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    《2024年中國AI大模型產業(yè)發(fā)展與應用研究報告》重磅發(fā)布|第一新聲研究院

    2025年01月17日 15:38:18   來源:第一新聲

      2018年,OpenAI發(fā)布第一個生成式預訓練模型GPT-1,模型參數量達到1.17億, 開啟了AI大模型的訓練熱潮;2022年底,ChatGPT的火爆,吸引了全世界對大模型的廣泛關注,也激發(fā)了中國AI大模型發(fā)展熱潮。2023年3月中旬,百度發(fā)布大語言模型產品文心一言,拉開了國內AI大模型產業(yè) “百模大戰(zhàn)”的序幕,之后通義千問、盤古大模型、星火認知大模型、360智腦、豆包等紛紛問世。2024年中國AI大模型產業(yè)落地明顯加速,AI大模型產品化、商業(yè)化和產業(yè)化的發(fā)展脈絡基本形成。

      AI大模型是指擁有億級以上參數的深度學習模型,從應用場景角度可分為通用大模型和垂直大模型,其中垂直大模型又可以分為行業(yè)大模型和垂直場景大模型。通用大模型,聚焦基礎層和技術攻關;垂直大模型,聚焦垂直領域解決方案,在通用大模型基礎上開發(fā)行業(yè)和場景專用模型,面向政務、金融、醫(yī)療、教育、交通等垂直行業(yè)和營銷、客服、運營等通用場景。

      2024年以來,我國AI大模型的產業(yè)應用已經迅速展開,本報告通過調研中國AI大模型產業(yè)發(fā)展和市場應用,梳理AI大模型的發(fā)展歷程、產業(yè)生態(tài)、商業(yè)模式、行業(yè)應用、市場規(guī)模、發(fā)展趨勢等,并對典型垂類行業(yè)和場景應用案例進行剖析,以期達到以下目的:

      通過研究AI大模型產業(yè)的發(fā)展歷程、產業(yè)生態(tài)、商業(yè)模式、行業(yè)和場景應用等,幫助企業(yè)了解AI大模型產業(yè)的發(fā)展脈絡和發(fā)展方向;

      重點分析AI大模型產業(yè)的市場規(guī)模、發(fā)展驅動、市場應用、發(fā)展趨勢,幫助AI大模型企業(yè)把握市場需求動向和發(fā)展趨勢;

      深入調研AI大模型的典型行業(yè)和場景應用,挖掘行業(yè)里應用相對成熟、落地價值度高、市場反饋良好的優(yōu)秀服務商與實踐案例,為客戶產品選擇提供參考。

      針對以上問題,第一新聲研究院經過深入調研后,正式發(fā)布《2024年中國AI大模型產業(yè)發(fā)展與應用研究報告》。本報告由第一新聲研究院合伙人、Gartner前高管方向堯牽頭指導,第一新聲創(chuàng)始人兼CEO姚毅統(tǒng)籌組織,多位AI大模型廠商高管共同研討,最終由第一新聲研究分析師團隊撰寫完成。

      第一新聲研究院合伙人方向堯畢業(yè)于英國帝國理工學院(碩士),曾任職于Gartner、百度、Oracle,擁有豐富的企業(yè)服務與咨詢經驗。他曾在Gartner高科技行業(yè)客戶團隊,為云計算、安全、數據管理與治理、AI與大模型、企業(yè)軟件/協(xié)同辦公、SaaS、科技媒體等領域的客戶提供專業(yè)咨詢。

      在報告編制過程中,第一新聲研究院獲得了眾多企業(yè)和專家的問卷反饋、訪談與建議,并得到他們的大力支持。特此感謝蜜度、美洽、Marketingforce邁富時、藍凌、東信營銷科技、容聯(lián)云、泛微、萬興科技、網易云商、北電數智、寧暢、火山引擎、MiniMax、云從科技、新華三、智譜等多家企業(yè)的高管和專家顧問所提供的寶貴意見與幫助。

      【獲得完整版《2024年中國AI大模型產業(yè)發(fā)展與應用研究報告》,請聯(lián)系小嚴(微信:beijingkim2020)】

      【亮點一】

      2024年AI大模型應用市場規(guī)模約為157億元,2022-2027年復合增長率達148%

      根據第一新聲智庫研究,2022-2027年中國AI大模型應用市場規(guī)模復合增長率將達到148%,至2027年,AI大模型市場規(guī)模將達到1130億,AI大模型行業(yè)達到盈利臨界點。

      【亮點二】

      AI大模型產業(yè)圖譜

      【亮點三】

      截止到2024年底,我國典型AI大模型的價格下降至0.5元/百萬Tokens以內

      國產大模型已大幅降價,為廣泛商業(yè)化應用奠定基礎;當前AI大模型產品進化路線有兩條,一是通過增加模型參數量、擴大數據集、提升訓練計算量來獲得性能更強大的大模型產品;二是通過優(yōu)化模型架構適應性和計算效率,獲得更具性價比的產品,如70B參數的模型,通過優(yōu)化架構和訓練策略,可獲得接近或超越更大規(guī)模模型的性能。隨著大模型能力和性價比的提升,國產大模型廠商開始大幅降價,截止到2024年底,我國典型AI大模型的價格下降至0.5元/百萬Tokens以內,為大模型應用的廣泛落地打下了基礎。

      【亮點四】

      AI大模型商業(yè)化落地:55%為定制化模式、40%-45%為API及訂閱模式

      AI大模型市場應用的商業(yè)化模式逐漸清晰:定制化模式面向大型政企:大型企業(yè)AI大模型應用時,更傾向于定制化,并采用本地化部署模式;API及訂閱模式適用于中小企業(yè)及機構:采用API及訂閱模式采購大模型服務,具有節(jié)省資源、快速集成、實時更新和可擴展性強等優(yōu)勢,適用于中小型企業(yè);嵌入智能終端和APP中收取廣告費的模式逐漸落地:隨著大模型應用的普及,將大模型嵌入智能終端和APP中,向廣告主收取廣告費的模式,將成為大模型產品變現(xiàn)的重要方式。

      【亮點五】

      AI大模型在互聯(lián)網、政務、金融等行業(yè)應用場景日益豐富

      AI大模型在ToB領域已廣泛應用于互聯(lián)網、金融、政務、工業(yè)、教育、消費等多個領域,行業(yè)用戶通過引入AI大模型解決方案,優(yōu)化業(yè)務流程、提升決策效率、創(chuàng)新服務模式,積極探索如何利用最新大模型技術推動企業(yè)數字化和智能化轉型。

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