Brand Growth：四大策略實現數據驅動品牌增長

　　數據驅動增長，是近年來行業(yè)巨頭在分享營銷案例時經常提到的理論。企業(yè)在了解數驅增長案例的同時，也在思考如何把數驅理論運用到自身品牌的增長之路上。

　　企業(yè)希望每年投入品牌增長的費用能有更高的產出，希望每次品牌廣告投放都能找到合適媒體，希望在品牌推廣中高效利用流量和資源，希望掌握廣告的實際購買轉化效果……

　　如何才能滿足上面這些需求，真正實現數據驅動品牌增長?在互聯網流量紅利逐漸消失的趨勢下，是否能有一套成熟的策略貫穿品牌增長始終，已變得尤為重要。下面這幾點，則非常有參考意義。

　　精準定位，讓品牌貼近用戶

　　Brand Growth多維數據能力

　　企業(yè)在營銷前制定媒介策略與創(chuàng)意時，應借助數據洞察用戶的實際屬性與觸媒習慣，而不僅僅是依靠經驗猜測用戶是什么樣的人、喜歡什么樣的渠道。最好能夠整合包括動終端在內的多維行業(yè)數據，進行媒體探索與客群分析，找到適合企業(yè)投放的媒體資源與對應客群。同時了解不同媒體之間的受眾重疊度，避免重復投放造成的資源浪費。

　　實時流量監(jiān)測和異常流量識別

　　Brand Growth實時流量監(jiān)測和異常流量識別

　　互聯網廣告存在流量作弊等不能忽視的問題，既耗費成本又影響廣告效果。企業(yè)應保持對異常流量、人群覆蓋情況和曝光頻次等數據的實時監(jiān)測，一方面得以快速識別機器刷量等異常流量，全面監(jiān)督媒體質量;另一方面方便隨時調整投放策略，避免流量浪費;并且能夠及時獲取廣告反饋數據、積累數據資產，用于在二次營銷中提升轉化率。

　　品牌增長效果評估

　　Brand Growth營銷活動評估

　　品牌增長，是衡量營銷效果評估的標準。營銷效果可以在多維度的數據中體現，包括企業(yè)官網流量、新媒體增粉量、App激活量等自有平臺數據，也包括搜索引擎指數、媒體新聞關注、微信微博關注評論等輿情動向數據，更包括品牌廣告受眾人群線下到店這樣的營銷活動轉化數據。這些數據的變化也體現著營銷效果的變化。

　　企業(yè)應打通線上線下多維度渠道數據，對自身平臺、輿情動向、營銷轉化等多方面進行量化評估，從而對品牌增長效果建立全面深入的認識。

　　Brand Growth廣告營銷全鏈路

　　Brand Growth貫穿營銷全鏈路

　　營銷不是一條線，而是一個鏈路。在數字時代，只有形成鏈路、形成閉環(huán)的營銷，才是有效的營銷。企業(yè)應建立“鏈路”意識，從確立營銷目標、到制定營銷策略，到落地營銷活動、再到收集營銷反饋，再到優(yōu)化提升營銷效果，用數據連接營銷全鏈路，實現可評估的品牌增長。

　　Brand Growth是TalkingData旗下基于數據實現驅動品牌增長的產品。Brand Growth將數據貫徹廣告營銷全鏈路，基于數據洞察、數據監(jiān)測、數據分析、線上到線下全方位評估，助力企業(yè)真正實現品牌增長。

　　依靠TalkingData覆蓋的7億+移動終端，Brand Growth通過多維行業(yè)數據精準定位目標客群和媒體受眾，幫助企業(yè)選擇最為匹配和高效的投放平臺和渠道。Brand Growth還提供多種實時流量監(jiān)測和異常流量識別手段，并支持自主回調配置，幫助企業(yè)根據數據反饋進行投放策略調整，避免資源浪費、提升營銷轉化、積累數據資產。此外，Brand Growth整合品牌指數、品牌輿情、官網和App流量分析、微信和微博、品牌用戶線下到訪門店等多維數據的統計分析，幫助企業(yè)量化評估營銷效果。

　　借助Brand Growth，企業(yè)可以全面覆蓋PC和移動端數據，進行媒介計劃制定、廣告監(jiān)測和營銷效果評估，將數據驅動落實在具體營銷實踐中，把高大上的理論轉化成為真正的品牌增長。