AI大模型加速RPAxAI時(shí)代到來，誰會(huì)是RPA領(lǐng)域的殺手級(jí)應(yīng)用？

　　GPT等AI大模型震撼來襲，基于RPA的超級(jí)自動(dòng)化仍是最佳落地載體

　　對(duì)話弘璣CPO賈巋，深入了解國產(chǎn)RPA廠商對(duì)AI大模型的探索與實(shí)踐

　　文/王吉偉

　　關(guān)于RPA已死的說法，在中國RPA元年(2019年)投資機(jī)構(gòu)瘋狂搶項(xiàng)目之時(shí)就已經(jīng)有了。

　　說它會(huì)死的，一般會(huì)認(rèn)為RPA是一種過時(shí)的技術(shù)，一種打補(bǔ)丁的技術(shù)，一種不穩(wěn)定的技術(shù)。在很多人眼里，依賴UI抓取實(shí)現(xiàn)的自動(dòng)化，最終都會(huì)被基于API接口的集成自動(dòng)化所替代。

　　現(xiàn)在已經(jīng)過去5年，RPA不但沒有死，還進(jìn)化出了智能自動(dòng)化和超級(jí)自動(dòng)化。

　　沒錯(cuò)，RPA沒死是因?yàn)楫?dāng)代RPA都是基于AI構(gòu)建的，幾乎所有主流廠商都在推出RPA產(chǎn)品之前先一步進(jìn)行AI的研發(fā)。

　　現(xiàn)在采用超自動(dòng)化架構(gòu)的RPA集成了NLP、OCR、低代碼、流程挖掘、chatbot等幾乎所有先進(jìn)AI技術(shù)和工具，并且還在通過UI和API集成更多的技術(shù)以為客戶提供更全面的端到端自動(dòng)化解決方案。

　　當(dāng)然，說RPA已死也是有道理的，因?yàn)闆]有融合AI技術(shù)的RPA早已經(jīng)死了。

　　可謂生也AI，死也AI。

　　每隔一段時(shí)間，當(dāng)RPA技術(shù)發(fā)展遇到瓶頸或者新技術(shù)會(huì)對(duì)其造成沖擊時(shí)，就會(huì)有看衰RPA的聲音出現(xiàn)，并再次提及RPA已死。

　　現(xiàn)在，以GPT為代表的AI大模型(LLM，Large Language Model)來了，ChatGPT及Midjourney等基于LLM的殺手級(jí)應(yīng)用對(duì)各行各業(yè)都造成了巨大的沖擊，由不得大家不去考慮LLM對(duì)各種軟件系統(tǒng)的影響。

　　于是，人們又開始探討RPA的未來歸宿。

　　起初就連RPA廠商也會(huì)為之恐慌，畢竟LLM都是巨頭大廠才能玩得起的，有了AI大模型，主打UI自動(dòng)化的RPA是否還有存在的必要?RPA技術(shù)的發(fā)展是不是就到此為止了?AI大模型會(huì)不會(huì)取代RPA?(PS：關(guān)于LLM會(huì)不會(huì)取代RPA，可以參考王吉偉頻道之前的文章，本文不再展開討論。)

　　擴(kuò)展閱讀：基于AI構(gòu)建的當(dāng)代RPA，在生成式AI影響下的生命周期還有多長(zhǎng)?

　　但通過一定的了解、探索與實(shí)踐之后，廠商們很快就發(fā)現(xiàn)LLM將為RPA帶來的巨大變革與全新機(jī)會(huì)。于是，國內(nèi)外RPA廠商都在步調(diào)一致地積極引入LLM。

　　目前國外引入GPT的廠商已經(jīng)有十?dāng)?shù)家，國內(nèi)也有多家廠商引入了GPT、文心一言等大模型，未來國內(nèi)各個(gè)發(fā)布大模型的廠商都將是RPA的模型供應(yīng)商。

　　那么，目前都有哪些國內(nèi)RPA廠商引入了LLM?GPT等AI大模型又會(huì)為RPA帶來什么樣的變革?大模型能夠?yàn)镽PA廠商帶來哪些機(jī)會(huì)?

　　本文，王吉偉頻道就跟大家聊聊這些。

　　國內(nèi)RPA廠商的GPT探索

　　RPA在GPT上探索與嘗試，先是由國外RPA廠商開啟的。

　　ChatGPT上線于去年11月30日，到了今年1月，智能自動(dòng)化廠商N(yùn)ICE就率先宣布了與ChatGPT的技術(shù)集成。此后Automation Anywhere、UiPath、三星SDS、Appian、SAP、Pega 、Salesforce、微軟(Power Automate)等多家廠商都官宣或者發(fā)布了GPT插件，并在博客或視頻平臺(tái)上線了相關(guān)教程與視頻。

　　保守估計(jì)，國外市場(chǎng)引入GPT的RPA廠商已經(jīng)不下20家。

　　在國外廠商的引領(lǐng)之下，國內(nèi)也有很多廠商陸續(xù)引入與集成AI大模型。

　　近期國內(nèi)也有不少廠商，發(fā)布了RPA與GPT結(jié)合的demo視頻。比如在這個(gè)周一，通過內(nèi)部獨(dú)家接觸，王吉偉頻道就看到了被Gartner評(píng)測(cè)國內(nèi)RPA產(chǎn)品力第一的弘璣Cyclone所發(fā)布的9個(gè)RPA與GPT結(jié)合的demo。

　　其中三個(gè)demo，王吉偉頻道印象非常深刻。

　　第一個(gè)是GPT與RPA結(jié)合的大眾點(diǎn)評(píng)商家智能助手，原來需要多步操作的復(fù)雜工作流程，現(xiàn)在只需一個(gè)自然語言口令啟動(dòng)便可快速執(zhí)行。

　　第二個(gè)是GPT結(jié)合RPA實(shí)現(xiàn)周報(bào)自動(dòng)書寫和發(fā)送，GPT通過分析RPA自動(dòng)獲取的項(xiàng)目日?qǐng)?bào)和項(xiàng)目管理系統(tǒng)中的信息，通過與用戶多輪對(duì)話生成具有實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)支持的精確項(xiàng)目周報(bào)。

　　第三個(gè)是GPT結(jié)合RPA結(jié)合事實(shí)資料自動(dòng)生成Word和PPT，RPA提供真實(shí)信息數(shù)據(jù)來源有效避免ChatGPT憑空編造內(nèi)容，幾秒完成重復(fù)繁瑣的資料收集、整理、生成定制化文案與PPT的工作。

　　弘璣這次發(fā)布的demo，側(cè)重GPT與RPA各種能力的有機(jī)融合，包括環(huán)境感知、數(shù)據(jù)獲取、 數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)搬運(yùn)、內(nèi)容生成、智能決策、信息系統(tǒng)與應(yīng)用的自動(dòng)化操作等。

　　看完這些demo，可以深刻感受到基于LLM的AIGC與RPA深度結(jié)合所帶來巨大技術(shù)變革。

　　而從廠商們?cè)贚LM方面的各種動(dòng)作上，也能感受到整個(gè)RPA行業(yè)AI大模型融合趨勢(shì)已經(jīng)奔流不息。

　　既然聊到RPA引入AI大模型，順便也說說大家關(guān)注的如何引入大模型的問題。

　　在LLM技術(shù)的引入與研發(fā)方面，不管廠商們推出何種形式的產(chǎn)品，目前應(yīng)用LLM一般有三種方式：

　　第一種是直接調(diào)用API。廠商們會(huì)根據(jù)需要直接調(diào)用GPT、文心一言等國內(nèi)外模型的API，也是最簡(jiǎn)單的集成生成式AI的方式，很多企業(yè)的軟件系統(tǒng)都可以快速以這種方式引入生成式AI。

　　第二種是私有化部署+模型微調(diào)。把模型廠商開放的模型部署到本地或企業(yè)云后，將其優(yōu)化為一個(gè)預(yù)訓(xùn)練的面向企業(yè)所在領(lǐng)域的大模型，利用 prompt(提示詞) 的方式去引導(dǎo)模型生成領(lǐng)域場(chǎng)景化的內(nèi)容。由于數(shù)據(jù)安全的需求，目前大型企業(yè)都在用這種方式引入模型。

　　第三種是面向特有技術(shù)或者業(yè)務(wù)模式的原生模型研究，在RPA領(lǐng)域這樣的模型一般是面向automation的原生模型。除了引入外部AI大模型之外，目前很多廠商都已經(jīng)在自有模型方面做了相應(yīng)的投入與研發(fā)。同時(shí)因?yàn)楫?dāng)代RPA是與AI融合的產(chǎn)品，廠商們也在持續(xù)對(duì)相關(guān)的AI架構(gòu)、模型等進(jìn)行研發(fā)。

　　需要說明的是，因?yàn)椴煌瑥S商對(duì)業(yè)務(wù)流程、產(chǎn)品理念、技術(shù)趨勢(shì)等的不同理解所造成的風(fēng)格迥異的自有原生模型，也是其核心競(jìng)爭(zhēng)力之一。

　　AI大模型的應(yīng)用，再次證明當(dāng)代RPA與AI技術(shù)連接與融合的緊密性。當(dāng)然，隨著更多AI廠商引入ChatGPT等生成式AI，RPA產(chǎn)品也開啟新的AI大模型變革之路。

　　LLM重新定義RPA

　　上面介紹的RPA廠商應(yīng)用AI大模型的三種方式，來自于王吉偉頻道與弘璣Cyclone CPO賈巋博士的交流。

　　賈巋博士在硅谷工作了二十余年，在微軟、亞馬遜、思科、UiPath都擔(dān)任過重要職位。基于其對(duì)硅谷科技發(fā)展以及AI技術(shù)的深入了解，他對(duì)LLM如何影響RPA有著獨(dú)到的見解。

　　在賈巋博士看來，RPA與GPT的融合并不是簡(jiǎn)單疊加，而是一種深刻的變革。

　　大家知道，讓RPA機(jī)器人取代人去穩(wěn)定操控PC桌面的難度很高。RPA 要處理的事情比Office應(yīng)用操作復(fù)雜得很多，它面向整個(gè)桌面上各種各樣的APP，會(huì)遇到各種各樣的干擾，是一個(gè)非常復(fù)雜的操作過程。

　　目前的RPA產(chǎn)品已經(jīng)非常成熟，但在體驗(yàn)上仍會(huì)出現(xiàn)各種各樣的問題。要真正達(dá)到像使用office一樣絲滑地使用RPA，還有相當(dāng)?shù)木嚯x。

　　但隨著GPT這類多模態(tài)AI技術(shù)的引入，RPA之前所遇到的很多問題都將被解決。GPT 等AI大模型和現(xiàn)有的RPA 技術(shù)的模態(tài)進(jìn)行重組，在強(qiáng)化學(xué)習(xí)、多重決策、虛擬人等技術(shù)的加持之下，RPA 在智能方面開始從感知智能進(jìn)入初步的認(rèn)知智能。

　　RPA會(huì)對(duì)人的意圖有真正的理解，然后幫助用戶做一些決策，并在執(zhí)行任務(wù)時(shí)產(chǎn)生越來越多的預(yù)生成算法類推薦指導(dǎo)，讓用戶可以更簡(jiǎn)單地通過自然語言交互進(jìn)行RPA開發(fā)。

　　因此融合LLM技術(shù)的下一代 RPA ，在用戶體驗(yàn)上會(huì)有一個(gè)質(zhì)的飛躍，RPA將會(huì)變成真正意義上的數(shù)字員工。

　　以上說法過于學(xué)術(shù)和技術(shù)，更簡(jiǎn)單的理解是，現(xiàn)在的RPA 像一個(gè)加了幾個(gè)基本傳感器數(shù)字手指，GPT的接入則讓RPA多了一個(gè)頭腦。

　　RPA與GPT相結(jié)合，相當(dāng)于把“手(RPA)”“腦(GPT帶來的內(nèi)容生成/意圖理解/智能對(duì)話/決策)”“眼(OCR/CV)”“耳/嘴(chat對(duì)話)”各種能力進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，自然能夠?yàn)閺V大組織帶來更智能的RPA數(shù)字員工。

　　事實(shí)上，AI大模型的引入為RPA帶來的遠(yuǎn)不止多了一個(gè)大腦，更是帶來了深度的產(chǎn)品變革。

　　自RPA誕生開始，廠商們無時(shí)無刻不在探索如何通過更好的技術(shù)去實(shí)現(xiàn)屏幕抓取。但屏幕抓取、視覺識(shí)別如何發(fā)展，卻始終脫離不了拖拉拽或者搭積木的產(chǎn)品形態(tài)。

　　引入GPT之后，用戶就可以通過自然語言交互驅(qū)動(dòng)RPA的流程創(chuàng)建，以及生成各種各樣的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這意味著以后用RPA開發(fā)自動(dòng)化應(yīng)用程序可能再也不需要拖拉拽或者寫腳本了，也意味著用AI生成的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)會(huì)替代更多的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，同時(shí)在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化方面比現(xiàn)在的OCR要快速高效得多。

　　簡(jiǎn)單地講，數(shù)字經(jīng)濟(jì)或者數(shù)字運(yùn)營(yíng)，就是所有信息化系統(tǒng)以及數(shù)字化業(yè)務(wù)都是數(shù)據(jù)的銜接交互、計(jì)算處理與分析決策的過程，基于RPA的超自動(dòng)化則實(shí)現(xiàn)了讓整個(gè)過程實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化運(yùn)作。

　　RPA結(jié)合GPT之后，自動(dòng)化的整套邏輯改變了，處理數(shù)據(jù)模式改變了，人機(jī)交互的形式改變了，業(yè)務(wù)運(yùn)作流程也改變了，甚至就連企業(yè)信息化架構(gòu)以及組織框架都會(huì)跟著改變。

　　也就是說，GPT等AI大模型將會(huì)由內(nèi)而外地變革RPA的產(chǎn)品形態(tài)，也會(huì)進(jìn)一步加速組織運(yùn)營(yíng)中的自動(dòng)化生態(tài)的變革。

　　GPT落地的最佳載體

　　在人機(jī)交互上，GPT等大模型為組織經(jīng)營(yíng)帶來的最大變化，是改變了人們操作軟件系統(tǒng)的模式。人只需要跟GPT交互，多模態(tài)AI在理解人類操作意圖后，進(jìn)一步驅(qū)動(dòng)組織企業(yè)管理軟件的自動(dòng)化執(zhí)行各種業(yè)務(wù)流程。

　　對(duì)RPA來說，RPA以UI自動(dòng)化和API自動(dòng)化組合的形式連接了支撐組織業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的各種企業(yè)管理軟件系統(tǒng)，GPT等AI大模型則進(jìn)一步連接了人與RPA等系統(tǒng)，讓操作更加簡(jiǎn)單。

　　GPT向上連接人的意圖，向下指揮RPA機(jī)器人，成為人和RPA等自動(dòng)化系統(tǒng)之間的一個(gè)紐帶。GPT把人和基于RPA的超自動(dòng)化連接起來，第一次讓RPA通過自然語言理解了人的意圖，這是人機(jī)交互體驗(yàn)上一個(gè)巨大的進(jìn)步。

　　這同時(shí)也意味著，未來對(duì)所有企業(yè)管理軟件的操作，可能就是打一行字或者說一句話。

　　這個(gè)事情，RPA廠商們正在做。目前廠商們推出的GPT+RPA應(yīng)用，基本都能通過輸入幾句話實(shí)現(xiàn)調(diào)動(dòng)RPA機(jī)器人執(zhí)行任務(wù)或者創(chuàng)建相關(guān)程序。

　　需要說明是，現(xiàn)在已經(jīng)出現(xiàn)了一些基于GPT的使用自然語言創(chuàng)建應(yīng)用的SaaS類產(chǎn)品，比如OpenGPT、Prisms AI等，包括基于GPT-4的ChatGPT已經(jīng)可以直接運(yùn)行生成的代碼程序。

　　但這些都是簡(jiǎn)單的獨(dú)立應(yīng)用，并不能像融合GPT的RPA一樣能夠創(chuàng)建面向連接多個(gè)企業(yè)管理軟件的自動(dòng)化程序。并且以后生成式AI創(chuàng)建的程序會(huì)以倍數(shù)增長(zhǎng)，這些程序都將被嵌入到企業(yè)運(yùn)營(yíng)的工作流中，就更需要RPA等工具將其串聯(lián)到自動(dòng)化流程中。

　　換句話說，以后由AI生成的大量應(yīng)用都要借著基于RPA的超自動(dòng)化嵌入組織業(yè)務(wù)流程以實(shí)現(xiàn)最終落地。這樣，融合LLM的RPA就顯得更加必要和重要。

　　自動(dòng)化業(yè)務(wù)流程是RPA的專長(zhǎng)，GPT等AI大模型則讓這個(gè)專長(zhǎng)更加快速、高效和穩(wěn)定。

　　GPT的特點(diǎn)是自然語言理解和生成內(nèi)容，并不能直接驅(qū)動(dòng)大量的企業(yè)管理軟件，大量的自動(dòng)化業(yè)務(wù)操作還需要借助企業(yè)原有的自動(dòng)化生態(tài)系統(tǒng)，因此GPT的落地就更加需要基于RPA的超自動(dòng)化能力。

　　一直以來王吉頻道都有一個(gè)的觀點(diǎn)：RPA是AI落地的最佳載體。

　　對(duì)于AI技術(shù)而言，自動(dòng)化系統(tǒng)是很好的落地載體，畢竟AI存在的一個(gè)重要意義就是為了實(shí)現(xiàn)人類的終極自動(dòng)化愿景。因此，大量組織已經(jīng)構(gòu)建的基于RPA的流程自動(dòng)化體系，也就成了LLM的更好的落地載體。

　　未來不只是GPT，多家大模型廠商的AI技術(shù)都要借助基于RPA的自動(dòng)化等載體更好地落地。

　　而當(dāng)GPT與RPA真正落地之后，其為組織所帶來的就遠(yuǎn)不止RPA+AI那樣簡(jiǎn)單了。

　　從AI+RPA到AIxRPA

　　當(dāng)代RPA的發(fā)展基于AI技術(shù)，這點(diǎn)早已人所共知。自2019年中國RPA元年開始，RPA領(lǐng)域在探索的都是RPA+AI或者AI+RPA。

　　事實(shí)上RPA+AI有兩層意思：一是表示現(xiàn)在的RPA產(chǎn)品中都包含AI技術(shù)，RPA正在借助AI實(shí)現(xiàn)新的發(fā)展，有了更強(qiáng)的能力和更多的應(yīng)用場(chǎng)景;二是RPA產(chǎn)品一直在持續(xù)融合各種最新AI技術(shù)，超級(jí)自動(dòng)化架構(gòu)出現(xiàn)更是把這一點(diǎn)發(fā)揮到了極致，現(xiàn)在它還在不斷納入與RPA相關(guān)的最新技術(shù)，包括目前的AI大模型。

　　在RPA與AI的融合發(fā)展上，相對(duì)于過去5年的RPA+AI，賈巋博士提出了一個(gè)新的概念：RPAxAI。

　　他認(rèn)為，在LLM之前，RPA一直在做疊加AI技術(shù)能力的事，現(xiàn)在它所融合的OCR、NLP、流程挖掘、低代碼、Chatbot等都是AI技術(shù)的一部分或者基于AI的工具或平臺(tái)。但不管怎么去疊加這些技術(shù)，對(duì)于RPA而言，AI技術(shù)都是嵌入式或者外掛的存在。

　　現(xiàn)在有了GPT等AI大模型就不一樣了，GPT將變成用戶與RPA之間的智能連接器。用戶用自然語言將需求告訴GPT，GPT能夠理解用戶的意圖并將之轉(zhuǎn)化的命令，傳達(dá)并指揮RPA去執(zhí)行各種任務(wù)，將用戶需求轉(zhuǎn)化為具體執(zhí)行并反饋結(jié)果。

　　所以，與之前RPA+AI在做加法相比，現(xiàn)在的GPT與RPA的結(jié)合是在做乘法。做乘法的意思是，用 GPT等大模型原生的方式去驅(qū)動(dòng)RPA的模式將會(huì)成為新的智能RPA范式以及自動(dòng)化運(yùn)行模式，AI大模型以及未來的通用人工智能將會(huì)成為RPA不可分割的一部分，也將會(huì)成為RPA的核心構(gòu)成部分。

　　大模型作為多模態(tài)通用人工智能，會(huì)替代目前RPA已經(jīng)“+”的CV、OCR、NLP、Process Mining等多種AI技術(shù)。未來一個(gè)多模態(tài)AI技術(shù)就能勝任RPA對(duì)各種AI技術(shù)的需求，RPA也就不再需要去“+”當(dāng)前各種各樣的零碎AI技術(shù)。

　　也就說，LLM為RPA帶來的是AI能力大一統(tǒng)的時(shí)代，RPA不再需要像打補(bǔ)丁一樣去集成各種技術(shù)。這同時(shí)意味著，RPA 已經(jīng)離不開GPT。

　　現(xiàn)在主流RPA廠商基本都引入了GPT或者相應(yīng)的AI大模型，當(dāng)GPT所帶來的自然語言成為用戶與RPA交互的主要方式之后，更快的效率、更穩(wěn)定的運(yùn)行以及更好的體驗(yàn)，將會(huì)讓人們將再也離不開它。下一代RPA如果沒有GPT，從技術(shù)到設(shè)計(jì)再到運(yùn)營(yíng)等都將無所正常運(yùn)行。

　　所以RPA與GPT等大模型的結(jié)合將會(huì)產(chǎn)生指數(shù)級(jí)的化合反應(yīng)，對(duì)比之前的RPA+AI，這種技術(shù)樣態(tài)、產(chǎn)品形態(tài)、運(yùn)作模式以及商業(yè)生態(tài)完全可以總結(jié)為RPAxAI。

　　在王吉偉頻道(id:jiwei1122)看來，RPAxAI除了展現(xiàn)出AI為RPA所帶來的深刻變革以及GPT已經(jīng)成為RPA必需，更意味著數(shù)字生產(chǎn)力的躍升，極簡(jiǎn)操作、更好體驗(yàn)、更高效率以及更低成本的融合AI大模型的超級(jí)自動(dòng)化產(chǎn)品和企業(yè)級(jí)解決方案，將會(huì)助力廣大組織基于自動(dòng)化完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)一步蛻變。

　　后記：LLM帶來的企業(yè)級(jí)RPA機(jī)會(huì)

　　技術(shù)說破天，最終呈現(xiàn)給客戶的還是能不能打造出安全、穩(wěn)定與高效運(yùn)行的RPA系統(tǒng)，這也是衡量廠商企業(yè)級(jí)RPA能力的關(guān)鍵。

　　企業(yè)級(jí)的RPA指的是一個(gè)成規(guī)模的產(chǎn)品、技術(shù)與服務(wù)體系，其中既有技術(shù)的深度，也有解決方案的廣度，更有各種服務(wù)的厚度。比如軟件集群技術(shù)能不能正常應(yīng)用于大型企業(yè)的核心系統(tǒng)，會(huì)不會(huì)因?yàn)榘踩珕栴}或者不穩(wěn)定因素造成客戶損失，能不能幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)成規(guī)模部署等。

　　而一旦涉及規(guī)�；�部署，就需要廠商需要更強(qiáng)大的編排能力、調(diào)度能力和管理能力。

　　很多時(shí)候，企業(yè)級(jí)RPA的能力體現(xiàn)在廠商為單一客戶部署RPA機(jī)器人的部署體量上。比如UiPath已經(jīng)幫助安永部署了十幾萬個(gè)RPA機(jī)器人，在國內(nèi)弘璣Cyclone也已經(jīng)有機(jī)器人部署數(shù)量達(dá)到幾萬個(gè)的客戶。

　　之所以提及企業(yè)級(jí)RPA，是因?yàn)锳I大模型能夠?yàn)槠鋷�來更大的�?yīng)用與商業(yè)價(jià)值。LLM的引入進(jìn)一步降低了RPA的開發(fā)難度，提升了RPA的運(yùn)行效率，加強(qiáng)業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化的穩(wěn)定性，并解決了原本存在的因RPA力不從心導(dǎo)致的開發(fā)環(huán)節(jié)中冗余復(fù)雜問題。

　　在AI大模型與RPA的具體結(jié)合上，目前弘璣Cyclone在做的是通過模型微調(diào)技術(shù)，將GPT和原有的以及新開發(fā)的組件封裝在一起，構(gòu)成多個(gè)具有高度場(chǎng)景化與參數(shù)化的智能組件，并通過自然語言或者API去驅(qū)動(dòng)。

　　這種方式，將會(huì)成為下一代RPA的基礎(chǔ)構(gòu)建能力。賈巋博士透露，目前他們已經(jīng)開發(fā)了幾十款智能RPA組件，上半年能夠開發(fā)上百個(gè)智能RPA組件。

　　從目前各家廠商放出的信息來看，智能組件已經(jīng)成為RPA產(chǎn)品的主流模式�？梢韵胂螅�當(dāng)所有廠商提供的融合LLM的智能組件在更多的企業(yè)中應(yīng)用，那將是一個(gè)什么樣的場(chǎng)景。

　　事實(shí)上，對(duì)于LLM對(duì)RPA的影響，紅杉資本早在《Generative AI: A Creative New World》文章中給出了啟示。該文中給出的生成式AI平臺(tái)應(yīng)用程序市場(chǎng)格局圖中，特別提到了RPA。

　　王吉偉頻道認(rèn)為，這里的RPA更多的是指企業(yè)級(jí)RPA，并且也只有企業(yè)級(jí)RPA才能更好的發(fā)揮出LLM的優(yōu)勢(shì)。

　　LLM加強(qiáng)了RPA的企業(yè)級(jí)能力，也讓更多企業(yè)重新燃起對(duì)RPA的興趣，并對(duì)大規(guī)模部署RPA有了更多的信心。無疑，這將進(jìn)一步提升RPA在各領(lǐng)域的滲透率以及廠商們的市占率。

　　而隨著企業(yè)級(jí)RPA在更多業(yè)務(wù)場(chǎng)景的快速落地，廣大組織也將能夠基于流程自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)更有成效的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，對(duì)于其持續(xù)追求的增效降本有著重要意義。

　　同時(shí)，更簡(jiǎn)單的人機(jī)交互也將RPA人人可用的愿景照進(jìn)現(xiàn)實(shí)，轟轟烈烈的全民開發(fā)時(shí)代也正式拉開了帷幕。

　　AI大模型給了廠商們重新定義RPA的機(jī)會(huì)，也實(shí)現(xiàn)了更多組織簡(jiǎn)單、快速、高效、安全應(yīng)用流程自動(dòng)化的愿望。

　　一個(gè)嶄新的RPAxAI時(shí)代已然到來。