未來的企業(yè)，你需要有首席人工智能官

　　3. 生產(chǎn)流程管理，生產(chǎn)流程管理是比較重點(diǎn)的方向和值得挖掘的領(lǐng)域。因?yàn)樯�產(chǎn)過程通常都是企業(yè)自身可以完全控制的，數(shù)據(jù)具有一定的完備性和可控性。其次就是以前因?yàn)榧夹g(shù)的限制，對生產(chǎn)流程的數(shù)據(jù)應(yīng)用是相對較少的。生產(chǎn)流程管理，目前主要有以下的分類MES制造企業(yè)生產(chǎn)過程執(zhí)行管理系統(tǒng);DNC生產(chǎn)設(shè)備及工位智能化聯(lián)網(wǎng)管理系統(tǒng);MDC生產(chǎn)數(shù)據(jù)及設(shè)備狀態(tài)信息采集分析管理系統(tǒng);PDM制造過程數(shù)據(jù)文檔管理系統(tǒng);

　　4. 進(jìn)銷存管理。

　　5. 視頻管理系統(tǒng)，目前絕大多數(shù)企業(yè)都沒有建立，以超高清攝像頭為記錄工具，目標(biāo)是記錄大量的視訊資料，視訊資料當(dāng)中含有非常多的信息量，目前而言算力的成本過高，從視訊資料當(dāng)中提取有用信息的成本很高。但可以先存儲視頻數(shù)據(jù)，等算力成本大幅度下降以后，再進(jìn)行分析。

　　其他常用的管理系統(tǒng)還有企業(yè)文檔管理、財(cái)務(wù)管理、車間管理、資產(chǎn)管理、成本管理、設(shè)備管理、質(zhì)量管理、人力資源管理。

　　怎么采集數(shù)據(jù)

　　至此，我們聊完了數(shù)據(jù)在哪里的問題，不同的企業(yè)可以根據(jù)自己的實(shí)際擁有的系統(tǒng)，進(jìn)行數(shù)據(jù)的整合和采集，在整合和采集這一步，有4個關(guān)鍵的點(diǎn)：

　　1. 設(shè)計(jì)和創(chuàng)造新的場景

　　這里包括管理場景和客戶場景，我們怎么理解設(shè)計(jì)新的管理場景，舉個例子，我們合作的一個口腔醫(yī)院，想要記錄診療過中的一些數(shù)據(jù)，比如拍片出來的那個片，這個數(shù)據(jù)按照正常的方式，是不會有記錄的，那如果我們想要收集這個數(shù)據(jù)，那么我們的管理流程，就需要進(jìn)行一些調(diào)整，比如拍片出來以后，醫(yī)生護(hù)士需要對這個片進(jìn)行拍照，或者直接出兩份片，把其中一份放到備份的地方存起來。但是在這樣的工作流程下面，醫(yī)生護(hù)士的工作量就會提升了不少，而且很有可能會有丟失遺漏的狀況，所以增加醫(yī)護(hù)人員拍照這個動作，并不足夠好。更好的是，架設(shè)一個高清攝像頭，持續(xù)監(jiān)控出片的位置，記錄下所有的內(nèi)容，與此同時，增加人工智能程序，截取監(jiān)控當(dāng)中有用的信息，減少無用的信息，降低儲存成本。

　　在這個案例當(dāng)中，我們可以看到，有很多的數(shù)據(jù)，是要通過我們對流程和場景進(jìn)行優(yōu)化以后，才能更好地收集的。又比如客戶場景，還是同樣的口腔醫(yī)院，想要建立用戶的終生健康服務(wù)，需要對客戶進(jìn)行識別，從前的流程，由于IT技術(shù)的缺乏，沒有對用戶做身份識別工作，診療系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，與用戶行為無法匹配，導(dǎo)致無法進(jìn)行分析。為了把用戶的線上數(shù)據(jù)與實(shí)體行為綁定起來，只需要增加一個簡單的客戶場景，就是用戶在做完相關(guān)檢查以后，體檢報告會發(fā)送到手機(jī)微信端，讓用戶通過微信跟我們系統(tǒng)綁定起來。從上面這兩個案例，我們都可以看到，無論是內(nèi)部管理，還是外部用戶體驗(yàn)，都需要經(jīng)過思考進(jìn)行設(shè)計(jì)和創(chuàng)新，新的場景可以幫助我們更容易的收集到有用的數(shù)據(jù)。

　　2. 數(shù)據(jù)中心

　　數(shù)據(jù)中心是一個很成熟的概念了，這里需要做2點(diǎn)強(qiáng)調(diào)和一點(diǎn)擴(kuò)充。

　　1.數(shù)據(jù)中心需要把盡可能多的企業(yè)數(shù)據(jù)記錄下來，而不僅僅是業(yè)務(wù)訂單數(shù)據(jù)，事實(shí)上業(yè)務(wù)訂單數(shù)據(jù)的價值很有可能沒有生產(chǎn)過程的數(shù)據(jù)來得重要。

　　2.我們也見過了很多很多的企業(yè)，花了很多的資源，把數(shù)據(jù)中心建立起來了，但是沒有建立起相關(guān)的制度，數(shù)據(jù)中心從設(shè)計(jì)，到運(yùn)營，到維護(hù)，全部都集中在一兩個人身上，導(dǎo)致這些人離開了以后，數(shù)據(jù)中心淪為虛設(shè)，甚至數(shù)據(jù)直接丟失。所以強(qiáng)調(diào)的是數(shù)據(jù)中心需要從整個生命周期開始到最后，都需要有完整的設(shè)計(jì)和制度，怎么建設(shè)，怎么運(yùn)營，權(quán)限如何，資源要求等等。

　　3.需要擴(kuò)充的是，數(shù)據(jù)中心儲存數(shù)據(jù)的形式，我們現(xiàn)在正在做2個很重要的研究，第一個是如何通過層級結(jié)構(gòu)，降低數(shù)據(jù)儲存的成本，比如高頻調(diào)用數(shù)據(jù)存放在單價高的地方，低頻數(shù)據(jù)采用低成本的方式進(jìn)行儲存，甚至下線OFF-LINE。第二個是結(jié)合區(qū)塊鏈的技術(shù)進(jìn)行企業(yè)級信息儲存的機(jī)制和體系，區(qū)塊鏈技術(shù)本身非常適合用于儲存高安全要求的數(shù)據(jù)，所以我們考慮基于區(qū)塊鏈技術(shù)以及政府基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，做數(shù)據(jù)儲存和應(yīng)用的聯(lián)盟，解放數(shù)據(jù)的價值。

　　3. 對接現(xiàn)有系統(tǒng)

　　現(xiàn)有的系統(tǒng)一般來說，有自建的系統(tǒng)和第三方系統(tǒng)這兩種形態(tài)，對于自建的系統(tǒng)，那就很簡單了，只需要在系統(tǒng)當(dāng)中，建立對應(yīng)的數(shù)據(jù)傳輸接口，直接接入到數(shù)據(jù)中心即可。對于第三方系統(tǒng)，就比較麻煩了，一般情況下，第三方系統(tǒng)不會有適合我們使用的數(shù)據(jù)接口，而且要改造的話也不太現(xiàn)實(shí)。這個時候，可能就需要一些爬蟲或者屏幕抓取的技術(shù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集，而這會需要多用一些些成本。

　　4. 收集未知非標(biāo)數(shù)據(jù)

　　未知非標(biāo)數(shù)據(jù)，主要指的就是高清視頻和圖像數(shù)據(jù)。對于人類而言，認(rèn)知世界主要是視覺，視覺中包含的信息非常地豐富，但是目前而言，如何從計(jì)算機(jī)視覺和圖像當(dāng)中抽取出信息，成本還是比較高昂，但是目前這個領(lǐng)域發(fā)展得非常快，我認(rèn)識的一個團(tuán)隊(duì)，已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)對菜品進(jìn)行識別，比如攝像頭拍一拍，就知道這個是涼瓜炒肉，蒜泥白肉，白切雞等等。在不久的將來，我們可以預(yù)見，會有大量的算法和商業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)，能夠幫助我們在復(fù)雜的視頻數(shù)據(jù)當(dāng)中提取信息。