5月17日,由搜狐科技主辦 “2021搜狐科技5G&AI峰會”在北京開幕。峰會大咖齊聚,共同探討5G和AI技術(shù)的最前沿發(fā)展以及應(yīng)用落地情況。當天下午,貨拉拉CTO張浩帶來了以《運籌優(yōu)化在互聯(lián)網(wǎng)物流領(lǐng)域的應(yīng)用》為題的主題演講并在會后接受了搜狐科技專訪,暢談互聯(lián)網(wǎng)物流數(shù)字化問題。
(貨拉拉CTO 張浩)
張浩是資深數(shù)據(jù)專家,曾在美國Uber 大數(shù)據(jù)部、MicrosoftBing 語音組等從事機器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)工作,回國后歷任滴滴研究院高級總監(jiān)、餓了么技術(shù)副總裁。在張浩看來,對于眾包模式的互聯(lián)網(wǎng)物流平臺來說,面臨的最大挑戰(zhàn)是如何既保證松散運力的整體效率,又為用戶提供優(yōu)質(zhì)的貨運服務(wù),而要應(yīng)對此挑戰(zhàn)的核心能力就是實現(xiàn)人車貨路倉的數(shù)智化。
“與客運場景標準化不同的是,貨運場景非常不標準。車不標準,有各種車型,貨也不標準,同樣的重量,有可能是兩三米長的鋼筋條,有可能是水泥、也有可能是桌椅。很多貨運訂單都是因為車到了之后,發(fā)現(xiàn)裝不了而被取消。車貨匹配是互聯(lián)網(wǎng)貨運面臨最大的問題。”張浩在會上說到,“整個物流就是一個資源優(yōu)化的問題,就是司機、車輛和貨物怎樣保證三種資源能夠?qū)崿F(xiàn)最好的優(yōu)化,這是物流里面最重要的問題。”
(貨拉拉CTO張浩接受搜狐科技專訪)
張浩會后接受搜狐科技專訪詳細分享了貨拉拉目前的做法。據(jù)他介紹,為了實現(xiàn)人、車、貨最好的匹配,貨拉拉首先在保證隱私的前提下對用戶的使用習(xí)慣進行深度挖掘,對用戶貨物的品類、重量和尺寸、運輸路線、服務(wù)習(xí)慣等作出精準的預(yù)測,這是在人和貨的數(shù)字化。其次,對車方面的挖掘,車輛加入平臺的時候,首先要對車的營運資質(zhì)等從合規(guī)性等方面進行嚴格的審查,在業(yè)務(wù)進行當中,通過車載設(shè)備對整個訂單的過程全程進行監(jiān)控,車載設(shè)備除了能提供車輛的精準定位之外,車載攝像頭還可以知道司機有沒有疲勞駕駛、危險駕駛,貨物是否有違禁品等,通過車載設(shè)備來實現(xiàn)車的數(shù)字化,同時也讓運輸變得更安全。預(yù)計今年年底,貨拉拉車載設(shè)備“安心拉”智能行駛記錄將覆蓋50%以上的業(yè)務(wù),在搬家每日超過1000訂單的城市將會做到100%的覆蓋。
“我們希望人車貨最后變成數(shù)字個體,在平臺上實現(xiàn)最優(yōu)的匹配。”張浩表示,貨拉拉目前通過算法、產(chǎn)品和運營多種手段綜合,在車貨匹配上積累了很好的實踐經(jīng)驗和方法論,不過這并不是說車貨匹配已經(jīng)解決的很好了,在這個行業(yè)里有很多的困難。貨拉拉將通過運籌優(yōu)化、計算機視覺、自然語言處理等技術(shù)持續(xù)提升人、車、貨、路的數(shù)字化,逐步解決車貨匹配難題。
據(jù)了解,貨拉拉將在人、車、貨深度數(shù)字化上繼續(xù)投入并大量引進技術(shù)人才,2021年研發(fā)投入將達15億元,研發(fā)人才將引進1000人以上。
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