接一些更復雜的功能，大屏+鍵鼠更容易操作。

　　寫在最后

　　雖然對 Captions 是否在 C 端跑通 PMF 的討論，并沒有得出新故事。但讓我們看到了一個團隊探索 AIGC 應用路徑上的經(jīng)驗與困難。

　　在 web 上線后25天就獲得9w 付費用戶的 Captions，如果能維護好，兩端加起來 ARR 怎么也得有3000萬美元。但顯然，轉(zhuǎn)型后移動端的增長停滯，外加轉(zhuǎn)型后 web 端用戶與 HeyGen 等產(chǎn)品用戶畫像重疊但產(chǎn)品力不足，都會對 ARR 目標的達成形成挑戰(zhàn)。

　　而通過變現(xiàn)策略(不限制用量的訂閱方案)來緩解對專業(yè)場景上的深耕不足，也可能會隨著技術的發(fā)展變得難以維系。在發(fā)稿前最后一次去 HeyGen 確認細節(jié)的時候，發(fā)現(xiàn)他們貌似剛剛更新了訂閱方案。從按使用量來收費，變?yōu)橛嗛喥陂g無限制生成視頻。AI 正在以極快的速度迭代，即使做到比較的頭部創(chuàng)企，也依然面臨極大的不確定性。

　　HeyGen 這幾天更新的訂閱頁面