云知聲康恒：以技術為驅動引領行業(yè)產(chǎn)生價值

　　智能化是AWE2018的重要命題，眾多參展企業(yè)也都圍繞智能化展示出了自己的創(chuàng)新成果，然而要說到智能化方面的探索，走在人工智能第一線的云知聲或許更具話語權。2012年創(chuàng)業(yè)至今，六年時間云知聲便已成為業(yè)界“翹楚”，而在展會現(xiàn)場的眾多產(chǎn)品中，也會時�？吹接稍浦�聲所提供的語音解決方案。

　　除了智能家居外，云知聲在車聯(lián)網(wǎng)、健康醫(yī)療、教育等領域也都有所布局，并為這些領域智能化的落地添磚加瓦。目前人工智能正處于哪個階段?行業(yè)面臨哪些挑戰(zhàn)?為什么認定這次人工智能就會爆發(fā)?面對記者拋出來的一系列問題，云知聲IOT事業(yè)部副總裁康恒分享了他的見解。

　　云知聲IOT事業(yè)部副總裁康恒

　　憑什么確定這次就是風口?

　　人工智能的“火”大家有目共睹，甚至還被評選為“2017年度中國媒體十大流行語”，實際上，早在1956年人工智能的概念就已經(jīng)被提出，不過在這半個多世紀的演變過程中一直不溫不火，直至AlphaGo戰(zhàn)勝韓國職業(yè)九段棋手李世石，人工智能才被大眾所關注，而AlphaGo背后的主要工作原理是“深度學習”。

　　康恒表示，人工智能的發(fā)展需要有三個核心要素，即算法、算力以及數(shù)據(jù)，而這三項要素對應的關鍵技術分別是深度學習、云計算以及互聯(lián)網(wǎng)，現(xiàn)在來看這三個因素已然成熟，所以他判斷人工智能這股風刮起來就不會再停，“在算法方面，深度學習的出現(xiàn)對人工智能行業(yè)有著巨大影響，無論是語音識別還是圖像識別都極大地促進了人工智能算法精度的提升，業(yè)界認為語音識別率達到百分之九十才是可用的，深度學習使語音識別的錯誤率下降超過了百分之三十，這是極其顯著的提升，在深度學習之前是達不到的。”

　　此外康恒也表示，不僅僅是技術本身推動了人工智能的發(fā)展，一項新技術在生活中被應用，同時也需要工業(yè)界、資本界、學術界結合起來共同推動，這個力量要比純粹的學術研究大的多，而且在這個推動的過程中相對薄弱的環(huán)節(jié)也能夠得到彌補。

　　人工智能的“火”有利有弊

　　從技術的角度來看，人工智能分為感知智能、認知智能以及通用智能三個階段，康恒認為，目前感知智能已經(jīng)相對成熟，在某些特定的情況下語音識別的準確率已經(jīng)超過人類，而認知智能當前還處于非常早期的階段，在“理解”、“決策”、“判斷”等方面還需要進行探索，雖然在一些場景下也能夠做到，但從機器到“人”的距離還非常遙遠，通用智能更是遠沒有達到。

　　從近幾年AWE參展企業(yè)展出的產(chǎn)品也能看出，智能化已然成為未來發(fā)展的不可逆趨勢，但人工智能的“火”對于行業(yè)而言是有利有弊的�？岛惚硎�，人工智能“火”有利于跨行業(yè)共同推動技術的發(fā)展，甚至是產(chǎn)品的落地，無論對于公司還是用戶，都具有非常大的價值，但同時對行業(yè)也有一些負面影響，因為一旦涉及到資本切入，就會有“逐利”、“短視”甚至是“揠苗助長”，一些還沒有成熟的技術就會被夸大，這使得大家的期望遠高于產(chǎn)品技術的實際能力，所以就會出現(xiàn)“偽智能”。

　　康恒表示，云知聲從2012年誕生至今雖然僅有六年時間，但是公司每一步的發(fā)展都有一個清晰的脈絡。2012年到2014年是第一個階段，在當時整個行業(yè)還不成熟，大家也并不關注人工智能的時候，云知聲做了很多技術的積累和探索;第二階段是在2013年至2014年，這期間嘗試了一些技術形態(tài)上的創(chuàng)新，同時也是將技術產(chǎn)品化的一個過程，當時推出的一款手機語音輸入插件取得了不錯的市場反響;接下來是探索新的方向，能夠讓技術在一些相對寬松的領域給用戶體驗帶來明顯的提升。

　　康恒告訴記者，“每進入一個行業(yè)之前云知聲都會有一些判斷，首要是判斷這一行業(yè)能否形成規(guī)模化的應用;第二，我們要考慮未來兩到三年或者是三到五年這一行業(yè)的商業(yè)化情況。”

　　在人工智能領域，除了云知聲之外，例如科大訊飛、BAT等企業(yè)也都在探索，對于這種競爭關系，康恒表示：“我們有一個很好的詞叫“競合”，競爭合作，云知聲與BAT這些巨頭的定位不太一樣，云知聲是以垂直化的方向發(fā)展，BAT則是對現(xiàn)有的業(yè)務拓展，有一定競爭但不是所有領域都完全競爭，競爭合作是長期的狀態(tài)。”

　　對于云知聲未來的發(fā)展戰(zhàn)略，康恒表示，“首先我們的方向還是在物聯(lián)網(wǎng)、人工智能上去做定位B2B2C，我們希望給一些B2C的企業(yè)提供完整的人工智能解決方案，我們不會做2C的產(chǎn)品，但也不會只是做技術引擎的產(chǎn)品，我們更希望以技術驅動引領行業(yè)產(chǎn)生一些價值，把技術與用戶價值之間的鴻溝跨越過去。”